优化使用python向CSV文件(~300 to )添加列
优化使用Python向CSV文件添加列可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的模块：
import csv
import tempfile
import shutil- 定义函数以向CSV文件添加列：
def add_column_to_csv(input_file, output_file, column_name, column_data):
# 创建一个临时文件来保存修改后的数据
temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False)
with open(input_file, 'r') as csv_in_file, temp_file:
reader = csv.DictReader(csv_in_file)
fieldnames = reader.fieldnames + [column_name]
writer = csv.DictWriter(temp_file, fieldnames)
writer.writeheader()
for row in reader:
row[column_name] = column_data
writer.writerow(row)
# 替换原始文件
shutil.move(temp_file.name, output_file)这个函数接受四个参数：输入文件路径（input_file）、输出文件路径（output_file）、要添加的列名（column_name）以及列数据（column_data）。
- 调用函数来添加列：
add_column_to_csv('input.csv', 'output.csv', 'new_column', 'new_data')这将向名为"input.csv"的文件添加一个名为"new_column"的列，列中的数据为"new_data"。结果将保存在名为"output.csv"的文件中。
该方法的优势是使用了Python内置的CSV模块，使得操作CSV文件更加简便和高效。它适用于各种需要向CSV文件添加列的场景，如数据处理、数据分析和生成报告等。
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import shutil
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