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优化元估计器
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我正在尝试使用scikit learn的GridSearchCV函数来找到一些基本模型的最佳参数，然后将这些参数输入到堆叠估计器中。我的代码基于这篇文章(我用它来说明)：
我想对我的估计器的参数执行网格搜索(主要是岭参数，KNN中的邻居数量，以及RF深度和溢出)，但我不能让它工作。
浏览 0提问于2018-02-10得票数 0
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我最终得到了它，向我展示了我的查询的执行计划，并得到了深入的值： (所以解析器变得疯狂了，所以我需要使用外部存储)这表明，大多数情况下，优化器只是试图为该查询找到最佳计划，而执行本
浏览 4提问于2011-11-01得票数 3
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当我从神经学开始的时候，我似乎很了解优化器和估计器。据我所知，每个估值器都会在内部提出一个默认的优化器，以实现损失最小化。现在，我的问题是，他们如何
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
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我使用MultiOutputClassifier和RandomForestClassifier作为估计量。RandomForestClassifier(n_estimators=100)classifier.fit(x, y)
我试图将RandomizedSearch
浏览 2提问于2020-06-30得票数 0
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我需要一个向量目标的scikit-learn组合估计器，但是我需要为每个目标定义不同的超参数。我的第一反应是定义一个虚拟估计器的MultiOutputRegressor，然后用所需的回归器覆盖estimators_属性，但这并不是因为只在构造时定义了基本估计器；然后在fit上复制它。我是否需要编写我自己的元估计类，还是有更好的解决方案我没有想到？
浏览 3提问于2021-11-23得票数 0
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在将主表连接到详细表时，如何鼓励SQL Server 2014将较大(详细)表的基数估计用作联接输出的基数估计？我应该如何构造我的查询和/或表和/或索引，以帮助Server的估计器利用这样一个事实:每个细节行总是有一个相应的主行？(这意味着它们之间的联接永远不会减少基数估计。)
这是更多的细节。详细表(VisitSale)上的日期筛选器是多余的。它在细节表上启用顺序I/O (又名索引查找操作符)，用于被日期范围过滤的查询。我们在多个不同的SQL服务器
浏览 0提问于2018-01-11得票数 9
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我通过SOS优化实现了一个优化问题，该优化问题输出一个时变RoA估计的rho值。它包括两个优化问题的双线性交替，我将其应用于力矩限制单摆的动力学问题。通过直接配置找到标称轨迹，控制策略采用时变LQR控制器。
我的实现可以找到，并且可以很容易地在本地运行。这段代码包括一个验证脚本，结果可以在文件"results.pdf“中找到。我的问题是，为什么我获得的模拟无法达到目标区域，即使我是从估计的RoA开始？我并不指望这种行为是从内心的估计中得到的，
浏览 9提问于2022-07-01得票数 1
我正在寻找一个最先进的图书馆来估计有限样本的微分熵。在理想世界中，它将具有以下特点：
使用比朴素二进制估计更好的方法(例如，估计)
浏览 2提问于2019-12-03得票数 2
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我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = []for model_name in model_names:
filename = os.path.join('models', mod
浏览 11提问于2021-04-18得票数 0
当并行性阈值以秒为单位指定时，优化器如何决定是否使用并行性？(在特定的硬件上，见下文)，但是估计的CPU成本被认为是单位较少的？估计值是否被当作是秒来处理，还是根据某些硬件度量在内部进行转换？来自MS：并行选项的成本阈值undefined
undefined
浏览 0提问于2013-11-20得票数 1
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我有一个回归问题，我怀疑如何计算RMSE在我的生命周期。我想，我可以将所有迭代的RMSE平均化，尽管我说过，我一点也不确定这是否会反映实际的性能。
浏览 0提问于2016-08-13得票数 0
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根据我对模型堆叠的了解:元估计器将N模型的预测结合起来，以适应实际情况。一旦训练，它结合第一级输出，以接近地面真相。元估计量是一个类型的模型：
(y_
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
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另外，我还有一个.NET进程，它使用ODBC连接器在数据库中执行存储过程。
我的问题是，此过程在Server 2005上持续20分钟，而对于SQL Server 2014中迁移的数据库，则需要8小时。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
当训练神经网络的成本函数最小化时，自适应矩估计优化器似乎总是工作得更好(更快，更可靠，达到全局最小值)。
为什么不总是用亚当？为什么还要费心使用RMSProp或动量优化器呢？
浏览 0提问于2018-04-15得票数 48
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考虑下面的代码，它确定了具有Paule-Mandel估计器的随机效应模型的异质性：res = rma(measure = "RD", ai = Ai, bi = Bi, ci = Ci, di = Di, data = data1, method="PM")
在手册元包中，在Hunter-Schmidt或DerSimonian估计器用于汇集结果的情况下，提到了池的方法，而Paule-Mandel估计器则没有提到
浏览 4提问于2016-09-18得票数 0
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对于两个查询，我在DB2数据库的SQL查询上运行了执行计划。第一个查询的成本约为380000。通过用子查询替换一些内部连接来修改查询后，成本降低到312 (注意:不是312000，而是312)
浏览 13提问于2019-03-28得票数 0
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Oracle中的估计器
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在Oracle的文档中，对于优化器中的估计器，有一个类似这样的模式：我的问题是，当查询第一次从查询转换器处理到估计器时会发生什么？因为现在还没有计划。那么它是如何计算成本的呢？
浏览 6提问于2018-12-19得票数 4
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FROM BlackWidow.dbo.TurnoverTradesMarketCapCountry ('2015-12-31', 50, 20, 50, 100000, 1000000000, 3, 'Brazil')
SE
浏览 1提问于2017-10-27得票数 3
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