为了通过函数迭代列表,我使用了以下代码:
tot = {}
for i in list:
tot["tot{0}".format(i)] = stateagg(i) #previously defined function
它的输出是一个pandas字典,我想知道是否有一种方法可以输出到dataframe,或者可以将其转换回dataframe。
我试过了
pd.Dataframe.from_dict(tot, orient = 'index')
这将导致以下错误:
ValueError: If using all scalar values, you
我正在尝试从R Dataframe创建一个熊猫DataFrame。我遇到了以下错误,我不知道。
追溯(最近一次调用):文件"",第1行,文件"/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/frame.py",第291行,init PandasError('DataFrame构造函数未正确调用!‘)PandasError: DataFrame构造函数没有正确调用!
我使用的代码是:
import rpy2.robjects as robjects
from rpy2.robjects import r
rob
考虑一个基本数据框架(使用Pandas):
testDf = pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})
结果表明:
a b c
0 3 2 1
1 4 2 2
而不是:
c b a
0 1 2 3
1 2 2 4
为什么是按字母顺序排序的?我想要第二个结果。
我正在使用jupyter笔记本将数据从sqlite数据库导入到pandas中,并且对作为params的特定值有一个奇怪的行为。我尝试通过下面的代码来读入并控制错误: start_id = 1
end_id = a
df_input = pd.read_sql_query("""SELECT * FROM table WHERE id>? AND id<?""", conn, params={start_id,end_id})
print("Number of entries to match:",
我想执行一个索引操作,比如
ix = [(1,2),(3,4),(5,6)]
ar[ix] # this is invalid real life
这就给了我一维数组
array([ar[1,2], ar[3,4], ar[5,6]])
换句话说,我想指定一组坐标,并在这些坐标处得到一个值向量。这不是一项工作,我对索引ix、对列表、对列表、二维数组的精确性不太在意,pandas.DataFrame很好。我有兴趣在numpy数组和Pandas DataFrames上都这样做。
我有一个数据框,我在其中对一个字段执行多个regex子字符串搜索,以确定此字符串属于哪个“家族”。这是一个相当昂贵的搜索,所以我想将结果保存在一个Pandas列中,以便更快地检索。Pandas有一个很好的isin()方法,用于确定单个检索到的项是否在给定的查询集中,但我不确定如何进行反向操作。
下面是一个简单的单行示例:
>>> from pandas import DataFrame
>>> example = DataFrame({"text": "the quick brown fox jumps over the lazy d
我将一个txt文件读取到一个dataframe中,现在尝试遍历pandas dataframe中的行,并为每个数据条目创建一个学生对象。最终,将学生对象存储在“学生”列表中。 我对如何迭代行并将学生对象添加到学生列表中感到有点困惑。有人能帮我创建这个列表吗?谢谢 students = []
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students.txt')
df = pd.DataFrame(data)
print(df) 文件输出 firstname lastname status gpa
0 Mike
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
我想为下面的每一种口味添加一条回归线。我怎么能这么做?我需要用小情节吗?是否可以使用pandas.plot,还是需要使用完整的matplotlib?
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[1,157.842730083188,202.290991182781,244.849416438322],
[2,234.516775578511,190.104435611797,202.157088214941],
[3,198.279130213755,193.075780258345,194.
我被要求根据一个旧变量的数据生成一个新变量。基本上,我们要问的是,我从原始函数中随机获取值(通过使用random函数),并且至少有10倍于旧的观察值,然后将其保存为一个新变量。
这是我的数据集:
我想使用的变量是area。
这是我的尝试,但它给了我一个module object is not callable错误:
import pandas as pd
import random as rand
dataFrame = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/forest-fire
我正在尝试从我的文件中选择“第三列”,然后将它们组合成一个文件。问题是,当我梳理这些列时,它们与文件夹中的文件的模式不同。例如,我在"First“、”Second“和”Third“文件夹中有三个文件。下面给出的代码总是先读取“第二个”文件,再读取“第一个”文件。有谁可以帮我? import glob
import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
extension = 'dat'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.form