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优化函数参数
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我是编程新手，目前正在尝试将函数与我的数据相匹配，并在我的代码中找到我称之为'a‘和'c’的优化参数，我将在下面展示这些参数。当我运行我拥有的代码时，我得到了错误- 'builtin_function_or_method‘对象没有’优化‘属性-我不知道如何克服这个问题(可能是因为我缺乏编码知识)，我想知道是否有人可以帮助我改进代码
浏览 24提问于2020-04-15得票数 1
使用网站Compiler，我注意到GCC在没有优化的情况下使用堆栈将参数传递给函数。
在实现优化时，如果参数较少，GCC使用微存贮器寄存器传递参数，因为它更快。如果一些传输单元是在没有优化的情况下编译的，而另一些则是这样的，那么链接器如何将它们连接在一起，让一个优化的函数调用一个非优化的函数(反之亦然)而不破坏所有交换的参数？
浏览 3提问于2022-01-09得票数 0
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然后函数HH_model(I,area_factor)执行以下操作:使用这个i和这个area_factor运行100次，并返回障碍60被打破的次数--这是在if max(v[:]-v_Rest) > 60
浏览 2提问于2020-11-29得票数 0
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在听Berkeley大学的策略梯度方法类时，在讲座中提到，在使用一些策略参数优化策略和使用一些值函数参数优化值函数的actor-critic算法中，在一些算法(例如A2C/A3C)中，我们在两个优化问题中使用相同的参数(即策略参数=值函数参数)。我在想，我们应该分别优化它们。这个共享参数解决方案对我们有什么帮助？ 提前感谢:)
浏览 80提问于2019-05-26得票数 1
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根据我的目标函数，使用MATLAB优化工具箱函数fminunc对两个不同长度的参数进行优化。我需要优化这两个参数。该算法需要从这些参数的初始点开始：y0 = rand(20,1);
[Coeff_min, Error_min] = fminunc(@ob
浏览 1提问于2015-11-25得票数 2
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场景:我想编写一个以单变量函数作为参数的优化算法。我希望它与闭包和结构一起工作，实现某种方法来计算优化函数的值。我是否应该声明我的优化器采用FnMut参数或其他由我想要传递给优化器的结构实现的其他特性？
浏览 9提问于2022-11-21得票数 0
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一个众所周知的编译器优化是所谓的返回值优化。这种优化基本上允许编译器不复制从函数返回的局部变量，而是移动它。现在，在这种情况下，可以清楚地确定函数调用的返回值将覆盖传递给每个值的函数的
浏览 9提问于2017-06-09得票数 15
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我有一个优化问题，我想使用scipy.optimize.minimize包，也就是没有预见到任何约束或界限的方法之一，比如‘nelder’，'powell'，'cg'，'bfgs'，newton‘，’dog我想通过在我的成本函数上添加一个包装器来自我介绍界限：
这个包装器由优化器调用，并将参数传递给我想要优化的代价函数。成本函数返回一个值给包装器。如果优化器使用参数超出<em
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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Python中的凸优化
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最基本的问题是，从本文所描述的模型中得到一个具有众多参数结果的似然函数，需要最大化。
例如:一个德甲赛季的似然函数将导致37个参数。当然，我做的是相应的负对数似然函数的最小化。我知道这个log函数是严格凸的，所以优化应该不会太困难。我也包括分析梯度，但当参数数超过10个时，科学软件包失效(scipy.optimize.minimize())的优化方法。我的问题是：，还有哪些其他优化技术最适合于涉及~40个独立
浏览 2提问于2016-09-13得票数 0
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我想用matlab中的参数来优化函数。下面是当我只想优化一个参数时，如何使用一个函数进行优化：效果很好。但是，当我想优化我的函数的两个参数时：我得到以下错误：
输入
浏览 2提问于2016-01-30得票数 0
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我正在使用来自scipy.optimize的scipy.optimize来解决我的优化问题。我的优化器为优化提供了一些参数。我想将我的论点发送给我的回调函数，这就是我的问题所在。如果我不把任何参数传递给我的回调函数，它就能正常工作- ''' '''
但是，如果我将arguments作为函
浏览 1提问于2019-07-16得票数 0
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我正在尝试优化已知函数的参数，以拟合实验数据图。这个函数相当复杂其中x沿一组已知的数字进行扫描，p、g和c是要优化的独立参数。有什么想法或资源可以提供帮助吗？
浏览 2提问于2015-03-22得票数 0
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我试图做一些类似于Matlab函数优化动画。Matlab中有一个软件包，它允许动画的优化功能。我不想调用anim.FuncAnimation，因为我的优化函数将通过scipy.minimize自动调用lines.set_data(x,y)
这里，x和y将来自优化函数。
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
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如果在编译时进行优化
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我想知道编译器是否优化了参数在编译时已知的C函数？
例如，在下面的代码中，由于已知OR (||)函数的一个参数为真，则if函数的条件将始终为true。它会自动优化吗？它能推广到所有的C函数吗？
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
我有一个优化算法，可以找到图的最佳分区。float find_linearised_stability(cliques::Graph
浏览 2提问于2011-01-14得票数 2
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函数参数的编译器优化
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函数参数放在堆栈上，但编译器可以通过使用可选寄存器来优化此任务。如果只有1-2个参数，而不是当有256个参数时，这种优化就会起作用，这是有意义的(不是说一个人希望拥有最大数量的参数)。如何才能找出某个编译器(如gcc)的参数限制(参数数量)，从而确定将使用这种优化？
浏览 1提问于2011-01-21得票数 3
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我有一个具有以下实现的函数：{ {函数调用时，函数的两个参数被推到堆栈上。如果函数本身从另一个OS任务中断，则参数将第二次推到堆栈上。因此，函数的两个实例是“独立的”，因为每个实例在堆栈中都有自己
浏览 5提问于2017-01-03得票数 3
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谁能帮助我理解如何在N维搜索空间中应用PSO算法(粒子群优化)来解决函数的优化问题，例如，我有一个函数，它有7个参数，每个参数都在其适当的区间min，max中变化，在每个区间中前进的步长不同！
浏览 8提问于2019-07-16得票数 0
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我需要优化一个函数(找到它的最小值)。该函数使用向量w进行参数化。所以我所做的基本上是计算函数相对于每个参数的偏导数。然后，我简单地使用梯度下降。然而，据我所知，我们可以使用比梯度下降更复杂的优化方法，这些方法不需要参数来调优或关心。我想在numpy或scipy中尝试其中一种方法，但我不知道如何做到这一点。我需要的是一种方法，接受计算出的偏导数值作为输入，然后优化函数。像这样的东西是否存在于numpy或scipy中？
浏览 2提问于2014-05-20得票数 2
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我正试图在C++中构建一个用于参数优化的优化库。这类优化有很多算法，如遗传算法、差分进化等。在大多数算法中，一旦我们根据参数的优化策略对参数进行修改，就必须调用一个接收参数的评价函数，并给出
浏览 13提问于2019-10-14得票数 1
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