(data, index=labels)
df
显示df的基础信息,包括行的数量;列名;每一列值的数量、类型
df.info()
# 方法二
# df.describe()
展示df的前3行
df.iloc...取出索引为[3, 4, 8]行的animal和age列
df.loc[df.index[[3, 4, 8]], ['animal', 'age']]
取出age值大于3的行
df[df['age']...> 3]
取出age值缺失的行
df[df['age'].isnull()]
取出age在2,4间的行(不含)
df[(df['age']>2) & (df['age']>4)]
# 方法二
# df...(df)
df.sum().idxmin()
给定DataFrame,求A列每个值的前3的B的值的和
df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),...s.index.is_lexsorted()
# 方法二
# s.index.lexsort_depth == s.index.nlevels
选择二级索引为1, 3的行
s.loc[:, [1,