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(6129)
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沙龙
1
回答
以
长
格式
对
pandas
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
长
格式
的
数据
帧
,其中包含两个观察点(A和B)的不同时间
采样
间隔和频率的速度
数据
。如果我应用
重
采样
方法来获得日均值,我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对
数据
帧
进行
重
采样
,并保留两个位置,但生成日平均速度
数据
?import
pandas
as pd import numpy as
浏览 18
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
使用多个变量
对
熊猫
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
长
格式
的
数据
帧
,其中包含几个变量的15分钟间隔的
数据
。如果我应用
重
采样
方法来获得日均值,我会得到给定时间间隔内所有变量的平均值(而不是速度、距离的平均值)。有谁知道如何对
数据
帧
进行
重
采样
并保留两个变量? 注意:下面的代码包含一个
长
格式
的示例
数据
帧
,我的真实示例从csv加载
数据
,并且变量
浏览 19
提问于2021-11-08
得票数 1
1
回答
如何分别处理具有多个测量时间列和多个测量变量的
数据
帧
python
、
pandas
我是Python的新手,我正在处理
pandas
中机器学习的
数据
预处理问题。我想要预处理的
数据
由n个测量变量组成,其中每个变量都有自己的“时间戳”。此外,每个测量变量的列
长
不同(例如,变量a的50个测量值和变量b的1000个测量值)。对于机器学习,我需要对
数据
进行
插值。我希望每个测量变量的时间戳都是相同的。如何有效地
对
这样的
数据
帧
进行
上
采样
和下
采样
? 首先,我成功地从相应的.dat文
浏览 15
提问于2019-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
从重
采样
中检索添加行的索引
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
resampling
我有一个缺少行的
数据
帧
,我
对
其
进行
插值和重新
采样
。我想知道是否有一种方法可以在
重
采样
数据
帧
时获取添加到
数据
帧
中的行的索引?这就是我创建/
重
采样
/插值
数据
帧
的方式: import numpy as npfrom datetime import * #
浏览 25
提问于2021-10-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
按任意因子
对
pandas
数据
帧
进行
重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你的索引使用datetime索引,那么
Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子
重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对
数据
帧
重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个
数据
点获取一次更智能)。 对于使用比datetimes短得多的时间刻度的
数据
的任何人来说,这都很有用。例如,在我的例子中,我想
对
音频向量
进行
从44 For到11 For的
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
2
回答
Pandas
数据
帧
每第n行重新
采样
一次
pandas
我有一个脚本,可以将系统日志文件读取到
pandas
数据
帧
中,并从这些
数据
帧
生成图表。图表适用于较小的
数据
集。但当我面对更大的
数据
集时,由于更长的
数据
收集时间框架,图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对
数据
帧
进行
重
采样
,以便如果
数据
集超过一定大小,我将对其
进行
重
采样
,以便最终只有SIZE_LIMIT
浏览 2
提问于2013-01-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
对
多列熊猫
进行
重
采样
pandas
、
scikit-learn
如何
对
多个列的
数据
帧
进行
重
采样
以
获得新的统计
数据
? 例如,我有一个
以
秒为索引的dataframe,有两列(数量、数量),我想将()
重
采样
为分钟,并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 0
2
回答
Python
数据
帧
微秒
重
采样
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
我正在使用
重
采样
数据
帧
,它的工作小时,天分钟,但
重
采样
不少于秒。即使在很短的时间内,程序也会挂起。我是不是漏掉了什么?你可以看到可变的sf代表
重
采样
频率。grph = df.set_index('Date and Time').resample(sf, len).astype(i
浏览 1
提问于2015-08-31
得票数 4
1
回答
熊猫重新
采样
到特定日期-填充丢失的时间序列
python
、
pandas
、
time-series
我正在尝试
对
我的时间序列
进行
重
采样
,
以
在多次迭代中获得一致的
数据
帧
形状。有时,当我拉出我的
数据
时,没有结果,所以我尝试重新
采样
我的
数据
帧
,
以
包括每次发生这种情况时的填充,但是我希望强制重新
采样
运行到某个特定日期。我目前的工作包括resampled = df.resample('
浏览 1
提问于2020-09-25
得票数 2
1
回答
如何在python中包含30只股票的
数据
集中找到年化回报
python
、
pandas
、
numpy
所以我有一个
数据
集,包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题,我似乎无法确定如何迭代每只股票,然后找到它的收盘价,然后将每个收盘价保存在不同的列中。column in df[columns]: returns = df[stock].pct_change() 我现在的
数据
看起来就像
浏览 3
提问于2019-09-21
得票数 0
1
回答
在python中,用哪种最快的方法重复重复处理相同形状的时间序列
数据
?
python
、
pandas
、
performance
、
optimization
、
pandas-resample
什么方法是最快的方式重复
重
采样
相同形状的时刻表
数据
? 问题:我有30年的每小时时刻制,我想重新调整到年度和日历年度(
重
采样
规则'AS')。我需要找出每年的平均值和金额。已经没时间了。对于我正在编写的脚本,这个
重
采样
步骤花费的时间最多,也是优化运行时的限制因素。因为闰年,一个人不能像每四年有8784个小时一样,
以
一个持续的8760小时重新计算时间。in {start_time - finish_time:0.4f} seconds&q
浏览 1
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
基于列标准的Panda Dataframe
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
如果另一列中的单元格与我的条件匹配,我希望对
数据
帧
进行
重
采样
'timestamp': [ ], }) 对于每个时间戳,我可能有2-10种,我希望在不产生NaN的情况下正确地
重
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 13
1
回答
如何根据
数据
列
对
不规则
数据
集
进行
上
采样
?
python
、
pandas
、
resampling
我有一个
pandas
数据
帧
,其中包含基于深度的记录
数据
。深度的间隔是不规则的。我需要
数据
集
以
规则的dx步长
进行
间隔。有没有一种方法可以做到这一点,而不是将其填充到单独的numpy数组中,并分别对它们
进行
插值?target_depth=np.linspace(df['a'].min(),df['a'].max(),int(d
浏览 23
提问于2019-07-18
得票数 1
1
回答
将具有多种索引的每日
数据
转换为季度
python
、
pandas
、
frequency
我想把我每天的股票
数据
转换成季度
数据
。然而,使用
重
采样
不起作用,因为我有一个多个索引,所以我希望我的最后一个季度
数据
仍然包含单个股票(
重
采样
只是
对
所有这些股票
进行
总结):dict1 = [set_index(['date','ticker'], drop=True) Q42016 JPM 0.2 Q42016
浏览 8
提问于2019-11-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在scikit-learn和/或
pandas
中重新
采样
python
、
pandas
、
scikit-learn
Pandas
或Scikit-learn中是否有一个内置函数,用于根据指定的策略
进行
重
采样
?我想根据分类变量
对
我的
数据
进行
重新
采样
。例如,如果我的
数据
中有75%的男性和25%的女性,但我希望将我的模型训练成50%的男性和50%的女性。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定的比例
对
我的
数据
进行
重
采样
的东西。
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 11
2
回答
如何使用Python将Tick by Tick
数据
转换为OHLC Candlestick
数据
?
python
、
pandas
我如何通过滴答
数据
重新
采样
我的滴答,
以
获得烛台OHLC
数据
。 这是我的
数据
在
pandas
DataFrame中的显示效果。1626458886 282.3486058 1626458380 280.420801 9 1626458056 280.838577 我如何通过
对
熊猫
进行
重
采样
来获取OHLC Candlestick
数据
,比如1分
浏览 48
提问于2021-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于DatetimeIndex变量
对
Pandas
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
2020-04-11', '2020-04-12'],我正试着根据这个变量对
数据
帧
进行
重
采样
我知道
pandas
.DataFrame.resample,但它似乎只能用于“常规”
重
采样
(即每天、每周等)。谢谢!
浏览 0
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
Pandas
对
固定行数的
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
使用,我可以将DataFrame下
采样
到特定的持续时间:然而,我不想指定一个特定的时间,而是指定原始
数据
帧
中的固定行数,例如“重新
采样
,以便以前的三行现在聚合为一行
浏览 1
提问于2017-06-01
得票数 6
2
回答
基于两列
对
pandas
数据
帧
进行
重
采样
python
、
pandas
我得到了一个有两列的熊猫
数据
框架。2020-07-28 10 3 2020-07-26 10<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 100 entries, 0 to 99 我想重新
采样
的DataFrame与时间间隔每天,并计算每天的收视率,并获得每天的平均收视率。因此,新的
数据
帧
应该
浏览 20
提问于2020-07-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在Python中对
数据
帧
进行
部分
重
采样
python-3.x
、
pandas
我有一个每小时粒度的
数据
帧
,我想返回
数据
帧
,只对其中的一部分
进行
重新
采样
。该部分将是特定的日期,例如resample_start_dateimport
pandas
as pdimport datetimePuissance, index=Date) df2 = df.resample('MS').mean().reindex(index=df.index, method=
浏览 11
提问于2020-03-06
得票数 0
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