以正常的barmode='group‘方式绘制带有多个y轴的条形图

以正常的barmode='group'方式绘制带有多个y轴的条形图，是指在数据可视化中使用条形图来展示多个指标的对比情况，同时每个指标都有自己的y轴。

条形图是一种常用的数据可视化图表，适用于展示不同类别或者不同时间点的数据之间的比较关系。而带有多个y轴的条形图则可以同时展示多个指标的对比情况，使得数据更加直观易懂。

在绘制带有多个y轴的条形图时，可以使用Plotly库来实现。Plotly是一款强大的开源数据可视化库，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。以下是一个使用Python和Plotly库绘制带有多个y轴的条形图的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y1 = [10, 15, 7, 12]
y2 = [8, 12, 10, 11]
y3 = [5, 9, 6, 8]

# 创建图表
fig = go.Figure()

# 添加第一个y轴的条形图
fig.add_trace(go.Bar(
    x=x,
    y=y1,
    name='指标1',
    marker_color='blue'
))

# 添加第二个y轴的条形图
fig.add_trace(go.Bar(
    x=x,
    y=y2,
    name='指标2',
    marker_color='orange'
))

# 添加第三个y轴的条形图
fig.add_trace(go.Bar(
    x=x,
    y=y3,
    name='指标3',
    marker_color='green'
))

# 设置图表布局
fig.update_layout(
    barmode='group',
    yaxis=dict(title='指标1'),
    yaxis2=dict(title='指标2', overlaying='y', side='right'),
    yaxis3=dict(title='指标3', overlaying='y', side='right', anchor='x', position=0.95)
)

# 显示图表
fig.show()

在上述代码中，我们首先定义了x轴的数据和三个y轴的数据（y1、y2、y3）。然后使用go.Bar创建了三个条形图，并分别指定了不同的颜色和名称。接着使用fig.add_trace将这三个条形图添加到图表中。最后使用fig.update_layout设置了图表的布局，包括barmode为'group'表示以正常的方式绘制条形图，以及设置了每个y轴的标题和位置。

通过运行上述代码，我们可以得到一个带有多个y轴的条形图，其中每个指标都有自己的y轴，可以清晰地展示各个指标之间的对比情况。

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