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Python-自定义装饰使用装饰记录函数执行次数,一种埋点的实现形式

什么是装饰? 装饰本质是一个函数,它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能。...如常见的@classmethod,@staticmethod等都是装饰,接下来记录下如何自定义个装饰: 刚刚说过了,装饰的本质就是一个函数,所有想要自定义一个装饰,首先自定义一个函数 def...使用装饰记录函数执行次数 def set_func(func): num = [0] # 闭包中外函数中的变量指向的引用不可变 def call_func(): func...call_func # 待测试方法 @set_func def test(): pass test() test() test() # 执行次数 1 # 执行次数 2 # 执行次数 3 使用...func): num = 0 # 闭包中外函数中的变量指向的引用不可变 def call_func(): func() nonlocal num # 使用

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解决Requests中使用httpbin服务问题:自定义URL的实现与验证

问题背景在使用Python的Requests模块进行单元测试时,可能会遇到无法使用本地运行的httpbin服务进行测试的问题。...解决方案为了解决这个问题,我们可以考虑修改测试脚本,使其可以接受用户自定义的URL。具体来说,可以在测试用例中检查HTTPBIN_URL环境变量,并使用其值代替硬编码的URL。...这样,即使用户在某些情况下无法使用httpbin.org或example.com,也可以使用自己的httpbin服务进行测试。...URL是否有效 if validate_url(custom_url): return custom_url # 如果没有自定义URL或自定义URL无效,使用默认的...如果没有自定义URL或自定义URL无效,就默认使用httpbin.org。此外,还提供了一个validate_url函数来验证URL的有效性,确保测试用例可以正常运行。

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架构孪生:架构的数字化形态???

架构孪生是一种旨在精确反映架构设计、实现与运行态等的虚拟模型,数字化的形式对软件的架构、代码模型、分层、实现技术等的进行动态的呈现。...所以,构建架构的数字化形式,便是我们所考虑的一种方案之一。 也因此,我们在这篇文章里分享一下,我们尚在验证、还不成熟的思考。...架构孪生:数字化架构的虚拟模型 回到我们参考于数字孪生的架构孪生定义上: 架构孪生是一种旨在精确反映架构设计、实现与运行态等的虚拟模型,数字化的形式对软件的架构、代码模型、分层、实现技术等的进行动态的呈现...还能允许在每个阶段模拟新代码和设计带来的变化,持续优化架构。 由此,架构模型是可持续建设和运营中使用的架构孪生策略的关键组成部分。...从孪生的角度来讲,难点是相似的:提供反馈与告警机制。 虚拟化演进路径 在这一部分,我们想的是解决一个问题:如何体现你的架构未来会有问题?

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复旦大学梅永丰课题组集成 DNN 与纳米薄膜技术,精准分析入射光角度

编辑:李宝珠,三羊 复旦大学材料科学系梅永丰教授课题组,提出了一种多级准静态有限元分析法,并基于此设计构筑了六类硅/铬纳米薄膜组装三维微结构及相应的三维光探测,充分验证了该技术的良好通用性和工业实践性...* 开发了一系列三维结构光电探测,用于 10° 的精度检测入射光的角度,证实其在制造电子和光电子设备方面的潜力。...上图中 b 坐标形式展示了从先前模拟中获得的边界变化的几何特征,沿着 Si/Cr 双层厚度方向进行特征划分的节点数 i = 1,2,…。通过几何划分,将多个离散时间点下的边界划分为边界条件。...深度神经网络显身手,三维角度光探测迎革新 研究团队选择了 Si/Cr 双层纳米膜体系对设计模型进行了验证,原因是 Cr 可以引入较大的预应变,Si 则是应用最广泛的半导体材料,实验过程如下图所示。...深度神经网络辅助入射角敏感光检测 研究团队设计了一个由透明 PMMA 外壳和光纤接口阵列组成的半球形全向入射光控制,其中激光可通过与球面相应坐标相连的接口特定角度入射,如上图 c 所示,设定坐标 (

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Final Cut Pro 10.6.5 中文版 Mac上FCPX经典视频剪辑软件

功能介绍 说到视频剪辑设计师第一反应一定就是这一款Final Cut Pro X 吧。 拥有这款软件让你能自由移动并修剪视频片段,却不会遇到冲突或同步问题,从而随心所欲地尝试各种故事构思。...颜色编码功能既可以让不同类型的内容更容易区分,还能在剪辑时自定义时间线的外观。 ? 多机位剪辑 优异的多机位剪辑功能,让你可自动同步不同格式、帧尺寸和帧速率的视频,最多可达 64 个角度。...在角度检视中,最多可同时查看 16 个角度。打开角度编辑的时间线,可移动、同步或修剪单个视频片段,还能为这些视频片段添加特效或调色。 ?...隐藏式字幕,开放使用 Final Cut Pro 附带了一套直观全面的工具,不必依赖昂贵的第三方软件或服务,你也能以多种格式制作隐藏式字幕。...你可以在 Final Cut Pro 中创建、查看和编辑字幕,然后将它们嵌入到视频中,或以独立的文件形式交付。

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bioRxiv|用可解释性深度学习架构改善药物反应预测,神话还是现实?

在这项研究中,作者全面系统地评估了用于药物反应预测(drug response prediction, DRP)的四个最新的可解释模型来回答这个问题,本文使用了三个收集的通路数据集。...结果表明,隐含层的形式显式包含通路信息的模型比隐式包含通路信息的模型表现得更差。此外,在大多数评估设置中,使用简单的黑盒模型可以获得最佳性能。...(E)模型的输入数据被随机分成五折,训练、验证和测试集的比例为3:1:1。...接着,通路层与一组全连接层相连产生最终的药物反应预测。...此外,这些模型与黑盒模型相比显示出更好的性能是不够的,他们还需要针对随机生成的通路和朴素预测评估他们的模型,控制不同类型的偏差。

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港大开源推荐系统新范式RLMRec!大模型加持,准确提炼用户商品文本画像

我们称之为基于协同信号的表征,从用户的角度,其反应了用户对于商品的偏好;从商品的角度,其反应了它吸引的用户群体。...我们希望用户画像能够有效的反应出其喜好什么类别的商品,并且商品画像能够反应出其会吸引什么样的用户群体。...第二种是生成式对齐(Generative Alignment,RLMRec-Gen),其具体形式如下 简单来说,我们是基于生成式掩膜子编码(Generative Masked Auto-encoder...实验验证 我们在三个公开数据集(Yelp,Amazon-book,Steam)上,使用现有的先进协同过滤算法(GCCF、LightGCN、SGL、SimGCL、DCCF和AutoCF)作为基准模型,配合...RLMRec进行了性能的验证

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演示视频|快速了解Zabbix 5.2 新特性和使用界面

我们可以使用不同的组件在仪表盘中从不同的角度显示问题,筛选问题,或进行其他操作。一旦发现问题,可以展开并查看问题的总体描述和相关信息:什么时候出现的?最后接收的相关数据是什么?...Action的产生是根据你定义的and/or条件执行,你可以定义多个条件,并设置针对哪个问题来作出反应。例如,只针对特定主机组出现的问题,或针对基于触发名称的特定触发出现的问题。...例如,在问题出现30分钟或1小时后再做出反应,而不是立即做出反应,因为可能会有自动解决问题趋势。可以对每一个操作自定义消息,或者使用定义好的特定集成消息。...如果你想创建自定义SNMP监控项,只需建立一个新监控项并设置自定义OID,就会收集指标。使用自动发现(LLD)功能,可以将这个过程自动化一点。...也可以向Web server后端委托验证。Zabbix 5.0之后可以使用SAML,可以用集中的方式在Zabbix UI界面内进行本地配置。

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快速入门系列--MVC--04模型

一般我们可以通过自定义特性的方式对其进行扩充,这儿的Model元数据只要用于控制Model对象(ViewModel对象),在View上的呈现形式。...ModelBinderAttribute 用于自己定义模型的绑定,之后会介绍默认绑定,在未指定绑定时使用,也是最常见的。...然后获得指定的ModelBinder,调用GetModel得到由ValueProvider提供的相应参数值,最后ModelState的形式保存。     ...数据特性验证的提供其包含一个静态的验证工厂集合ValidatableFactories,是一个类型Type为key,指定委托DataAnnotationsValidatableObjectAdapterFactory...该提供的静态构造方法中已将常见特性的验证提供加入,并提供静态注册方法注册新的验证提供

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Tsunami:一款功能强大的通用网络安全扫描工具

Tsunami的必要性 当安全漏洞或错误配置被攻击者主动利用时,组织需要迅速作出反应保护潜在的易受攻击的资产。...为了解决这些挑战,我们创建了一个可扩展的网络扫描引擎Tsunami,它可以在未经验证的情况下高可信度的形式检测到高危严重漏洞。...; Tsunami支持自定义功能扩展,运行速度快,抗干扰能力强; 当前状态 Tsunami的当前版本仍处于开发测试阶段(pre-alpha),仅供开发者预览。...5、输出样本Tsunami命令并使用之前生成的工具对127.0.0.1地址进行漏洞扫描。 扫描构建和执行 切换到项目的根目录,并执行下列命令: ....这是一个Fat Jar文件,可以当作一个单独的代码库来使用。 如需执行扫描,首先我们需要将插件安装在一个给定目录内,并且至少要安装一个PortScanner插件。

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DeepMind新建虚拟认识实验室,像研究人类一样研究AI(代码开源)

Leibo,研究科学家 编译:费欣欣 【新智元导读】DeepMind今天的官博发文,介绍他们的新工作Psychlab,这是一个建立在DeepMind Lab之上的平台,旨在构建可控环境,从心理认识的角度...例如,让参与者坐在计算机显示前,使用鼠标来响应屏幕上的任务。同样,我们的环境允许虚拟AI在虚拟计算机监视上执行任务,使用它的注视方向进行响应。...玻璃图案检测(Glass pattern detection)- 测试全局形式感知。 随机点运动判别(Random dot motion discrimination)- 测试相干运动的能力。...所有这些任务都已被验证,表明人类结果反映了认知心理学文献中的标准结果。 “视觉搜索”任务为例。...换句话说,他们的反应时间与“数据大小”是相互独立的。然而,当任务改为在不同形状和不同颜色的线段中找出粉色线段时,每增加一个线段,人的反应时间会增加大约50ms。

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为AI配备目标;强化学习是最低的智能行为,昆虫和哺乳动物在第几层?

然后模拟被用来解构随之而来的预测行为——区分仅仅是反应性的、有感觉的和有意的行为,后者归纳计划的形式出现。...这使用简单的机器学习基准进一步研究区别(导航一个网格世界和汉诺塔问题),这显示了如何快速有效地适应性行为是在主动推理的归纳形式下出现的。...在这里,我们希望从贝叶斯信念更新的角度理解感知行为的概念;其中“感知行为”表示对感官扰动产生适当反应的能力(而不是仅仅反应行为)。...在这种行为自然化的情况下,恒温不会表现出有感知的行为,但昆虫可能会表现出(即恒温仅表现出反应性行为)。同样,昆虫不会表现出有意的行为,但哺乳动物可能会表现出(即昆虫仅表现出有感知的行为)。...反应行为 的特征是简单的感觉运动反射弧和设定点或轨迹的单纯实现(例如,稳态和稳态的简单情况)。这种行为形式可以解释为实现预测感觉的方式行动,而不预期行动的未来感官后果。

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恶意机器人检测第2部分:Curiefense是如何做到的

多个检测机制 Curiefense从多个角度对机器人进行管理,并使用一系列过滤器来阻止恶意机器人。...浏览验证(适用于站点和web应用程序) 检测机器人的一种常见方法是验证访问者使用的是合法的浏览(Chrome、Firefox、Safari等),而不是无头浏览或模拟。 当然,威胁方知道这一点。...因此,许多现代机器人伪装成使用合法浏览的人类访问者。不幸的是,许多商业安全解决方案无法检测到这种情况。 Curiefense提供了可选的浏览验证功能,这超出了大多数商业解决方案所使用的技术。...例如,它将细微的错误注入到浏览环境中,并观察“浏览者”的反应。Curiefense知道合法浏览抛出的异常(使用声明的版本、屏幕分辨率、宽度等)。...其他的反应是异常的,表明这个“访客”可能是一个机器人。 客户端验证(适用于移动应用) 移动/原生应用没有需要验证的浏览环境。然而,它们为客户端验证提供了不同的机会。

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Science | 智能计算揭示前生命化学网络中合成的连接、出现和自我再生

它还表现出三种形式的非平凡的化学出现,因为网络内的分子可以作为下游反应类型的催化剂;形成功能性的化学系统,包括自我再生循环;并产生与原始形式的生物分化相关的表面活性剂。...1 背景 虽然数百种有机反应已经在共识的前生物条件下得到了验证,但对于这些单独的步骤如何结合成完整的合成途径产生生命的构件,其他非生物分子也可能形成,独立的反应如何产生化学体系,以及封装这些体系的膜如何产生...这样创建的反应网络被算法查询,确定完整的合成路线以及跟踪反应系统,特别是反应循环。所有的计算都得到了一个软件应用程序的支持,该软件可供科学界免费使用。...周期搜索算法使用NetworkX或graph-tool库实现。 Allchemy将以SMARTS编码的反应规则应用于SMILES格式表示的一组底物分子。...研究人员还证明了三种显著的化学出现形式

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免费DIY!微软一口气开源1500个3D表情包,超可爱

1500多个表情免费用 这就意味着,从今天开始,微软几乎所有的表情符都可以在Figma和GitHub上免费使用。...因此,我们可以看到这1500多个表情在肤色、明亮度和饱和度上都可以进行自定义。...表情符号开始扮演越来越重要的角色,这让人们对真实的情绪反应感到更加自在。 尽管微软称其表情符号是「开源」的,但用户定制的任何表情符号都不会被微软或社区广泛使用。...原因是Microsoft与Unicode集完全一致,因此自定义添加是一个需要从流程角度进行排序的流程。 来看看不同色号的Unicode表情演示。...就像隐藏式字幕有不同的语言一样,表情符号必须SVG、PNG和 JPG文件的形式存在,才能实现真正的多功能性。 对于其中的每一个,都应该创建一个矢量、平面和单色版本,实现规模和灵活性。

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