企业信用画像如何搭建_企业信用画像搭建_企业信用画像怎么搭建 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

用户画像大数据环境搭建——从零开始搭建实时用户画像(四)

本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。...我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。...Ambari搭建底层大数据环境 Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。...详细官网安装文档pdf请在关注“实时流式计算” 后台回复ambari 实时计算环境搭建由于ambari支持的druid版本较低，目前暂不支持flink，所以除kafka外的实时计算组件，需要手动安装，...至此，我们的大数据环境基本搭建完毕，下一章我们将接入数据，开始进行标签的开发，未完待续~ 参考文献《用户画像：方法论与工程化解决方案》更多实时数据分析相关博文与科技资讯，欢迎关注 “实时流式计算”

2.9K1 0

如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。...三、如何构建用户画像一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

2.5K6 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

如何构建用户画像？

image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...如提问用户：请问您刚才的游戏体验如何？（这原本是个主观抽象的问题）让用户在数值1-7中选择，1代表非常不满意，中间值4代表中规中矩，7代表非常满意。...解释一下如何促进用户画像的构建：对比“音效”和“美术”，玩家对该游戏音效的喜好度偏低；而在“自由度”相关问题下，明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...image.png 层级聚类方法： image.png Python/R/SPSS等软件都能实现层级聚类，我们简单介绍如何使用python聚类。...image.png 5.总结本篇结合游戏内测案例，主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤： image.png 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研，获得目标用户数据及信息；根据已知信息对目标用户进行分类

2.1K0 0

如何构建用户画像？

在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...如提问用户：请问您刚才的游戏体验如何？（这原本是个主观抽象的问题）让用户在数值1-7中选择，1代表非常不满意，中间值4代表中规中矩，7代表非常满意。...解释一下如何促进用户画像的构建：对比“音效”和“美术”，玩家对该游戏音效的喜好度偏低；而在“自由度”相关问题下，明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...深度访谈就需要结合这些已有信息展开：如何对一名玩家深度访谈？内测用户A通过问卷招募参与内测，因此我们首先积累了他的问卷信息。...5.总结本篇结合游戏内测案例，主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤：构建用户画像需要首先通过定性+定量调研，获得目标用户数据及信息；根据已知信息对目标用户进行分类；最后提炼用户基本关键、痛点

3.4K3 0

什么是用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)

用户画像简介用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。...如何从大数据中挖掘商机？建立用户画像和精准化分析是关键。用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。...这只是用户画像在电商领域的应用，事实上用户画像已经不知不觉的渗透到了各个领域，在当前最火的抖音，直播等领域，推荐系统在大数据时代到来以后，用户的一切行为都是可以追溯分析的。步骤什么是用户画像？...用户画像是根据市场研究和数据，创建的理想中客户虚构的表示。创建用户画像，这将有助于理解现实生活中的目标受众。...用户画像最重要的一个步骤就是对用户标签化，我们要明确要分析用户的各种维度，才能确定如何对用户进行画像。

9K3 4

用户画像系统架构——从零开始搭建实时用户画像(二)

在《什么的是用户画像》一文中，我们已经知道用户画像对于企业的巨大意义，当然也有着非常大实时难度。那么在用户画像的系统架构中都有哪些难度和重点要考虑的问题呢？...数据仓库数据仓库的概念由来已久，在我们得到海量的数据以后，如何将数据变成我们想要的样子，这都需要ETL，也就是对数据进行抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）的过程，将数据转换成想要的样子储存在目标端...对于标签的前端管理，可视化等功能依赖Springboot+Vue.js搭建的前后端分离系统进行展示，而Hive和Druid的可视化查询功能，我们也就使用强大的Superset整合进我们的系统中，最终系统的架构图设计如下...这样我们就形成，数据存储，计算，服务，管控的强有力的支撑，我们是否可以开始搭建大数据集群了呢？...其实还不着急，在开工之前，需求的明确是无比重要的，针对不同的业务，电商，风控，还是其他行业都有着不同的需求，对于用户画像的要求也不同，那么该如何明确这些需求呢，最重要的就是定义好用户画像的标签体系，这是涉及技术人员

4.3K2 2

用户画像标签体系——从零开始搭建实时用户画像(三)

用户画像标签体系用户画像的核心在于给用户“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，就可与组合出不同的用户画像...梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。...为什么需要梳理标签体系，因为不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现，金融行业做用户画像是为了寻找到目标客户的同时做好风险的控制...最终，不管是电商还是金融或者其他领域，我们都可以通过数据对用户进行画像，最终建立标签体系，影响我们的业务，最终实现战略目的。下面我们来具体看一下如何一步步的分析建立整体标签体系。...这样，我们的标签体系已经根据实际的业务情况建立起来了，在明确了标签体系以后，也就明确了我们的业务支撑，从下一章开始我们将正式开始搭建大数据集群，接入数据，进行标签开发，未完待续~

9.7K6 5

如何构建用户画像

经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。...三、如何构建用户画像一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

2.2K8 0

用户画像标签体系——从零开始搭建实时用户画像(三)

用户画像标签体系用户画像的核心在于给用户“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人，例如年龄、性别、兴趣偏好等，不同的标签通过结构化的数据体系整合，就可与组合出不同的用户画像...梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作，后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。 ...为什么需要梳理标签体系，因为不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现，金融行业做用户画像是为了寻找到目标客户的同时做好风险的控制...最终，不管是电商还是金融或者其他领域，我们都可以通过数据对用户进行画像，最终建立标签体系，影响我们的业务，最终实现战略目的。下面我们来具体看一下如何一步步的分析建立整体标签体系。...这样，我们的标签体系已经根据实际的业务情况建立起来了，在明确了标签体系以后，也就明确了我们的业务支撑，从下一章开始我们将正式开始搭建大数据集群，接入数据，进行标签开发，未完待续~ 参考文献《用户画像：

4K1 1

用户画像产品化——从零开始搭建实时用户画像(六)

在开发好用户标签以后，如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值，本文将介绍用户画像的产品化过程。...标签查询功能其实就是对用户进行全局画像的过程，对于一个用户的全量标签信息，我们是需要对其进行展示的。输入用户id后，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等信息。...四、用户分群作为用户画像最核心的功能，用户分群功能。是用户画像与业务系统建立联系的桥梁，也是用户画像的价值所在。这项功能主要供业务人员使用。...但是，用户分群功能作为用户画像的核心是我们必须要实现的。...下一章，我们来聊一聊如何用ES来实现用户分群，未完待续~ 参考文献《用户画像：方法论与工程化解决方案》

2.2K4 0

如何从0到1搭建高可用的画像平台-基础准备

之前的章节比较偏重理论方法介绍，本章将从实践的角度介绍如何从0到1搭建画像平台，包括运行环境配置和服务端工程框架的搭建。...，为画像平台的运行提供基础运行环境；服务端工程框架搭建将介绍如何构建多模块项目以及如何通过代码连接和使用各类大数据组件。...搭建画像平台所需的安装包以及核心代码已经上传到开源平台（https://gitee.com/duomengwuyou/userprofile-demo），可以下载后按照本章内容进行环境搭建并代码运行。...基础准备本节将首先介绍画像平台使用到的技术组件以及各组件之间的协作关系，其次介绍几个必需的基础环境配置步骤，为后续搭建运行环境提供基础保障。...画像平台最终以可视化的操作页面或者SDK的方式对外提供画像服务，其中可视化页面依赖前端技术实现。基础环境准备正式搭建画像平台环境之前，需要做好软硬件基础环境准备。

2323 0

干货：如何构建用户画像

一、什么是用户画像？男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。如果用一幅图来展现，即： ?...三、如何构建用户画像一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

1.8K4 0

干货 ▏如何构建用户画像

一、什么是用户画像？男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。...三、如何构建用户画像一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。

1K5 0

社交用户画像之集群搭建【二】

集群搭建目标能够通过自动化脚本部署一个集群步骤为企业设计一个规模合适的集群企业中部署和管理集群的工具自动创建虚拟机自动化部署服务 1....出去的数据可能要汇总一下, 才能流入 reduceByKey 得出结论, 如果计算 260G 的数据, 和计算 60G 的数据, 所需要的内存确实不一样, 有 Shuffle 的情况下要稍微多一些才行那么, 如何设计集群规模...NodeManager ✔️ HRegionsServer ✔️ Hue ✔️ Oozie ✔️ HiveServer2 ✔️ Flume ✔️ 用户画像系统...集群部署出来以后, 可能会出错, 如何运维集群部署出来以后, 可能配置文件要修改, 难道再在所有节点修改一遍吗?...使用 Vagrant 整合 Ansible Ansible 是一个非常知名的自动化运维工具, 不仅仅只是为了搭建测试环境, 在测试环境和正式环境中, 其应用都很广泛, 先来看看在正式环境中该如何使用 Ansible

6422 0

如何做用户画像分析？

总的来说，用户画像分析就是基于大量的数据，建立用户的属性标签体系，同时利用这种属性标签体系去描述用户。 01 用户画像分析的作用用户画像分析的作用主要有以下几个方面（见图1）。...普遍的解决方法是搭建一个风控预测模型，预测申请人是否有可能不还贷款。模型的背后就有用户画像分析的功劳。...图5 简单来说，用户画像分析可以帮助数据分析师更加清晰地刻画用户。 02 如何搭建用户画像用户画像架构如图6所示。...另外，比较大型的应用就是搭建用户画像平台，其本质是用户画像表的集成。用户提取：我们可以利用用户画像平台，快速提取用户数据，比如，提取18～24岁的女性群体，且听过周杰伦歌曲的用户。...在数据分析、数据体系搭建、数据科学方面具有多年经验，积累了丰富的数据分析项目经验。

1.5K2 0

如何做好用户画像？

什么是用户画像？用户画像是指我们产品或服务的核心用户具有代表性的一些共性特征。它是一个虚拟的用户，画出这些特征的目的有两个 1、指引我们更有效率地找到具有这部分共性的人。...如何做好用户画像？用户画像有两种方式一种是产品还未上线，我们基于产品使用场景，主观上从用户属性里筛选出与场景相关的一些特征。比如年龄、地域、喜爱偏好、痛点等。...初步验证这个画像是否准确。没有条件的，要意识到这个画像是自己想象的，并不一定真实。最好也能找一些朋友什么的帮忙验证下画像。另一种是产品已上线，我们根据用户的行为数据，通过数据分析搭建一个用户画像。...两种方式并不冲突，画像本身就是动态变化的。很多人会犯一个错误，认为用户画像做好后，就以画像为准。这是误区，要以用户真实的使用场景、真实行为数据为准。...如何验证我们设计的画像，就是目标用户的画像？只能通过实践来验证，看真实的目标用户的操作行为是否与我们设想的一致。今天正好看到一个抖音视频，讲大厂是如何触达用户的。

3721 0

「10」用户-用户画像如何建设(上)

因为更好的服务用户，满足用户的需求用户才能更多的直接或间接为企业产生价值为了满足用户需求，就得发现用户需求这就衍生了用户画像接下来这几篇文章，我们就来讲讲用户画像什么是需求我们先看几个场景...低价）在足够多的用户中，不断满足了用户的需求，且不断升级了用户的需求这个也是每个业务，每个分析师，需要考虑的点 1、用户的需求层级是什么，该层级中最有效满足用户的是什么 2、满足当前层级的需求后，如何发散用户的需求层级...我们来总结下今天所讲内容的知识点：关于需求的发现及定位，我们可以使用马斯洛的需求层级理论主要考虑以下两个问题： 1、用户的需求层级是什么，该层级中最有效满足用户的是什么 2、满足当前层级的需求后，如何发散用户的需求层级...针对这些价值，我们需要找到合适的用户，这时，我们可以建设用户画像关于建设用户画像，我们需要考虑用户的自然属性及行为属性，具体来说，就是回答以下4个问题： 1、用户的自然属性是什么 2、针对这个画像，当前产品中最能满足需求的功能是什么...用户画像的基础下篇内容，我们来具体讲解下，用户画像的建设过程以上，就是本期内容，希望对你有帮助～

6743 0

如何从文本中构建用户画像

推荐阅读时间：8min~10min 文章内容：如何从文本中构建用户画像一文告诉你什么是用户画像介绍了到底什么是用户画像，了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后，这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...对于一个早期的推荐系统来说，基于内容的推荐离不开为用户构建一个初级的画像，这种初级的画像一般叫做用户画像（User Profile）。...来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...标签选择前面提到的都是将文本进行结构化，生成标签、主题、词向量等等，如何通过结构化后的文本构建用户画像呢？或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢？...总结用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的，如何从文本中构建用户画像信息呢？简单来说就是两部分：结构化文本信息和筛选部分特征信息。

4.6K6 1

如何构建企业级用户画像

之前我分享过一篇关于用户画像的文章，有兴趣的朋友可以回过头去看看➡️如何快速搭建常用的数据指标体系今天我想跟大家再探讨一下用户画像这个话题，因为它在实际工作中应用非常广泛，很多行业都有其身影。...一、数据标签体系与用户画像的区别与联系用户画像与上篇分享的数据标签体系经常有交叉重合，但也有不同。...二、如何构建企业用户画像结合到我们的实际工作中，怎么去构建属于我们企业自己的用户画像呢？...最终汇总前面各个维度的用户标签，抽取出关键特征就是我们通常所说的用户画像，例如喜欢游戏动漫、美食、旅游、视频音乐的大学生群体的用户画像词云图效果图如下：三、总结前面就是构建企业用户画像的一般方法和流程...用户画像在如今的精细化用户运营、广告投放、推荐系统等方面发挥着越来越重要的作用，所以掌握构建企业用户画像的通用方法很有必要，能给企业带来价值！

1.2K2 0

如何利用Facebook Insights创建用户画像？

译者：李晓艳审校：陈明艳本文长度为2136字，预估阅读时间5分钟摘要：创建用户画像是我们进行广告精准定向的一个重要步骤，本文向我们介绍了如何利用Facebook Insights创建用户画像。...这篇文章将围绕我们如何开始利用“受众洞察”为业务建立用户画像进行讲述，这将允许我们能够更好地定位内容，并时刻以受众为本。什么是用户画像，为什么我们需要建立用户画像？...利用Facebook受众洞察创建用户画像假设我们用所有的Facebook的数据来创建用户画像。...但是对的，这些就是我们在创建用户画像时可以采取的一些初步步骤，从而可以将我们的产品和品牌定位到目标。然而，我并不是说这是我们完成用户画像需要创建的唯一工作。...我们需要查看我们可用的工具和数据，并用有限预算建立最佳用户画像。

2.3K8 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭