每个患者都有一个具有值的(n X m)矩阵。现在，我想使用StandardScaler对所有mean/std患者的数据进行归一化。
问题是它显然不能包含多个列表条目。这是由于矩阵的大小，而StandardScaler应该只与数组一起工作。
浏览 0提问于2016-07-13得票数 0
回答已采纳
我读了一个解释"“的答案，答案是”使用训练集的方法和标准偏差来标准化任何测试集“。from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler(mean = train_x.mean(), var_x因此，我的问题是如何根据pyt
浏览 3提问于2021-03-17得票数 0
回答已采纳
我有一个大型矩阵，其中包含公司作为行名，月份作为列名和每个元素的数据。"Company1","Company2","Company3","Company4")progression
级数对象是在矩阵的每一行上应用的结果是一个包含两个元素的<
浏览 1提问于2016-05-26得票数 1
回答已采纳
我已经构建了一个神经网络，它可以很好地工作在一个包含两个分类变量和一个自变量的30万行的小数据集中，但是当我将它增加到650万行时，它遇到了内存错误。因此，我决定修改代码，并且越来越接近，但是现在我遇到了一个与fit错误有关的问题。对于1和0的因变量，我有两个分类变量和一列(可疑或不可疑)。y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 0)
from sklearn.preprocessing import StandardScale
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在自己学习python，我想创建一个矩阵；通过在互联网上阅读，我发现了许多定义矩阵的方法，我决定选择以下两种方法：w, h =在这两种情况下，我都能够构造矩阵，但是当我试图通过选择矩阵本身的一列来定义数组时，问题就出现了。在第二种情况下，我能够定义a，但我不能为m做同样的事情；我做错了什么？我相信原因在于并购并不是同一类型的变量，但老实说，我不明白两者的区别，因
浏览 0提问于2016-08-22得票数 0
回答已采纳
1回答
import TfidfVectorizerfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerColumnTransformer([ ('scaler', StandardScaler我认为问题出在standardsc
浏览 30提问于2021-07-05得票数 0
回答已采纳
在这个练习中，我应该编写一个函数，它接收作为参数的整数列表，并给出一个矩阵或列表列表。生成矩阵的要点是，整数表示矩阵的每一列中的Trues数。，并使用transpose将矩阵向左旋转90度，使矩阵看起来如下所示：然后，我开发了以下算法来解决这个问题：
创建长度为ma
浏览 2提问于2015-11-29得票数 6
回答已采纳
1回答
将矩阵列表细分为较小的矩阵列表
、、、、
我有一个包含1800个矩阵的列表，这些矩阵的维数为7x7。我试图获得前2行和前2列的元素，并将其转化为2×2矩阵的列表，然后再对它们进行映射乘法，以最终替换原始的7x7矩阵列表上的值。, "[", c(1:2),c(1:2))
其中Probability_matrixList是7x7
浏览 2提问于2017-07-27得票数 0
回答已采纳
我有一个包含100个元素的列表。每个元素都是一个列表。这个列表中有两个元素。一个只是一个键，另一个是一个矩阵。这个矩阵有5列。我尝试从所有元素的每个矩阵中提取一列。所以基本上我会有100个矩阵作为列表的一个元素。每个元素是一个包含2个元素<
浏览 0提问于2013-04-24得票数 5
我的问题是关于coo_matrix从滑雪。再次，如果我问错了问题或这个问题可以找到任何地方，请让我知道或提供我的链接，如果可能的话。**关于“让我知道”，只要告诉我“你问的问题太简单了”或“你的问题可以在其他地方找到，做些研究”应该是好的<
浏览 1提问于2018-09-27得票数 0
回答已采纳
4回答
我试着用球拍写一个算法，但我面临着一个问题：
我正在研究如何在表面上生成不同类型的网格，使用CAD软件作为球拍的后端。基本上，我有一个函数，它生成一个参数曲面的点坐标矩阵(u和v域)，另一个函数以一定的顺序将这些点与一条线连接起来，以创建网格模式。问题是，为了获得更复杂的网格，我需要能够从矩阵中删除某些点。尽管如此，我有一个数据列表(在我的例子中是点)，我希望根据true-false-false-t
浏览 1提问于2014-06-22得票数 1
回答已采纳
11回答
菱形矩阵
、、
给定矩阵，输出矩阵的表示，其中左上角元素位于顶部，反对角线位于中间行，右下角元素位于底部。例如，考虑以下矩阵：4 5 6该矩阵的钻石版本是： 4 2 8 6输入输出矩阵<
浏览 0提问于2016-04-06得票数 24
回答已采纳
我有两个包含客户姓名的列表。名称可以相似，也可以不同。如何使用python查找这两个列表之间的相似性？列表2：IBM Pvt Ltd Robert Bosch这只是一个样本数据。我尝试了Jaccard相似度，将两个列表分别作为excel文件传递给函数，但结果(即Ja
浏览 5提问于2018-10-29得票数 0
我正在寻找一个(内置)函数，它以以下方式高效地返回块对角线矩阵的构建块列表(而不是在插槽上迭代以手动获取列表)：library("Matrix")[1,] 1 3 [,1] [,2][2,] 6 8
编辑：关于我的用例，listElems中的<
浏览 5提问于2014-11-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我是Pyhton的新手。
我正在尝试创建一个索引/坐标矩阵，以处理所有可能的元素组合，并创建一个二维列表(一组不同大小的子列表，一个列表)。如果我的列表是[[A, B, C]]，那么要创建的矩阵是[[0], [1], [2]]，其中每个列表的第一个也是惟一的元素指代列表</e
浏览 1提问于2014-12-16得票数 1
2回答
余因子矩阵
、、、
辅助因子矩阵是调整矩阵的转置矩阵。这个矩阵的元素是原始矩阵的协因子。辅助因子(即在第I行和第j列处的辅助因子矩阵的元素)是从原始矩阵中删除ith行和jth列所形成的子矩阵的行列式，乘以(-1)^(i+j)。例如，对于矩阵第1行和第2栏中的辅助因素
浏览 0提问于2015-12-16得票数 19
回答已采纳
获取一个字节缓冲区序列，散列每个缓冲区，将散列摘要解释为带有8位无符号int元素的方阵，并(矩阵)按顺序乘以它们。将最后一个矩阵定义为元素列表的“散列”。
这个定义有一些有用的属性。具体而言，矩阵乘法的关联属性使计算两个列表的级联的列表散列能够独立地计算每个列表的散列，然后通过乘法减少它们以得
浏览 0提问于2021-07-09得票数 0
回答已采纳
我有一个包含156个元素的平面列表，这些元素来自一个13x13矩阵的排列。我想用这个列表的元素按列填充13x13矩阵，同时跳过矩阵的对角线元素。我假设只有当行索引!=列索引，但不知道如何写它时，才会有一些方法来循环填充矩阵的元素。
下面的代码。本质上，在13x13矩阵和<em
浏览 7提问于2020-05-24得票数 0
1回答
我有一组自定义特性和一组使用向量器创建的特性，在本例中是TfidfVectorizer。
我所有的自定义特性都是简单的np.arrays (例如0、5、4、22、1)。我正在使用StandardScaler来扩展我的所有功能，正如您在管道中看到的那样，在“自定义管道”之后调用StandardScaler。问题是，我在我的"vectorized_pipeline“中使用的向量器是否有一种方式或需要进行缩放。在向量器上应用<em
浏览 2提问于2016-04-17得票数 4
回答已采纳
我正在尝试生成一个具有指定维度的列表。此列表的数据类型如下所示：所以这个列表是[A]类型的。(A是Show类的一个实例，所以不要担心)。用户给出了一个特定的维度(比如宽度=3和高度= 4)，所以内容可以如下所示： [Y,Y,X], [X,Z,Z]]
浏览 5提问于2014-10-27得票数 1
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
