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4
回答
以
特定
方式
重塑
Python
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
reshape
我正在编写
Python
代码,因此基本上可以使用Numpy
数组
完成此操作 ? ', flip(eye(rows))); B = B(:, rows:end-rows+1); 有人能帮我用
Python
做同样的事情吗?使用
重塑
函数是没有帮助的,因为我需要“镜像”这些值(而不仅仅是重新组织它们)。 谢谢你。
浏览 85
提问于2018-06-21
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Numpy用
特定
的顺序
重塑
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
假设我有一个x
数组
:x.shape = (8,1)array([[1, 3, 5, 7], 这是x上的整形(2,4),但
以
直线向前的
方式
:Y变成 [5, 6, 7, 8]是否有一种方法可以
以
特定
的
方式
转换
数组
?
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 2
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2
回答
以
特定
方式
重塑
熊猫数据帧
pandas
、
dataframe
、
reshape
6 5# col3 5 6 3 4 5 6 6 5 # col4 7 8 3 4 5 4 6 4 我想
以
如下所示的
方式
重塑
数据帧
浏览 20
提问于2021-11-09
得票数 1
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1
回答
将三维阵列的外层
重塑
为一维阵列
arrays
、
parallel-processing
、
fortran
、
mpi
我有一个3D
数组
,比如msh(0:m+1,0:n+1,0:l+1),它可以代表笛卡尔网格。我想把外层
重塑
成一维阵列。做这件事的最佳
方式
是什么(从内存的角度看是高效的)?目前,我将从-z,+z,开始逐平面
重塑
:array(m*n+1:2*m*n)=reshape(msh(1:m,1:n,l+1),m*n) 我的第一个问题是,这种
重塑
是否
以
一种内存高效的
方式
进行!或者还有其他方法,比
浏览 4
提问于2014-02-06
得票数 1
1
回答
以
特定
的
方式
重塑
panda数据帧
python
、
file
、
dataframe
、
reshape
、
transformation
我是
Python
的新手,我想
重塑
数据结构
以
进行进一步的分析。我想
重塑
表格,这样每个ID只能有一行。我读到一些库可以做到这一点,但我不知道怎么做。
浏览 9
提问于2020-02-14
得票数 0
3
回答
以
特定
方式
重塑
R中的csv
r
、
csv
、
casting
、
melt
Section | ID | Totaltime | Item1/Word | Item1/Cat | Item1/Time...Item235/Time Section | ID0 | Item235/Cat 我也尝试过
重塑
这个,但是没有太多的运气
浏览 0
提问于2015-04-08
得票数 0
2
回答
使用for arange循环时的
python
数组
索引
python
、
arrays
、
indexing
、
range
我目前正在从matlab迁移到
python
,虽然我发现它很容易适应numpy和scipy,但有些部分仍然有点神秘;)我们非常欢迎您的帮助! 祝你好运,克里斯
浏览 1
提问于2013-03-29
得票数 2
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1
回答
和MATLAB pwelch没有提供相同的答案。
python
、
matlab
、
scipy
我在
python
中遇到了scipy.signal方法welch ()的问题,该方法估计时间信号的频谱,因为它没有(完全)提供与MATLAB的方法pwelch相同的输出,而参数相同(窗口大小、重叠等)。下面是我在每种语言中的代码,输入文件和输出文件在下面的链接中: import numpy as npinput = np.genfromtxt('
浏览 1
提问于2018-05-10
得票数 7
回答已采纳
3
回答
Python
:如何将复杂
数组
转换为2D
数组
?
python
、
numpy
、
scipy
max_x; i++) { vec[i][j] = real(complex_number(j+i*max_x))} Z = x + 1j*y FZ = complex_function(z)编辑:检查
重塑
函数并重新分析我的代码,我注意到在从2D
数组
到1D
数组</em
浏览 1
提问于2011-03-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
获取一个3D或4D
数组
作为输入,并从外部脚本中将其重定义为2D
数组
python
、
python-2.7
、
multidimensional-array
、
user-defined-functions
、
reshape
好吧,我的问题比把3D或4D
数组
重塑
成二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,为它提供一个3D
数组
作为唯一的输入。所需的输出应该是一个2D
数组
。 更详细地说明,三维或4D阵列将是维数(x,y,t)或(x,y,z,t),其中x,y,z是空间维数,时间是t。基本上,这就是非定常流动数据被包含的
方式
。现在我想把它
重塑
成一个形状(x*y*z,t)的二维
数组
。但是,这应该只
以</e
浏览 2
提问于2014-09-04
得票数 2
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2
回答
在
Python
中
重塑
秩>2的numpy
数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
multidimensional-array
、
tensor
我在
Python
中使用numpy
数组
作为秩>2的张量,并试图将这样的张量
重塑
为矩阵,即秩2
数组
。标准的ndarray.reshape()函数对此并不起作用,因为我需要以一种
特定
的
方式
对张量的索引进行分组。我的意思是:假设我从一个秩为3的张量T_ijk开始。
浏览 0
提问于2020-08-06
得票数 0
3
回答
如何在
python
中
重塑
数组
?
python
、
numpy
例如,我们如何在
python
中重新构造
数组
?original_array = [1,2,3,4][[1,2,3,4]]original = np.asarray(original) original
浏览 7
提问于2020-04-03
得票数 0
2
回答
如何在numpy中将4d
数组
重塑
为2d
数组
python-2.7
、
numpy
、
reshape
我有一个像这样的4d形状
数组
。它总共有18*100 = 1800行,每行有30维输出我想
以
最简单的
方式
将其转换或
重塑
为2d
数组
。
浏览 0
提问于2015-02-05
得票数 3
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3
回答
Python
:
以
特定
方式
组合
数组
元素
python
、
arrays
我有两个
数组
: 字符串-带有某些短语的字符串,由字符串类型表示。我想的是
python
生成器函数(产),但是finale循环,其中动画()是重置生成器函数。
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 0
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1
回答
Python
: KNN回归拟合返回错误
python
、
machine-learning
、
curve-fitting
、
knn
plt.plot(X,Y, 'rs', markersize=12, label="training set") plt.show() 错误发生在neigh.fit()行上,错误是: ValueError:应为2D
数组
,而不是1D
数组
: array=all生成的x值。如果数据只有一个要素,则使用array.reshape(-1,1)
重塑
数据形状;如果数据包含单个样本,则使用array.reshape(1,-1)
重塑
数据。 但
以
这种
方式
拟合也行不通。
浏览 12
提问于2020-03-28
得票数 0
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1
回答
对numpy
数组
进行整形,进行变换,然后进行反向整形
numpy
、
multidimensional-array
、
reshape
这就是我的问题: 我正在尝试在
重塑
numpy
数组
之后对它进行操作。 但在此操作之后,我希望再次
重塑
我的
数组
,
以
获得具有相同索引的原始形状。所以我想要找到合适的“反向
重塑
”,这样inverse_reshape(reshape(a))==a length = 10 a = np.arange(length^2).reshape((length我知道numpy reshape函数不会复制
数组
,但swapaxes函数会。 我如何才能获得适当的
重塑
?
浏览 16
提问于2020-04-05
得票数 0
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1
回答
重塑
数组
Python
python
、
pandas
、
numpy
假设我有一个表单
数组
array([[[6.45285536, 4.13302386]], 形状看上去就像 (1000, 1, 2) 我如何才能转换/
重塑
它
浏览 4
提问于2020-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
numpy中的整形
数组
python
、
arrays
、
numpy
我有一个大小为5000x32x32x3的numpy
数组
。数字5000是图像的数量,每个图像在宽度和高度上都是32x32,并且有3颜色通道。现在,我想
以
一种保存数据的
方式
创建一个形状5000x3x32x32的numpy
数组
。我所说的保存数据的意思是: 结果
数组
中应该有5000个数据点。简单地
重塑
by np.reshape(data,(5000,3,32,32))将无法工作,因为它不会保留通道,而只是将数据
重塑
成所需的形状。
浏览 2
提问于2017-02-14
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4
回答
Python
重塑
数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-ndarray
我有这个
数组
: x = np.array([[[-3, 0], [0, 0]], [[0, 0], [0, -3]], [[2, 0], [0, 0]], [[-3, 0], [0, 0]]]) [ 0 0]] [ 0 -3]] [ 0 0]] [ 0 0]]] 我希望它是这样的..其中第一个
数组
在左上角,下一个
数组
在右上角,第三个在左下角,第四个在右下角。我的真实示例在原始
数组
中有四个以上的2x2……我只是想做一个简
浏览 44
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
无法使用numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用numpy reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到的错误是无法将大小为27的
数组
重塑
为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组,调色板应该可以
重塑
为3*3,但numpy.reshape一直说它是27项,不能
重塑
为3*3
数组
,我的问题是如何
浏览 14
提问于2021-03-22
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