我正在研究需求的弹性,以及如何使用回归从弹性中获得最优价格。我参考了Rblogger和medium博客来理解这些概念。但我仍然心存疑虑。of Price.Eggs= 4.43,Mean of Sales of Eggs= 30 我们可以推导出这个等式:鸡蛋销量的增加使饼干的价格增加了8.71,鸡蛋的价格增加了16.12。但在弹性的情况下,我们计算了公式,鸡蛋价格的弹性为-2.
我需要计算弹性系数,为此,我用了这篇非常清晰而简单的文章,关于如何通过回归分析来做到这一点。 --重述它是没有意义的,因为在最后,我们已经向您展示了如何计算它。采用回归方程,然后取Price.Eggs的β系数,再乘以当月的平均价格除以销售的平均数量。Therefore we have PE = -16.12 * 4.43/30 = -2.38
我有一个问题,有没有办法根据这个PE的计算公式来计算这个弹性系数的95%置信区间?