最近又在研读操作系统方面的东西，回顾了我从一开始学习操作系统至今的整个历程，大致分为了几个阶段：
Linux采用C语言编写(在C中有嵌入汇编成分)。本文想要用Java这门语言在软件层面上模拟出Linux。
没有下载内核源码时，只有四个文件夹 linux-header-4.10.0-28 和 linux-headers-4.10.0-28-generic ；
Java开发中经常会使用到定时任务：比如每月1号凌晨生成上个月的账单、比如每天凌晨1点对上一天的数据进行对账操作，在比如每天凌晨5点给180天未登陆过的用户发送邮件提醒等等。定时任务在我们开发中也占有很重要的部分。
学习嵌入式Linux时，各种程序比如Linux内核、你编写的驱动、应用，都需要在Linux机器下编译。但是很多人习惯在Windows下编写文档、编写程序、聊微信。正所谓在Windows下生活，在Linux下工作。难道我们需要2台电脑，一台装Windows、另一台装Linux？不，我们可以用虚拟机。在Windows电脑上安装虚拟机，在虚拟机里安装Linux。
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简介 Cron 是 UNIX、SOLARIS、LINUX 下的一个十分有用的工具，通过 Cron 脚本能使计划任务定期地在系统后台自动运行。这种计划任务在 UNIX、SOLARIS、LINUX下术语为 Cron Jobs。Crontab 则是用来记录在特定时间运行的 Cron 的一个脚本文件，Crontab 文件的每一行均遵守特定的格式：
上文我们讲述了uboot编译及配置，本文讲述了如何编译kernel，对编译过程中遇到的问题进行解决
本文是《Linux内核设计与实现》第四章的阅读笔记，代码则是摘自最新的4.6版本linux源码(github)，转载请注明出处。
计算机学习过程中总会有各种疑问，但个人觉得，如果疑问越多，学到的东西会越多。但前提是愿意去想办法解答自己的疑问，这样就会完善自己的知识体系。遇到问题解决效率就会提升不少。
在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
笔者一直觉得如果能知道从应用到框架再到操作系统的每一处代码，是一件Exciting的事情。 今天笔者就从Linux源码的角度看下Server端的Socket在进行Accept的时候到底做了哪些事情(基于Linux 3.10内核)。
区别：ucos有执行效率高、占用空间小、实时性和可扩展性强等特点，linux有稳定性、强大网络功能和出色的文件系统等优点。
我们首先要明白，线程和进程有什么关系？从概念上来讲，线程是进程的一部分，只是任务调度相关的部分，所以我们才说，“线程是调度的最小单位”。进程拥有着资源，这些资源不属于某一个特定线程，因为所有线程共享进程拥有的资源，所以我们才说，“进程是资源分配的最小单位”。需要特别说明的是，Linux在线程与进程的实现上与概念上有少许差别，这个等下再讨论。
不知不觉，九月就要过去，由于这个月工作上，被C++折磨得很难受，而且其他时间都在学习，所以没有时间写文章，好在技术提升很大。今天准备好好谈一谈重型应用的架构以及技术选型，为接下来我的正式架构设计做个铺垫。
https://juejin.im/post/5d8f3062e51d45782632e363
在我们的业务场景中，经常会使用到定时任务功能，比如定时发送消息，定时执行数据同步，比如之前的文章介绍的分布式事务中的本地事务表方式的解决方案等等，特别是在现在大数据量和分布式服务环境下，定时任务调度越来越频繁，所以对应的定时任务调度的算法实现也越来越完善。在之前的单机环境下，我们可以使用 ScheduledThreadPool 起一个延迟任务线程池，定时的执行任务，又或者使用spring提供的 @Schedule 注解配合上 cron表达式 开启一个定时任务，又或者是linux环境下的 corntab 表达式启动一个定时服务。而由于微服务的诞生，各个服务之间的解耦和职责拆分，定时任务调度被独立成一个中间件服务，比如著名的 XXL-JOB ，quartz，elastic-job 等等的分布式任务调度系统，而且我们公司也自主研发了一套分布式任务调度系统，也是参考了这些开源的分布式任务调度系统得到的启发。
兼容技术团队自研的RPC框架，技术团队不需要修改代码，RPC注解方法可以托管在任务调度系统中，直接当做一个任务来执行。
最近宜信开源微服务任务调度平台SIA-TASK，SIA-TASK属于分布式的任务调度平台，使用起来简单方便，非常容易入手，部署搭建好SIA-TASK任务调度平台之后，编写TASK后配置JOB进行调度，进而实现整个调度流程。本文新建了JOB示例，该JOB关联了前后级联的两个TASK，TASKONE(前置TASK)和TASKTWO(后置TASK)，主要阐述一个JOB怎样关联配置两个级联TASK，以及该JOB是如何通过SIA-TASK实现任务调度，最终实现对两个TASK执行器的调用。
在以上各个字段中，还可以使用以下特殊字符： 星号（*）：代表所有可能的值，例如month字段如果是星号，则表示在满足其它字段的制约条件后每月都执行该命令操作。 逗号（,）：可以用逗号隔开的值指定一个列表范围，例如，“1,2,5,7,8,9” 中杠（-）：可以用整数之间的中杠表示一个整数范围，例如“2-6”表示“2,3,4,5,6” 正斜线（/）：可以用正斜线指定时间的间隔频率，例如“0-23/2”表示每两小时执行一次。同时正斜线可以和星号一起使用，例如*/10，如果用在minute字段，表示每十分钟执行一次
当前软件的架构已经开始向分布式架构转变，将单体结构拆分为若干服务，服务之间通过网络交互来完成业务处理。在分布式架构下，一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务，如果在这种分布式系统环境下运行任务调度，我们称之为分布式任务调度。
写这篇文章，想和大家从头到脚说说任务调度，希望大家读完之后，能够理解实现一个任务调度系统的核心逻辑。
System Type arm 占用配置，一般是厂家提供，与第7项代替了原有的Processor type and features
背景 公司内部的云平台为各个业务线提供了大量的实体机和虚拟机来运行业务的服务，经过统计发现，这些分配给业务的机器cpu, memory等资源利用并不充分; 如果能够充分利用这些机器上的空闲资源同时又能保证业务服务的正常运行，将会节省不少的机器资源; 选型 一提到多任务运行和调度，大部分人可能首先都会想到Kubernetes(k8s) + Docker, 跑起来如清风拂面, 顺畅无比。然而我们的业务机器大部分为centos 6.2, linux kernel 2.6的环境,而docker的运行需要Linux
PowerJob是全新一代分布式调度与计算框架，能让你轻松完成任务的调度与繁杂任务的分布式计算。
上个月领导给我一个模型工程化专项工作，大体内容就是，把模型团队交付的项目代码，部署到应用环境中，跑出来的结果供系统使用。这也是我最近一直在忙着做的一个事情，天天加班到8、9点。
CentOS Linux 8将在今年12月31日来到它的生命周期终点（End of Life，EoL）。
任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
上一篇对Java层面提供的以及和Spring提供的任务调度方式有了一定的了解，也分析出了它们的弊端，不过学习它们还是很有必要的，因为任务调度机制的思想和这些类差不多，只不过一个功能强大的任务调度工具会额外添加很多功能，使其更加灵活，更加全面，更加可控，比如Timer类会使用TaskQueue来存储任务，TimerThread获取到的TimerTask总是最先执行的任务，是因为TimerQueue是一个最小堆，它会将最先执行的任务放在堆顶，然后按照时间顺序进行排序，而在xxl-job中，会有一个守护线程去扫描数据库，获取可执行的任务，然后根据此任务的一些配置去解析出此任务的调度方式。
AutoLine采用了Apscheduler库来实现AutoLine的测试用例的执行任务的调度管理
定时任务调度是常见的场景，从简单点本地任务调度，到分布式定时任务调度，被广泛的使用。本文汇总了 awesome-go 里全部的本地定时任务库，并横向对比其实现原理，以及使用场景和优缺点，欢迎收藏随时参考。
前几天和一个在某研究所的发小聊天，他说：现在的航空、航天和导弹等武器装备中，控制系统几乎都是用单片机，而不是嵌入式系统。
上周五Red Hat再度提醒，CentOS Linux 8将在今年12月31日来到它的生命周期终点（End of Life，EoL）。
随着系统规模的发展，定时任务数量日益增多，任务也变得越来越复杂，尤其是在分布式环境下，存在多个业务系统，每个业务系统都有定时任务的需求，如果都在自身系统中调度，一方面增加业务系统的复杂度，另一方面也不方便管理，因此需要有一个任务平台对分散的任务进行统一管理调度，基于目前的情况，任务平台需要支持以下几个方面：
今天来分享一下任务调度，任务调度在我们项目中是不可避免的，只是不同的场景，不同的业务复杂程度和业务要求，我们会使用不同的任务调度实现，而任务调度的实现方式以及框架有很多，在Java语言层面，可以使用Timer类来实现，也可以使用定时线程池ScheduledExecutorService来实现，如果使用Spring框架，可以使用注解@Scheduled配合CRON表达式来实现任务调度，现成的框架我们可以使用Quartz，xxl-job，Elastic-Job，PowerJob等。
新路线图在Spark一章不再以Java，而把Python语言作为第一语言，更适应未来的发展趋势，路线图主要分为六大模块，根据以下内容对照自己掌握了多少大数据的知识，查缺补漏！文末送全套视频+源码资料。
一年前Red Hat宣布将在今年底结束提供免费的CentOS Linux。上周五Red Hat再度提醒，CentOS Linux 8将在今年12月31日来到它的生命周期终点（End of Life，EoL）。
Crontab是Linux中一个常用的任务调度工具，用于在预定时间自动执行计划任务。有时候，我们可能会意外地删除或丢失了原始的Crontab配置文件，而没有备份。在这种情况下，如果我们有一个之前的Crontab备份文件，我们可以通过恢复备份文件来恢复任务调度。本文将详细介绍如何在Linux中从备份恢复Crontab。
在深入讨论如何恢复Crontab之前，让我们先了解一下Crontab的备份方法。通常，我们可以使用以下命令来备份Crontab配置文件：
RT-Preempt Patch是在Linux社区kernel的基础上，加上相关的补丁，以使得Linux满足硬实时的需求。下面是编译RT linux内核的流程，以内核3.18.59为例。
随着系统规模的发展，定时任务数量日益增多，任务也变得越来越复杂，尤其是在分布式环境下，存在多个业务系统，每个业务系统都有定时任务的需求，如果都在自身系统中调度，一方面增加业务系统的复杂度，另一方面也不方便管理，因此需要有一个任务平台对分散的任务进行统一管理调度，基于目前的情况，任务平台需要支持以下几个方面： 1、任务统一管理，提供图形化界面对任务进行配置和调度。 2、任务并发控制，同一个任务在同一时间只能允许一个执行。 3、任务弹性扩容，可根据繁忙情况动态增减服务器分摊压力，对大任务进行分片处理。 4、任务依赖问题，能够处理任务包含子任务的情况，前一个完成后触发子任务执行。 5、支持多类型的任务，支持Spring Bean、Shell等。 6、任务节点高可用，任务节点异常或者繁忙时能够转移到其他节点执行。 7、调度中心高可用，支持集群部署，避免出现单点故障。 8、执行状态监控，方便查看任务执行状态，异常情况告警，支持多渠道通知。
一年前Red Hat宣布将在今年底（2021年）结束提供免费的CentOS Linux（CentOS 已死！＂免费＂的 RHEL 没了...）。上周五Red Hat再度提醒，CentOS Linux 8将在今年12月31日来到它的生命周期终点（End of Life，EoL）。对于：CentOS 停止服务！我们用哪个？Ubuntu or Debian？
Linux内核源码分析方法 一、内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”，也正因为如此，使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次。如果想透析Linux，深入操作系统的本质，阅读内核源码是最有效的途径。我们都知道，想成为优秀的程序员，需要大量的实践和代码的编写。编程固然重要，但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内。如果要扩展自己知识的广度，我们需要多接触其他人编写的代码，尤其是水平比我们更高的人编写的代码。通过这种途径，我们可以跳出自己知识圈的束缚，进入他人的知识圈，了解更
在上一篇文章《系统调用分析(2)》中介绍和分析了32位和64位的快速系统调用指令——sysenter/sysexit和syscall/sysret，以及内核对快速系统调用部分的相关代码，并追踪了一个用户态下的系统调用程序运行过程。
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