信息驱动型企业一直坚持统一数据管理的共同业务和IT目标，提高洞察力和构建知识库。对于许多企业来说，传统的关系型数据仓库和数据集市是唯一的企业级数据分析的途径，而存储阵列和归档是唯一提供访问大量多样历史数据的方法。今天，这些企业通过EDH有更好的办法来应对数据管理的挑战。Cloudera企业数据中心采用Apache Hadoop构建，提供灵活，可扩展和经济的数据管理平台，可以基于同一份数据执行各种企业工作负载（包括批处理，交互式SQL，企业搜索，高级分析等）。
众所周知，容器及容器云作为一项开源基础设施技术已经被企业关注很长时间了。伴随着“Docker + Kubernetes”逐步成为该领域的主流选型，其技术框架也逐步走向成熟。业内几乎所有的主流IT厂商都或多或少地参与其中，正在共同构建一个丰富的生态。
随着容器及微服务技术的发展，部署和管理容器及运行于容器之中的微服务成为挑战。2014年，Google整合了内部容器集群管理系统Borg和Omega的优点，发布了作为容器orchestration系统的Kubernetes。随后在与Docker Swarm， Apache Mesos的竞争中脱颖而出，目前几乎成为事实上的标准。当前，世界上有30家以上的公司发布Kubernetes发行版，主要的公用云服务商AWS，Azure, Google Cloud都提供基于Kubernetes的容器服务(Container-as-a-Service)。
摘要：本文将详细介绍如何使用IBCS虚拟专线搭建Hadoop集群，同时阐述IBCS虚拟专线在提高Hadoop集群性能和稳定性方面的优势。
摘要：本文介绍了如何利用IBCS虚拟专线提高Apache Spark集群性能，确保数据处理任务的高效运行。通过IBCS虚拟专线，企业可以实现高速、低延迟的网络连接，从而提高Spark集群的数据传输速度和稳定性。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 基于Hadoop部署企业数据中心(EDH)一个最主要的好处就是利用其横向扩展的能力。单个集群可以扩展到数千个节点。此外，根据一些生产系统的需要，此集群还包括数据的多级备份策略以及故障/错误保护，从而保证数据不丢以及系统的容错。然而，很多企业依旧需要多个集群来保证真正的容灾，为什么需
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
看到About云中很多成员，特别是初级入门Hadoop成员，当然也包括已经工作的成员，经常会遇到Cloudera的问题。About云邀请了鸟叔，一线资深大数据工程师，任职于某知名直播、免费电子书平台、具有5年的大数据开发经验，从事过开发、大数据架构设计等。下面给大家介绍了企业为什么使用Cloudera及在企业的作用。 1.为什么许多企业使用Cloudera Manager Cloudera Manager的设计目的就是针对企业，为了方便企业数据中心的管理简单和直观，在一定程度上降低了公司的成本 ①人员成本：减少了搭建集群的人员和维护人员； ②时间成本：在一定程度上较Apache版本减少搭建时间，小白式安装,维护时间，任务运行时间， ③提高了公司的资源使用，设置了资源池，有利于任务的高效处理，解决了大数据技术栈中各组件间的兼容性。同时Cloudera Manager提供了一系列的报告和诊断工具，有利于集群性能优化，提供了中央控制器对集群配置统一处理修改。 在功能上 Cloudera Manager 宕机也不会影响到其他组件的任务运行，配置存放于sql数据库，避免了运维人员误操作导致的集群运行失败，主要得益于Cloudera Manager的架构设计。 在组件配置中类window操作，不需要写命令，看到即得到，同时他也提供了对应的Api功开发者使用。 对于权限也分完全管理员和一般管理员，提高了集群的安全性，当集群出现警告会第一时间通过邮件通知，有效的降低了集群宕机的风险。 2.Cloudera Manager 在企业的作用 企业需要的就是这种能高效处理，把更多时间投入到开发的工具上，所以许多企业都会选择基于Cloudera Manager 监控的CDH版本的集群， （1）有效的监控集群的健康状态 （2）有效的解决了hadoop生态圈中各组件及版本的兼容性。
前几天，我们收到某公司 Nebula 数据库维护人员小张同学的反馈：发现集群 A 性能波动，同样的语句有时查询快，但是有时慢，帮忙看看是机器还是服务本身的问题呢？
Streams Replication Manager（SRM）是一种企业级复制解决方案，可实现容错、可扩展且健壮的跨集群Kafka主题复制。SRM提供了动态更改配置的功能，并使Topic属性在高性能的集群之间保持同步。SRM还提供了自定义扩展，可促进安装、管理和监视，从而使SRM成为针对任务关键型工作负载而构建的完整复制解决方案。本文主要讨论SRM的主要用例和用例的实现架构。
云原生技术的不断普及，不仅让使用Kubernetes部署应用成为了当下最主流的方式，而且标志着众多企业迈入了多集群时代。随着集群数量的不断增长，企业在集群管理和运维方面也迎来了诸如集群配置重复劳动、维护管理繁琐等等问题和挑战。
作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来，很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。如今数据中台已经度过了“七年之痒”，迈入第八个年头，我们看到了数字化进程在持续加速，技术更新迭代也愈加迅速。 近些年来，随着 5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据应用场景被释放，数据源不断丰富，数据量持续快速攀升。云原生技术使企业组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序，成为数字化技术发展的主流，该趋势也开
多云或混合策略使企业可以自由地使用最好的云原生服务。每个云提供商都有独特的工作负载价值主张供企业考虑。例如，Oracle Cloud 除了计算功能之外，还带来了一流的数据库管理功能、分析生态系统以及其他云原生产品。因此，云提供商提供的多样化价值支柱使多云成为对企业有吸引力的选择。然而，简化跨集群部署和连接工作负载的能力仍然是一个巨大的挑战。我们可以借助 Avesha 的 KubeSlice 与托管的 Kubernetes 云基础设施合作，企业将能够解决其多云挑战。
区块链生态系统中的5个趋势 1、英国是仅次于美国的全球区块链创新中心，退欧是否会产生不利影响？ 和人们预计的一样，美国在区块链技术的创新中占据主导地位，区块链创业企业中近38.9%要么是注册在美国，要
私有云与传统的服务器集群有着根本性的区别，这些区别包括架构、资源管理、灵活性等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨这些区别，并提供实际示例来帮助读者更好地理解私有云与传统服务器集群之间的不同之处。
上个月Cloudera发布Cloudera Stream Processing，这个解决方案让所有Cloudera客户都能获得最新的，安全版本的Apache Kafka以及Schema Registry和Kafka Streams。我们很自豪能够通过Kafka的实施为数百名活跃客户提供支持，现在我们渴望为更多的客户提供服务。
Kubernetes 已经成为事实上的容器编排系统。在一份报告中显示，有88% 的公司正在使用 Kubernetes 进行容器编排。然而，并不是所有的 Kubernetes 计划都是成功的。D2IQ发现，在 Kubernetes 上运行的应用程序中只有 42% 已成功部署。
2020年9月 VOL:05 容器产品新特性 9月上新 腾讯云边缘服务TKE Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 1.支持腾讯云 ECM 安全组。用户通过边缘容器控制台购买腾讯云边缘计算机器资源时可以选择节点安全组进行安全管理。 2.上线边缘节点权限收敛方案。该特性自动启用，无须用户操作，能够有
方老师还没来得及回到深南大道10000号，已经收到了很多问题。其中，最有意思的一个问题是：
Rancher 2.3 GA版本发布了，据说这是Rancher Labs迄今为止最重要的版本更新。Rancher 2.3是业界首个GA支持Windows容器的Kubernetes管理平台，并正式集成了Istio，还引入了创新的“集群模板”功能以增强企业集群的安全性。
想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用。按照这个数值估算，他们的业务将会约有 99.7% 的可用性，从表面上看这是相当合理的。然而，在过去的 2020 年，亚马逊的收入接近 4000 亿美元。基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点，也会让公司的业务损失惨重。
自从Hadoop2出现之后，其迅速取代了Hadoop1的地位，并丰富了Hadoop的应用场景。如果现在有公司使用Hadoop的话，往往直接采用Hadoop2了。
Kubernetes改变了我们所有人对计算平台的看法。我们同样也需要改变现代应用程序存储数据的方式。企业越来越多地依赖数字服务来接触客户，传统企业正在Kubernetes上重新部署它们的IT应用和服务。容器的可移植性和Kubernetes自动化的好处意味着在整个IT开发/测试和生产生命周期中我们可以更快、更可靠地交付应用程序。与此同时，企业必须认识到多云部署不仅仅是一种供应策略，而且还是一种对客户最合理的应用程序交付方式。
容器化技术作为云原生“三驾马车”之一，在助力企业技术架构升级、应用效能提升的同时，也给企业安全防护带来了全新的挑战。在传统模式下，攻击者控制了单台节点后，仍需横向对其他节点进行缓慢渗透，才可控制整个系统。而在容器环境下，一旦攻击者控制了单个容器，可通过容器敏感目录挂载或漏洞利用等方式逃逸至宿主机获取更高权限，从而控制宿主机以及上面运行的所有容器业务，通过集群漏洞、配置不当等风险控制整个集群业务。原本“一次打包，到处运行”的便利变成了“一次入侵，控制一切”的被动。
继年初开源服务网格智能管理器Slime之后，网易数帆近日宣布，正式开源旗下基于Envoy/Istio的云原生API网关项目Hango（函谷），和可视化多租户Kubernetes管理平台KubeCube，为云原生开源生态注入高性能、强兼容、易用性等众多能力，屏蔽分布式架构底层的复杂性，推动云原生生产落地。
数字时代，云计算正在以中枢神经的角色成为企业数字化转型的胎生力量，而云原生技术作为云计算中枢神经整体实现的关键技术内核正在对数字经济基础设施底座的粘性、韧性、弹性发挥决定作用，利用云原生技术、架构、理念构建数字化新底座正在成为各行各业数字化转型的实践重点。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
小伙伴们，还记得上周五的【Friday Ask】问卷吗？ （点击图片可跳转至活动介绍） 本次趣味问答活动，大家都踊跃参与。根据答题分数&答题速度，我们统计出了本期获奖名单~一起来看看吧！ （为保护个人隐私，部分微信号做了处理） 恭喜以上20位兼顾智慧与速度的同学，获得首期【Friday Ask】的大奖 获奖同学请于12月3日16:00前添加腾小云（微信号：TKEplatform）领奖 本期礼品是可爱Q弹的短鹅~ 公布完获奖名单之后，一起来回顾一下“第一期问卷”吧。 下面是第一期问卷的答
现如今最热门的服务器端技术是什么？答案大概就是云原生！KubeSphere 作为一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统，也是这如火如荼的云原生热潮中的一份子。KubeSphere 持续秉承 100% 开源的承诺，借助于开源社区的力量，迅速走向全球。
招商引资不是什么新鲜事儿，但是在不同的历史时期都有不同的方式。无论是欧美的发达国家的“工业4.0”，还是发展中国家的现代化进程都需要招商引资。招商引资是经济增长的外在动力，如果通过招商引资，每年把几百亿甚至上千亿的国内外资本引来，五年下来会增加几千亿的投入，发展步伐就会大大加快。此外，企业如果招募当地人才会是当地人才在短时间内整体素质有质的飞跃。
2021 年 4 月 29 日，KubeSphere 开源社区激动地向大家宣布，KubeSphere 3.1.0 正式发布！为了帮助企业最大化资源利用效率，KubeSphere 打造了一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统，提供可插拔的开放式架构，无缝对接第三方应用，极大地降低了企业用户的使用门槛。
孔令飞，腾讯云资深工程师，拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验，目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔，腾讯云容器服务高级产品经理，目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术，成为了企业数字化转型的重要支撑，上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因，在上云时通常会采用混合云的架构，混合云成为企业上云新常态。 近几年，随着云原生技术在云计算市场
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
最新发布 腾讯云容器服务公有云版本（TKE 公有云版） 1. TKE 公有云版上线节点池功能 借助腾讯云容器服务节点池统一机型、统一标签和Taint、节点池动态扩缩容等功能，您可以方便快捷地创建、管理和销毁节点，以及实现节点的动态扩缩容。 【适用场景】：推荐使用节点池进行节点管理，以提高集群节点管理的易用性。 【解决痛点】：规范异构节点（机型配置不同）分组管理；降低集群频繁扩缩容操作成本；通过节点池标签快速制定业务调度规则，解决集群内应用程序调度规则复杂问题；便捷管理 Kubernetes 版本升级、Do
随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。
老实说，“可扩展性”是个全面且详尽的话题，而且往往得不到充分理解。人们通常认为可扩展性等同于高可用性，笔者见过编程新手和架构师“老手”都建议将集群作为可扩展性和高可用性的解决方案。建议确实没错，但问题是，人们通常是通过互联网搜索，而非实际理解应用本身的情况来实现集群。
企业在 Kubernetes 落地的过程当中都会面临这样那样的问题，今天我把才云 Caicloud 过去在企业落地的过程当中出现的一些问题做个归纳总结，同时也把才云 Caicloud 在银联项目里的工作做一个分享和汇报。
内容概要：文章探讨了混合云场景中的难点、要点，以及Rainbond平台在跨云平台的混合云管理方面的解决方案。包括通过通过统一控制台对多集群中的容器进行编排和管理，实现了对混合云中应用的一致性管理。文章还介绍了Rainbond平台在混合云环境下的应用模板交付、跨云团队管理等功能，帮助用户简化跨云平台的应用交付和运维操作。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
前两天公司来了一个新人实习生叫小浩，上班才半个月不到各种挨diao，看着像极了我自己刚出来工作的时候，所以我就出于好心帮他一下，问了一通之后才知道他出来上班不是很久，学校里面考试成绩数一数二结果到了公司上班还想着读书做作业一样做事情，也难怪挨diao啊。
Rainbond 5.2稳定版经过大量生产实践， 距上个版本(5.2.0)已4个多月，在此期间我们收到来自社区用户的反馈及问题后积极响应，不断完善5.2版本质量和体验。相对于去年的5.1版本，Rainbond 5.2 版本全新特性包括对接已有Kubernetes集群、 多集群管理、应用复制、 新UI视图 、OpenAPI开放 等20多个重大功能变更。
7 月 28 日，在袋鼠云 2022 产品发布会上，袋鼠云技术负责人思枢正式宣布旗下产品「大数据基础平台 EasyMR」发布。
了解策略和流程，以及一些最佳实践，让任何大规模、关键任务的 Cassandra 和 Kafka 迁移更加顺利。
构建和创建混合云架构有助于平衡云计算服务的低成本与内部部署服务器的私密性。如果企业认为多云应用程序非常灵活，那么可能需要探索混合多云所提供的优势。
开源项目使Kubernetes更加强大。人们需要了解这些具有发展前途的开源项目，这些项目可以解决与Java、可观测性、持续集成（CI）/持续交付（CD）管道等相关问题。
一个是成本问题，随着累积的数据量的增大，大数据业务量的增多，数据存储和处理的成本越来越高，企业数据基础设施的投资越来越大，这部分投资挤占了企业大数据业务创新的空间。
内容： 1. 决策摘要 2. IT和企业风险环境 3. 越来越多的IT规范 4. Hadoop的职能 a. 安全 b. 灾难恢复和业务连续性 c. 资料管理：监督和法律要求 5. 额外要求 6. 关键要点 接上文： 在企业IT中，与植根于存储环境的企业数据管理相关的风险控制和法规遵从是非常普遍的。在该情况下，一些基本功能可以直接应用于数据之上。这些基本功能包括： 1. 数据保护。在主要存储设备或更多得是在二级存储设备上创建并维护备
Buoyant 推出了 Linkerd 的企业版，其中包含用于在 Kubernetes 集群内实现零信任安全以及用于成本优化等的安全工具。
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