在将主表连接到详细表时,如何鼓励SQL Server 2014将较大(详细)表的基数估计用作联接输出的基数估计?我应该如何构造我的查询和/或表和/或索引,以帮助Server的估计器利用这样一个事实:每个细节行总是有一个相应的主行?(这意味着它们之间的联接永远不会减少基数估计。)
这是更多的细节。详细表(VisitSale)上的日期筛选器是多余的。它在细节表上启用顺序I/O (又名索引查找操作符),用于被日期范围过滤的查询。我们在多个不同的SQL服务器
我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合,用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码:all_models = []for model_name in model_names:
filename = os.path.join('models', mod
考虑下面的代码,它确定了具有Paule-Mandel估计器的随机效应模型的异质性:res = rma(measure = "RD", ai = Ai, bi = Bi, ci = Ci, di = Di, data = data1, method="PM")
在手册元包中,在Hunter-Schmidt或DerSimonian估计器用于汇集结果的情况下,提到了池的方法,而Paule-Mandel估计器则没有提到