所以,我习惯了使用PyTorch,现在决定给Skorch一次机会。F.relu(self.dense1(X)) return X 我更喜欢在每一层中输入神经元列表问题是当调用 net = NeuralNetClassifier(Net,max_epochs=20,lr=0.1,device="cuda")
net.fit(X,y) 我得到错误"ValueError:优化器得到一个
我是在深度学习的概念中使用pytorch的新概念,并试图建立一个二进制分类器模型。我在这里尝试过堆栈溢出的一些解决方案,但我似乎无法解决它。也许是因为我的代码的本质。有人能找出导致我的代码中的错误的原因吗?,batch_size,x_train,y_train)Value error:optimizer got an empty parameter list
错误主要是从这一段代码中产生的</