发现原有服务名mos-x3-gls-service只有1个node启动，为了保障发布时原有服务不中断我需要再注册1个node，于是我简单修改了原有springboot端口9112为9113，启动后发现9113的节点正常注册...，但是原来9112端口的节点服务没有了，搞了个寂寞。...原因是如果在Spring Cloud Consul中使用相同的节点id进行注册，那么Consul将会将它们视为同一个节点，并将它们注册为同一个节点。老了，大意了。...于是我把注册consul的节点id设置为服务名称+进程id即可解决。...spring.cloud.consul.discovery.instance-id=${spring.application.name}-${PID}然后后期再考虑如何让端口自动找空闲的端口来启动。
type error interface { Error() string } 注： 函数原型 DWORD WINAPI GetVersion(void); 函数说明： 返回当前操作系统的版本号...返回值 如果函数执行成功，返回值的低字部分（低16位）是操作系统的主次版本号，高字部分（高16位）保存着操作系统平台的信息。...头文件：WinBase.h（包含在Windows.h头文件中） 库：Kernel32.lib 支持的最低版本的桌面客户端： Windows 2000 Professional [desktop apps
Shopify API是开发者与Shopify平台交互的桥梁，合理利用API能大大提升应用的性能和效率。下面就来详细介绍一下如何优化Shopify API的调用性能。...异步处理： 将Webhooks触发的任务异步处理，避免阻塞主流程。4.错误处理与重试错误处理： 对API调用失败的情况进行捕获和处理，避免程序崩溃。...使用CDN: 可以将静态资源部署到CDN上，减少服务器的负载。...总结来说，优化Shopify API调用性能的关键在于：规划好你的API请求：明确你需要获取哪些数据，并一次性获取尽可能多的数据。合理利用缓存：将经常访问的数据缓存起来，减少对API的请求。...错误处理：对API调用错误进行处理，保证应用的稳定性。通过这些优化，你可以构建出更快速、更稳定的Shopify应用。
(GCP)能够显著提升深层卷积神经网络在视觉分类任务中的性能。...尽管如此，GCP在深层卷积神经网络中的作用机理尚未得到很好的研究。本文试图从优化的角度来理解GCP为深层卷积神经网络带来了哪些好处。...详细地来说，本文从优化损失的利普希茨平滑性和梯度的可预测性两个方面探讨了GCP对深层卷积神经网络的影响，同时讨论了GCP与二阶优化之间的联系。...更重要的是，本文的发现可以解释一些GCP以前尚未被认识到或充分探索的优点，包括显著加快了网络收敛，对图像破坏和扰动产生的失真样本具有较强的鲁棒性，对不同的视觉任务具有较好的泛化能力。...通过利用不同网络架构在多种视觉任务上进行大量的实验，为本文的发现提供了有力的支持。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
KMP使用expect 和 actual 关键字 在 Kotlin Multiplatform 项目中，expect 和 actual 关键字被用于处理不同平台的 API 调用。...这些预期声明不包含实现代码，而是作为平台无关的 API 供共通代码使用。...通过这种方式，Kotlin Multiplatform 允许开发者编写可在多个平台上运行的共享代码，同时保留对每个平台特定 API 的访问能力，实现代码的最大化重用和原生性能的结合。...代码示例 以下是一个使用 expect 和 actual 关键字在 Kotlin Multiplatform 项目中处理不同平台 API 调用的代码示例： 共通代码 (commonMain): // 预期声明...这使得您可以在不同的平台上重用共通逻辑，同时保持对平台特定功能的访问。 END 点赞转发，让精彩不停歇！关注我们，评论区见，一起期待下期的深度好文！
Java 的 API 接口调用 Java 是面向对象语言，一切都以“类”的方式封装。我们通过 import 语句引入需要使用的类，再通过对象或静态方式调用其方 法。...二、它们的相同点：封装与调用 我们看了他们的调用方式，现在来盘点一下就是是怎样一个相同的本质： 无论是哪种语言，这些机制都有一个共同目标： 封装好的功能模块可直接调用，提升开发效率。...但不是它特有的，它是所有现代编程语言中普遍存在的一种软件设计思想，只是 Java 对封装的表达最为“显式”和“制度化”，所 以很多人第一次认真接触封装，往往是在 Java 中。...三、不同之处 对比核心维度 比较维度 C 语言（库函数） Python（导包） Java（API 接口） 使用方式 #include import math import java.util.List...自己写的函数：是你自己封装的功能逻辑 库函数/API：是别人写好的封装逻辑，你通过调用接口使用 它们的区别只是： 维度 自己写的函数 库函数 / 模块 / API 实现者 你自己 第三方/语言标准库 可控性
2021-08-16：回文对。给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
当数据包在两个 FEP 之间沿多条路径路由时，无法保证不同路径之间的到达顺序。UET 期望交换机在路由不变的情况下，从同一 PDC 沿相同路径递送两个具有相同熵值和流量类别的数据包。...HD 工作负载通常具有细长的有向无环图 (DAG)，导致执行对延迟敏感。许多高扩展性问题都属于此类。以天气预报为例。在这种情况下，计算必须在一定时间内完成。...面向 AI 的后端横向扩展网络可能包含特殊用途的优化，例如交换机支持对海量数据进行集体操作；而面向 HPC 的后端横向扩展网络可能仅支持针对小型集体的延迟优化。...拥塞管理算法的设计预期是，架构交换机不会修改熵值，并且任何两个具有相同熵值的数据包在 UE 架构中采用相同的路径。...UE 传输协议旨在满足 HPC 和 AI 工作负载的网络需求。定义了不同的配置文件，以便进行产品优化，以满足工作负载的独特需求。预计 AI 和 HPC 工作负载的网络需求将日益重叠。
如果实现了可选功能，它们必须遵循定义的规范来声明合规性。 UET涵盖了各种应用程序用例，这些用例利用不同的通信库和服务，对HPC和AI有不同的通信要求。...但是，两个端点之间的通信要求这些端点都支持相同的配置文件。 SES语义子层事务 表3-1定义了支持各种事务以符合每个配置文件的要求。...AI和HPC API接口 UE旨在支持libfabric v2.0 API，并与libfabric社区合作，允许端点与AI框架和HPC工作负载进行交互。...拥塞管理算法的设计期望结构交换机不修改熵值，并且具有相同熵值的任何两个分组通过UE结构采取相同的路径。...定义了不同的配置文件，以允许产品优化，满足工作负载的独特需求。预计AI和HPC工作负载的网络要求将越来越多地重叠。UE传输协议支持广泛的实现。
但是，这个 API 可以分为 Pull API 和 Push API。Pull API 指的是在移动设备上为任何 HTTP 操作调用的端点。...所谓 Push API，就是从 Fireball 调用的端点，还有一个附加的 Push 中间件，它可以截取来自 Pull API 的响应并将其转发给 Push 消息传输系统。...举例来说，不管应用是通过 Pull API 调用来拉取用户对象，还是通过 Push API 调用来发送用户对象，都使用相同的逻辑。 网关负责处理许多交叉问题，如推送消息的速率限制、路由和模式验证。...与网关一起， Fireball 生成推送消息，并在适当的时候发送给用户。“推送消息系统”负责向移动设备发送此消息。 推送消息负载元数据 为进行优化，每个推送消息都有不同的配置。...重复数据删除 该配置确定了在通过不同的触发器或重试多次产生相同的消息类型时，推送消息是否应该被重复数据删除。对大多数用例而言，发送特定类型的最新推送消息就足够了，这使我们能够降低总体数据传输率。
此外，可以通过不同的协议为各种用例访问存储在 Ozone 中的数据，从而消除数据重复的需要，从而降低风险并优化资源利用率。...Apache Ozone 原生提供与 Amazon S3 和 Hadoop 文件系统兼容的端点，旨在与企业级数据仓库、批处理、机器学习和流式工作负载无缝协作。...这些操作也很有效，不需要 O(n) 对命名空间服务器的 RPC 调用，其中“n”是表的文件系统对象的数量。...数据互通：多协议客户端访问 用户可以将他们的数据存储到 Apache Ozone 集群中，并通过不同的协议访问相同的数据：Ozone S3 API*、Ozone FS、Ozone shell 命令等。...借助此功能，用户可以将其数据存储到单个 Ozone 集群中，并使用不同的协议（Ozone S3 API*、Ozone FS）为各种用例访问相同的数据，从而消除数据复制的需要，从而降低风险并优化资源利用率
Ingress 的 API 将使用与公共网络所连接的 HTTP（S）负载均衡器，为具有外部端点的服务提供基于内容的路由。 什么是 Anycast 路由？...K8sMeetup 外部流量的 Ingress 负载均衡 多种后端 外部 HTTP 负载均衡器使服务可以与公共后端服务连接，例如，云 CDN、基于内容的存储后端、地理区域服务以及具有单个 IP 地址的后端服务...1.实例组（Instance Group） 在组成实例组的单个集群中将运行多个 VM，托管实例和非托管实例对 VM 的功能有所不同。...2.网络端点组（Network Endpoint Group，NEG） 通常，网络端点组定义为在容器内运行的后端端点或服务的集合。我们可以为在 VM 下运行的每个端点创建一组后端实例。...只有一个基本 URL 可以作为在不同区域的相同无服务器应用程序进行传播。因此，用户可以到达最近的 CDN、数据中心来访问服务。
大多数Kubernetes发行版都没有经过微调来最大化性能（即使这样做，也可能不会针对您的环境进行优化来对其进行调整）。 考虑到这一现实，请继续阅读有关Kubernetes性能优化的技巧。...因此，如果将集群划分为多个命名空间，为每个团队分配一个不同的命名空间，并为每个命名空间设置资源配额，则将有助于确保所有工作负载都能公平分配资源。...资源配额本身并不是性能优化；它们更像是解决嘈杂邻居问题的方法。但是它们确实有助于确保每个名称空间都具有充分执行其工作所需的资源。...资源配额设置了每个命名空间可以消耗多少资源的限制，而限制范围则针对每个容器或每个容器执行相同的操作。 为了简单起见，大多数情况下的最佳实践是使用名称空间和资源配额对工作负载进行分段。...在具有大量端点的环境中，端点切片可以通过减少kube-proxy为在群集内路由流量而需要执行的工作量来提高性能。
（四种 API 架构风格） RPC：调用另一个系统的函数 远程过程调用是一种允许在不同上下文中远程执行函数的规范。RPC 扩展了本地过程调用的概念，并将其放在 HTTP API 的上下文中。...轻量级的有效负载不会对网络产生压力，以此提供高性能，这对于共享服务器和在工作站网络上执行并行计算非常重要。RPC 还能够优化网络层，使得不同服务之间每天发送海量消息变得非常高效。...RPC 的紧密耦合使得可伸缩性要求和松散耦合的团队难以实现。因此，客户端要么会担心调用特定端点的带来的任何可能的副作用，要么需要尝试弄清楚要调用的端点，因为客户端不了解服务器如何命名其函数。...庞大的负载：REST 会返回大量丰富的元数据，以便客户端可以仅从响应中了解有关应用程序状态的所有必要信息。对于具有大量带宽容量的大型网络系统来说，这种“啰嗦”的通信并不算很大的负载。...在这种情况下，网络性能和单个消息有效负载优化很重要。因此，GraphQL 为移动设备提供了更有效的数据加载方式。 复杂的系统和微服务。GraphQL 能够隐藏其 API 背后的多个系统集成的复杂性。
2、端点设计：根据预期的使用模式精心设计API的端点，减少不必要的API调用，提高数据检索和处理效率。对于大型数据集，通过实施分页，分块检索数据，防止过载，缩短响应时间。...缓存的工作原理是将经常访问的数据存储在内存中，使得对相同数据的后续请求可以快速处理，无需执行耗资源的操作。对于开发人员来说，理解缓存以及它对API性能的影响是非常重要的。...7、考虑差异化速率限制：针对不同类型的API端点或操作实施差异化的速率限制，某些端点可能更为资源密集，需要更严格的限制，而其他端点可能可以设定更宽松的限制。...4、基于场景的测试：为了发现API特定区域的潜在性能问题，需要设计涵盖各种用例、不同端点和复杂工作流程的测试场景。...通过运用这些技巧，可以深入了解API的性能，确定需要改进的领域，并确保API能够处理不同级别的工作负载和压力。图片性能优化方法与迭代优化性能调优涉及迭代优化过程，以提升 API 的性能。
四种 API 架构风格 1RPC：调用另一个系统的函数 远程过程调用是一种允许在不同上下文中远程执行函数的规范。RPC 扩展了本地过程调用的概念，并将其放在 HTTP API 的上下文中。...轻量级的有效负载不会对网络产生压力，以此提供高性能，这对于共享服务器和在工作站网络上执行并行计算非常重要。RPC 还能够优化网络层，使得不同服务之间每天发送海量消息变得非常高效。...RPC 的紧密耦合使得可伸缩性要求和松散耦合的团队难以实现。因此，客户端要么会担心调用特定端点的带来的任何可能的副作用，要么需要尝试弄清楚要调用的端点，因为客户端不了解服务器如何命名其函数。...庞大的负载：REST 会返回大量丰富的元数据，以便客户端可以仅从响应中了解有关应用程序状态的所有必要信息。对于具有大量带宽容量的大型网络系统来说，这种“啰嗦”的通信并不算很大的负载。...在这种情况下，网络性能和单个消息有效负载优化很重要。因此，GraphQL 为移动设备提供了更有效的数据加载方式。 复杂的系统和微服务。GraphQL 能够隐藏其 API 背后的多个系统集成的复杂性。
复杂的身份验证、繁琐的文件处理以及缺乏对自动化平台和市场集成的显式优化等问题，造成了重大的采用障碍。...然而，低代码/无代码平台的工作方式不同，未针对这些环境优化的API可能会面临重大挑战。 对于处理文件的API来说，这些问题尤其突出，因为许多低代码/无代码平台需要URL，或者无法处理文件流。...例如，为了实现 DWS API 与 Zapier 的身份验证，我们没有专门用于验证或识别连接的端点，我们必须首先从无代码“表单模式”切换到低代码“代码模式”，因为我们唯一可以实现它的方法是对 API 调用进行...尽管如此，为了使其对无代码/低代码友好，我们需要超越多部分表单请求，并创建一个可以接受有效负载中文件 URL 的端点，而无需增加复杂性。这使得无代码集成更容易实现，而现在这并非易事。...作为一名工程师，我喜欢 DWS API 团队对 /build 端点的处理方式。它非常强大，您可以发送多个文档并捆绑不同的操作，按顺序运行它们。
本文来自哔哩哔哩通用技术团队分享，下文进行了排版优化和修订。1、引言随着 AI 技术快速发展，业务对 AI 能力的渴求日益增长。...Authorization: Bearer API_KEY>在 API Key 的认证基础上还提供细粒度的权限控制功能，允许为每个 API Key 配置可访问的模型范围，以及对不同模型的设置不同的配额...8、模型负载均衡LLM API 的负载均衡和传统实时 API 的模式有很大的不同。...业务可以根据自己不同的场景进行选择对应的协议。11.2 对话式模型交互（CHAT_COMPLETION）对话式模型交互是最基础的协议，用于构建具有复杂逻辑的对话交互。...同时在 MCP服务中，需要使用相同的根路径 /logging-mcp，因为在 MCP 协议中，会先连接到 /sse 端点，再返回对应的 /message 端点信息，所以请求路径需要保持跟网关一致。
它使用开源 xDS API 与数据平面中的服务代理进行通信，确保不会被锁定在专有接口中。Traffic Director功能全局负载均衡许多人使用Google的全局负载均衡来实现面向互联网的服务。...Traffic Director为客户端提供智能，以便将流量发送到具有可用容量的最近的服务实例。这优化了发起流量的服务和使用流量的服务之间的全局流量分配，为每个请求采用最短往返时间（RTT）。...然后，Traffic Director使用 EDS API 将聚合的健康检查结果分发到全局网格中的所有代理。基于负载的自动伸缩Traffic Director 根据代理向其报告的负载信号启用自动伸缩。...一旦 autoscaler 增加了足够的工作负载容量以维持峰值，Traffic Director 就会将流量移回最近的zone和region，再次优化流量分配以最小化每个请求的RTT。...Traffic Director 基础设施在全世界范围内具有全局分布和弹性，并使用与Google面向用户的服务相同的经过实战检验的系统。
四种主要 API 样式比较 一、远程过程调用（RPC） 远程过程调用 (RPC)是一种允许在不同上下文中远程执行函数的规范。...凭借对负载均衡、跟踪、健康检查和身份验证的可插拔支持，gRPC 非常适合连接微服务。 RPC 的工作原理 客户端调用远程过程，将参数和附加信息序列化为消息，然后将消息发送到服务器。...轻量级负载在网络上传输顺畅，性能出色，这对于共享服务器和在工作站网络上执行的并行计算至关重要。RPC 能够优化网络层，使其能够高效地处理每天在不同服务之间发送大量消息的情况。...因此，客户端要么担心调用特定端点可能带来的副作用，要么会因为不理解服务器函数的命名方式而尝试弄清楚要调用哪个端点。 可发现性低。...gRPC 在底层使用 HTTP 2，能够优化网络层，并使其能够高效地在不同服务之间每天发送大量消息。
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