我尝试使用dplyr case_when并传递变量，但结果并不像预期的那样。示例：mtcars %>% carbvar <- quo(carb) mutate(cg = case_when(!!var <= 2 ~ "low"
浏览 4提问于2017-12-03得票数 1
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我希望能够以编程的方式使用dplyr的case_when来代替基本的Rcut()函数。目前，case_when可以通过NSE与外部参数一起使用，例如：library(rlang)
x <= 2 ~ "<=2",x <= 4 ~ "2<->4",
x > 4 ~ "&g
浏览 2提问于2017-06-29得票数 7
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of `condition`), not 1245如果(不是NA和<=15以及类别B)或(不是NA和<=15，在类别C中)，则使值NA使用原始值
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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我试图在dplyr::case_when()函数周围编写一个简单的函数。我在上阅读了dplyr文档的编程，但不知道case_when()函数是如何工作的。df %>%}data %>%
mutate(category = case_when
浏览 2提问于2017-12-29得票数 13
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下面的代码在使用fcase计算该行时抛出错误。library(data.table)tbl.test <- data.table(x = 0.5*(1:2)) TRUE ~ x)
)] 当我以这种方式使用case_when (对于大多数复杂的东西关键是我不能使用表
浏览 21提问于2020-11-23得票数 0
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在我的case_when()函数中并没有使用来自df数据帧的所有答案的情况下，我想写出一个错误，例如：“case_when()函数中没有使用观察值‘随机错误’。有什么想法可以解决这个问题吗?我在考虑唯一的(df$col1)，然后以某种方式与case_when()函数中使用的观察值进行比较。但是我不知道如何在dplyr：：transmute中做到这一点。library(dplyr)
df <- data.fra
浏览 28提问于2020-10-19得票数 0
我正在寻找一个函数，在这个函数中，我可以将我的数据分类为五个不同的行业，给出它们的SIC代码。1 854 3 549 5 3295 7 1539 9 3950 11 4290 13 5248 15
浏览 3提问于2021-04-15得票数 0
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在dplyr::mutate调用中，dplyr::case_when似乎不像其他命令那样工作。例如： mtcars$carb > 2 ~ "high") %>% . 15 17 mtcars %>%
浏览 40提问于2016-07-29得票数 55
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我有每月一栏的价值我想将其转换为:一月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月、十二月、一月、二月、三月。
有人能帮我吗
浏览 3提问于2021-02-21得票数 1
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我尝试使用函数mutate is order，根据其他三个变量的条件创建一个变量。这些条件是使用case_when创建的，您可以在下面的代码中看到。但是我有一些使用NA值的条件，这些条件似乎会导致mutate函数中出现错误。not a logical vector.# Backtrace:# 2.+-dplyr::mutate(...)
# 2
浏览 67提问于2021-03-07得票数 1
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我认为这可以使用across和case_when来完成，但我一直收到错误。我尝试过以下几种方法： df2 <- df1 %>% monotonic = dplyr::case_when( 8. | \-rlang::eval_tidy(pair$lhs, env = default_env)
9.
浏览 58提问于2021-08-05得票数 0
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我在用。neg_gw_shock = (-gw_level_dev) if gw_level_dev < 0 我怎么能这么做？
浏览 4提问于2022-03-22得票数 0
我使用胶水包在报告中生成动态文本。当我使用dplyr::case_when在条件之间切换时，我会从胶水中得到一个错误。library(dplyr); library(glue)answer <- case_when( one_car$mpg >= 25 ~ glue(row.names(one_car), " has goo
浏览 2提问于2017-09-18得票数 4
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据我所知，case_when()是ifelse()的通用版本。library(devtools)library(dplyr)#> Attaching package: 'dplyr'
#&
浏览 3提问于2017-03-10得票数 1
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我试图使用dplyr中的case_when函数操作向量。如果我使用grepl函数来测试某些文本并在此基础上更改输出，它就能工作。如果我使用grep函数，它就不能工作。library(dplyr)
v <- case_when( x %% 5 == 0 ~ "fizz",x %% 7 == 0 ~ &quo
浏览 1提问于2018-04-08得票数 3
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自动执行Dplyr的变异函数
、、、、
在一个dplyr聚合中自动化mutate函数的最佳方法是什么？ 最好是我在示例中进行演示。因此，在示例的第一部分中，我将根据变量gear的值创建新列。但是，假设我需要自动执行此步骤，以自动“迭代”gear的所有唯一值，并为每个值创建新列。 有什么办法做到这一点吗？E.g. we do not know all values of 'carb'
mutate(VARIABLE1 =
浏览 38提问于2020-10-21得票数 1
当使用带有外部变量的case_when时，Sparklyr会失败。工作实例：test %>%group1_cols <- c(1,2)test %>%
mutate(group = case_when
浏览 2提问于2017-10-10得票数 5
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现在已经很晚了，我肯定犯了一个愚蠢的错误，但是为什么使用case_when会产生错误呢？ x <- 1:5 x == 1 ~ TRUE,
x !
浏览 8提问于2019-12-30得票数 0
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我想使用基于样本大小的slice_sample()。但是，我们似乎不能在case_when中使用n()。我们怎样才能slice_sample条件的计数？library(dplyr) slice_sample(n = case_whenMust be used inside dplyr verbs.
Run `rlang::last_error()
浏览 11提问于2022-06-21得票数 0
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