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我想创建一个ndarray类型的numpy ndarray。我可以将ndarray包装成另一种类型，以使其工作，但我想在没有包装的情况下这样做。我可以这样做F(np.arange(9).reshape(3,3))
和get (3,3) ndarray，条目为{当将F更改为F = np.vectorize(lambda x: np.repeat(x,3))时，numpy会报告ValueError: setting
浏览 17提问于2018-03-01得票数 2
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我在python对象中有五个键/值对：我有一个元组列表：我想要一个形状(5, 5, 2)的numpy数组，它包含每个元组值的dict对象的值。我从dict对象中的键数获得5，从每个元组中的值数获得2。这就是：
在numpy数组
浏览 0提问于2018-02-03得票数 0
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我正在生成许多较大的“随机”文件(~500‘m)，其中的内容是对random.randint(...)的重复调用的输出。我希望预先分配一个大缓冲区，对该缓冲区写长，并定期将该缓冲区刷新到磁盘。我目前正在使用array.array()，但是我看不到在这个缓冲区中创建视图的方法。我需要这样做，这样我就可以用有效数据将缓冲区的一部分输入到hashlib.update(...)中，并将缓冲区的有效部分写入文件中。我可以使用片操作符，但是AFAICT创建缓冲区的
浏览 2提问于2011-04-15得票数 2
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我有3D对象的STL文件，我已经使用numpy-stl包将它们转换为网格对象和numpy数组。我还使用pydicom包将DCM数据转换为numpy数组，但是STL文件的numpy数组版本的大小(numpyarray.shape)为4280，这与DCM数据的256*256维度不匹配。此外，每个STl文件的numpy</em
浏览 201提问于2021-06-03得票数 1
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C结构在构造函数中是malloc'd，包含一个我想在Python中使用的数组。该数组将在Python中表示为一个NumPy数组，但我不想将值复制到它。我想将NumPy数组直接链接到malloc的内存。数组绑定到C结构的数组，并且只要NumPy数组和MultimediaParams对象具有相同的生存期，
浏览 7提问于2015-11-02得票数 11
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在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4'))
print type(strs[(0,
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
现在，我有了一个将numpy数组映射到数据、宽度和高度的类型映射，并且我希望保留一个MyArray对象而不进行复制，即使numpy数组超出了作用域。如何重写/隐藏MyArray的构造函数，以存储对numpy数组的引用，以便MyArray保持numpy数组的引用计数？
浏览 13提问于2020-01-28得票数 3
我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即，它不是二维数组)。Python示例代码import resultprocess_result(a)上面的代码给出了以下错误：我试图传递一个简单的<em
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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这是我关于Stack Overflow的第一个问题，所以我会尽量精确。我目前正在使用一个NumPy对象数组来处理Python3.8，我尝试从这个NumPy数组中提取一些符合条件的子元素。例如，如果我考虑这个NumPy数组：https://i.stack.imgur.com/3SE7T.png，我将一些值设置为0，另一些值!=0。我希望能够从这个数组中提取一些特定
浏览 12提问于2021-10-27得票数 1
我的限制是：Numpy数组的类型为object --这似乎是最好的情况，因为我可以通过
浏览 1提问于2022-08-14得票数 2
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有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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假设我有一个numpy数组 a = numpy.array( [-1, -2, 3, 3, -4, -4, 9, 9, 10, -1, -3] ).我想根据这样的规则将数组分成多个子数组:第一个子数组以a开头，在它改变符号之前结束。我们在最后一个操作结束的地方继续这个过程。例如，示例中的数组将被分解为多个子数组： a1 = numpy.array
浏览 23提问于2019-03-01得票数 2
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def masking(self): - self MUST BE a numpy，它被定义为属于ImageProcessing类。diff = ImageProcessing("diff",1200,1600)因此，这个名为"diff“的对象不能使用我的类ImageProcess
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
2回答
给定大小为(n,)的numpy数组，如何将其转换为大小为(n,1)的numpy数组。原因是我试图将矩阵乘成大小为(n,)和(,n)的numpy数组，以获得(n,n)，但当我这样做时：上面说你做不到。
浏览 6提问于2014-03-13得票数 4
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当我将两个numpy数组列表转换为numpy数组的numpy数组时，发生了一些令人困惑的事情。第一个列表X_s更改为形状为(1980,384,448，1)的numpy数组，这对训练很好，但第二个列表X_l更改为形状为(2013，)的numpy数组。我检查了它们的数据类型，第一个变成了float
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
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Python到NumPy数组
、、、、
我正在用numpy ORM构建数据模拟框架，在这里使用类和对象比直接处理numpy数组要方便得多。尽管如此，模拟的输出应该是numpy数组。此外，blockz作为后端也非常有趣。我想将所有对象属性映射到numpy数组。因此，numpy数组对我的类来说就像一个面向列的“持久”存储。我还需要将“新”属性链接到可以使用numpy(熊猫
浏览 4提问于2014-11-16得票数 0
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假设我们有一个用于创建numpy数组对象的numpy数组的函数：get_numpy_array_obj3, 4), (4, 2)]
浏览 4提问于2018-02-18得票数 0
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在使用Numpy的Python程序中，iterable对象和array_like对象有什么不同
iterable和array_like都经常出现在Python文档中，并且它们有一些相似的属性。我知道在这种情况下，array_like对象应该支持像广播这样的Numpy类型的操作，但是Numpy数组区域也是可迭代的。说array_like是一个扩展(或超集)是正确的吗？iterable
浏览 2提问于2011-11-22得票数 24
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我试图理解人们所说的矩阵和列表中的列表之间的区别。在列表中列出列表：制作多维数组：堆叠数组以形成矩阵：
Array1 = [1,2,3,4
浏览 3提问于2016-11-30得票数 2
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我试图理解“Numpy”中的数据类型的逻辑。numpy.min_scalar_type(10)以及：print(a.dtype)
numpy.array(object，dtype=None，.)数组所需的数据类型。如果未给出，则该类型将被确定为保持
浏览 7提问于2015-08-28得票数 4
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