目标是创建一个接受两个参数的函数:整数数组和我们的目标整数数组,函数应该返回与目标相加的数组元素的两个索引。我们不能用它本身来和元素,我们应该假设给定的数组总是包含和回答
我使用一个for循环和一个while循环解决了这个代码kata练习。当N是阵列的总元素时,for循环的时间复杂度是线性的O(N),但对于每一个元素,过程帽子也是线性增加的。
这是否意味着该代码的总时间复杂度为O(N 2)?
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] answer = new int[2];
for (int i =
我试图开发一种解决方案,将O(n^2)或O(n*m)算法的时间复杂度降低为O(n)或O(n+m)算法。例如:
let arr = [[1, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]];
let x = 0;
let len = getArrayMaxLength (arr) //Get the maximum length of a 2d array which in this example is 8.
for (let i = 0; i < len && x < arr.length; ++i
我有以下函数,它检查数组中的第一个重复值。示例:[123344]的数组输入将返回3。
我相信空间复杂度是O(1),因为所使用的总空间保持不变。这是正确的吗?
#o(n) time.
#o(1) space or o(n) space?
def firstDuplicateValue(array):
found = set()
while len(array) > 0:
x = array.pop(0) #we remove elements from the array as we add them to the set
if x in f
假设我们有两个给定的未排序的数组A和B,找到一对元素(例如第一个元素属于A,第二个元素属于B),其和(或差)?等于给定的k- by 排序,只排序一个数组。
我想知道是否有一种算法使用了很好的复杂性。无论如何,我都会尝试使用那个链接,但是我发现它没有帮助,因为我不喜欢引用一个可能的解决方案,它只使用一种排序。
任务:找出从每个数组中挑选单个元素的可能方法的数量,使它们的总和小于k。
这是我的程序看起来像:
public static long process(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c, List<Integer> d, int k) {
Collections.sort(a);
Collections.sort(b);
Collections.sort(c);
Collections.sort(d);
long total = 0;
我有两个输入数组X和Y,我想返回数组X中出现频率最高的元素。
一种简单的方法是,对于数组X的每个元素X,我线性地搜索数组Y的出现次数,然后返回出现频率最高的元素x。下面是伪算法:
max_frequency = 0
max_x = -1 // -1 indicates no element found
For each x in X
frequency = 0
For each y in Y
if y == x
frequency++
End For
If frequency &g