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神经形态计算成为大脑仿真最佳平台之一

科研人员利用一个名为SpiNNaker的神经形态计算机开展大脑仿真实验,取得的效果与利用传统超级计算机进行仿真获取的最佳效果不相上下。 3亿个突触组成,是在该平台上进行的最大规模仿真。 SpiNNaker可以支持大脑皮层的详细生物模型,得到的结果与相当超级计算机软件仿真的结果很相近。” 虽然NEST上运行的仿真比SpiNNaker的更快,但两个平台每个突触事件的耗能具有可比性。“两个平台运行的仿真得到结果很相近。” 这些机器人应用旨在构建平台,消耗目前超级计算机的一小部分能源就可以进行实时大脑仿真。理想情况下,能耗相当于实际大脑的20至30瓦水平。

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计算仿真框架CloudSim介绍

幻灯片1 云计算仿真框架CloudSim介绍 jiangzw#ihep.ac.cn (以下为本人某次报告做的调研的PPT及其它一些实践记录,为保证清晰度,一些插入的图片较大,可在新标签页中打开) 需要的可以去:云计算仿真框架CloudSim介绍(截图版)查看,若模糊,点开大图即可。 或者直接去原文查看:云计算仿真框架CloudSim介绍 保存截图的目的也是防止原文失效。 ,GangSim) l 为简化云平台的建设与测试过程,澳大利亚墨尔本大学云计算与分布式系统实验室开发了CloudSim(2009) 3 幻灯片4 1.概况 l 1.2 主要特点 l 支持在单一物理节点仿真和大规模云计算数据中心的实例化 l CloudSim发布时间不长,但得到不少认可与应用,是学术界很流行的云平台仿真框架 l 抽取云计算特点,简化平台的构建,效率高;理论模型 (截至2013-04-09): 这部分进一步说明了cloudsim 云计算仿真软件汇总: 名称 平台类型或语言 虚拟化建模 网络建模 物理环境建模 应用建模 通信建模 图形界面 代码许可 开发人员 备注 CloudSim Java lib/API 支持 支持 简单:耗能

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    计算仿真解题(一)

    赶火车过程仿真 一列火车从A站经过B站开往C站,某人每天赶往B站乘这趟火车。已知火车从A站到B站运行时间为均值30分钟、标准差为2分钟的正态随机变量.火车大约在下午1点离开A站。 (T) 1:00 1:05 1:10 频率 0.7 0.2 0.1 这个人到达B站时的频率分布为: 到达时刻(T) 1:28 1:30 1:32 1:34 频率 0.3 0.4 0.2 0.1 用计算仿真火车开出 、火车到达B站、这个人到达B站情况,并给出能赶上火车的仿真结果。 ┳┓┏┛ *      ┃┫┫ ┃┫┫ *      ┗┻┛ ┗┻┛ * * ━━━━━━感觉萌萌哒━━━━━━ ''' import random import numpy as np #开车时间的仿真测试 s = np.random.normal(,,) y = [] for i in range(): y[i] = *s[i]+ #赶上火车的仿真结果 x1 = [random.random(

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    one仿真平台学习笔记

    这是交给宁老师的作业。您懂的:) 1.起步篇:http://one-simuator-for-beginners.blogspot.in/2013/08/one...

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    定位相关MATLAB仿真代码与在线MATLAB仿真平台

    定位相关MATLAB仿真代码 密苏里大学计算机智能信号处理: Computational Intelligence Signal Processing, University of Missouri 在线MATLAB仿真平台 Octave Online‎‎是GNU Octave的Web UI,GNU Octave是MATLAB的开源替代品。 它也可以用来进行数值计算

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    产品|智能仓储AGV调度仿真优化平台

    针对此问题,数据魔术师团队耗费将近一年的时间,开发了这款智能仓储AGV调度优化仿真平台,其可以对输入的仓库布局、AGV 数量与速度,结合实际生产的订单产生情况及调度策略,进行仓储管理系统运行过程的可视化仿真模拟 作为仿真项目的结果,平台提供的仿真数据报告能够较为准确地评价整体工作效率,从而辅助企业进行有效决策,确定最佳的仓库设计,或对货架布局、资源配置、派送策略等进行必要的更改,最终达到降低成本,减少服务响应时间 现有功能 目前阶段,团队研发的 AGV 调度仿真平台已经能够实现以下基本功能: 01 模型建立阶段 可自定义的仓库布局 平台提供了可自定义的仓库布局,目前已经能够满足货架数量在上千量级仓库 AGV 调度的模拟 拟实现的功能 在现有基础上,团队将继续推进该 AGV 仿真平台的建设,推出更优质的版本,载入更多更丰富的策略和算法,不断推动优化实施决策计算速度优化,为大家带来更便捷和个性化程度更高的仿真平台,实现以下功能 实时决策与优化:使用中心实时决策的高性能计算服务器,辅助云计算服务,以及 AGV 移动端计算的资源进行实时决策计算优化,切实增强系统计算性能,降低系统响应时间。

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    海上平台作业三维虚拟仿真

    前言 海上平台是高出海面且具有水平台面的一种桁架构筑物,是在海上工作时在海水中搭建的便于人行走的仿陆地区域,供进行生产作业或其他活动使用,如在海底采石油、海上施工作业等。 界面简介及效果预览 该场景采用 HT 技术,实现海上平台利用吊柱和吊钩针对海中设施进行捞起、移动、放置等操作,直升机与轮船主要用于配合海上平台进行相关的施工操作,同时搭配作业环境参数信息的展示,呈现出海上作业平台施工时的三维可视化效果 随着科技的迅速发展,我国实力不断壮大,打造出了多种类型的海上平台,如中国自主研发的蓝鲸系列,是全球最先进的超深水双钻塔半潜式钻井平台。 海上钻井平台被称为“流动的国土”,主要由上部平台、下浮体(沉垫浮箱)和中部立柱三部分组成,平台上安装钻井、动力、通讯、导航等设备,以及安全救生和人员生活等设施。 事实上,随着技术的进步及海洋工程对先进设备的需求,不同种类的海上工程平台开始出现,使得海上作业平台应用于多领域多方面: 铺设、修建、检测、拆除水上水下设施,如:码头、堤岸、桥梁、水下电缆、水下隧道等公共设施

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    海上平台作业三维虚拟仿真

    前言 海上平台是高出海面且具有水平台面的一种桁架构筑物,是在海上工作时在海水中搭建的便于人行走的仿陆地区域,供进行生产作业或其他活动使用,如在海底采石油、海上施工作业等。 界面简介及效果预览 该场景采用 HT 技术,实现海上平台利用吊柱和吊钩针对海中设施进行捞起、移动、放置等操作,直升机与轮船主要用于配合海上平台进行相关的施工操作,同时搭配作业环境参数信息的展示,呈现出海上作业平台施工时的三维可视化效果 随着科技的迅速发展,我国实力不断壮大,打造出了多种类型的海上平台,如中国自主研发的蓝鲸系列,是全球最先进的超深水双钻塔半潜式钻井平台。 海上钻井平台被称为“流动的国土”,主要由上部平台、下浮体(沉垫浮箱)和中部立柱三部分组成,平台上安装钻井、动力、通讯、导航等设备,以及安全救生和人员生活等设施。 钻井施工工序包括:钻前工程、钻进工程和完井作业三个阶段,下图为主要工序: image.png 事实上,随着技术的进步及海洋工程对先进设备的需求,不同种类的海上工程平台开始出现,使得海上作业平台应用于多领域多方面

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    python与BeautifulSouop计算SUMO仿真的到达速率

    dict(zip(inputLane,listTemp))#利用链表建立字典(Dict),lane为key,对应一小时车流次数为value for item in list:#累加,计算数率 dict(zip(inputLane,listTemp))#利用链表建立字典(Dict),lane为key,对应一小时车流次数为value for item in list:#累加,计算数率

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    搭建云计算平台(云计算管理平台搭建)

    搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 openstack的优势:开源平台意味着它不受特定厂商的约束和限制,模块化设计可以集成遗留技术和第三方技术,满足自己的业务需求。 随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树,OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性:灵活性是OpenStack的最大优点之一。 自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。 超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

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    基于Anylogic的AGV智能调度仿真平台

    有了它们的帮助 出入库货物的搬运 将变得更加方便高效 我们就能更快收到自己的快递啦 我们对AGV调度过程建模 并使用Anylogic进行仿真 就能模拟小车运行的真实环境 可以快速调整模型结构 非常方便地修改各项参数 三、仿真结果 AGV调度仿真输出图表 通过调节订单到达率:poisson(6000)~poisson(10000), 统计总配送包裹数、分拣人员利用率、AGV利用率、平均配送时间、包裹在系统外的平均等待时间 仿真模型中各项统计指标的输出结果如下: 总配送包裹数 ? 空闲AGV数量 ? 平均配送时间 ? 系统外平均等待时间 ? 人员利用率 ? AGV编队利用率 ? AGV平均利用率 ? ? ?

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    Process Simulator --免费好用的仿真模拟测试平台

    «Process Simulator»-是工厂验收测试模拟器快速发展的通用平台。 模拟器可用于自动过程控制系统软件的调试和测试,以及技术操作员的培训,他们将在以后操作该系统。 模拟逻辑 模拟逻辑层基于仿真对象。有"模拟管理器"窗口来管理它们(工具-+模拟)。 模拟对象实现模拟逻辑,并使用项目进行通信。在模拟过程中,将执行活动对象的逻辑。用户可以随时手动激活和停用对象。 二进制.计数- 计算布尔值的正负正面。 二进制.延迟-延迟布尔值的正负正面。 二进制逻辑-逻辑操作:和,或,XOR,不是,南德,诺尔,NXOR。 二进制.触发-触发逻辑。 Real.计算器- 算术操作:添加、减去、乘法、分项、莫杜洛、电源、日志、日志(自然)、日志(基数 10)、指数、方根、正弦、合成、切线、绝对、圆形、截断。 真实.比较器-两个值的比较。

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    【推荐】来自法国的混合仿真平台hynesim

    他于1999年开始在欧洲布雷斯特虚拟现实中心CERV担任研究工程师,在那里他为法国国防部开发了“混合仿真”的概念。并且将这种想法付诸实践,开发了hynesim这款开源的混合仿真平台。 大家可以去hynesim下载这款开源的混合仿真平台进行测试和使用。 hynesim的目标是为开源社区提供一个信息系统混合仿真平台。这个面向网络的项目的目的是基于大规模分布式仿真,将低交互主机和高交互主机集成在复杂的拓扑中。 该平台的目的是尽可能基于现有的开源组件提供一种允许虚拟信息系统从准备、构建、仿真到操作的多合一解决方案,从而观察其安全性的发展。 从开始的实现目标出发,这个仿真平台的开发目的就是为了进行安全性测试和研究的。在当时,理念是十分超前的,思考也比较前瞻。Hynesim项目将为各大开源社区提供一种以低成本部署大型虚拟信息系统的方法。

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    RecSim:推荐系统的可配置仿真平台

    一个主要障碍是缺乏用于顺序推荐器设置的通用仿真平台,而仿真已成为在诸如机器人技术的现实应用中开发和评估RL算法的主要手段之一。 为了解决这个问题,开发了RecSim,一个可配置的平台,用于编写仿真环境,以促进研究推荐系统(尤其是CIR)中的RL算法。RecSim允许研究人员和从业人员在综合推荐环境中测试现有RL方法的限制。 作为一个开源平台,RecSim:(i)促进RL和推荐系统的交叉点研究;(ii)鼓励可复制性和模型共享;(iii)在产生实时实验的潜在成本(例如时间,用户影响)之前,协助有兴趣应用RL来快速测试和改进仿真中的模型和算法的推荐系统从业者 话虽如此,希望它在某些情况下也可以用作支持“模拟到真实”传输的平台(见下文)。 ? 通过RthroughSɪᴍ的组件的数据流。 使用RecSim开发了一种新颖的分解技术,该技术利用了有关用户选择行为的简单且广泛适用的假设,以精确地计算整个推荐名单的Q值。

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    FPGA图像处理系统仿真平台的搭建

    FPGA图像处理系统仿真平台的搭建 1 概述 在FPGA实现图像处理算法之前我们需要验证我们的verilog代码的算法是否正确,或者是哪里出了问题,这时搭建一个图像处理的仿真平台就非常必要。 我们很容易在仿真过程中找到算法的计算错误,但是下板之后就不那么容易了。所以搭建FPGA图像处理仿真平台非常必要。 2 仿真平台搭建 ? 图1 FPGA图像仿真平台 如图1所示,首先将一幅图像由Matlab转换为txt文档,然后由FPGA的仿真平台IMread.v读入图像数据,VGA_CTL为VGA时序发生模块,数据进入VGA_CTL模块后转成 图4 txt转换图像 Ycbcr算法后图像显示 总结: 本实验为了FPGA在图像处理算法仿真搭建平台,方便以后的时序以及算法查错。

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    边缘计算开源平台

    01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例,在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上,各个边缘平台之间如何相互协作提高效率,如何实现资源的最大利用率,对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战 平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。 各边缘计算平台的差异可从以下方面进行对比和分析: (1)设计目标。 在现有的各种边缘计算平台中,有部分平台是提供给网络运营商以部署边缘云服务,有的边缘计算平台则没有限制,普通用户可以自行在边缘设备上部署使用。 (3)可扩展性。 根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘云服务的边缘计算开源平台、面向云边融合的边缘计算开源平台。 05 构建边缘计算平台的开源软件 一些开源软件能为边缘计算平台提供组件功能,具体包括: (1)网络管理。

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    计算仿真能擦出什么样的火花?

    那么,模拟计算能否走向云计算呢?数据安全吗?使用方便吗?在远算云平台可以给出答案 云技术使得以非常低的成本向公众提供高性能计算(HPC)能力成为可能。想对发动机燃烧过程进行复杂的直接数值模拟吗? rescale scaleX平台提供了250多个不同的包,这些包可以在云上访问,并且可以使用rescale数据中心提供的HPC计算功能。该平台允许用户支付他们使用的计算能力和时间。 “事实上,随着仿真技术的普及,高端仿真将继续是‘低端’,需要更短的计算和分析时间”,仿真技术曾经是超音速喷气机和一级方程式赛车的专利,但现在被用于设计智能手机和电子书阅读器。 我们相信,对于用户和软件业务生态系统来说,开放平台比单点解决方案更好。” 安塞尔米接着说:“虽然目前云只是高性能计算机的水平,但这是翻天覆地变化的开始。”云的优势在于它可以动态地匹配用户的需求。 无论您是以个人身份还是以公司身份访问云计算,您都可以通过rescale的scaleX和其他平台看到,您有各种随用随付的计算时间和软件使用选项。

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    学会使用Hdlbits网页版Verilog代码仿真验证平台

    大家推荐一款网页版的 Verilog代码编辑仿真验证平台,这个平台是国外的一家开源FPGA学习网站,通过 “https://hdlbits.01xz.net/wiki/Main_Page” 地址链接进入网页 ,在该网页上可以进行Verilog代码的编写、综合,而且最后还能够仿真出波形来验证设计代码的正确性,该验证平台是基于Icarus Verilog(简称iVerilog,比较著名的开源HDL仿真工具,也有对应的安装版本 ---------------------------------------- 5、将上面编写好的Testbench代码和RTL代码放到一个文件中(Testbench在上面,RTL代码在下面,仅在该平台仿真时可以将两种文件放在一起 ,在其他平台仿真时要独立放到两个.v文件中),然后复制粘贴到代码编辑框中,点击“Submit(new window)“执行仿真。 10、如果我们在第58行处代码设置一个错误后,再点击执行仿真,此时在仿真窗口中不会显示波形,而是提示错误的内容,将错误修改后再执行仿真即可。 ? ?

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    字符仿真

    仿真 编写仿真文件,运行仿真,展开out 信号,缩放到合适比例,即可看到字符显示。效果即 ? ? 源码链接https://github.com/WayneGong/char_display

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