今天介绍api形式的调用方式，因为博主主要是基于windows环境进行开发，所以这里的api调用主要是指dll调用（linux之类是.so调用） 二、tesseract dll下载网址 https://...（若是你想用shell形式调用，也可以下载tesseract.exe，与之前的博文改善的地方，就是免去安装tesseract。）...（需要说明的是pyocr包，比起以前博文提的pytesseract包要更复杂一些，同时支持shell、api 、Cuneiform 三种形式。）...3、源码里的第一段，主要就是用来解决python找不到dll的问题，这段代码主要功能：把当前目录加到系统PATH环境变量里，以确保dll能被搜到。
1、线上问题 线上问题描述： 原来是聊天形式，比较冗长，精简后的问题描述如下： 症状：新增节点后，shard 没有分配到新节点上。...close 再 open 之前验证过会走重新分配机制，部分场景适用。 经对方核查，没有生效。 2.3 第三：独立创立一个新索引，设置3个副本。 分片分配策略是：主、副本会分配到不同的节点上。...我的第一反应：“和这个有关系，为什么要设置？！”..._ip" : "" } } 经客户验证也是 ok 的。...从全局角度考虑，Elasticsearch 设置分为：集群层面设置、索引层面设置等。
尽管Baeyer-Villiger反应的表现形式简单，但是该反应过程会面临着将要发生迁移基团的区域选择性等问题，如图1（B）所示，这对计算机模型的预测来说会具有一定的挑战性。...研究者根据反应模板或反应的人名从Rexays化学数据库中下载实验数据，经过一系列的数据处理工作，最终获得2254个符合要求的Baeyer-Villiger反应来验证该实验的有效性。...表1为具体的Baeyer-Villiger反应分类的信息。 表1为根据反应物的类型在训练集、验证集、测试集中的Baeyer-Villiger反应的具体信息。...，在该实验中主要应用的是生成训练集中每个反应的副本来加倍训练数据总量，其中的分子被等效的SMILES所取代。...使得反应预测过程不在受限于数据量的多少。在该实验中，化学反应用SMILES码的形式来表达，将SMILES输入到transformer模型，最后也是以SMILES的形式从模型中输出。
print np.bitwise_and(13, 17) 输出如下： 13 和 17 的二进制形式：0b1101 0b10001 13 和 17 的位与：1 你可以使用下表验证此输出。...print np.bitwise_or(13, 17) 输出如下： 13 和 17 的二进制形式：0b1101 0b10001 13 和 17 的位或：29 你可以使用下表验证此输出。...这些函数的结果可以通过numpy.degrees()函数通过将弧度制转换为角度制来验证。 ...，返回值以弧度为单位：' inv = np.arcsin(sin) print inv print '通过转化为角度制来检查结果：' print np.degrees(inv) print 'arccos...：' print np.degrees(inv) 输出如下： 含有正弦值的数组：[ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 计算角度的反正弦，返回值以弧度制为单位：[ 0. 0.52359878
首先，新媒体电商依托的各大自媒体平台没有多高的技术门槛； 其次，短视频和直播突破了传统的电商的表达形式。多角度展示在直播间，让消费者多角度了解产品，可以直接互动。 ...微信图片_20210903163603_副本.jpg 商家可以通过海量内容洞察符合品牌基调的重点人群、热点和趋势，并进行新产品的开发和准备。 ...杨建允解释说，用户的行为模式更多是通过内容发现产品，内容行为发生的时间早于消费行为；因此，用户内容偏好和反应有助于平台及时确定时尚和趋势。...微信图片_20211014205945_副本1_副本.jpg 我们认为对新媒体能好好运用的品牌，相对老品牌拥有10倍的杀伤力。我认为每一个品牌的子部门，都应该有一个非常强大的新媒体部门。...微信图片_20210307230056_副本_副本.jpg 在整个品牌运营过程中，可以凭借自媒体的流量优势，就品牌的成长过程应该还应不断的引入新的优秀的人才加入进来，完成从卖家品牌到网红品牌、明星品牌到品类品牌的进化过程
我们是建议尽可能不要使用分区表，而采用这种日表的形式，从应用层也容易扩展，在数据统计的维度上行会有一些额外的成本。...主要是基于现在维护的一些数据表的实际情况，最近做了下数据治理的初始工作，在完善了一小部分生命周期管理的工作之后，我惊人的发现我们的几百套数据库环境中每天会有近百表会自动创建，而随着也会有一些表会被删除，而通过明确的需求反应到我们这里的只是个位数...而反过来，从安全的角度来说，我们不可避免会出现一些问题，只要是和人相关的，那就肯定会存在潜在问题。所以就可以寄希望于完善的机制和流程来补上这一个环节。 整体来说是下面的关系。 ?...2）如果一个表在同一段时间变更了多次，那么在回收站中就会存在多个表的数据副本，如何去还原是一个需要考虑设计的重要问题。...3）既然drop操作是敏感的，我们不妨就彻底的在线上环境中去除删除操作，取而代之以指定的存储过程等形式来集成对接。 4）从生命周期的角度来看，我们需要对这些敏感操作生成相应的日志信息。
* 开发了一系列三维结构光电探测器，用于以 10° 的精度检测入射光的角度，证实其在制造电子和光电子设备方面的潜力。...研究讨论了各参数的影响，并确定了蚀刻剂浓度与反应速率的关系取决于扩散平衡和化学反应过程。...上图中 b 以坐标形式展示了从先前模拟中获得的边界变化的几何特征，沿着 Si/Cr 双层厚度方向进行特征划分的节点数 i = 1，2，…。通过几何划分，将多个离散时间点下的边界划分为边界条件。...深度神经网络显身手，三维角度光探测迎革新 研究团队选择了 Si/Cr 双层纳米膜体系对设计模型进行了验证，原因是 Cr 可以引入较大的预应变，Si 则是应用最广泛的半导体材料，实验过程如下图所示。...深度神经网络辅助入射角敏感光检测 研究团队设计了一个由透明 PMMA 外壳和光纤接口阵列组成的半球形全向入射光控制器，其中激光可通过与球面相应坐标相连的接口以特定角度入射，如上图 c 所示，设定坐标 (
数字孪生是现实世界物品或生物实体(在原子或宏观几何级别)的虚拟或数字副本，通过将虚拟体与现实世界数据相结合而开发，并通过人工智能和高级分析软件进行优化。...DeepLife创建了人类细胞的数字孪生，以评估候选药物的反应。 药物研发中的数字孪生 作为一个工程学概念，数字孪生(digital twins)在医疗保健领域受到关注，正处于概念验证阶段。...数字孪生可以是真实患者、器官或生物过程的虚拟生理副本。...DeepLife已生成技术概念验证数据，以建立许多有价值的商业用例。DeepLife使用其专有技术预测细胞将如何应对病毒感染、小分子癌症药物治疗以及CRISPR和siRNA扰动等。...DeepLife的概念验证研究验证了其数字孪生工作，巩固了其作为新兴领域主要参与者的地位，并为药物发现的新方法打开了大门。
生信论文的套路 ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析； 临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要； Kaplan-Meier Plotter从临床意义的角度阐明其重要性； cBio-portal...在数据库之外，我们最好通过RT-PCR和WB分别从mRNA和蛋白水平对数据库的差异分析做验证。在具体的操作实施过程中，哪怕是最简单的PCR都有很多的讲究。...固相载体以非共价键形式吸附蛋白，且能保持电泳分离的多肽类型及其生物学活性不变。以固相载体上的蛋白或多肽作为抗原，与对应的抗体反应，再与酶标二抗反应，经过底物显色以检测蛋白表达情况。 ?
一、背景1.1 什么是弹性伸缩根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有：从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源从系统运维者的角度：极大的降低运维负担...1.3 HPA负责调整 pod 的副本数量来实现。...，最后调用 Deployment 的 scale 接口调整副本数存在多个指标时，最终会选择扩缩容幅度最大的那个为最终副本数扩容有一定阈值缩容要超过一定冷却器（默认5min）2.6 metrics 的分类最新版...建议值可能超过实际资源上限，从而导致pod处于pending无法被调度多个 vpa 同时配置同一个pod会造成未定义的行为vpa不支持扩展控制器3.5 总结使用的场景太少，重启 pod业务不可接受没有大规模场景验证...CA 反应时间节点创建时间5.2 时间分析具体每一环节的默认时间：kubelet 每隔 10s 对 pod 的 cpu 使用率指标进行抓取Metric server 每隔 1min 从 kubelet
一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有： 从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...1.3 HPA 负责调整 pod 的副本数量来实现。...，最后调用 Deployment 的 scale 接口调整副本数 存在多个指标时，最终会选择扩缩容幅度最大的那个为最终副本数 扩容有一定阈值 缩容要超过一定冷却器（默认5min） 2.6 metrics...建议值可能超过实际资源上限，从而导致pod处于pending无法被调度 多个 vpa 同时配置同一个pod会造成未定义的行为 vpa不支持扩展控制器 3.5 总结 使用的场景太少，重启 pod业务不可接受 没有大规模场景验证...CA 反应时间 节点创建时间 5.2 时间分析 具体每一环节的默认时间： kubelet 每隔 10s 对 pod 的 cpu 使用率指标进行抓取 Metric server 每隔 1min 从 kubelet
反应分三步： 变性：通过加热使DNA双螺旋的氢键断裂，形成单链DNA。 退火：将反应混合液冷却至某一温度，使引物与模板结合。...PCR一般以cDNA或质粒为模板，但是有时会以基因组为模板，比如小鼠基因型鉴定和基因编辑效果验证。...----------------------逆转录酶和RT-PCR--------------------- 我们在验证肿瘤组织与正常对照转录水平差异时，是从mRNA角度去检测差异表达的，并不是从基因组...DNA角度去做的。...3)依赖DNA的DNA聚合酶活性：以第一条DNA链为模板合成互补的cDNA。
机架感知 通常，大型Hadoop集群是以机架的形式来组织的，同一个机架上不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想。...Namenode设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性 HDFS如何得知哪个Datanode在哪个机架上？ HDFS使用了一种称为“机架感知”的策略。...一个数据块在DataNode以文件存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度、块数据的校验和以及时间戳。...默认检查2次每次检查5min连续2次检查（10min）都没有反应确认DataNode宕机了(发送一次等待5分钟)。...接下来NameNode会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目，并将这些数据块复制到其他DataNode上。 校验和 HDFS会对写入的所有数据计算校验和（checksum），并在读取数据时验证。
通过相乘和相加的形式进行信号的组合被称为信号的合成。 与信号合成相反的步骤，叫做信号的分解。即把原始信号分解为两个或多个信号相加。信号的分解要比信号合成要复杂些。...试想，假设我们把15和25相加，那么我们只能得到40,；相反，如果我们把40分解成两个或多个数字的相加，那么这种分解会有无数种形式，比如1+39,2+38，-30.5+60+10.5。 ?...假如delta函数的脉冲反应为h[n],那么a[n]的脉冲反应为-3h[n-8]。 卷积就像数学的加减乘除一样，是一种形式化的数学运算。...以第一种角度理解卷积：分解输入信号，把输入信号分量通过线性系统，然后把每一个输出分量进行合成。...假设我们以y[6]为例，在图6中找到在n=6的位置，九个输入信号中有哪些数值为非零的采样点作用于该位置。
然而，近期随着智能合约安全问题的频繁出现，智能合约的劣势也愈发明显，包括智能合约如何对实体资产进行控制，从而保证其有效地执行合约；以及如何保证代码完全反应合约方的意志而不出现漏洞等。...2012年9月开始做形式化验证；2013年，我在美国一所大学的国际级安全实验室以访问学者身份工作和学习了一年。 我为什么要做形式化验证呢？...揭秘形式化验证技术 区块链大本营：形式化验证跟传统互联网安全公司的做法有什么不同？ 杨霞：传统的互联网安全公司是「以攻促防」，而我们是直接从代码自身安全角度出发，来防止不安全事件发生。...形式化验证技术的优势在于，用传统的测试等手段无法穷举所有可能输入，而我们用数学证明的角度，就能克服这一问题。 区块链大本营：能举个例子进一步说明一下吗？...杨霞：目前国内还没有采用形式化验证的方法进行智能合约安全审计的，我们是第一家，因为我们起步较早。 区块链大本营：你认为从技术角度来看，形式化验证在国内外的差异是否存在？ 杨霞：技术上来讲，差别不大。
Lighthouse以同步脉冲开始跟踪周期，然后是两次垂直的 IR 扫描。传感器测量脉冲和扫描之间的时间，以确定它们与Lighthouse的角度。...以纯文本形式存储，没有进行完整性检查，这被认为是一个漏洞。为了完整性，对 Steam、SteamVR 和应用程序工件进行了手动检查。通过检查 API 文档来熟悉 OpenVR。...在这场比赛中，参与者对攻击的反应各不相同，部分原因可能是他们的比赛风格。由于这个游戏没有明确提供让玩家保持以 VE 为中心的动机，没有响应的参与者允许 VE 远离他们。...概念验证攻击表明，VR 安全和安全功能需要进一步开发和保护。鉴于所有完全沉浸式 VR 系统都需要某种形式的碰撞检测，因此应优先对这些安全功能进行全面评估。...建议扩展访问控制以验证所有访问 VR 资源的应用程序。如果建立来自受信任的开发人员的应用程序签名，其中许多可以得到验证。
理论角度缓解协同信号中的噪声 在基于图神经网络的协同过滤推荐算法中，其基于协同信号，会为每一个用户/商品学习到一个表征。...我们称之为基于协同信号的表征，从用户的角度，其反应了用户对于商品的偏好；从商品的角度，其反应了它吸引的用户群体。...我们希望用户画像能够有效的反应出其喜好什么类别的商品，并且商品画像能够反应出其会吸引什么样的用户群体。...实验验证 我们在三个公开数据集（Yelp，Amazon-book，Steam）上，使用现有的先进协同过滤算法（GCCF、LightGCN、SGL、SimGCL、DCCF和AutoCF）作为基准模型，配合...RLMRec进行了性能的验证。
假设这里有三句话： T[0] = "it is what it is" T[1] = "what is it" T[2] = "it is a banana" 倒排索引通常有两种表现形式： inverted...ES会自动进行分片处理 副本（replica）：ES会为每个分片创建冗余的副本，一方面分摊请求压力，另一方面是为了保证数据不会丢失。...ES支持在任意时间点添加或移除副本 Elasticsearch的启动过程 当Elasticsearch启动时，它使用广播技术来发现同一集群内的其他节点，集群中会有一个节点被选为master节点。...master节点负责管理集群状态，并在集群中节点数量变化时做出反应。但从用户角度来看，master节点与其他节点没有什么区别，命令可以发送的任意节点执行。...然后master节点会决定是否要对各个分片创建副本，副本也没有问题以后，集群状态变为绿色。
它还表现出三种形式的非平凡的化学出现，因为网络内的分子可以作为下游反应类型的催化剂；形成功能性的化学系统，包括自我再生循环；并产生与原始形式的生物分化相关的表面活性剂。...1 背景 虽然数百种有机反应已经在共识的前生物条件下得到了验证，但对于这些单独的步骤如何结合成完整的合成途径以产生生命的构件，其他非生物分子也可能形成，独立的反应如何产生化学体系，以及封装这些体系的膜如何产生...这样创建的反应网络被算法查询，以确定完整的合成路线以及跟踪反应系统，特别是反应循环。所有的计算都得到了一个软件应用程序的支持，该软件可供科学界免费使用。...Allchemy将以SMARTS编码的反应规则应用于以SMILES格式表示的一组底物分子。该过程从用户指定的初始底物池开始，可以是SMILES格式，也可以是在Chemwriter中绘制分子结构。...研究人员还证明了三种显著的化学出现形式。
elasticsearch/reference/current/modules-cluster.html 4.2 延时分片分配策略 当节点出于任何原因（人为原因或系统异常）离开集群时，主节点会做出以下反应...（如下称为步骤 X 是方便后续的解读）： 步骤1：将副本分片提升为主分片以替换节点上的任何主分片。...步骤2：分配副本分片以替换丢失的副本（在有足够的节点的前提下）。 步骤3：在其余节点之间均匀地重新平衡分片。 如上操作的好处是：避免集群数据丢失，确保集群高可用。...5、索引恢复提速方案探讨 提速的核心：删除历史“包袱”（将来不再需要的大索引），以间接使得集群恢复加速。 免责说明： 如下的验证，仅在单节点集群验证 ok，多节点原理一致。...这样理论上可以正常启动，我自己小范围集群验证没有问题。 中间环节的验证截图： 再次强调：这是无法之法！万不得已，不要直接操作文件！！
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