GCM是一种向设备发送简单、可靠信息的技术服务。在过去的半年中，GCM所处理的消息数量增加了一倍有余，每天需要处理1500亿条消息，同时使用该服务的应用增加了四分之一，达到了75万个。以这些为前提，我
通知是让应用用户保持联系和获取更新的重要渠道。Android 提供通知 API 用于在设备上创建和发布通知，但这些通知经常由外部事件触发，并从应用服务器发送至应用。
推送通知已成为构建移动应用时需要考虑的重要功能。由于它们类似于短信，但发送不需要任何费用，许多企业现在更喜欢使用推送通知向应用用户发送信息和警报。
谷歌推送服务GCM/或者FCM可以让开发者在客户端和服务器之间传递消息，有2种方式实现消息推送，一种是xmpp，它即可让服务器把消息推送给客户端，也可让客户端把消息推送给服务器，另一种方式是http，只能服务器将消息推送给客户端。
本文是客户端和服务器端通信最后一个系列，主要介绍h5的桌面通知和web push，h5的Notification主要用于向用户展示通知，而web push 主要用于订阅推送消息。
从概念上讲，一条消息是一个发送方与一个或多个接收方之间的一次信息交换。自从大型机问世以来，消息交换一直是计算机编程和架构设计的重要组成部分。
消息的生产者将消息送到消息队列以后，由消息的消费者从消息队列中获取消息，然后进行业务逻辑的处理，消息的生产者和消费者是异步处理的，彼此不会等待阻塞，所以叫做异步架构。
本文介绍在 Redis、Apache Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ 和 IBM MQ 等技术中使用的消息交换架构和路由方法的基本模式。另外介绍如何使用这些模式简化架构师和开发人员之间的互动。
为了和SDK升级保持协议一致,花了两天时间实现了用LUA开发,MQTT+HTTP方式实现远程升级
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MQTT 是一种基于发布 - 订阅模型的消息传递协议，在物联网和移动应用有较广泛的应用。如果你的目标是冲击中高级工程师岗位，MQTT 或许是一个不错的亮点。最近，我还发现很多候选人会在简历中写自己 “熟悉 MQTT 协议”，但多数人只是停留在了解或用过的程度。
当提到消息通信时，我们脑海里最先浮现的可能是邮箱和即时通信（IM），不过这些模型并非我们讨论的RabbitMQ消息通信。比如说，虽然AMQP（高级消息队列协议）像邮箱那样为离线消费者存储消息，但是这些根据标签路由的消息更为灵活。同时和邮件不同的是，这些消息没有固定的结构，甚至可以直接存储二进制数据。同时也不同于即时通信（IM）协议，AMQP隐去了消息的发送方和接收方。AMQP消息能以一对多的广播方式进行路由，也可以选择以一对一的方式路由。在IM中，你只能一对一通信。
先看一下什么是同步调用。所谓的同步调用，就是说从请求的发起一直到最终的处理完成期间，请求的调用方一直在同步阻塞，等待调用的处理完成。下图所示的例子中，客户端代码 ClientCode，需要执行发送邮件 sendEmail 这样一个操作，它会调用 EmailService 进行发送，而 EmailService 会调用 SmtpEmailAdapter 类来进行处理，这个类会调用远程的一个服务，通过 SMTP 和 TCP 协议发送请求。
本文是 MQTT 协议的入门指南，提供了实用的代码示例。物联网和 MQTT 的初学者可以通过本文掌握 MQTT 的基本概念，快速开启 MQTT 服务和应用的开发。
RabbitMQ（一）——简介 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 RabbitMQ是一种消息的传输者（broker），除了消息持久化，不对消息内容本身做任何的处理。其类似于邮局，可以将邮件发送给他，也可以去邮局取邮件。RabbitMQ相似，用户可以将消息发到其中，也可以去取消息。 其和ActiveMQ、ZeroMQ、Kafka等功能相似。RabbitMQ具有高稳定性，支持数据持久化，及时运行rabbitmq的服务器宕机，重启后消息仍存在。且有ack回传机制，保证消息送达消费者后才会将消息从队列中
Redis 是完全开源的，高性能的 key-value 数据库，受到越来越多的业务场景应用。对于"发布/订阅"的消息模式，大家也许都比较了解，但是其实现原理及应用是否还存在模糊呢？
这节测试一下使用Android扫码绑定Air302,并通过MQTT实现远程控制和监控PLC.
对RabbitMQ 6种工作模式(简单模式、工作模式、订阅模式、路由模式、主题模式、RPC模式)进行场景和参数进行讲解，PHP代码作为实例。
数据接收服务器的作用 数据接收服务器就跟它的字面意思一样，负责接收从设备发送来的数据。它在设备和系统之间起着桥梁作用。有很多种方法可以从设备把数据发送给服务器，其中具有代表性的包括以下两种方法。 ● 准备一个使用了 HTTP 协议的 Web API 来访问设备（如通常的 Web 系统） ● 执行语音和视频的实时通信（如 WebSocket 和 WebRTC） 除此之外，还出现了一种名为 MQTT 的、专门针对物联网的新型通信协议。 本章将为大家介绍 HTTP 协议、 WebSocket、 MQTT 这几个典型协议。 HTTP 协议 HTTP 协议提供的是最大众化且最简易的方法。使用一般的 Web 框架就可以制作数据接收服务器。设备用 HTTP 的 GET 方法和 POST 方法访问服务器，把数据存入请求参数和 BODY 并发送（图 2.6）。 HTTP 协议是 Web 的标准协议，这一点自不用说。因此 HTTP 协议和 Web 的兼容性非常强。此外，因为 HTTP 协议有非常多的技术诀窍，所以我们必须在制作实际系统时审视服务器的结构，应用程序的架构以及安全性等。关于这点，有很多事例值得参考。另外， HTTP 协议还准备了 OSS 的框架，方便人们使用。
Pub-sub架构（发布/订阅），异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务。发布到主题的任何消息都会立即被主题的所有订阅者接收。
本文向读者介绍两个优秀的分布式消息流平台：Kafka与Pulsar。 Apache Kafka（简称Kafka）是由LinkedIn公司开发的分布式消息流平台，于2011年开源。Kafka是使用Scala和Java编写的，当下已成为最流行的分布式消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式，具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。 Apache Pulsar（简称Pulsar）是雅虎开发的“下一代云原生分布式消息流平台”，于2016年开源，目前也在快速发展中。Pulsar集消息、存储、轻量化
Exchange类似于数据通信网络中的交换机，提供消息路由策略。rabbitmq中，producer不是通过信道直接将消息发送给queue，而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定，producer在传递消息的时候，会传递一个ROUTING_KEY，Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法，将消息路由给指定的queue。和Queue一样，Exchange也可设置为持久化，临时或者自动删除。 queue采用轮询的方式从绑定的queue中取消息。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文向读者介绍两个优秀的分布式消息流平台：Kafka与Pulsar。 Apache Kafka（简称Kafka）是由LinkedIn公司开发的分布式消息流平台，于2011年开源。Kafka是使用Scala和Java编写的，当下已成为最流行的分布式消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式，具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。 Apache Pulsar（简称Pulsar）是雅虎开发的“下一代云原生分布式消息流平台”，于2016年开源
在软件架构中，发布订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。 举个报纸的例子： 还是得说一下报纸，有人说报纸不就是观察者模式，那得有多少观察者和主题？一张报纸那么多板块，订报纸的人那么多，难道要一个人一个人的通知，显然不现实。如果在记者（编辑）和读者之间加了一个载体报纸，那么这还是观察者模式吗？ 无数的编辑将新闻发到报设，报社在将信息整合到报纸同意发送到读者手中，显然这不是观察者模式，观察者模式中，观察者和主题有着很强的耦合性，而在这里显然记者不认识读者，读者也不能通过报纸直接和编辑通信，这就是发布者订阅者模式，简单来说和发布者的区别就是多了一家报社。兴许我这朴实的例子并不能让你看明白，我们看一下国外的大佬怎么说？
可以看到，技术圈的风向一直在变，大数据、云的热度已经在慢慢消退，现在当红的是 AI 和 IoT。这些火热的概念，它最终要从论文和 PPT 落地，变成真正能解决问题的系统，否则就是一个空中楼阁。那不变的是什么？(一些题外话的感触)
Redis的发布订阅由PUBLISH，SUBSCRIBE，PSUBSCRIBE等命令组成,例子如下:
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现;在RabbitMQ官网上主要有这样的模块信息, Work queues消息队列,Publish/Subscribe发布订阅服务,Routing, Topics, RPC等主要应用的模块功能. 几个概念说明: Broker:它提供一种传输服务,它的角色就是维护一条从生产者到消费者的路线，保证数据能按照指定的方式进行传输, Exchange：消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue:消息的载体,每个消息都会被投到一个或多个队列。 Binding:绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来. Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。 vhost:虚拟主机,一个broker里可以有多个vhost，用作不同用户的权限分离。 Producer:消息生产者,就是投递消息的程序. Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序. **Channel:**消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel.
熟悉消息中间件的同学应该对发布/订阅模式(Publish Subscribe Pattern)并不陌生。即使你不了解消息中间件，那么在平时生活中发布/订阅模式也是非常常见的场景。
低代码平台作为当今快速发展的技术之一，为开发人员提供了更高效、更简便的工具和方法，以快速构建和部署应用程序。而MQTT协议作为物联网领域的重要通信协议，在低代码平台上的应用也日益受到关注，今天小编将为大家详细介绍MQTT和低代码之间的联系，探讨它们是如何结合应用的。
导语 | 在信息流场景，内容的请求处理、原子模块调度、结果的分发等至关重要，将会直接影响到内容的外显、推荐、排序等。基于消息100%成功的要求，我对Pulsar进行了调研，并采用Pulsar实现消息的可靠处理。本文主要参考Pulsar的官方文档和技术文章，对Pulsar的特性、机制、原理等进行整理总结。 一、Pulsar概述 Apache Pulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多
Force.com是一个多租户平台，因此每个客户在一个共享的平台上都有自己的环境(组织)。每个环境都包含客户想要存储的数据。然而有时客户可能想在自己的公司的不同Salesforce系统之间共享数据，或是和两个合作伙伴之间可能想分享相关的数据。
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的“轻量级”通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上。
有位粉丝私信我说，说想让我拍一期Pulsar的视频，那今天满足一下这位粉丝要求，谈一谈我对Pulsar的理解。
异步消息是一个应用程序向另一个应用程序间接发送消息的一种方式，这种方式无需等待对方的相应。
AMQP（高级消息队列协议）是一个网络协议。它支持符合要求的客户端应用（application）和消息中间件代理（messaging middleware broker）之间进行通信。
分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分数据库如 Redis、MySQL 以及 PhxSQL 也可实现消息队列的功能。
早在2015年，设计师弗朗西斯·贝里曼和Google Chrome的工程师亚历克斯·罗素提出“PWA（渐进式网络应用程序）”概念，将网络之长与应用之长相结合，其核心目标就是提升 Web App 的性能，改善 Web App以媲美Native的流畅体验。
观察者模式和发布订阅模式有什么区别？大多数的回答都是：Publishers + Subscribers = Observer Pattern，24种基本的设计模式并没有发布-订阅模式，发布订阅模式属于并发型模式；像典型的Mq；这两种相似单并不可以划等号。
2.在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。
本文主要介绍MQTT相关的概念，并且通过搭建MQTT服务器和客户端，测试MQTT的通信。本文主要从实际使用的角度去理解MQTT，并不会讲述过于深奥的理论知识。可以通过下面的文章了解MQTT的相关介绍。
最近这个 Apache Pulsar 消息中间件非常的火，号称云原生时代最能打的消息中件，今天，就一起来看看它到底有多牛逼？
在上一篇中，我们聊了在一个嵌入式系统中，如何利用MQTT消息总线在各进程之间进行通信，文章链接：《我最喜欢的进程之间通信方式-消息总线 》。
消息队列（Message Queue）提供一个异步通信机制，消息的发送者不必苦苦等待着消息被处理完成，转而继续自己的工作。消息中间件负责处理网络通信，如果网络连接不可用，消息被暂存于队列当中，当网络畅通的时候再用。消息队列在企业中应用很广泛，可选择的有ActiveMQ、RabbitMQ，Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。本文讨论 RabbitMQ 。
WCF采用消息作为通信的唯一手段，它支持不同的消息交换模式（MEP：Message Exchange Pattern），比较典型的有以下三种MEP：One-Way、Request/Reply和Duplex。消息会被WCF的信道层发送到传输层，并通过相应的传输协议发送到目的地。对于TCP协议来说，其本身就能提供一个双工通道，所以能够对以上三种MEP原生的支持。而HTTP协议，大家都知道它天生就基于Request/Reply模式的，那么它是如何能够突破自己的局限，为One-Way和Duplex消息交换模式提供支
近年来，通知功能已经成为许多应用程序中突出的特性。构建一个能每天发送数百万通知的可扩展系统绝非易事。这正是为什么我觉得有必要记录我在这方面踩坑之路。也叫用户触达系统。
来源：大数据与机器学习文摘本文约4000字，建议阅读10+分钟本文介绍了大数据分析Pulsar的好用之处。 本文内容节选自InfoQ： https://www.infoq.cn/article/1UaxFKWUhUKTY1t_5gPq 在用户选择一个消息系统时，消息模型是用户首先考虑的事情。消息模型应涵盖以下 3 个方面： 消息消费——如何发送和消费消息； 消息确认（ack）——如何确认消息； 消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除； 消息消费模型 在实时流式架构中，消息传递可以分为
本文先简单介绍 CMQ 底层的架构实现，然后着重结合CMQ的功能特点来介绍 CMQ 的实践案例，让大家快速理解和上手 CMQ 的开发。
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