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以递归方式将节点添加到二叉树，但出现错误

递归方式将节点添加到二叉树时出现错误可能是由于以下原因之一：

递归终止条件错误：在递归函数中，需要设置递归的终止条件，以避免无限递归。如果没有正确设置终止条件，递归函数将无法停止，导致错误。
节点插入位置错误：在将节点添加到二叉树时，需要确定节点的插入位置。如果插入位置选择错误，可能会导致节点无法正确插入到二叉树中，从而引发错误。
二叉树结构错误：在递归添加节点的过程中，可能会出现二叉树结构错误的情况。例如，节点的左子树和右子树连接错误，或者节点的父节点指针设置错误等。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行排查和修复：

检查递归终止条件：确保在递归函数中正确设置了递归的终止条件，以避免无限递归。
检查节点插入位置：仔细检查节点的插入位置，确保节点被正确插入到二叉树中。可以通过比较节点值与当前节点值的大小来确定插入位置。
检查二叉树结构：检查二叉树的结构，确保节点的左子树和右子树连接正确，并且父节点指针设置正确。

如果以上步骤都没有解决问题，可以进一步检查代码逻辑，确保递归添加节点的过程正确无误。此外，还可以使用调试工具来跟踪代码执行过程，以找出错误的具体原因。

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二叉树的最大深度 & 645. 错误的集合

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前情回顾　　对二叉树的遍历还不了解的，先去看看：二叉树的遍历 → 不用递归，还能遍历吗　　简单来说，深度遍历用栈辅助实现，广度遍历用队列辅助实现　　不管是递归（系统栈）实现，还是栈...方法遍历二叉树（非递归，不用栈，O(1)空间）　　不是很好理解，大家结合二叉树样本结构，去逐行 debug 代码，看看二叉树的遍历、结构变化，慢慢的就有感觉了实战案例　　当我们对二叉树的遍历有了一定的了解之后...叶子节点是指没有子节点的节点）　　示例：　　先序遍历，找出所有路径，过滤出路径上节点之和等于 targetSum 的路径　　比较简单，直接看代码　　有两个注意点：1、为什么不直接将 curPath...添加到 allPath，而是 copy 一份之后将新的添加到 allPath；2、为什么要回溯　　第 1 点，正是由于回溯，导致 curPath 中的元素会变化，如果 allPath 直接添加 curPath...　　大家千万不要只盯着代码看，需要结合具体的二叉树结构、n1与n2的关系，逐行代码去模拟，去找感觉，来理解这种方式　　这可是前辈们反复提炼之后的方法，如果你一眼就看懂了，那岂不是太过分了？

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Python 算法基础篇：深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）

我们使用邻接表表示图，然后从节点 A 开始进行 DFS 遍历。 DFS 算法通过递归的方式深入遍历每个节点，并使用 visited 字典记录节点是否已经访问过，防止重复访问。...我们构造了一个二叉树，并使用递归的方式进行 DFS 遍历。 DFS 算法沿着左子树一直深入到底，然后再回溯遍历右子树。 3....我们构造了一个二叉树，并使用队列来逐层遍历二叉树的节点。 BFS 算法先访问根节点，然后依次将左子节点和右子节点添加到队列中，再逐层遍历子树。 5....它通过递归的方式深入探索图的分支，因此对于深度较小的图或树， DFS 通常表现较好。 BFS 适用于找到起始节点到目标节点的最短路径。它通过逐层遍历图的节点，从而保证找到的路径是最短的。...DFS 是一种深入探索图或树的算法，通过递归方式遍历每个节点，优先访问最近添加到栈的节点。 BFS 是一种逐层遍历图或树的算法，通过队列来存储遍历路径，优先访问最早添加到队列的节点。

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平面列表

挑战请用非递归方法尝试解答这道题。解题思路这道题一看就是用递归解决啦~,好,那我们就用递归. 啥玩意你不让用??? 那可以用类似于二叉树的非递归遍历的思想,借用队列或者栈....二叉树非递归遍历: 先将全部左节点入栈,然后拿出来一个,是叶子节点,则将其记录.不是叶子节点,则将其孩子节点入栈....i).isInteger()) { result.add(nestedList.get(i).getInteger()); continue; } //是列表则递归调用将结果全添加到结果集中...) { ((LinkedList) result).addFirst(current.getInteger()); } else { //否则遍历列表将元素全部入栈...ChangeLog 2018-12-26 完成以上皆为个人所思所得，如有错误欢迎评论区指正。欢迎转载，烦请署名并保留原文链接。

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Python实现二叉搜索树

将节点“挂”到树上(添加到树中)后，才属于树的一部分。...当然，也可以使用非递归的方式来实现。非递归的添加过程如下： 1. 如果二叉搜索树为空树，则将新节点添加在根节点的位置。 2....理解了上面描述的非递归添加过程，代码就很好理解了，代码完全是按上面的过程实现的。在上面的递归方式和非递归方式添加的方法中，都支持传入一个节点或传入节点中保存的数值。...如果二叉搜索树非空，当存在右子树时，递归地到右子树中搜索最大值，否则直接返回根节点中的数值。最大值不可能出现在左子树中。 get_min(root): 返回二叉搜索树中的最小值。...如果二叉搜索树非空，当存在左子树时，递归地到左子树中搜索最小值，否则直接返回根节点中的数值。最小值不可能出现在右子树中。

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【数据结构】二叉树

，一个是递归，一个是直接打印，但终究的思想还是一样的。...("%d ", root->data);//打印根 printf("%d ", root->right->data);//打印右孩子 } 通过一层的方式改变成多层，因此改成递归，将打印替换成递归，并加上截止条件...当然仍然可以利用我上文提到的思想：化繁为简，由简到繁（emm……自己编的句子哈哈哈）化繁为简当然就是把n层就看成两层的思想，由简到繁就是将两层的代码以递归的方式写出来，就会变成n层。...，后面就全为空，对于非完全二叉树，出现了第一个空之后，后面也会出现非空的节点，因此，二者的区别我们就看出来了，对于这种问题，仍然需要以队列的方向去考虑，即如层序遍历一样，先Push一个，当Pop掉时，让其将两个孩子拽到队列里面来...总结本文章所讲的二叉树仅仅是入门的二叉树，但相比之前学的，这里的递归二叉树仍是大家面对的一个前所未有的难点，但是只要记住这里的化繁为简，由简到繁的思想，碰到层数多的二叉树，就想象成两层去做，这样才能把握住其中的奥妙

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【初阶数据结构】树和二叉树的基本概念和结构

A为根结点，根节点没有前驱结点树是递归定义的，树中最基本的关系就是父子关系，A是B和C的父节点，同时B也是D的父节点。...结点的祖先：从根到该节点的经过分支的所有结点，比如G的祖先是A和C 结点的子孙：以某一个结点为根的子树中的任意一个结点，比如C的子孙是G和E 森林：由m(m>0)棵互不相交的树的集合 2.树的存储方式...相信你理解了二叉树的三种常见的遍历方式，这道题不难破解，似乎就是在把打印的部分换成一个计数器计数就可以了，但是事情似乎没有你想象的那么简单，因为你或许会犯以下的小错误：（不加static是大错，加...求二叉树的叶子结点，遍历整棵二叉树是一定的，但是这次我们要计数的不是所有的结点，而是叶子结点, 到了这里，我觉得我们应该把一棵二叉树分成空结点&非空节点或者将非空节点再细分为非叶子结点和叶子结点吗...这里我们要求二叉树的高度,首先我们就得知道针对得对象是非叶子节点,就得先递归求出左子树和右子树的高度,然后进行比较再分析一下才能求出整个二叉树的高度,所以这里我们得采用类似后序遍历得方式进行求二叉树的高度

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【数据结构和算法】--- 二叉树（5）--二叉树OJ题

= NULL)，以确保不会对空节点解引用。如果值不相等便返回false。...对称二叉树 解题思路：看上面这个二叉树，如果我们将它分为，根节点，左子树，右子树。如果将左子树和右子树拆分开，那么判断对称二叉树，便可转化为检查两颗树是否相同！！...下列关于二叉树的叙述错误的是（ A） A.二叉树指的是深度为 2 的树 B.一个 n 个结点的二叉树将拥有 n-1 条边 C.一颗深度为 h 的满二叉树拥有 2^h-1 个结点（根结点深度为1）...D.二叉树有二叉链和三叉链两种表示方式解析： A错误： 二叉树指最大孩子个数为2，即树的度为二的树。...B正确：对于任意的树都满足：边的条数比节点个数少1，因为每个节点都有双亲，但是根节点没有 C正确：正确，参加二叉树性质 D正确：二叉链一般指孩子表示法，三叉连指孩子双亲表示法，这两种方式是二叉树最常见的表示方式

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图文详解 DFS 和 BFS

那么深度优先遍历该怎么实现呢，有递归和非递归两种表现形式，接下来我们以二叉树为例来看下如何分别用递归和非递归来实现深度优先遍历。...所以我们重点看下非递归实现 2、非递归实现仔细观察深度优先遍历的特点，对二叉树来说，由于是先序遍历（先遍历当前节点，再遍历左节点，再遍历右节点），所以我们有如下思路对于每个节点来说，先遍历当前节点，...我们以以下二叉树为例来看下如何用栈来实现 DFS。 ? 整体动图如下 ?..., [15,7] ] 解题思路：显然这道题是广度优先遍历的变种，只需要在广度优先遍历的过程中，把每一层的节点都添加到同一个数组中即可，问题的关键在于遍历同一层节点前，必须事先算出同一层的节点个数有多少...如上所示，最终构成了一张图，于是问题就转化为了如何遍历这张图，显然可以用深度优先或广度优先的方式来遍历。

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树结构之二叉排序树、平衡二叉树、多路查找树

3, 10, 12, 13, 5, 1, 9}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); //循环将节点添加到二叉树..., 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); //循环将节点添加到二叉树...=null){//***防止出现在删除最后两个节点时,首先删除根节点的情况 if (parent.left.value==value){//如果targetNode...文件系统及数据库系统的设计者利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页(页得大小通常为4k)，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入将树的度M设置为1024，在600亿个元素中最多只需要...它除了每个节点所容纳的元素个数不同外, 创建方式和23树一样如图 ?

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掉一根头发，彻底搞懂二叉搜索树

树是递归的，将树的任何一个节点以及节点下的节点都能组合成一个新的树，所以树的很多问题都是使用递归去完成。...二叉树性质： 1、二叉树有用树的性质 2、非空二叉树叶子节点数=度为2的节点数+1.本来一个节点如果度为1.那么一直延续就一个叶子，但如果出现一个度为2除了延续原来的一个节点，会多出一个节点需要维系。...二叉树一般用链式存储，这样内存利用更高，但二叉树也可以用数组存储的(经常会遇到)，各个节点对应的下标是可以计算出来的，就拿一个完全二叉树若从左往右，从上到下编号如图： ?...在具体实现上，根据二叉排序树左侧更小，右侧更大的性质进行往下查找，如果找到值为x的节点则返回true，如果找不到就返回false，当然实现上可以采用递归或者非递归，我这里使用非递归的方式。...(左子树最大点或者右子树最小点)，将值替换掉然后递归操作在子树中删除已经替换的节点，当然没具体分析可以看下面：删除的节点没有子孙: 这种情况不需要考虑，直接删除即可(节点=null即可)(图中红色点均满足这种方式

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听说你还不了解二叉树？赶紧进来轻松解决

没错，二叉树在计算机中可以有两种表示形式顺序结构即以数组的形式存储节点信息，这种结构一般用于存储完全二叉树 比如之前学过的堆，因为数组正好符合完全二叉树连续存储的要求链式结构即以链表的形式存储节点信息...二叉树的销毁需要借助递归+后序遍历的方式销毁，后面会提及节点数为了方便后续功能的讲解，先在假设存在一棵二叉树，形状如下所示，代码实现时由自己手动进行申请、赋值、链接关于二叉树的节点数...众所周知，递归是个技巧，代码极其简洁，但不太好懂，也不太好调试，并且存在很多问题（栈溢出、运行时间慢等），但这丝毫不妨碍我们在这里使用它，理由如下：首先我们需要统计的是整棵二叉树的节点数，已知任何一棵二叉树都可以看成...（要么是0，要么是1），这就是递归这个思想比较重要，后面很多函数都是走的这个思想长话短说，借助递归+二叉树的特性，将整个二叉树走一遍，如果发现当前节点为空，就不往下走，否则会一直往下走，总体路径为...，只不过顺序不同罢了关于这三种遍历方式，我想直接通过三张动图解决，单独将没啥意义，复读而已，还不如动图来的直观 ✒️前序遍历芝士代码 // 二叉树前序遍历 void BinaryTreePrevOrder

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几乎刷完了力扣所有的树题，我发现了这些东西。。。

但怎么访问的？我不能直接访问叶子节点啊，我必须得从根节点开始访问，然后根据子节点指针访问子节点，但是子节点有多个（二叉树最多两个）方向，所以又有了先访问哪个的问题，这造成了不同的遍历方式。...7 2 5 1 """ # 如果不 pop，那么 5 -> 4 -> 11 -> 2 这条路径会变成 5 -> 4 -> 11 -> 7 -> 2，其 7 被错误地添加到了...这个二叉树与满二叉树（full binary tree）结构相同，但一些节点为空。每一层的宽度被定义为两个端点（该层最左和最右的非空节点，两端点间的null节点也计入长度）之间的长度。...序列化二叉树。如果我将一个二叉树的完全二叉树形式序列化，然后通过 BFS 反序列化，这不就是力扣官方序列化树的方式么？...主递归函数负责计算以某一个节点开始的 xxxx，内部递归函数负责计算 xxxx，这样就实现了以「所有节点开始的 xxxx」。

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JS算法之二叉树、二叉搜索树

----二叉树和二叉搜索树「二叉树」中的节点「最多」只能有两个子节点：一个是左侧子节点，另一个是右侧子节点且，二叉树是一种典型的「具有递归性质的数据结构」。...❞二叉树的遍历总是从根节点开始的，但当第一次到达根节点时，并不是马上遍历根节点，而是顺着指向「左子节点」的指针向下直到叶子节点，也就是「找到第一个真正被遍历的节点」。...指向左子节点的指针一直向下移动，并「将沿途遇到的每个节点都添加到栈中」while(cur){ stack.push(cur); cur = cur.left; }第二个while结束之后，「最左子节点位于栈顶...(path -sum)存在)，则将出现的次数+1如果不存在，count = 0更新哈希表sumToCount.set(xx,xx) 累加节点值之和pathpath出现的次数当递归函数dfs结束时，程序将回到节点的父节点...二叉树的3种不同的深度优先搜索算法都使用于二叉搜索树，但「中序遍历是解决二叉搜索树相关面试题最常用的思路」，这是因为中序遍历按照节点值「递增」的顺序遍历二叉搜索树的每个节点。

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精读《算法 - 二叉树》

二叉树可以根据一些特性，比如搜索二叉树，将查找的时间复杂度降低为 logn，而且堆这种数据结构，也是一种特殊的二叉树，可以以 O(1) 的时间复杂度查找最大值或者最小值。...利用展开时追加到栈尾，并不断循环处理栈元素的方式非常优雅，而且符合栈的特性。当然如果题目要求倒序打印，你就可以以右、中、左的顺序进行处理。接下来看看深度优先遍历，典型题目是二叉树的深度。...由于二叉树有多种分支，在遍历前，我们并不知道哪条路线是最深的，所以必须利用递归尝试。我们可以转换一下思路，用函数式语义方式来理解。...，在传参时，将父级不同，但互为镜像的左右节点传入即可。...由于最底层可能没有填满，但最底层一定有节点，而且是按照从左到右填的，那么递归遍历左节点就可以获取树的最大深度，通过最大深度我们可以快速计算出节点个树，前提是二叉树必须是满的。

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