以零计算累计和(cumsum)

以零计算累计和(cumsum)是一种数学运算，用于计算序列中每个元素的累计和。它的作用是将当前元素与前面所有元素的和相加，得到一个新的序列。

在编程中，cumsum通常用于处理数值型数据，特别是在统计分析、金融建模、时间序列分析等领域。它可以帮助我们分析数据的趋势、累积增长情况等。

优势：

简化计算：cumsum可以快速计算出序列中每个元素的累计和，避免了手动编写循环计算的繁琐过程。
提供数据洞察：通过观察累计和的变化，我们可以了解数据的增长趋势、波动情况等，从而做出更准确的分析和预测。

应用场景：

统计分析：在统计学中，cumsum常用于计算累计频率、累计概率等。
金融建模：在金融领域，cumsum可以用于计算资产的累计收益、累计损失等。
时间序列分析：在时间序列分析中，cumsum可以用于计算序列的累计和，从而观察数据的趋势和周期性。

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- order(predictions, decreasing = TRUE) predictions.sorted <- predictions[pred.order] tp <- cumsum...(labels[pred.order] == pos.label) fp <- cumsum(labels[pred.order] == neg.label) dups <- rev(duplicated...dups]) return(list(cutoffs = cutoffs, fp = fp, tp = tp)) } 可以看到先按从大到小排序，再累计当前位置和之前位置的阳性值。...因此计算TP,TN等指标时，取的是大于等于cutoff

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pandas实战：用户消费行为画像

以下为部分节选内容，完整数据和代码可在文末扫码了解首先，加载用户的消费数据。...对if_has_order是否消费变量向上偏移一个单位计算加工出是否回购变量if_reorder 可视化 pp = ( pc.applymap(lambda x:1 if x > 1 else...通过分组内偏移、排序、累计求和等方法实现。分组内的各种骚操作可以了解东哥的pandas进阶宝典。...values='user_id',aggfunc='count',fill_value=0) pp2.plot.area(figsize=(12,6)) 8.高质量客户分析按客户ID分组对订单金额求和，然后计算每个客户的订单总和占累计求和的比例...9.计算用户生命周期求出每个客户的最早和最晚的消费日期作差得到最早和最晚的时间间隔时长，即为客户的生命周期。

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