---- ---- 一、聚集相同元素法 聚集相同元素排序是快速排序的一种优化方案，它的思路是在经过一次找基准之后把数据中与基准相同的数据聚集到基准左右，这样就可以少进行几次递归找基准的过程，从而提高了运行效率...---- ---- 二、随机取基准法 随机取基准法是快速排序的另一种优化方案，它是通过产生随机数的方式在数据中随机选取一个数据来进行找基准操作，次方法较快排在效率上有一定的提高。...(par < end - 1) { quickSort (arr, par + 1, end); } } } ---- ---- 三、三分取基准法 此方法也是快速排序的一种优化方案...par < end - 1) { quickSort (arr, par + 1, end); } } } ---- ---- 以上三种方式以及上文末尾提到的优化方法往往结合使用...，这样优化后的效率才能有明显的提高。
介绍新方案的功能和原理 为什么要关注图片占用的内存 之所以要关注图片内存，是因为内存是 Android 性能优化的重要指标，而图片通常是 app 内存使用的大头。...很多同学做内存优化时往往只关注 Java 内存，但随着 Android 官方对系统的优化（比如在 8.0 以后将图片数据保存在 Native 内存中）和内存泄漏排查工具的完善，app 的Java 内存问题越来越少...可以声明要拦截的具体方法，然后在 hook 函数中，可以执行我们的拦截逻辑，比如记录 Bitmap 的尺寸信息。...下面是图片创建相关的 API，可以看到涉及的方法很多： 这一节我们了解了常见的图片内存分析方案的优缺点和使用场景。...，当发现图片引用被回收或图片对象的 mRecycled 为 true 时，从记录中移除这个图片数据，最后得到的就是没有被回收的图片。
mac下sz,rz的替代方案 换到mac下用网上的iterm2在profile里面添加trigger触发 receive,send的方式不好用，在有跳板机或者堡垒机的情况会卡住无法正常上传下载，所以找了个替代方案...,测试了下载2g的文件也OK，废话不多说如下 1.安装zssh brew install zssh brew install lzrz 2.通过zssh登录到跳板机然后再跳到具体的target机器上面
，方法越来越多，越来越不好维护，重载方法之间的逻辑也不大相同。...那么遇到这种问题应该怎么最好的优化呢？...我这里给出了 以下几种方案 供大家选择： 一、可以模仿Android源码，使用 @Deprecated 注解标记一下方法过时，建议在哪个版本中使用哪个方法，这样也起一个标记的作用。...【优点】暂时解决了方法维护的问题，开发人员不再为过时方法维护了，而且旧版本也可以使用相应方法，对老版本兼容性比较好。 【缺点】所有的方法都在，还是有那么多冗余代码，还是没从根源上解决问题。...我觉得目前能够想出来的解决方案就是下面这种了： 三、使用建筑者模式，把Demo这个类的构建对象的操作转移到内部类里面去执行，对外隐藏对象创建的细节。
尽管美国人的投票方式不会发生任何改变，但有一项新的在线服务RoboVote.org可使任何人都能使用最先进的投票方法，从而做出最佳群体决策。...卡耐基梅隆大学计算机科学助理教授Ariel Procaccia说：“我们正在利用最新的优化技术和人工智能技术帮助人们在日常生活中做决定。...RoboVote在概念上类似于Spliddit.org，这是Procaccia两年前推出的一个网站，旨在为解决一些日常问题达成公平的解决方案，如怎样为一个项目公平分摊租金、商品或贷款。...某些备选项的价值或效用评价结果可能相近，RoboVote的算法通过比较投票者们对各个备选方案的评价得出备选项的潜在价值，从而生成一份反映集体偏好的最佳排名列表。...这些算法不是为了寻找潜在的应用价值，而是以18世纪法国数学家Marquis de Condorcet首先设计的方法为基础，同时兼顾投票误差而得出真实的排名。
它通过以下优化手段提高查询效率：索引结构：MergeTree引擎使用了LSM树（log-structured merge tree）作为索引结构，它允许高效地插入新数据和并行执行合并操作。...总之，ClickHouse的MergeTree引擎在大规模数据集上的性能优化主要体现在索引结构、数据分区、数据压缩、数据预聚合、数据合并和数据本地化等方面，从而提高查询效率，实现快速的数据分析和查询。...在使用ClickHouse的MergeTree引擎时，如果遇到数据丢失或损坏的问题，可以采取以下解决方法：1. 检查数据源：首先，需要确保数据源（例如文件、数据库等）没有发生意外的数据丢失或损坏。...可以使用相关工具或方法，如检查文件哈希值、验证数据库备份等，来确认数据源的完整性。2....联系ClickHouse支持：如果以上方法无法解决问题，可以考虑联系ClickHouse的官方支持团队，向他们报告问题并获取进一步的帮助和指导。
获得管理层的批准 制定完成并确认后的风险处理计划应得到组织最高管理者的批准 输人：风险处理计划 输出：风险处理计划批准表 风险处理 风险处理方案制定 备选措施准备 依据组织的使命并遵循国家、地区或行业的相关政策...，风险处理目标列表，风险处理计划 输出：风险处理备选措施列表 成本效益分析 针对风险处理备选措施列表的各项处理目标，结合组织实际情况提出实现这些目标的多种可能方案，衡量各种方案的成本和收益，如果风险造成的损失大于成本则依据最佳收益原则选择适当的处理方案...，为确保所选择的风险处理措施是有效的，必要时可进行再评估以判断实施风险处理措施后的残余风险是否降到了可接受的水平 输人：风险处理备选措施列表 输出：风险处理残余风险分析报告、更新后的风险处理备选措施列表...风险分析应急 根据分析处理措施备选列表对每项实施该处理措施可能带来的风险进行分析，确认是否会因为处理措施不当或其他原因引人新的风险，针对存在的风险制定应对的方案以提高实现风险处理目标的机会并保证在出现问题时可以及时回退到原始状态...、组织结构、成本预算和进度安排,并对每项处理措施的实施方法、使用工具、潜在风险、回退方法、应急计划以及各项处理措施的监督和审核方法及人员进行明确说明 风险处理方案编制完成后可由管理层批准或组织专家对风险处理方案进行评审
InterSystems IRIS提供以下查询计划工具： $SYSTEM.SQL.ExPlan()方法可用于生成和显示XML格式的查询计划以及备选查询计划(可选)。...使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...将查询优化计划写入文件 以下实用程序列出了针对文本文件的一个或多个查询的查询优化计划。...schemapath 可选-以逗号分隔的方案名列表，用于为未限定的表名、视图名或存储过程名指定方案搜索路径。可以包括DEFAULT_SCHEMA，这是当前系统范围内的默认架构。...可以生成此查询列表文件，也可以将一个(或多个)查询写入文本文件。
Item特征，最终整合成训练样本集，通过Spark等分布式计算框架训练模型并导入在线系统； 算法Part 粗排召回：粗排的召回效果直接影响推荐的效果，不过项目初期的方案不太适合制定太复杂的策略，初期我们先敲定一个热度计算公式对备选...，粗排备选池会预先Ready（对应架构图中的备选优化，策略参考上面算法Part的粗排召回），通过用户关联历史兴趣画像，根据画像获取关联度Top的ItemList，同时进行列表退避；然后用召回ItemList...关联Item特征，用户关联用户特征，部分特征需要走特征工程处理，加载离线训练好的LR模型，预测每一个Item的pCTR，进行排序；产品策略会在兼顾用户体验维度对下发列表进行干预，比如多样性，游戏App占比等...；最终下发排序结果列表 3&4、将用户交互行为与推荐结果等数据导入离线计算集群：1）根据按天用户行为计算按天兴趣画像，同时和历史画像进行合并构成用户兴趣长期画像；2）用用户对Item点击或曝光作为样本原...模型特征优化，主要包括常用特征工程方法以及引入新的业务特征； 2）LR训练工具Spark API训练性能提升加学习率曲线绘制； 3）粗排召回阶段引入基于Item的协同过滤； 【特征优化】 1、特征工程
一 Scheduler原理 1.1 原理解析 Kubernetes Scheduler是负责Pod调度的重要功能模块，Kubernetes Scheduler在整个系统中承担了“承上启下”的重要功能，“...NoDiskConflict 判断备选Pod的gcePersistentDisk或AWSElasticBlockStore和备选的节点中已存在的Pod是否存在冲突。检测过程如下。...如果策略配置的标签列表存在于备选节点的标签列表中，且策略配置的presence值为false，则返回false，否则返回true； 如果策略配置的标签列表不存在于备选节点的标签列表中，且策略配置的presence...该策略用于判断备选节点是否包含策略指定的标签，或包含和备选Pod在相同Service和Namespace下的Pod所在节点的标签列表。如果存在，则返回true，否则返回false。...如果备选节点的标签在优选策略的标签列表中且优选策略的presence值为true，或者备选节点的标签不在优选策略的标签列表中且优选策略的presence值为false，则备选节点score=10，否则备选节点
架构流程设计：设计备选方案 常见错误： 1.设计最优秀的方案 2. 只做一个方案 应设计3-5个备选方案。...备选方案差异要比较明显 备选方案的技术不要只限于已熟悉的技术 备选方案不用过于详细 -> 应关注技术选型，而不是细节 eg. 设计备选方案 - > 高性能读取，写入，高可用存储，读取。 1....架构设计流程： 详细方案设计 确定方案 的关键细节 详细设计方案阶段，可能遇到一种极端情况，发现备选方案不可行。 一般情况下，主要原因是涉及备选方案时遗漏了关键技术点或关键质量属性。...这种情况下，可通过以下方式避免： 架构师不但要备选方案的设计和选型，还要对备选方案的关键细节有深入理解 通过分步骤，分阶段，分系统，降低复杂度 如果方案本身复杂，可采取设计团队，博采众长，汇集大家的智慧...基本原理：倒排索引，是一个索引方法，是建立单词到文档的索引。
而实际上，测试人员最难修炼的是测试分析能力，测试分析能力是衡量一位测试同学是否专业的分水岭。分析除了使用方法，还需要有对业务、经验、质量的深度理解。...自动化或工具实际是对分析和设计结果的一种实现，分析和设计的有效会决定实现的效果。 分析与设计过程 测试分析要从业务需求最开始就要介入，流程覆盖业务整个生命周期。...备选流： 一个备选流可能从基本流开始，在特定条件下执行，然后重新加入基本流中；也可起源于另一个备选流，执行后加入基本流或终止用例。根结点的备选流要具备原子性。...第三步：场景串联 通过第二步中拆解的场景，根据沉淀后的场景集，用组合，合并等方法梳理出所有的事件流。事件流必须100%覆盖所有的基本流+备选流组合。 例： ?...项目整体分析 2.1 功能性需求拆解 核心业务模块介绍，复杂度，测试点分析对应列表（此步骤为关键分析步骤）。测试分析功能点，要从产品质量标准的角度思考，针对质量特性进行功能点覆盖。
在本模块中，你将了解一些管理图像的常用方法，作为现代工作流程的一部分，无论是作为开发过程中的一个自动化阶段，还是通过为你的网站提供动力的框架或内容管理系统，或者通过专门的内容交付网络几乎完全抽象化。...在为一组照片图像选择编码时，AVIF在质量和传输尺寸方面是最佳选择，但其支持有限，WebP提供了一个优化的现代备选方案，而JPEG是最可靠的默认值。...本地开发工具和工作流程 像Grunt、Gulp或Webpack这样的任务运行器和捆绑器可以用来优化图像资产和其他常见的性能相关的任务，如CSS和JavaScript的最小化。...我们提供给渲染图像更多的备选源，浏览器就能更有效地优化请求。 正如在响应式图像中所学到的，我们将需要使用元素来无缝地处理WebP或JPEG回退模式。...请记住，这种方法意味着牺牲了服务器呈现的标记和浏览器内置的速度优化的可靠性，只有在页面呈现后才启动这些请求将对您的 LCP 评分产生过度负面影响。
，Leader 要求使用 vue 重构系统，当然也是一个一个页面地重构，防止新页面出错，旧页面有补救的方案。...，只显示对应的市（并在备选框过滤该省下的这个市） 同理：选择广东省，也将下面已选择的所有的市或区合并成一个省级，只显示这个省级（并在备选框过滤这个省） 可任选一个省级、市级、区级，加入已选框，也可以在已选框中删除对应的区域...（备选框自动过滤已选） 选择对应仓库，自动勾选仓库对应的省，取消就反选 选择同样地区，选择省级或市级，若该对象下面的子级（市级或区级）已有选择，就自动合并为一个父级（省级或市级） 设计 应用 Element...需要放在监听器里，当点击省级或市级，自动监听更新市级或区级的列表 从已选中删除 选中已选区域的数据，传递到父组件，同样的道理，删除过滤数组对应的 id，并刷新对应的区域数据 监听仓库与区域对应 找出选中仓库的对应省级...（全部数据和仅作展示的数据存放在不同变量） 为了优化全选的速度，全选只在当前页里的全选 穿梭框左右两个框的联动 关键点 分页形式，关键点判断临界点 搜索数据，监听 keyword 的变化，从全局数据搜索
下面是一个优化后的结果示例： static factory_method.Car produce(java.lang.String); descriptor: (Ljava/lang/String...(JEP-425)、结构化并发 (JEP-428)等 简化创建对象 备选方案：Factory 或 Builder。...如何结构化思考 如何围绕实例化对象组织代码（指令） 备选方案：适配器或享元模式； 其它方案：组合模式、装饰器模式、外观模式（也称门面模式）、过滤器模式、模块模式、控制器模式、标记型接口、代理模式、双胞胎模式...备选方案：责任链模式、命令模式、缓存； 其它方案：状态模式、策略模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、 备忘录模式、Null 对象、观察者模式、管道、模板方法、访问者模式等。...根据问题的多线程性质选择适合的设计模式组合。 备选方案：线程池模式； 其它方案：主动对象模式、异步方法调用、Balking 模式、双重检查锁定、读写锁、调度器等。
SDN方案。...2）出口端口信息 Allocator从集中的网络管控平台（Robotron）中获得每个PR路由器上的BGP出口端口列表，并每6秒通过SNMP查询PR路由器相应接口的容量，使Allocator能够快速响应由于故障或配置导致的出口容量变化...然后，Allocator通过 列表，按照下面的处理过程来将其从该出口迁移到其他出口上去： 1. 相对IPv6，优先选择IPv4。 2....将流量迁移到备选路径 为了克服BGP只能支持基于目的地的路由的限制，通过建立一种机制来优化：允许为特定的流量选择其流经的路径。...这些解决方案针对的是与前文中所描述的不一样的挑战，这些方案也是Edge Fabric的有效补充。
同时产品经理也应该将备选的UserStory都标明优先级，比如使用Must-Cloud的方法，必须做的，可以做的，对应中文也也就是高优先级和中优先级。便于后面根据人力实际容量选择最终的迭代交付内容。...我们还是认为，产品经理和开发团队应该有一个双向的沟通和理解，有些需求可能确实存在技术的难度。...，或者要交付的重大市场发布，或重点客户，介绍Must的UserStory有哪些。...2.工作量的估计方法。有绝对估值法（人时/人天），或者相对估值法（斐波那契数列的故事点，T恤 Size）。...下面是我们所在的团队最近的一个迭代计划列表例子： ?
文章也陈述了具体系统实现方案。因为每个用户的备选结果在一定时间内可以完全保持不变，所以选用了离线计算的方式。但这样做将导致实效性不佳，所以YouTube优化了数据生成的环节，做到了每天数次数据更新。...本文陈述了“相关视频”的优化方法，即用户在观看某一个视频时推荐的视频。但实质上是定义了一种相似或者相关视频的计算方式。...同时，本文也提供了成熟的实现方案：基于搜索底层进行备选生成。通过正在被观看的视频主题信息构建检索句，到倒排索引中进行查询。...还有一些非常有参考价值的推荐系统实现方案，例如需要对于推荐系统保留一些信息输入，以防止过渡拟合“代理问题”（即推荐系统所优化的具体指标，例如点击率），例如用户往往会顺着一个检索结果页或者用户发布者浏览页进行顺序观看...其架构跟备选生成阶段类似，将所有排序模型中的信息输入后，进入多层ReLU，最终进行优化的是一个加权逻辑回归层，阳性样本的权重是其观看时间。
该策略用于判断策略列出的标签在备选节点中存在时，是否选择该备选节点。 读取备选节点的标签列表信息。...如果策略配置的标签列表存在于备选节点的标签列表中，且策略配置的presence值为false，则返回false，否则返回true；如果策略配置的标签列表不存在于备选节点的标签列表中，且策略配置的presence...该策略用于判断备选节点是否包含策略指定的标签，或包含和备选Pod在相同Service和Namespace下的Pod所在节点的标签列表。如果存在，则返回true，否则返回false。...如果备选节点的标签在优先策略的标签列表中且优选策略的presence为true，或者备选节点的标签不在优选策略的标签列表中且优选策略的presence值为false，则备选节点score=10，否则备选节点...Fluentd允许您统一数据收集和使用，以便更好地使用和理解数据。
设计备选方案 成熟的架构师首先对已经存在的技术非常熟悉，对已经经过验证的架构模式烂熟于心，然后根据自己对业务的理解，挑选合适的架构模式进行组合，再对组合后的方案进行修改和调整。...架构师需要设计多个备选方案，备选方案数量以3-5个为最佳，备选方案的差异要比较明显，备选方案的技术不要只局限于已经熟悉的技术。 备选方案过于详细。...评估和选择备选方案 方法是“360度环评”：列出我们需要关注的质量属性点，然后分别从这些质量属性的维度去评估每个方案，再综合挑选适合当时情况的最优方案。...详细设计方案阶段可能遇到的一种极端情况就是在详细设计阶段发现备选方案不可行，一般情况下主要的原因是备选方案设计时遗漏了某个关键技术点或关键的质量属性。...架构师不但要进行备选方案设计和选型，还需要对备选方案的关键细节有较深入的理解。
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