在大流量程序开发中，必然会遇到高并发的应用的场景。 解决方案大致分为两个方向，消息队列、锁 redis 实现消息队列核心简单版本 $key = 'quque'; /** * 秒杀商品数量有限，预先存储到消息队列 */ public function Redis 乐观锁实现秒杀功能 它的优点如下： 消息队列对内存消耗较大，10000个请求，需要操作10000 出队列。
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秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。 问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动 ，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性 ： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*! 直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限（是否秒杀过） 减少库存 生成新的订单 public
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。 【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。 也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。 这样，通过配置参数，就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。 source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。 秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。 优化方案4 文件锁的思路 对于日IP不高或者说并发数不是很大的应用，一般不用考虑这些！用一般的文件操作方法完全没有问题。
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。 在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。 对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。 应用限流 Tomcat 在Tomcat容器中，我们可以通过自定义线程池，配置最大连接数，请求处理队列等参数来达到限流的目的。 ? 限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
Server），CDN流量包，短信流量包，cos资源包，消息队列ckafka，点播资源包，实时音视频套餐，网站管家（WAF），大禹BGP高防（包含高防包及高防IP），云解析，SSL证书，手游安全MTP，移动应用安全
在信息系统中，应用架构或应用架构是构成企业架构（EA）支柱的几个架构域之一 应用架构描述了业务中使用的应用程序的行为，重点是它们如何相互之间以及如何与用户交互。 应用架构试图确保组织创建复合架构所使用的应用程序套件是可伸缩的、可靠的、可用的和可管理的。 应用架构定义了多个应用程序如何准备一起工作。 以企业流程为中心：业务流程管理多个企业内部应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 批量处理：业务流程管理一个或多个批量数据源和目标之间的交互。 扩展企业：业务流程管理多个企业间应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 扼杀器模式：通过逐渐用新的应用程序和服务替换特定的功能部件，以增量方式迁移遗留系统。 架构世界的标准在TOGAF中定义，开放组架构框架将EA的四个组件描述为BDAT（业务架构、数据架构、应用架构和技术架构， 根据组织的复杂程度，还需要考虑其他标准： EA的Zachman框架 联邦企业架构
【摘要】 目录深度学习-神经网络摘要神经网络浅层神经网络深层神经网络激活函数反向传播损失（loss）卷积神经网络局部感受野卷积核共享权值池化迁移学习对抗网络深度...
因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP 程序的首选。 对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache 服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。 NOTICE ├── RELEASE-NOTES ├── RUNNING.txt ├── temp #临时目录 │ └── safeToDelete.tmp ├── webapps #web网页应用程序根目录 │ ├── docs #Tomcat帮助文档 │ ├── examples #web应用实例 │ ├── host-manager #管理 │ ├── manager #管理
自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。 假设应用层我们使用的是Tomcat，而Tomcat的最大并发度可以预估为800左右，这里是以百为单位。 由于应用层能够承载的并发量比缓存的并发量少很多。所以，在高并发系统中，我们可以直接使用OpenResty由负载均衡层访问缓存，避免了调用应用层的性能损耗。 此时，用户再发起秒杀请求时，如果系统由负载均衡层请求应用层的各个服务，再由应用层的各个服务访问缓存和数据库，其实，本质上已经没有任何意义了，因为商品已经卖完了，再通过系统的应用层进行层层校验已经没有太多意义了 而应用层的并发访问量是以百为单位的，这又在一定程度上会降低系统的并发度。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。 然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。 结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。 ，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。 我试了一下在WPF应用程序中直接使用WPF自带的浏览器控件，并研究它的API。
[root@web1 ~]# echo "static-web集群_192.168.100.101" >/html/www/static/index.html
本文讨论的核心是，开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业级应用上。本文仅代表笔者的个人观点。 大家们的疑问 近期，笔者输出了一些开源软件相关的文章，很多朋友阅读并提出了若干问题。 那么，开源软件如何应用到企业级应用中呢？ 我们拿红帽的企业级产品举例子，之前已经介绍过，红帽的企业级产品，从底层操作系统RHEL、虚拟化平台RHEV到混合云管平台CloudForms，这些产品的源代码在社区里都是可以看到的。 ? 红帽的服务体系 红帽的企业级软件是开源的，因此软件是不收取license费用的，但客户服务是收取费用的。即使是学雷锋，也是要吃饭的。红帽以订阅方式为用户提供企业级产品的使用。 总结： 个人的看法是，开源软件用在企业级客户的企业级应用，完全是没有问题的。企业软件经过严格的稳定性、兼容性测试、提供高可用功能，并且提供技术支持，出了问题有人管，并且这个版本的软件版本长期有人管。
SaaS公司越来越倾向于做大企业的生意，他们声称：小企业付费能力差、死亡率高。 但是，行业巨头不都是从小企业市场成长起来的吗？ 可见，小企业的生意也可能是一门好生意。 其实，重点并不是做不做小企业生意，而是“怎么做，以及为什么是我来做”。 ? 大企业和小企业的痛点 大企业往往度过了求生存的阶段，并且具备了一定的规模。考虑到规模效应，各环节的精细化运作是必要的。 总之，小企业和大企业就像两种“生物”，SaaS公司在产品、销售、服务等多个环节都需要区别对待。 ? ? 大企业市场怎么做？ 当然，不同的业务领域，企业一把手的关注度不同，SaaS应用成功率也有差异。由于一把手是企业最优秀的人才，因此他们主抓的领域，比如CRM，相对成功率更高。 总结 大客户小客户，企业特点不同，应用SaaS的难点也不一样。
晚上把公司应用的架构结合之前研究的东西梳理了下，整理了一张架构规划图，贴在这里备份 ? 与App Core区互通，但不能直接与DB Core区互通 (通常这里放置 反向代理Web服务器) b) App Core区能与DMZ区、DB Core区互通，但是无法直接从公网访问 (通常这里放置 应用服务器 4、Database问题 常规企业应用中，传统关系型数据仍然是主流，但是no-sql经过这几年发展，技术也日渐成熟了，一些非关键数据可以适当采用no-sql数据库，比如：系统日志、报文历史记录这类相对比较独立
q-amp-a-microsoft-s-scott-guthrie-breaks-down-silverlight-3-for-enterprise-developers.aspx .NET 开发部门的VP Scott Guthrie在其中谈到了Siverlight 3在企业应用开发的场景 Silverlight 3如果能够在企业应用中得到普及，才能说Silverlight真正成功了。 MSDN杂志上有几篇讨论Silverlight 2的企业应用开发的文章： 使用 Silverlight 构建业务线企业级应用程序，第 1 部分：http://msdn.microsoft.com/zh-cn /magazine/2009.01.entslpt1.aspx 使用 Silverlight 构建业务线企业级应用程序，第 2 部分：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine /dd434653.aspx 使用 Prism 的复合 Web 应用程序: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd943055.aspx http://blogs.msdn.com
本文整理自 ServerlessDay · China 大会 - 《企业级 Serverless 应用实战》的分享，讲师为腾讯云 Serverless 高级产品经理方坤丁。 本文主要分为四个部分： Serverless 2020 : 趋势与挑战 Serverless 典型场景 部署企业级 Serverless 应用 实战演示 : Serverless SSR Serverless 这对于企业来说，尤其是非科技企业来说，是有非常强的吸引力的。并且在 2020年，已经可以看出更多的企业在借助 Serverless 来实现业务了。 部署企业级 Serverless 应用 接下来谈谈部署企业级应用的几个诉求。这里的一些经验都是在实际的上云过程中，客户反馈，并且提到的非常多的问题。 在我们帮助企业客户部署 Serverless 应用的时候，需要考虑到的几个特性： 权限管理 资源、环境的划分 运维、排障能力 CI/CD 接下来，我们逐个看一下，企业客户在上云过程中是怎么解决这些问题的
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