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已知空间组成直线求线上某Z值

已知空间组成直线求线上某Z值,为什么会有这种看起来比较奇怪求值需求呢?因为真正三维空间几何计算是比较麻烦,很多时候需要投影到二维,再反推到三维空间上去。...复习下空间直线方程:已知空间上一 (M0(x0,y0,z0)) 和方向向量 (S(m,n,p)) ,则直线方程向式为: \[ \frac{X-x0}{m}=\frac{Y-y0}{n}=\frac...{ double tx = (vp.x - v1.x) / s.x; double ty = (vp.y - v1.y) / s.y; //说明不可能在直线上...= 4.6; vp.y = 4.6; vp.z = 0.0; if (CalLinePointZ(v1, v2, vp)) { cout << "该高程...:" << vp.z << endl; } return 0; } 注意根据方向向量值做特殊情况判断,当直线方向向量 (S(m,n,p)) (m=n=0) 时,是无法正确求值

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2021-04-30:一条直线上有居民,邮局只能建在居民上。给定一个有序正数数组arr,每个值表示 居民一维坐标,再给定

2021-04-30:一条直线上有居民,邮局只能建在居民上。给定一个有序正数数组arr,每个值表示 居民一维坐标,再给定一个正数 num,表示邮局数量。...选择num个居民建立num个 邮局,使所有的居民点到最近邮局总距离最短,返回最短总距离。【举例】arr=[1,2,3,4,5,1000],num=2。...那么 1 位置到邮局距离 为 2, 2 位置到邮局距离为 1,3 位置到邮局距离为 0,4 位置到邮局距离为 1, 5 位置到邮局距 离为 2,1000 位置到邮局距离为 0。...这种方案下总距离为 6, 其他任何方案总距离都不会 比该方案总距离更短,所以返回6。 福大大 答案2021-04-30: 动态规划。 代码用golang编写。

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通过深度学习评估公共开放空间利用率:底特律河岸开放空间研究为例

the Utilization of Public Open Spaces by Deep Learning: a Benchmark Study at the Detroit Riverfront 通过深度学习评估公共开放空间利用率...:底特律河岸开放空间研究为例 体育活动和社交活动是确保健康生活方式基本活动。...公园、广场和绿道等公共开放空间(Public open spaces ,POS)是进行这些活动关键环境。为了评估POS,需要研究人类如何使用POS中设备。...然而,研究POS使用率传统方法是手工、耗费时间和人力,往往也只定性研究。 因此,利用监控摄像机采集画面,通过计算机视觉提取用户相关信息是一个重要研究课题。 ?...- 数据集 本文还构建了一个数据集 “Objects in Public Open Spaces” (OPOS),该数据集包含了从18个摄像机采集7826幅在不同照明条件下穿过DRFC停车场带标注图像

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CV学习笔记(十五):直线检测

因此, 直线表达式可为: 化简得到 2:一般来说对于 我们可以将通过这个一族直线统一定义为: 这就意味着每一对 代表一条通过 直线. 3:如果对于一个给定点 我们在极坐标对极径极角平面绘出所有通过直线...例如, 对于给定点 和 我们可以绘出下图 (在平面 - ): 1. 只绘出满足下列条件 and . 4:我们可以对图像中所有的进行上述操作....如果两个不同点进行上述操作后得到曲线在平面 - 相交, 这就意味着它们通过同一条直线. 例如, 接上面的例子我们继续对: , 和 , 绘图, 得到下图: 2....这意味着一般来说, 一条直线能够通过在平面 - 寻找交于一曲线数量来 检测. 越多曲线交于一也就意味着这个交点表示直线由更多组成....一般来说我们可以通过设置直线上点 阈值 来定义多少条曲线交于一我们才认为 检测 到了一条直线. 综上所述:这就是霍夫线变换要做. 它追踪图像中每个对应曲线间交点.

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C++ OpenCV霍夫变换---直线检测

直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献统一度量,一个简单例子如下:一条直线在图像中是一系列离散集合,通过一个直线离散极坐标公式,可以表达出直线离散几何等式如下: ?...X *cos(theta) + y * sin(theta) = r 其中角度theta指r与X轴之间夹角,r为到直线几何垂 直距离。...如果我们能绘制每个(r, theta)值根据像素坐标P(x, y)值的话,那么就从图像笛卡尔坐标系统转换到极坐标霍夫空间系统,这种从点到曲线变换称为直线霍夫变换。...变换通过量化霍夫参数空间为有限个值间隔等分或者累加格子。...这样霍夫参数空间就变成一个三维参数空间给定圆半径转为二维霍夫参数空间,变换相对简单,也比较常用。 相关API ? ? ?

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CV学习笔记(十五):直线检测

对于霍夫变换, 我们将用 极坐标系 来表示直线. 因此, 直线表达式可为: ? 化简得到 ? 2:一般来说对于(x,y)我们可以将通过这个一族直线统一定义为: ?...这就意味着每一对 (r,の),代表一条通过(x,y) 直线. 3:如果对于一个给定点(x,y) 我们在极坐标对极径极角平面绘出所有通过直线, 将得到一条正弦曲线....例如, 对于给定点 (x=8,y=6),我们可以绘出下图 ? 只绘出满足下列条件 ? 4:我们可以对图像中所有的进行操作....这意味着一般来说, 一条直线能够通过在平面(r,の),寻找交于一曲线数量来检测. 越多曲线交于一也就意味着这个交点表示直线由更多组成....一般来说我们可以通过设置直线上点阈值 来定义多少条曲线交于一我们才认为 检测 到了一条直线. 综上所述:这就是霍夫线变换要做. 它追踪图像中每个对应曲线间交点.

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六轴机械手臂有哪些奇异

从自由度(Degree of Freedom)概念来看,六轴机械手臂已经满足三维空间六个自由度,理论上其末端End-Effector可以到达空间中任何位置及角度,但为什么有时候机械手臂仍然会卡住呢...在给定已知尺寸及关节参数条件下,去求得运动链末端位置及角度;在六轴机械手臂上,就是给定各轴角度,去求得末端笛卡尔座标;一组给定关节参数只对应唯一个末端座标。 3....开始时,机械手臂等速运动,但当机械手臂接近奇异时,手臂末端呈现几乎停止状态下,进行姿态调整,即为上述微小位移量造成角度剧烈变化之现象。...使用者也可以限制机械手臂经过奇异附近时速度,使其缓慢地通过,避免停机。...修改MOVEL指令为MOVEJ指令,在非必须直线运动工作需求下,使用关节运动取代直线运动,MOVEJ指令可使机械手臂自主调整姿态避免运行至奇异附近。

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计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫直线检测 详析

, 就可以通过求取霍夫空间局部极大值方法(其实就是霍夫空间曲线交集), 得到极坐标空间对应参数方程中直线两个参数(r,θ), 从而计算得到边缘图像中所有直线(基于平面坐标)数目与位置...对于每个平面空间像素坐标(x,y), 随着角度θ取值不同,都会得到r值, (%+++%要点.B)而对于任意一条直线来说,在极坐标空间(r,θ)都是固定不变, 则对于边缘图像每个平面空间坐标点可绘制极坐标的曲线如图所示...上图中, 左侧是一个平面空间像素, 基于公式r = x * cosθ + y * sinθ, 通过给定不同θ值,得到唯一对应r值, 无数个(r,θ)数对构成一道极坐标曲线; 右侧是三个平面空间像素..., 基于公式r = x * cosθ + y * sinθ, 通过给定不同θ值,得到唯一对应r值, 无数个(r,θ)数对构成三道极坐标曲线; 无论截图左侧还是右侧,都是所谓 霍夫空间一部分...: 一个边缘图像所有(all & each,假设为 N 个)像素(x,y), 基于公式r = x * cosθ + y * sinθ, 通过给定不同θ值,得到唯一对应r值, 无数个(r,θ

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Mastercam9.1

)或生成通过投影沿着曲面法向及给定长度一矢量线         Prep/Dist 法向/距离        生成与一直线、圆弧或曲线法线上相距给定距离         Grid 网格 生成一系列网状...水平线 生成与X轴平行线         Vertical 垂直线 生成与Y轴平行线         Endpoint 两点画线 生成通过线         Multi 连续线 生成通过一组折线...通过, 与一曲线垂直线                 Arc        与一直线垂直,与一圆弧相切线         ParalleL 平行线:与一直线平行,并且        Slide...Dynamic        与一图素相切,动态给出其相切点,并动态生成一圆弧         2pt cir 两点画圆 给定为一直径,生成一个圆         3pt cIr 叁画圆 通过给定...Coons  昆氏曲面        熔接由四个边界曲线形成许多辍面而形成曲面。         Ruled  直纹曲面        由多个曲线段(断面外形)直线型式熔接而成曲面。

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CAD常用基本操作

通过指定两操作)之后通过指定两指定需要参照角度(默认第一为旋转指定点,要重新定义输入P) 参照中通过选择两指定方向时应注意选择顺序不同导致参照角度不同(从左到右和从右到左选择区别) 11...,同时应注意构造环形阵列而且不旋转对象时,要避免意外结果,最好手动设置基点(详细菜单) D 环形阵列使用中项目间角度拾取应在中心拾取之后(默认中心为拾取角度顶点) E 环形阵列中填充角度选择默认为与...(B):用于绘制任意角度角平分线 D 偏移(O):绘制所选直线平行线,其中通过(T)可绘制所选直线通过平行线 E 射线可由构造线剪切得到 16 射线命令:ray 17 定数等分命令:divide...,反之直线要变为多段线使用PE命令 25 偏移命令:offset(O) A 用于绘制同心圆或等距直线 B 通过(T):创建通过指定点对象 C 删除(E):偏移源对象后将其删除 D 图层(L):确定将偏移对象创建在当前图层上还是源对象所在图层上...距离(D):指定倒角两个距离 B 角度(A):指定一个距离,再通过指定第一条直线夹角来生成倒角 C 方式(E):控制 CHAMFER 使用两个距离还是一个距离和一个角度创建倒角 D 三维倒角中环形倒直角所选环必须在之前所选基准面上

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【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

实验内容:针对给定视频,利用图像处理基本方法实现道路路沿检测; 提示:可利用Hough变换进行线检测,融合路沿结构信息实现路沿边界定位(图中红色位置)。...对于霍夫变换, 我们将用极坐标系来表示直线,因此直线表达式可为: 图像空间一条线对应Hough空间一个。 图像空间一个对应Hough空间一条线。...Hough变换基本思想是将图像中像素映射到参数空间中,并通过在参数空间中寻找峰值来检测几何形状。对于直线检测,参数空间通常是极坐标空间,其中每个像素点在参数空间中对应一条直线。...通过遍历图像中像素,可以累加参数空间中相应位置,从而构建一个累加器数组。然后,在累加器数组中找到峰值,这些峰值对应于图像中存在直线。...按照坐标(x,y)和每个角度θ求极半径r: 统计(r,θ)出现次数 最大次数3出现在(2,0°)和(3,90°),则对应图像空间线为x=2和y=3。

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大神带你玩转matlab图像处理(6)——Hough变换

为了能够有效快速对图像进行处理,需要在图像空间图像某种形式转换到另一空间,在过冷水工作中就存在倒易空间和实空间概念。各空间概念提出必然有其便捷性。...Hough运用两个坐标空间之间变换将在一个空间中具有相同形状曲线或直线映射到另一个坐标空间一个上形成峰值,从而把检测任意形状问题转换为统计峰值问题。...基本原理在于利用图像空间和Hough参数空间与线对偶性,把图像空间中检测问题转换为参数空间通过在参数空间里进行简单累加统计,然后在Hough参数空间寻找累加器峰值方法找检测直线。...将原始图像空间给定曲线表达形式变为参数空间一个,这样就把原始图像中给定曲线检测问题转化为寻找参数空间峰值问题,也就是把检测整体特性转化为检测局部特性,例如直线、椭圆、圆、弧线等。...,使用(a,p)参数空间,a∈[0,180],p∈[0,2d]) a=180; %角度值为0到180度 d=round(sqrt(m^2+n^2)); %图像对角线长度为

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自学cad 零基础_零基础自学吉他步骤

②绝对极坐标: 坐标原点(0,0,0)为极点定位所有的通过输入相对于极点距离和角度来定义位置。...使用格式: 距离〈角度   2.相对坐标系 ①笛卡尔相对坐标: 相对于另一已知相对位置来定义该位置。...②相对极坐标: 某一特定为参考极点,输入相对于极点距离和角度来定义一个位置,其使用格式为:@距离〈角度   3.设置 格式—点样式-设置点样式 ②绘制 命令:绘图--单点、多点...选择绘图-构造线,或单击二维绘图面板中构造线按钮或在命令行中输入xline 五种绘制构造线方法: ①水平H ②垂直V ③角度A(创建一条与参照线或水平轴成指定角度,并经过指定一) ④二等分B(创建一条等分某一角度构造线...- 是经过或接近一系列给定光滑曲线。

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如何使用3D立体视觉检查焊接线?

将相机相对于表面法线(扫描线)大约5°角度安装(不是0°安装),使得物体在场景照明更强位置处成像。 考虑到相机倾斜角度,为了从中心角度精确测量高度,数值要乘以倾斜角余弦值(见图2)。 ?...然而,随着角度增加,可能需要单通道3D计算减少红色、绿色和蓝色像素在传感器方向上移位,以及所得到彩色图像光学低通滤波影响。...通过Chromasens 3D-APIrawImageCoordinatesTo3D功能,还可以从立体图像对相应图像计算3D坐标。...基于此,通过使用图像处理来提取右侧和左侧立体图像线上对应点,可以解决垂直线问题。将得到离散3D坐标合并到3D图像中焊线全局表示也是可能。...但是,有必要选择所需最小尺寸,同时确保在相应窗口中保留足够独特纹理特征进行3D计算。通过图像处理技术从立体图像对中去除阴影也是可能,例如从包含阴影效应背景中分离焊线。

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OpenCV:霍夫直线变换和霍夫圆变换

一条线可以表示为 y = mx+c 或以参数形式表示为 ρ = xcosθ+ysinθ $,其中ρ是从原点到该线垂直距离,而θ是由该垂直线和水平轴形成角度逆时针方向测量(该方向随如何表示坐标系而变化...如下图所示: 因此,如果线在原点下方通过,则它将具有正ρ 且角度小于180。如果线在原点上方,则将角度取为小于180,而不是大于180角度。ρ 取负值。...任何垂直线将具有0度,水平线将具有90度。 现在,看一下霍夫变换如何处理线条。任何一条线都可以用(ρ,θ)这两个术语表示。因此,首先创建2D数组或累加器(保存两个参数值),并将其初始设置为0。...由于它知道直线角度直线一个,它只提供两个端点到直线给定距离。如果您图像尺寸大于约 21000 像素,那么如果您希望线条到达图像两侧,则可能需要增加 1000 值。...如果有超过阈值个数像素构成了一条直线,但是这组像素之间距离都很远,就不会接受该直线作为判断结果,而认为这条直线仅仅是图像中若干个像素恰好随机构成了一种算法上直线关系而已,实际上原始图像中并不存在这条直线

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JCIM| 通过蛋白质结合位3D信息为条件分子生成模型进行从头分子设计

该文提出了一种新生成模型,该模型通过将蛋白质结合口袋3D结构信息整合到条件RNN(cRNN)模型中,控制类药分子生成。...在该模型中,通过粗粒度策略有效表征蛋白质结合口袋,其中口袋3D信息可以由组成结合口袋原子粗粒度库仑矩阵(EGCM)排序特征值表示。...本文结果证明了受控分子生成模型在靶向分子生成和类药化学空间引导探索方面的潜在应用。...在控制模块中,每一个控制层接收口袋描述符作为输入,连接两个独立dense层,其输出用于设置RNN模块单元状态或隐藏状态生成SMILES。...通过这种方式,蛋白质结合袋可以由粗粒度虚拟原子和幽灵原子来表示。

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算法集锦(18) | 自动驾驶 | 车道线检测算法

插入直线梯度来创建两条平滑直线 每个步骤输入都是前一步输出(例如,我们对区域分割图像应用Hough变换)。...直线被表示为 被表示为线 相交线意味着同一在多条线上 因此,在这样平面中,我们可以更容易地识别出经过同一直线。...然而,我们需要从当前系统移动到使用极坐标系统霍夫空间,因为当m=0(即垂直线)时,我们原始表达式是不可微。 所有直线通过一个给定对应于一个正弦曲线(ρ和θ)。...因此,一组相同直线在笛卡尔空间将产生正弦曲线交叉(ρ和θ)。这自然意味着在笛卡尔空间直线上探测问题被简化为在霍夫空间中寻找交叉正弦信号。 ? 霍夫变换返回车道线如下所示: ?...我们将尝试通过最小化最小二乘误差来找到给定车道上直线。我们方便地使用scipy.stats. linregress(x,y)函数作用是:求车道线斜率和截距。

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2014版CAD操作教程(全)

有缘学习交流关注桃报:奉献教育(店铺) 正交F8:用于控制绘制直线种类,打开此命令只可以绘制垂直和水平直线。 极轴F10:可以捕捉并显示直线角度和长度,有利于做一些有角度直线。...),B二等分(等分角度,两直线夹角平分线),O偏移(通过T,可以任意设置距离。)...通过指定起点,圆心,角度绘制圆弧方法,如果存在可以捕捉到起点和圆心,并且己知包含角度,使用“起点,圆心,角度”或“圆心,起点,角度”选项 如果己知两 个端点但不能捕捉到圆心,可以使用“使用...在三维空间中指定两个后,如(0,0,0)和(1,1,1),这两个之间连线即是一条3D直线。...选择“绘图”----“三维多段线”命令(3DPOLY),此时命令行提示依次输入不同三维空间得到一个三维多段线。

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机器人运动学和动力学:概念区分

机器人相关概念具体如下所示: 1 机器人路径规划与轨迹规划区别 机器人路径是指从机器人实际经过路径,某种程度上,可以认为,机器人实际经过路径是特定已知,而实际轨迹则不唯一。...主要是路径规划主要是位置级别的规划,即P规划,至于机器在多个之间过渡速度以及起停则是没有点明;而机器人轨迹规划涉及到位置、速度、加速度,即需要将各个路径速度和加速度事先给定,机器人按照特定速度以及加速度完成事先给定各个任务...路径规划主要用在障碍回避上,障碍回避一定程度上不涉及速度和加速度,主要是位置约束使得机械臂无法与外部物体发生碰撞;最简单轨迹规划主要是匀速直线运动,即机器人速度是唯一,由位移与时间做商,但是匀速直线运动中机器人起始加速度无限大...关节空间和笛卡尔空间只是从不同角度来看机器人状态。...机器人正向运动学:根据关节空间角度q 来求解机器人笛卡尔空间位姿X; 机器人逆向运动学:根据笛卡尔空间位姿X来求解关节空间角度q; 对于串行机器人系统,正向运动学计算较为简单,逆向运动学计算则较为复杂

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CRLF:道路场景中基于线特征激光雷达与相机自动标定

提出CRLF算法从图像(白色区域)和云(粉色)中提取直线特征,并通过求解直线特征约束下P3L问题来估计粗标定。最终外部参数经过语义线特征细化后,用于将所有点云数据投影到原始图像中。...CRLF可以分割图像和云中线状目标,其中三条直线对应可以提供足够约束,相当快速度计算粗略校准。随后,我们通过代价函数监督这些图像mask和云线段之间匹配,进一步细化标定结果。...在给定单帧图像和云数据情况下,该方法能够自动计算出相应摄像机与激光雷达之间外参数。...最后,利用在检测车道和极点语义约束下定义代价函数对粗标定结果进行优化 线特征抽取器从提取具有丰富语义信息线对角度出发,提出了线特征抽取器来处理图像和云。静态车道、灯和电线杆是线路特征供应商。...我们利用静态直线形状物体,包括车道和灯杆,丰富我们潜在目标进行校准。提出了一种直线特征提取算法,用于提取道路场景中图像和直线特征。

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