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搜索,场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...第一次在双11场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...总结 经过三年的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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咖对话|“贸云展”触点思维,企业增长新机遇

新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程,在此背景下,中国贸促会积极应对,主动出击,创新展会服务模式,由所属企业中展集团投资建设了贸云展平台。 贸云展平台是一个国家级的线上平台。...贸云展平台以“融汇线上线下、联结国内国际、服务中外企业、搭建贸平台”为宗旨,以新时代展览业创新发展理念为引领,运用现代信息技术打造新型线上展览展示平台,为疫情常态化下保持产业链、供应链的畅通、推动消费市场的扩大和结构升级...“贸云展”平台展现了实施快、上线快、安全稳定的特点,体现了优质平台的运营效率,一跃成为国内四线上展会平台之一。...系统研发部总监带领研发人员对平台的展商、观众、展品实施数据共享,建立统一的观众和买家信息管理平台,统一对各展会进行小程序入口地址配置,还对智能推介功能和直播用户界面功能优化开展攻关。...目前“贸云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台,为贸系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。

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爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商

11月,是每个物流企业都悲喜交加的时间。 喜的是,九、十月份的物流淡季终于过去,这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的到来,即将实现爆发性的增长,并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。...造成这种原因的,归根结底主要是两个问题: 一、内部流程管理 不少物流企业,经历了野蛮发展的阶段,已经逐步向现代企业化转型,尤其是一些上市或准上市企业,更是已经有了自己的一套业务流程和规范。...重构流程,在这样一些企业里面显然不是轻而易举的事情。那么,如何在现有流程上优化,就是物流企业工作的重中之重。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商背景下,物流行业中一股重要的力量。

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行业 | 爆仓将至、人员不足,物流企业如何面对年末电商

关键词:企业应用 企业管理 电子签约 物流 44.jpg 11月,是每个物流企业都悲喜交加的时间。...喜的是,九、十月份的物流淡季终于过去,这两个月积攒下来的业务量随着年末各个电商平台的到来,即将实现爆发性的增长,并向着全年最高峰进发。...哪怕已经经历了许多年这样的情况,物流企业已经积累了不少的应对经验,但一旦年末开始,快递爆仓的事件还是屡见不鲜。 造成这种原因的,归根结底主要是两个问题:企业内部流程管理和人力资源配置。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商背景下,物流行业中一股重要的力量。...尤其是在最后几公里,面向终端客户的派件工作中,“临时工”就成了年末电商背景下,物流行业中一股重要的力量。

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以攻防:企业蓝军建设思考

2.从到强的试炼之路 这也解释了为什么近年来全球安全事故频发,国内外都极为重视网络安全。正如国家提出,没有网络安全就没有国家安全。...从到强,网络安全实战演练必不可少。它是网络安全建设的试金石和助燃器,是检验企业安全防护水平的试炼之地。只有持续暴露网络安全防护、监测和应急处置的缺陷并优化改进,才能抵挡黑客不断变换的猛烈攻击。...其中一种常见的内网渗透思路是由于大多数企业内部网络隔离精细度不足(尤其是大型企业服务器数量太多,隔离成本),内网站点安全性低(重点防御外部攻击,内部系统安全投入少),内网高危应用服务没有鉴权认证(比如...首先,企业网络蓝军与国家级APT组织相比,在人力、物力、财力等资源投入存在非常的悬殊,蓝军如何持续及时掌握最新APT攻击技术是非常有挑战的事情。...相信未来会有更多企业建设网络蓝军,投入更多资源研究前沿APT攻击技术,以及建设更智能的蓝军自动化攻击平台提高演习效率。

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2020不留遗憾,域名等你来

2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦! 不要再错过啦! ???...SMB 腾讯云中小企业产品中心     腾讯云中小企业产品中心(简称SMB),作为腾讯云体系中唯一专业服务于8000万中小企业的业务线,致力于为中小微企业提供全面完善贴心的数字化解决方案。...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期,针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。...本中心还拥有两独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。    ...腾讯云中小企业产品中心,助力中小企业数字化升级的好伙伴。 ? ▼点击直达DNSPod官方社区 ?

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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模型知识引擎】打造企业专属AI智能客服

通用语言模型与知识引擎的应用区别 通用语言模型具有很多功能,用于AI智能客服应用中,可以对公开知识库进行回答,但对于细分行业,或具体企业的特有知识库,通用模型则无法做到精确回答。...本文将介绍如何通过腾讯云模型知识引擎LKE,完成企业特有知识库,搭建AI智能客服。...什么是腾讯云模型知识引擎LKE 模型知识引擎(LLM Knowledge Engine),是面向企业客户及合作伙伴的,基于语言模型的知识应用构建平台,结合企业专属数据,提供知识问答等应用范式,更快更高效地完成大模型应用的构建...,推动语言模型在企业服务场景的应用落地。...在此场景下,如果企业接入的是通用语言模式,得到的答案虽然也较为正确,但可能无法满足用户需求,如下所示: 当使用了腾讯云模型知识引擎LKE后,通过配置,则可以正确的实现问答,如图所示: 腾讯云模型知识引擎

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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618来袭,电商企业如何让每一笔营销资金精准触达用户?

其中,如何精准投放福利,将优惠送至真正的消费者手里,避免营销资金被“羊毛党”侵蚀,成为电商企业面临考验的重要“课题”之一。...5月18日,腾讯安全、腾讯云针对电商行业在618购物时面临的营销难点,联合举办《电商人如何精准安全营销,节省营销资金?》...主题公开课,邀请亿欧高级研究总监程星莹、腾讯业务安全产品专家耿逍懿、微赞直播创始人兼CEO周鹏鹏、爱创科技资深营销数字化专家刘钰钧,分享电商企业安全建设心得与思路,以期帮助企业顺利度过电商购物。...针对企业营销风控难题,腾讯安全拥有四核心优势,能够帮助企业解决各业务场景中面临的黑灰产攻击。第一,⽣态优势。...融合数⼗种⼈⼯智能算法技术构建综合风控体系,避免单⼀模型误判,以保障⾼准确率、⾼召回率,可结合业务场景制定规则策略,实现精准风控。第三,便捷快速。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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数据库如何应对保障活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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“618”用云量创新高

“618”用云量创新高 后疫情期首次大,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍  腾讯云支持“618”资源创新高 “618”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...今年“618”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。2020年上半年,直播卖货的流量节节高走,6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...长期来看,在竞争激烈的市场中,开源节流、降本增效已经成为各类电商企业的普遍需求。...而云厂商则能够通过优化架构帮助电商平台降低IT成本、加强安全风控减少企业不必要的损失等实现“节流”,同时通过微信小程序电商、直播电商等方案进一步获得新流量、提升转化率,从而实现“开源”。...另一方面,云厂商提供了一站式直播解决方案,降低了平台和企业接入直播的技术门槛,这些都进一步带动了直播带货的发展。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值,数据分析是其中最主要的应用场景之一。分析结果是最终的成果展示,在此之前,数据的采集、清洗、转换、存储、计算、分析,需要大量的工作。...监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。

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模型+指标平台,Kyligence帮助企业重塑决策智能体系

企业级的数据分析解决方案正变得越来越复杂和智能化,这促使业界寻求更高效、更准确的数据处理和分析方法。...接下来,我们将分析Kyligence如何将先进AI模型技术应用于企业级数据分析场景,并讨论这种结合对企业决策以及未来人机交互逻辑的深远影响。...值得指出的是,国内的模型,除了文心一言、通义千问这类模型外,百川智能和智谱AI的表现也较好,这也是Kyligence 选择接入智谱 AI、百川智能的重要原因。...此外,Kyligence还升级了智能一站式指标平台——Kyligence Zen,企业可以根据实际情况选择 SaaS、云上部署和本地私有部署不同的部署方式。...就在22 日,飞书宣布推出智能伙伴,Kyligence 成为首批生态单位,基于 Kyligence Zen智能一站式指标平台实现的 AI 数智参谋已内置到飞书智能伙伴,将帮企业对北极星指标进行层层拆解,

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