本文介绍了如何利用Rust语言和Cargo管理大型游戏服务器的程序架构，实现了游戏服务器的模块化设计，并利用Websocket通信机制实现了跨平台的游戏服务器通信。同时，本文还介绍了一些重要的基础概念和技术，包括Rust语言、Cargo、Websocket、游戏服务器、分布式系统、同步复制、负载均衡、Rust设计模式等。通过本文的学习，读者可以掌握利用Rust和Cargo开发高性能、可扩展、跨平台的游戏服务器的程序架构和技巧。
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TangramKit是iOS系统下用Swift编写的第三方界面布局框架。他集成了iOS的AutoLayout和SizeClass以及Android的五大容器布局体系以及HTML/CSS中的float和flex-box的布局功能和思想，目的是为iOS开发人员提供一套功能强大、多屏幕灵活适配、简单易用的UI布局解决方案。Tangram的中文即七巧板的意思，取名的寓意表明这个布局库可以非常灵巧和简单的解决各种复杂界面布局问题。他的同胞框架：MyLayout是一套用objective-C实现的界面布局框架。二者的主体思想相同，实现原理则是通过扩展UIView的属性，以及重载layoutSubviews方法来完成界面布局，只不过在一些语法和属性设置上略有一些差异。可以这么说TangramKit是MyLayout布局库的一个升级版本。大家可以通过访问下面的github站点去下载最新的版本：
序：本文翻译自苹果官方文档，自己想系统的了解每个控件的官方解释。只翻译了部分，详情见官方文档。
前面文章中，我们用Kettle工具实现了Hadoop多维数据仓库的基本功能，如使用Sqoop作业项、SQL脚本、Hadoop file output、ORC output等步骤实现ETL过程，使用Oozie、Start作业项定期执行ETL任务等。本篇将继续讨论常见的维度表技术，以最简单的“增加列”开始，继而讨论维度子集、角色扮演维度、层次维度、退化维度、杂项维度、维度合并、分段维度等基本的维度表技术。这些技术都是在实际应用中经常使用的。在说明这些技术的相关概念和使用场景后，我们以销售订单数据仓库为例，给出Kettle实现和测试过程。
单个物理维度可以被事实表多次引用，每个引用连接逻辑上存在差异的角色维度。例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同的日期维度视图，这样引用具
维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。
前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
在 SwiftUI 中，尺寸这一布局中极为重要的概念，似乎变得有些神秘。无论是设置尺寸还是获取尺寸都不是那么地符合直觉。本文将从布局的角度入手，为你揭开盖在 SwiftUI 尺寸概念上面纱，了解并掌握 SwiftUI 中众多尺寸的含义与用法；并通过创建符合 Layout 协议的 frame 和 fixedSize 视图修饰器的复制品，让你对 SwiftUI 的布局机制有更加深入地理解。
在实际的应用中，我们往往需要将我们自己后台的数据库里面的数据跟GA里面的用户匹配起来，或是想知道不同用户在不同设备的使用情况，跨设备的使用情况，这一切都有赖于使用User ID来实现，实现的原理如图3-53所示。
（五）进阶技术 4. 角色扮演维度 当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度。例如，一个销售订单有一个是订单日期，还有一个交货日期，这时就需要引用日期维度表两次。 本篇将说明两类角色扮演维度的实现，分别是表别名和数据库视图。这两种都使用了MySQL的功能。表别名是在SQL语句里引用维度表多次，每次引用都赋予维度表一个别名。而数据库视图，则是按照事实表需要引用维度表的次数，建立相同数量的视图。 修改数据库模式 使用清单（五）-4-1里的SQL脚本修改数据库模式。分别给数据仓库里的事实表sales_order_fact和源数据库中订单销售表sales_order增加request_delivery_date_sk和request_delivery_date列。图（五）- 4-1 显示了修改后的模式。
前面章节中，我们实现了实时多维数据仓库的基本功能，如使用Canal和Kafka实现实时数据同步，定义Greenplum rule执行实时数据装载逻辑等。本篇将继续讨论常见的维度表技术。
梁启健，携程金融支付中心开发工程师，主要负责支付iOS端的开发与优化工作，喜欢研究大前端和跨平台技术。
您可以使用 JavaScript 跟踪客户端来跟踪任何支持 JavaScript 的应用程序：例如网站！
Hive支持索引（3.0版本之前），但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。并且Hive索引提供的功能很有限，效率也并不高，因此Hive索引很少使用。
为了满足业务管理和决策的报表系统（包括传统报表、数据仓库、OLAP等）也被创建出来，企业主管通过报表了解企业的总体运行状态。 但是，随着企业间竞争的加剧和市场节奏的进一步加快，企业的日常管理需要对关键业务指标的更加实时的监控和反馈。比如：制造业需要更及时的仓库调度、金融业需要更实时的风险防范、电信业需要更及时的服务指标监控。于是，越来越多的企业提出实时企业的要求，传统的ERP等信息系统和报表系统无法满足这些需求。实时业务监控解决方案旨在更好支撑客户此类需求。 http://www.tuicool.com/articl... 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
近日，在一场关于JSX的讨论中，React核心成员「Sebastian Markbåge」（Hooks作者）表示：
随着分布式技术的发展与演进，微服务技术成为了大型分布式IT架构的必然选择。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立的水平扩展。微服务思想以及相关的技术为IT架构的发展带来了一系列深刻的变革。
本文是笔者参加 2023 年 4 月 20 日 “SwiftUI 技术沙龙（ 北京站 ）” 活动的分享内容。基于记忆整理而成。有关本次活动的情况，可以参阅 我在北京参加 SwiftUI 技术沙龙 一文。
前言 作为业务运维，你是否经常会碰到这样的问题： 1. 新业务上线，开发同学会对服务做性能测试，但是换一种机型后的性能如何？服务版本更新后性能是否发生变化？ 2. 节假日即将到来，某个业务预估用户活跃
ClickHouse广泛用于用户和系统日志查询场景中，借助腾讯云提供基础设施，微信也在分阶段逐步推进clickhouse的建设和应用，目前作为基础建设的一部分，主要针对于OLAP场景，为业务方提供稳定高效的查询服务。
有一种合并维度的情况，就是本来属性相同的维度，因为某种原因被设计成重复的维度属性。例如，在销售订单示例中，随着数据仓库中维度的增加，我们会发现有些通用的数据存在于多个维度中。客户维度的
本文是笔者参加 2023 年 4 月 20 日 “SwiftUI 技术沙龙（ 北京站 ）” 活动的分享内容。基于记忆整理而成。有关本次活动的情况，可以参阅 我在北京参加 SwiftUI 技术沙龙[1] 一文。
为了良好的交互体验，相信大家在对待scrollView无数据时的提示页都会使用一些第三方来定制，最典型的就是使用DZNEmptyDataSet。但是每个界面都写一堆与DZNEmptyDataSetDelegate，DZNEmptyDataSetSource相关的代码就不太好，那一般情况下自然的就会采用继承的方式来避免。而Swift除了可以面向对象编程，它还可以面向协议编程。那可不可以也用协议来解决情况呢？嘿嘿，这个可以有，那我们接下来就来试试怎么通过协议的方式来避免上述情况，并且实现一行代码添加空白页功能
最近在写老师布置的vue项目，真的说实话，每天真就是在百度、google、bing等各个搜索引擎之间反复横跳，不然就是掘金搜一搜、思否搜一搜，还有CSDN看一看。我的前端是吃百家饭长大的，每天不知道要遇到多少问题，然后基本上周围所有的前端同学都被我问到了，基本上就是谁有空就拉谁来教我。
文章主要介绍了如何基于元数据进行维表数据的增量抽取和变更。主要包括三个部分：1. 基于元数据定义的维度表数据模型，包括定义的表、字段、数据模型；2. 基于元数据定义的维度表数据抽取，使用SQL语句从源系统中抽取数据；3. 基于元数据定义的维度表数据变更，使用SQL语句对目标系统中的数据进行变更。
Kotlin 协程 让我们可以用同步代码来建立异步问题的模型。这是非常好的特性，但是目前大部分用例都专注于 I/O 任务或是并发操作。其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势，还可以用来处理同一线程中的异步问题。
俗话说，不想成为架构师的程序员不是好程序员，不会画架构图的程序员不是好的技术扛把子。很多程序员都把成为架构师作为自己职业生涯上的一个小目标，我年轻时候也是，但起步还是晚了。 架构知识的积累往往不是一蹴而就的，不管你是 P5、6、7、8、9…都有相应的需要掌握的技能图谱，而架构图可以说是程序员必备的相对底层的技能。 架构图按照不同维度可以分为多种类型，比如： 开发视图反映系统开发实施过程，用于描述系统的模块划分和组成以及细化到内部包的组成设计； 逻辑视图反映系统整体组成与系统如何构建的过程，用于描述系统软件功
本文介绍了在技术社区中，如何从技术角度、业务角度、架构角度、运维角度等多个维度出发，进行社区技术内容的分类、规划、建设、管理、优化，并阐述了在此过程中的技术选型和社区机制建设。同时，本文还分享了基于机器学习和数据挖掘的技术内容管理方法，以及面向知识图谱、智能问答、科技情报等场景的技术实践。
前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例，对于本赛季东西部30只球队的得失分，胜负场次，胜率排名等进行了可视化展示，并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。
1. GA账号关联 在 GA账号每个页面顶部左边都会显示账号关联，如图1-28所示，在这里可以访问与您当前的登录凭据相关联的账号、媒体资源和数据视图，可以随意切换到其他的媒体资源或数据视图。
GeometryReader 自 SwiftUI 诞生之初就存在，它在许多场景中扮演着重要的角色。然而，从一开始就有开发者对其持负面态度，认为应尽量避免使用。特别是在最近几次 SwiftUI 更新中新增了一些可以替代 GeometryReader 的 API 后，这种观点进一步加强。本文将对 GeometryReader 的“常见问题”进行剖析，看看它是否真的如此不堪，以及那些被批评为“不符预期”的表现，是否其实是因为开发者的“预期”本身存在问题。
数据仓库中的关联实体经常表现为一种“父—子”关系。在这种类型的关系中，一个父亲可能有多个孩子，而一个孩子只能属于一个父亲。例如，通常一名企业员工只能被分配到一个部门，而一个部门会有很多员工。“父—子”之间形成一种递归型树结构，是一种比较理想和灵活的存储层次关系的数据结构。本小节说明一些递归处理的问题，包括数据装载、树的展开、递归查询、树的平面化等技术实现。销售订单数据仓库中没有递归结构，为了保持示例的完整性，将会使用另一个与业务无关的通用示例。
每一个请求都会经过控制器处理，控制器中的每个方法被称为控制器操作，它处理具体的请求。 1操作输入参数 控制器的操作的输入参数可以是内置类型也可以是自定义类型。 2操作返回结果 结果类型 调用方法 备注 ContentResult Content 文本类型 FileContentResult/FileStreamResult/FilePathResult File 文件类型 HttpStatusCodeResult（HttpNotFou
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疫情当前，科技向善，腾讯应用都开始支撑各大远程工作、教育的场景，众所周知的“腾讯课堂”、“微信课堂”，“腾讯会议”在抗击疫情中做出了很大的贡献，数亿人成为了这些系统的用户。通过可视、互动的远程有效沟通、交流，一定程度保障了生产、学习工作的有序进行。
background会依据ImageView组件给定的长宽进行拉伸，而src就存放的是原图的大小。不会进行拉伸。src是图片内容（前景），bg是背景，能够同一时候使用。
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友，所以本文是为了以下读者而特地编写的： 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
正如在前面介绍的，PsychoPy有两个视图：Builder视图和Coder视图。Builder视图具有非常友好的用户界面，用户无需过多的编程知识即可通过简单的拖拽和点击就可完成一些实验程序；Coder视图只提供了代码编辑器，可以在Coder视图编写代码来实现实验程序。
我在去年底使用了SwiftUI写了第一个 iOS app 健康笔记，这是我第一次接触响应式编程概念。在有了些基本的认识和尝试后，深深的被这种编程的思路所打动。不过，我在使用中也发现了一些奇怪的问题。我发现在视图（View）数量达到一定程度，随着数据量的增加，整个app的响应有些开始迟钝，变得有粘滞感、不跟手。app响应出现了问题一方面肯定和我的代码效率、数据结构设计欠佳有关；不过随着继续分析，发现其中也有很大部分原因来自于SwiftUI中所使用的响应式的实现方式。不恰当的使用，可能导致响应速度会随着数据量及View量的增加而大幅下降。通过一段时间的研究和分析，我打算用两篇文章来阐述这方面的问题，并尝试提供一个现阶段的使用思路。
ASP.NET MVC的错误处理应考虑到这几个方面：模型绑定期间发生的错误，未能路由到指定操作，针对控制器的错误处理。使用配置文件可以帮助我们处理异常，但是不够灵活和全面；使用HandleErrorAttribute、自定义错误过滤器或重写控制器OnException方法只能解决针对控制器的错误，无法解决模型绑定期间发生的错误，也无法处理404错误，即使将错误过滤器注册为全局过滤器也是如此。有时候需要多种方法配合使用。 在捕获错误的地方，可以将有用的信息记录下来，便于我们查出引起问题的原因和纠正错误。 1启
1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中：“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒？ （译者注：简单地说，SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据，而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。） SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
上一篇详细讲解了如何用Canal和Kafka，将MySQL数据实时全量同步到Greenplum。对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构，我们已经实现了ETL的实时抽取过程，将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为：
Tech 导读 本文主要基于京东集团的大数据平台，详细讲述了使用Hive实现数据立方体的方法。通过阅读本文，读者可了解Hive批处理的通用多维分析技术及调优措施，并应用于生产环境。
NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。从表面上看，它们跟Python列表的功能差不多：
修改的是程序默认形为，形同于在编程语言层面上做修改，属于元编程(meta programming)
日益壮大的研发规模和项目数据，难免会让项目管理者面临这些问题：项目计划混乱、进程不明确影响整个项目正常推进。如何合理规划项目，让项目进程的呈现更加清晰明了？
1.单一职责原则：比如说一个ImageLoader，需要加载图片的缓存图片，此时如果将这两个功能都放在一个类中，就违反了这个原则， 我们需要将不同的功能用类精细组织起来，然后通过成员变量的形式将功能组合起来。 2.开闭原则：如果我们要在1的基础上增加更多的硬件缓存或者双缓存，此时如果只是在原来的类中使用if进行判断那么就违反了这个原则，因为对于一个类我们需要的是对于修改是关闭的，对于扩展是开发的，此时我们就可以将缓存类定义成抽象的接口，然后将各个缓存的实现，以多态的形式设置在ImageLoader之中，此
一、相同点 支持组件化 数据驱动视图 使用vdom操作DOM 二、不同点 1. 书写方式不同 react 使用jsx拥抱js vue 使用模板拥抱html 2. 编程思想不同 react 函数式编程 vue 声明式编程 3. event事件不同 1. react: event 是SyntheticEvent(合成事件), 模拟出来DOM事件所有能力 event.nativeEvent 是原生事件对象 所有的事件都被挂载到document上 2. vue: event 为原生事件 事件挂载到当前元素上 4.
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