将基础设施代码化,使用代码对硬件进行管理,在运维领域借用软件领域的最佳实践,将基础设施的运维纳入软件工程的范畴,最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
基础架构代码(IaC)是一种软件,使开发人员能够使用高级配置语法构建,管理和配置计算环境。一些好处包括能够实施DevOps最佳实践,流程自动化以及使用版本控制系统在团队中实现更高可见性和协作的机会。
随着多云环境和DevOps普及,越来多的DevOps工程师要面临云上与云下资源的自动化管理问题。 作为全球领先的Artifact Managenment软件供应商,JFrog的Artifactory也被众多知名企业采用,成为当前最流行的devops工具之一。那么通过什么方法能够在我们的云环境中快速部署一套Artifactory呢?相信大家都会立刻想起另外一个知名的IaC工具terraform。 JFrog正式提供了terraform插件,可以让大家通过IaC的方式快速部署Artifactory。
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件,这个任务通常被称为服务器配置(Server Provisioning)。
这是我们希望揭示Flux 生态系统[1]项目的博文系列中的第一篇。这次是Terraform 控制器[2]。
GaC(Grafana as Code, Grafana 即代码) 很明显是扩展自 IaC(Infrastructure as Code, 基础设施即代码)的概念.
个人认为这篇写的特别好,列出了 Production Rediness Review 需要注意的各个潜在风险点。
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
Terraform 的大名我知道很久了,但是一直没有机会体验。刚好最近正在研究关于 PyVmomi 和 LibCloud,顺便也对 Terraform 进行了简单体验,特此分享给大家。
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
翻译自 Self-Service Infrastructure as Code in a Dev Portal with GitOps 。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的,覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
默认情况下,terraform在运行完后,会在当前目录下生成state状态文件,里面存储的是上一次执行成功后的资源状态。
GoLand 2024.1 版本引入了全新的全行代码补全功能、显著的性能提升、AI Assistant 的升级、对 Dev Container 的全面支持以及对 Go 1.22 的更新支持。此版本还包括多项用户体验和内部工具的增强,旨在提高开发者的工作效率和编程体验。
本文介绍了 Square 团队为支持源自 AWS lambda 的服务调用而构建的内容。
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具,可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标:
Go,通常被称为 golang,它是一门由 Google 创建的现代化的开源编程语言,它允许你构建实时并且高效的应用。
在不断变化的技术世界中,确保代码的质量和安全性至关重要。然而,在每次提交之前手动运行命令行检查可能是一项耗时且乏味的任务。
紧跟上文:terraform简单的开始-安装和一些配置.先对照上一章文章的main.tf进行一下解读
这篇文章从系统架构开始,到核心库讲解,到实践开发,再到单元测试,比较完整的描述了支持Terraform的开发全过程。
紧接:Terraform系列一腾讯云CVM相关简单创建,Terraform系列二腾讯云CVM进一步相关玩法。cvm创建完成,准备初始化一下系统,挂载一下数据盘,在cvm中安装一些软件,做一些简单的配置!
TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具,该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析,并检查出潜在的安全问题,当前版本的TFsec支持Terraform v0.12+版本。
采纳 tfsec 对于那些我们正在使用Terraform的项目来说,在需要检测潜在安全风险时,tfsec已经迅速成为默认的静态分析工具。它很容易被集成到CI流水线,而且拥有一个持续增长的检查库,可以用来检查所有主要的云供应商和诸如Kunernetes的平台。鉴于它的易用性,我们相信对任何Terraform项目而言,tfsec都会是一个非常好的补充。 试验 AKHQ AKHQ 是 Apache Kafka 的图形用户界面(GUI),可以帮助你管理主题、主题数据、消费者组等。我们的一些团队发现 AKHQ 是用来
Checkov是一款针对基础设施即代码(IaC)的静态代码安全分析工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间,轻松检测出云端代码安全问题。
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南(三)》,将继续向大家介绍Terraform CLI中最后几个常用命令,助力腾讯云Terraform应用。
利用Gitlab CI实现基础设施编排自动化,用户后续针对基础设施的管理使用Gitlab完成,提交基础设施变更后,会出发pr进行Gitlab CI流水线执行,从而实现基础设施DevOPS流程。
在 ChatGPT 惊天动地地首次亮相时,我已经在 DevOps 和 SRE 领域工作了大约 5 年,它真正彻底改变了我的工作流程,但我稍后会深入探讨。
IAC(基础设施即代码),是指通过编写代码来进行基础设施的定义,部署,更新与销毁。让基础设施的变更同代码一样,具有版本控制的能力,同时可以通过codeReview 进行审阅,保障其可靠性与一致性。只需要做好基础设施可变与不可变部分的划分,即可通过流水线工具及相关策略对可变部分进行动态调整,完成基础设施的自动化编排与管理。
视频:https://www.youtube.com/playlist?list=PLeLcvrwLe184_AH9mfXGn20EecskV6qaU
当您听到“云原生”这个词时,您首先想到的是 Kubernetes 吗?Kubernetes 现在是仅次于 Linux 的第二大开源项目,是云原生池塘里的大鱼。但是在 CNCF 领域[1]和更广泛的云原生社区中还有许多其他项目。
TerraGoat是一款专门针对Terraform的安全漏洞学习基础设施,TerraGoat中所有存在的安全漏洞都是软件开发人员故意留下的,可以更好地帮助广大研究人员深入学习和研究跟Terraform相关的安全漏洞。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
本文最先发布在:https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-go-on-ubuntu-20-04/
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
上一篇文章中,我们已经成功安装、配置了腾讯云Terraform应用环境,并实践了利用Terraform简单易用的CLI在虚拟网络(VPC)下部署腾讯云服务器(CVM)。以IaC的方式编排云资源,不仅提高了部署速度和效率,还保证了配置的一致性,节约成本。
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南(二)》,继续对Terraform中的指令给出详细的使用指南,让用户全面了解Terraform的每一个可用操作,助力腾讯云Terraform应用。
本文翻译自文章: Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,同时添加了部分注解。 对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法,使得数据处理非常简单,同时在数据处理速度上也做了很多优化,使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。 如果你想学习Pandas,建议先看两个网站。 (1)官网: Python Data Analysis Library (2)十分钟入门Pandas: 10 Mi
Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。
基础设施即代码,其中的代码Code就是对基础设施资源的代码定义和描述,通过代码表达需要管理的资源。
本文是对上一篇文章(使用 GitLab + Terraform 管理 GitLab 的 Group 和 Project)的补充。在实际使用中,我们经常会遇到以下问题:
State状态是Terraform用于管理基础设施和配置的,它是真实资源的映射,也可以提供大规模基础设施平台的效率。它的主要功能是绑定远程资源平台(如AWS)和本地代码配置的关系。说白了,就是它存储了在实际平台中各种资源的状态,现有的样子。
关于 Nomad 的简介,之前在 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[2] 有提到过,这里再快速过一遍:
最近在 Operator 还是 Provider 的问题上掉了不少头发,感谢 pigletfly 推荐本文,解答了我很多疑惑。
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
简介 Terraform 的特点: Infrastructure as Code Execution Plans Resource Graph Change Automation Terraform 工具处在什么位置: [image] [image] 指引 核心工作流 Write - Author infrastructure as code. Plan - Preview changes before applying. Apply - Provision reproducible infrastruct
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