以Pandas表示的分组、入库、累计和

# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄和总薪资
grouped = df.groupby('Name')
result = grouped.agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'})
print(result)

# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 从SQL数据库中读取数据
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table', conn)
conn.close()

# 导入Pandas库
import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)

# 计算数据的累计和
cumulative_sum = s.cumsum()
print(cumulative_sum)