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    ASP.NET应用下基于SessionState的“状态编程框架”解决方案

    但是这种单纯使用SessionState的编程方式具有很多局限,比如Session Item的Key值冲突,比如没有一个有效的SessionState清除机制会为Web Server带来内存压力。...五、通过代码生成机制帮助你以强类型的方式操作状态 一、单纯基于SessionState编程的局限性 SessionState对于ASP.NET的开发者在熟悉不过了,我们可以通过它来存储一些基于客户端的状态信息...从编程角度来说,SesssionState是依附和当前HttpContext的一个用于类似于字典的数据容器,我们通过键值对的方式进行Session Item的设置和获取。...但是这种单纯地基于字典索引的编程方式,具有诸多局限: 首先,这种弱类型的编程方式不便于快速开发需求。...右面所示的序列图(点击看大图)反映了当我们的程序获取某个状态项时,状态后备机制采用的处理流程:当接收到一个来自对某个状态项的请求时,根据Key值获取该状态项当前的运行时信息。

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    解决python爬虫假死问题(程序偷停问题)

    解决假死(偷停) 这里我们一般都是使用requests来进行程序请求的,那么请求的时间我们可以设置一个最大值,例如这里我给了2,代表2秒,2秒内访问成功就继续等待返回,这个等待返回的时间我设置的是3秒,...避免静态分配:尽量避免静态分配资源,尽量使用动态分配或按需分配的方式。 在实际编程中,可以使用一些工具和技术来检测和避免死锁问题,例如使用线程池、使用锁的粒度、合理控制锁的持有时间等。...python中如何避免死锁出现 在Python中,可以通过以下几种方式来避免死锁的出现: 使用锁的优先级:当使用锁时,可以通过设置锁的优先级来避免死锁。...使用条件变量:条件变量可以用于解决多个线程之间的同步问题,它们允许一个或多个线程等待某个条件成立,而不会阻塞其他线程。当条件成立时,其他线程可以唤醒等待的线程。...当一个线程等待某个资源超过一定时间时,它可以选择释放自己持有的所有锁并尝试重新获取它们。 使用分析工具:Python提供了一些工具来分析代码中的死锁风险。

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    Spring的编程式事务和声明式事务

    Spring事务管理的两种方式 spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。...TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。...TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。...事务超时 所谓事务超时,就是指一个事务所允许执行的最长时间,如果超过该时间限制但事务还没有完成,则自动回滚事务。...在 TransactionDefinition 中以 int 的值来表示超时时间,其单位是秒。 默认设置为底层事务系统的超时值,如果底层数据库事务系统没有设置超时值,那么就是none,没有超时限制。

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    并发编程-04线程安全性之原子性Atomic包的4种类型详解

    (int expect,int update):如果输入的数值等于预期值,则以原子方式将该值设置为输入的值 int getAndIncrement():以原子方式将当前值加1,注意,这里返回的是自增前的值...int incrementAndGet():以原子方式将当前值加1,注意,这里返回的是自增后的值 void lazySet(int newValue):最终会设置成newValue,使用lazySet...}",value.get()); // 如果输入的数值等于预期值,则以原子方式将该值设置为输入的值 log.info("执行结果:{}" ,value.compareAndSet(8, 11)...---- AtomicBoolean 场景举例 假设流程中的某个方法只能执行一次初始化操作, 我们可以设置个flag, 使用AtomicBoolean去更新flag的值,执行方法前调用compareAndSet...---- 原子更新数组 通过原子的方式更新数组里的某个元素,Atomic包提供了以下3个类。

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    如何设计一个C++的类?

    当已经为一个类提供了带有参数的构造函数,编译器不会为该类再默认的生成构造函数,如果此时在其它地方以无参形式构造了该类的一个对象,编译器就会报错,找不到对应的构造函数,那怎么解决?...一种方法是为类设置一个无参的默认构造函数(像下面代码这样),另一种方法是自己提供一个对应的构造函数。我倾向于后一种方式,前一种方式只能解决编译上的问题,但还有可能存在潜在的bug。...函数传参无非就是传值还是传引用的选择问题: 参数需要在函数内修改,并在函数外使用修改后的值时:传引用 参数需要在函数内修改,但在函数外使用修改前的值时:传值 参数在函数内不会修改,参数类型如果为基础类型...这里抛砖引玉下,如果是服务端编程,建议使用异常处理替代错误码的错误处理方式,关于异常处理有两个常见问题: 构造函数可以使用异常吗 析构函数可以使用异常吗?...个人习惯最多四个,超过四个我一般就会封装到一个结构体作为参数传递。

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    redis新手入门教程

    用户访问超过的,就访问数据库,并且以后文章超过200篇,则把之前的文章删除。 好友关系:微博的好友关系使用redis实现。 发布和订阅功能:可以用来做聊天软件。...对redis的操作 对redis的操作可以用两种方式,第一种方式采用redis-cli,第二种方式采用编程语言,比如Python、PHP和JAVA等。...如果key已经持有其他值,set命令就覆写旧值,无视其类型。并且默认的过期时间是永久,即永远不会过期。...删除: del key 如: del username 设置过期时间: expire key timeout(单位为秒) 也可以在设置值的时候,一同指定过期时间: set key value...key 如: hkeys website 获取某个哈希中所有的值: hvals key 如: hvals website 判断哈希中是否存在某个field: hexists key field

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    spring中@transactional注解的作用(spring 事务实现原理)

    spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager。...声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务,这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码,只需在配置文件中做相关的事务规则声明(或通过基于@Transactional注解的方式),便可以将事务规则应用到业务逻辑中...TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。...TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。...在 TransactionDefinition 中以 int 的值来表示超时时间,其单位是秒。

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    python数据分析——Python语言基础(语法基础)

    在python中,不需要专门定义变量的类型,系统会根据变量的值自动判断其数据类型。...这个出问题的原因是因为a 它的值是字符串 字符串加一个整形会报错 把它改成字符串的形式就不会报错了 给a赋一个5的字符串 打印的是5 和 6 连接的字符串 标识符 标识符用于标识某个符号或者东西的名字...,可以理解为命名方式。...标识符命名需要满足下列规则: 只能由字母、数字和下划线组成,而且必须以字母或下划线开头; 不能使用python关键字; 长度不能超过255个字符。...总结 Python是一种高级编程语言,其语法简单易学,具有机器学习、数据分析、计算机视觉、自然语言处理等多种应用场景。

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    反应式编程详解

    | 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型,是一种以优雅的方式,通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。...[ 图3 Rx来历 ] 微软 2009 年 以 .Net 的一个响应式扩展的方式创造了Rx,其借助可观测的序列提供一种简单的方式来创建异步的,基于事件驱动的程序。...那么对于这个案例 10000 就是我们设置的 Buffer,当超过 10000 的请求产生时,就造成了回压的产生;而我们程序的丢弃行为,就是对于回压的处理。...事件驱动和反应式编程的区别:事件驱动式编程围绕事件展开,反应式编程围绕数据展开 当构建传统基于事件的系统时,我们经常依赖于状态机来决定什么时候从事件中退订,Rx允许我们以声明的方式指定结束条件的事件流...学习反应式编程主要在于思维转换,因为之前主要使用同步式命令式编程的思维写程序,突然要换成以流的方式编写,思维必须要做转换,比如如何通过使用类似匹配、过滤和组合等转换函数构建集合,如何使用功能组成转换集合等等

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    Python CUDA 编程 - 3 - GPU编程介绍

    GPU编程 GPU编程与CPU编程的思考角度不尽相同,举皮皮鲁老师的一个例子: 以加法计算为例,CPU就像大学数学教授,GPU就像几千个小学生,现在需要不借助外界,只通过纸笔,对2000个数字进行加法计算...将GPU计算结果拷贝回主机端,得到计算结果 Thread层次结构 在进行GPU并行编程时,需要定义执行配置来告知以怎样的方式去并行执行核函数。...Block大小设置 不同的执行配置会影响GPU程序的速度,一般需要多次调试才能找到较好的执行配置,在实际编程中,执行配置[gridDim, blockDim]应参考下面的方法: Block运行在SM上,...以上讨论中,Block和Grid大小均是一维,实际编程使用的执行配置常常更复杂,Block和Grid的大小可以设置为二维甚至三维: 一个二维的执行配置如上图所示,其中,每个Block有(3 * 4)个...各个内置变量中.x .y和.z为不同维度下的值。

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    redis教程:

    用户访问超过的,就访问数据库,并且以后文章超过200篇,则把之前的文章删除。 好友关系:微博的好友关系使用redis实现。 发布和订阅功能:可以用来做聊天软件。...,第一种方式采用redis-cli,第二种方式采用编程语言,比如Python、PHP和JAVA等。...如果key已经持有其他值,set命令就覆写旧值,无视其类型。并且默认的过期时间是永久,即永远不会过期。...删除: del key 如: del username 设置过期时间: expire key timeout(单位为秒) 也可以在设置值的时候,一同指定过期时间: set key value...,并且设置过期时间为60秒,如果不设置,则永远不会过期 xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60) # 获取一个值 xtredis.get('username'

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    Spring 的编程式事务管理及声明式事务管理

    TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。...事务超时是指: 一个事务所允许执行的最长时间,如果超过该时间限制但事务还没有完成,则自动回滚事务。...在 TransactionDefinition 中以 int 的值来表示超时时间,其单位是秒。         事务只读是指: 事务的只读属性是指,对事务性资源进行只读操作或者是读写操作。...Spring 提供的最原始的方式,通常我们不会这么写,但是了解这种方式对理解 Spring 事务管理的本质有很大作用。...基于 TransactionTemplate 的编程式事务管理是对上一种方式的封装,使得编码更简单、清晰。

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    高性能网络编程7–tcp连接的内存使用

    (1)先从应用程序编程时可以设置的SO_SNDBUF、SO_RCVBUF说起。...这当然是有原因的,TCP协议需要考虑复杂的网络环境,所以使用了慢启动、拥塞窗口(参见高性能网络编程2—-TCP消息的发送),建立连接时的初始窗口并不会按照接收缓存的最大值来初始化。...所以,一般会以BDP来设置最大接收窗口(可计算出最大读缓存)。...若配置为0,这个功能将不会生效(慎用)。 另外请注意:当我们在编程中对连接设置了SO_SNDBUF、SO_RCVBUF,将会使linux内核不再对这样的连接执行自动调整功能!...这3个值定义了TCP整体内存的无压力值、压力模式开启阀值、最大使用值。以这3个值为标记点则内存共有4种情况: 1、当TCP整体内存小于tcp_mem[0]时,表示系统内存总体无压力。

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    使命必达: 深入剖析WCF的可靠会话(上)

    也就是说,当接收端成功接收到某个消息的时候,并不会立即针对该消息发送确认,而是等待一定时间后,对所有接收到的消息进行批量确认。...这么一个可靠会话期间可为挂起状态的最大通道数通过MaxPendingChannels表示,默认值为4; MaxRetryCount:如果在某个可接受时间范围内,消息的发送端没有接收到某个以发消息的确认...MaxTransferWindowSize最小值为1,最大值为4096,默认值为32。MaxTransferWindowSize属性的值可在发送方和接收方进行设置。...我们可以通过编程的方式开启或者关闭终结点使用的除WSDualHttpBinding之外的其他系统绑定(限于支持可靠会话系统绑定)的可靠会话开关,以及设置InactivityTimeout和Ordered...不过,我们最好还是采用配置的方式对可靠会话进行设置。可靠会话相关配置定义在具体绑定配置中的reliableSession结点中。

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    连接池设置

    配置 pool ---- 下面以 sequelize 中的连接池配置为例,具体说明,其实不论你使用什么编程语言、什么依赖库,你都会发现连接池的配置是极其相似的。...当然是可以的,并发量小的时候不会有任何问题,但是并发量大了真的需要连接超出数据库允许的连接数时自然就会抛出一堆异常,所以还是不要将 pool 中 max 的值设置为超过数据库的限制。...现在换一个角度来看,如果 min 值设置一个大于 0 的数,那么连接池中不论什么情况下都会至少缓存这么多连接,而如果我明明知道某些时候是肯定不会操作数据库的,那你缓存了这么多连接其实还是在浪费资源,毕竟站了位置啥也没干...,这一天的其他时间不会再使用连接,那么这种情况将 min 值设为 0 是更合理的。...结语 ---- 以上重点关注了连接池 pool 中的五个参数的设置,总结起来的话,我们可以将使用场景以频率和并发量两个维度划分,对于低频场景,pool 中的最小连接数 min 设为 0 就行了,反之,高频情况下根据实际的业务状况设为一个大于零的值

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