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秒杀系统】秒杀系统和拓展优化

秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖,超卖问题(原子性) 流量削峰,这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据,提前预热要秒杀的商品(项目里设置为启动...,如果秒杀列表有就预热) 使用 redis 缓存秒杀的商品信息,使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户,再到mysql生成订单 在秒杀时使用(事务,分布式锁两种方式都实现)对商品库存,保证原子性...: id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限(是否秒杀过) 减少库存 生成新的订单 public

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秒杀】二、what?秒杀也可以做引擎?

从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计,到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴,主笔编码。经过大家的讨论,感觉除了做成一个秒杀的demo,我们还可以更近一步,将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点,从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路,就是把秒杀引擎看成是一个黑盒,对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入,一端输出。...也就是说,你把要秒杀的数据,经过清洗倒入秒杀引擎后,剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎,云加速,弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9,绿色无公害,为您的业务保驾护航。...这样,通过配置参数,就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。...source和sink,组成了一个秒杀目标的具体数据流向,是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。

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秒杀聊聊秒杀限流的多种实现

两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...在开发秒杀系统案例的过程中,前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此,为了减少资源浪费,减轻后端压力,我们还需要对秒杀进行限流,只需保障部分用户服务正常即可。...应用限流 Tomcat 在Tomcat容器中,我们可以通过自定义线程池,配置最大连接数,请求处理队列等参数来达到限流的目的。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中,由于突发流量暴增,有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃,这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。

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【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀

自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。...假设应用层我们使用的是Tomcat,而Tomcat的最大并发度可以预估为800左右,这里是以百为单位。...由于应用层能够承载的并发量比缓存的并发量少很多。所以,在高并发系统中,我们可以直接使用OpenResty由负载均衡层访问缓存,避免了调用应用层的性能损耗。...此时,用户再发起秒杀请求时,如果系统由负载均衡层请求应用层的各个服务,再由应用层的各个服务访问缓存和数据库,其实,本质上已经没有任何意义了,因为商品已经卖完了,再通过系统的应用层进行层层校验已经没有太多意义了...而应用层的并发访问量是以百为单位的,这又在一定程度上会降低系统的并发度。

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Tomcat企业应用

因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。...对于一个初学者来说,可以这样认为,当在一台机器上配置好Apache 服务器,可利用它响应HTML(标准通用标记语言下的一个应用)页面的访问请求。...NOTICE ├── RELEASE-NOTES ├── RUNNING.txt ├── temp  #临时目录 │   └── safeToDelete.tmp ├── webapps  #web网页应用程序根目录...│   ├── docs  #Tomcat帮助文档 │   ├── examples  #web应用实例 │   ├── host-manager  #管理 │   ├── manager  #管理

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LLM 如何转变企业应用

LLM 如何转变企业应用 译自 How LLMs Are Transforming Enterprise Applications 。...发生这种情况的最重要方式之一是通过生成人工智能和大型语言模型(LLM),这远远超出了要求 ChatGPT 为企业博客撰写有关特定主题的文章,甚至帮助编写代码。...但这些项目不仅仅是大型成熟企业的领域;他们不需要有关机器学习、数据科学或 ML 模型训练的大量知识。事实上,构建基于 LLM 的应用程序只需要一个可以进行数据库调用和 API 调用的开发人员。...Apache Cassandra 是一个数据库, Netflix,Uber 和 FedEx 等领导者依靠它来推动他们的参与系统,而人工智能对于丰富企业所服务的每一次互动至关重要。...变革的无障碍推动者 构建 ChatGPT 插件将是企业希望参与的 AI 代理项目的关键部分。

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企业架构」应用架构概述

在信息系统中,应用架构或应用架构是构成企业架构(EA)支柱的几个架构域之一 应用架构描述了业务中使用的应用程序的行为,重点是它们如何相互之间以及如何与用户交互。...应用架构试图确保组织创建复合架构所使用的应用程序套件是可伸缩的、可靠的、可用的和可管理的。 应用架构定义了多个应用程序如何准备一起工作。...以企业流程为中心:业务流程管理多个企业内部应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 批量处理:业务流程管理一个或多个批量数据源和目标之间的交互。...扩展企业:业务流程管理多个企业应用程序、服务、子流程和用户之间的交互。 扼杀器模式:通过逐渐用新的应用程序和服务替换特定的功能部件,以增量方式迁移遗留系统。...架构世界的标准在TOGAF中定义,开放组架构框架将EA的四个组件描述为BDAT(业务架构、数据架构、应用架构和技术架构, 根据组织的复杂程度,还需要考虑其他标准: EA的Zachman框架 联邦企业架构

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开源软件应用企业客户的企业应用,可否?

本文讨论的核心是,开源软件究竟是否可以用在企业级客户的企业应用上。本文仅代表笔者的个人观点。 大家们的疑问 近期,笔者输出了一些开源软件相关的文章,很多朋友阅读并提出了若干问题。...那么,开源软件如何应用企业应用中呢?...我们拿红帽的企业级产品举例子,之前已经介绍过,红帽的企业级产品,从底层操作系统RHEL、虚拟化平台RHEV到混合云管平台CloudForms,这些产品的源代码在社区里都是可以看到的。 ?...红帽的服务体系 红帽的企业级软件是开源的,因此软件是不收取license费用的,但客户服务是收取费用的。即使是学雷锋,也是要吃饭的。红帽以订阅方式为用户提供企业级产品的使用。...总结: 个人的看法是,开源软件用在企业级客户的企业应用,完全是没有问题的。企业软件经过严格的稳定性、兼容性测试、提供高可用功能,并且提供技术支持,出了问题有人管,并且这个版本的软件版本长期有人管。

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秒杀系统设计!

(4)整个秒杀活动过程持续10分钟。 02. 性能指标预估 通过秒杀的需求描述可得出,当前秒杀活动主要需要预估三块的性能指标:存储容量、并发量、网络带宽。...2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求,本次秒杀系统需要着重设计如下几点: (1)动静分离:如何保证用户在不刷新页面的情况下,依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...单节点是所有系统设计中的大忌,因为单节点系统意味着系统的不稳定性较高,可能会出现不可用的情况,会给企业带来直接的损失。...在部署时,应用独立部署,分散流量,避免不合适的流量影响主体业务。 使用独立域名,或者按照一定的URL规则在反向代理层进行路由。 做好系统保护和限流,进一步减少不必要的流量。...由于篇幅原因,高可用此处就不再赘述,大家可以查看《高并发系统实战派》一书里面针对高并发系统的真实设计案例,毫无保留的分享出了企业级高并发系统实战。 03.

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秒杀系统设计

概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后,总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点,如何从更多的角度去考量一个架构的设计,保证性能和高可用。...做法一般是将多个互相依赖多应用合并部署在一起,将RPC调用变为本地JVM调用 依赖要尽量少 依赖指的是完成一次用户请求必须依赖的系统或者服务。...不要有单点 在系统设计中,保证高可用,我们会将每个应用部署多份,作为备份,这也是分布式系统最重要的一点。 避免单点的关键是不要将服务的状态与机器绑定,即将服务无状态化,这样服务就可以在机器中随意移动。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统,与普通的商品购买独立出来,可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群,秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...,提升读性能 增加秒杀答题,防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离,让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存,不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据

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企业与大企业应用SaaS的不同难点

SaaS公司越来越倾向于做大企业的生意,他们声称:小企业付费能力差、死亡率高。 但是,行业巨头不都是从小企业市场成长起来的吗? 可见,小企业的生意也可能是一门好生意。...其实,重点并不是做不做小企业生意,而是“怎么做,以及为什么是我来做”。  大企业和小企业的痛点 大企业往往度过了求生存的阶段,并且具备了一定的规模。考虑到规模效应,各环节的精细化运作是必要的。...总之,小企业和大企业就像两种“生物”,SaaS公司在产品、销售、服务等多个环节都需要区别对待。 大企业市场怎么做?...当然,不同的业务领域,企业一把手的关注度不同,SaaS应用成功率也有差异。由于一把手是企业最优秀的人才,因此他们主抓的领域,比如CRM,相对成功率更高。...总结 大客户小客户,企业特点不同,应用SaaS的难点也不一样。

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