在大数据时代当下，很多互联网企业也都在挤破脑袋想要占领行业内优势地位，为了实现这个远大目标，企业需要在很多方面要运筹帷幄，其中非常重要的一方面就是价格监控。...企业要想更好地进行价格监控，就需要制定一个优化的、动态的定价策略，而其中关键的因素就是数据获取。...由于数据可以在不同的定价平台上获取，很多平台都为了保护这些商品的定价数据信息，会设有一些保护机制，因此，需要借助代理IP来确保能够获取这些有用数据进而实现价格监控的目的。...图片1.提高可扩展性像IPIDEA这样高质量的代理IP一般都拥有各地区充足的IP资源，能够为用户的项目提供可扩展性改进、监控、跟踪和对比来自各地的价格，这样可以解决某些网站因地理位置限制访问内容的问题。...IPIDEA提供多种类型代理IP，实时保障用户网络安全，已向众多互联网知名企业提供服务，支持API批量使用，支持多线程高并发使用，欢迎访问。
价格销量混合模型（Price-Volume-Mix），是分析企业营收差异变化原因的高级分析模型，其标准实现以及扩展变化可能形成多种实际形态。...基本思想 从微观的角度，对于某种产品，如：《BI 真经》有其定价，该定价与市场的客户心理预期有一种隐含的关系，他们通常表现为： 如果价格普遍高于心理预期，销量下降； 如果价格普遍低于心理预期，销量上升。...那么， 如果 A > B，则降低价格提升销量的策略更好； 如果 A < B，则上调价格业绩提升的策略更好； 同时，价格调整与销量变化的平衡点可以在这个过程中拿捏。...这个思想其实是业务逻辑常识，虽然简单，却可以将营收的差异分解为：价格变化，销量变化的结构化。...总结 价格销量混合模型（Price-Volume-Mix），的确是研究营收差异原因的重要模型，可以从价格，销量的核心因素给出重要诠释。 如果你不想错过这么精彩的超级干货，就赶快关注吧。
100) train['predict']=linear(train[['room','area']].values,np.array([0.1,0.1,0.0])) #能够看到,在该参数下,模型的预测价格和真实价格有较大的差距
Server），CDN流量包，短信流量包，cos资源包，消息队列ckafka，点播资源包，实时音视频套餐，网站管家（WAF），大禹BGP高防（包含高防包及高防IP），云解析，SSL证书，手游安全MTP，移动应用安全
LLM 如何转变企业应用 译自 How LLMs Are Transforming Enterprise Applications 。...发生这种情况的最重要方式之一是通过生成人工智能和大型语言模型（LLM），这远远超出了要求 ChatGPT 为企业博客撰写有关特定主题的文章，甚至帮助编写代码。...但这些项目不仅仅是大型成熟企业的领域；他们不需要有关机器学习、数据科学或 ML 模型训练的大量知识。事实上，构建基于 LLM 的应用程序只需要一个可以进行数据库调用和 API 调用的开发人员。...Apache Cassandra 是一个数据库， Netflix，Uber 和 FedEx 等领导者依靠它来推动他们的参与系统，而人工智能对于丰富企业所服务的每一次互动至关重要。...变革的无障碍推动者 构建 ChatGPT 插件将是企业希望参与的 AI 代理项目的关键部分。
企业应用观测建设路径面对上述挑战，企业常常会踏上构建可观测性工具体系的征途，而在融合ITIM基础监控之后，针对应用的可观测能力补充往往在中间阶段进行建设落地。...针对应用的可观测体系，首先需要建设狭义上的应用监控工具（APM），通过请求跟踪（Trace）标记，实现应用架构可视化、应用流量指标化、请求记录数据化；在观测数据补足后，应用观测进入下一阶段建设目标——数据联动...企业应用观测建设思路总体定位链路追踪的工具，即前面提到的APM，因为其自动化生成了一系列数据之间的关联关系，在整个可观测体系中是一个类似中枢的存在。...不少企业曾尝试独立为APM工具设立项目并推进实施，然而最终这些工具并未能实现广泛的采纳与应用，项目所带来的实际效益远低于初始预期。究其根本，是因为单一的APM工具所能覆盖的问题场景极为有限。...结语以上，我们介绍了比较成熟理想的企业应用观测中枢建设方案。总的来说，应用观测领域目前尚处于快速发展、落地探索阶段，各企业在建设应用观测中枢的过程中不应操之过急。
在交易过程中，为了能平滑价格波动幅度，控制瞬时的风险，市场上还存在着价格波动带的概念，可以理解成为实时的迷你涨跌停价格限制，也就是说当报单时，价格会被限制在一个比较小的范围内，超出这个价格范围的，会被系统拒绝的...image.png 说它迷你，是因为它的价格限定范围会比较窄，如规定，当价格在2000-5000点时的价格波动带1%。...也就是说，假设当前价格是3500点，则报单时可以被交易系统接受的价格的区间是 3535-3465。 那如果当前价格是3456.8的话，价格波动带的范围有是多少呢？...舍入、舍出算法： 在关于波动带和涨跌停板价格计算中的舍入算法，简单来说就是，当原始计算价格落在两个tick中间的话，最终价格取离基准价格更近的那个tick。...结语 那么，如果采用舍出的算法，这个价格区间又是如何计算的呢？ 本次只介绍了舍入舍出算法在价格计算中的应用。据说BigDecimal有8种舍入舍出算法，赶兴趣的读者可以自行了解一下。
因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。...对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。...NOTICE ├── RELEASE-NOTES ├── RUNNING.txt ├── temp #临时目录 │ └── safeToDelete.tmp ├── webapps #web网页应用程序根目录...│ ├── docs #Tomcat帮助文档 │ ├── examples #web应用实例 │ ├── host-manager #管理 │ ├── manager #管理
【摘要】 目录深度学习-神经网络摘要神经网络浅层神经网络深层神经网络激活函数反向传播损失（loss）卷积神经网络局部感受野卷积核共享权值池化迁移学习对抗网络深度...
在信息系统中，应用架构或应用架构是构成企业架构（EA）支柱的几个架构域之一 应用架构描述了业务中使用的应用程序的行为，重点是它们如何相互之间以及如何与用户交互。...应用架构试图确保组织创建复合架构所使用的应用程序套件是可伸缩的、可靠的、可用的和可管理的。 应用架构定义了多个应用程序如何准备一起工作。...以企业流程为中心：业务流程管理多个企业内部应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 批量处理：业务流程管理一个或多个批量数据源和目标之间的交互。...扩展企业：业务流程管理多个企业间应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 扼杀器模式：通过逐渐用新的应用程序和服务替换特定的功能部件，以增量方式迁移遗留系统。...架构世界的标准在TOGAF中定义，开放组架构框架将EA的四个组件描述为BDAT（业务架构、数据架构、应用架构和技术架构， 根据组织的复杂程度，还需要考虑其他标准： EA的Zachman框架 联邦企业架构
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为吸引客户，拓展市占率，亚马逊、谷歌和微软三家发动了公有云价格战。...但是，IBM SoftLayer首席执行官Lance Crosby对这场公有云价格战并不感冒，他认为云计算供应商相互杀价是件颇为分心的事情。...企业要做的不是选择最便宜的云，而是充分利用云计算的强项打造创新产品和服务。...Crosby表示，SoftLayer对企业的需求有深刻的理解。“我们的重点是安全控制和透明度，我们和亚马逊、谷歌及微软大不相同。企业喜欢我们的功能集，竞争对手也想迎头赶上。” IBM也曾这样说过。...不过，如果客户想从SoftLayer那获取此类功能，价格上想打折似乎没门。
本文讨论的核心是，开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业级应用上。本文仅代表笔者的个人观点。 大家们的疑问 近期，笔者输出了一些开源软件相关的文章，很多朋友阅读并提出了若干问题。...后来，随着品牌机的崛起，质量过硬，价格实在，服务完善，购买品牌机的人越来越多。电脑出了问题，打个800电话，有人上门服务，何乐而不为？ ? 其实，开源软件也是相同道理。...那么，开源软件如何应用到企业级应用中呢？...红帽的服务体系 红帽的企业级软件是开源的，因此软件是不收取license费用的，但客户服务是收取费用的。即使是学雷锋，也是要吃饭的。红帽以订阅方式为用户提供企业级产品的使用。...总结： 个人的看法是，开源软件用在企业级客户的企业级应用，完全是没有问题的。企业软件经过严格的稳定性、兼容性测试、提供高可用功能，并且提供技术支持，出了问题有人管，并且这个版本的软件版本长期有人管。
价格计算 在此前的微软的官方网站，提供了一个帮助企业评估 BI 成本的计算器，如下： 只要输入规模以及选择合理的人员角色配比，就可以大致估计企业的 BI 预算。但这个计算器已经下架。...企业级部署指南。...在大型企业部署 Power BI 是一个复杂的事，而且必须有很多考量和计划。本白皮书来帮助企业成功部署 Power BI。其中将涵盖关键考虑的因素，这个部署的过程需要的决策点以及可能会遇到的问题。...个人型 BI 架构 小型团队 BI 架构 大型团队 BI 架构 企业级 BI 架构 企业级分析服务报表架构 原型及分享型架构 企业级嵌入式分析架构 外部嵌入式分析架构 企业内网部署架构 数据流自动化架构...作为企业，考虑 PowerBI 打造数据文化。
我们想要建模房子的价格，我们知道价格取决于房子的位置，房子的面积，建成年限，翻新的年限，卧室的数量，车库的数量等等。因此，这些因素促成了这种模式——优质地段通常会导致更高的价格。...然而，在同一区域内，面积相同的所有房子的价格并不完全相同。价格的变化就是噪声。我们对价格建模的目标是对模式进行建模，忽略噪声。同样的概念也适用于酒店房价的建模。...数据集 一个很好的房屋价格数据集可以在这里找到。...目标特征-销售价格是右倾斜。作为正态分布数据的线性模型，我们将对销售价格进行变换，使其更加正态分布。...销售价格与总体质量的相关性最大(约0.8)。GrLivArea的相关系数超过0.7,GarageCars的相关系数超过0.6。让我们更详细地看看这4个特征。
3月14日消息，Google当地时间周四宣布下调云存储服务Drive的价格。 Google仍然向用户提供15GB的免费云存储空间。...100GB存储空间价格由每月4.99美元下调至1.99美元；1TB存储空间价格由每月49.99美元下调至10.99美元；10TB及以上存储空间价格每月起步价为99.99美元。...Google周一公布了一项针对企业版办公软件的奖励计划，每推荐一名新用户，用户可以获得15美元奖励；Google周二宣布发布办公软件扩展程序商店。
SaaS公司越来越倾向于做大企业的生意，他们声称：小企业付费能力差、死亡率高。 但是，行业巨头不都是从小企业市场成长起来的吗？ 可见，小企业的生意也可能是一门好生意。...其实，重点并不是做不做小企业生意，而是“怎么做，以及为什么是我来做”。 大企业和小企业的痛点 大企业往往度过了求生存的阶段，并且具备了一定的规模。考虑到规模效应，各环节的精细化运作是必要的。...总之，小企业和大企业就像两种“生物”，SaaS公司在产品、销售、服务等多个环节都需要区别对待。 大企业市场怎么做？...当然，不同的业务领域，企业一把手的关注度不同，SaaS应用成功率也有差异。由于一把手是企业最优秀的人才，因此他们主抓的领域，比如CRM，相对成功率更高。...总结 大客户小客户，企业特点不同，应用SaaS的难点也不一样。
q-amp-a-microsoft-s-scott-guthrie-breaks-down-silverlight-3-for-enterprise-developers.aspx .NET 开发部门的VP Scott Guthrie在其中谈到了Siverlight 3在企业应用开发的场景...Silverlight 3如果能够在企业应用中得到普及，才能说Silverlight真正成功了。...MSDN杂志上有几篇讨论Silverlight 2的企业应用开发的文章： 使用 Silverlight 构建业务线企业级应用程序，第 1 部分：http://msdn.microsoft.com/zh-cn.../magazine/2009.01.entslpt1.aspx 使用 Silverlight 构建业务线企业级应用程序，第 2 部分：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine.../dd434653.aspx 使用 Prism 的复合 Web 应用程序: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd943055.aspx http://blogs.msdn.com
晚上把公司应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份 下面是个人理解的做架构的几个要点： 1、系统安全 这是首要考虑的，以这张图为例，网络划分为3个区： a) DMZ区可以直接公网访问...与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通 (通常这里放置 反向代理Web服务器) b) App Core区能与DMZ区、DB Core区互通，但是无法直接从公网访问 (通常这里放置 应用服务器...4、Database问题 常规企业应用中，传统关系型数据仍然是主流，但是no-sql经过这几年发展，技术也日渐成熟了，一些非关键数据可以适当采用no-sql数据库，比如：系统日志、报文历史记录这类相对比较独立
虽然企业应用涉及的软件技术不断翻新，但是基本的架构及设计思想却没有太多变化。 将以前行之有效的设计思路和方法加以适当调整，并应用到当前的问题上，是最高效的做法。...在分层企业应用中，一个经典例子是添加一个需要在用户界面上显示且必须在数据库中的字段，那么还必须在用户界面和数据库之间的每一层做相应的修改。 ❑过多的层次会影响性能。...对于企业应用来说，有两个非常重要的解决方案：一个是隔离(isolation)，一个是不变性(immutability)。 并发问题发生在多个执行单元（例如进程或线程）同时访问同一片数据的时候。...在实际应用的源代码控制系统中，这两种策略都可以被使用，但是现在大多数源代码开发者更倾向于使用乐观锁策略。...然而，应用将失去可伸缩性，因为长事务使数据库成为主要的瓶颈。另外，将长事务改写成短事务是一个复杂且不好理解的过程。 另一种方法是尽可能晚打开事务。
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