0回答
优化曲线换挡参数
、、、
我想沿Y轴向上(或向下)移动一条主曲线，以最好地拟合一系列数据点。我想通过仅通过主曲线的向上(或向下)移动来最小化主曲线数据点和测量数据点之间的误差总和(sum_error)，并获得移动系数(假设K)。master_curve[i]-data[i])我在考虑使用scipy.optimize.minimize，但我不知道如何在最小化sum_error时获得K参数值我还必须为一条主曲线的多个数据集执行此操作，我有70条主曲线和270个数据集！
浏览 0提问于2017-06-20得票数 0
回答已采纳
1回答
ROC曲线将参数的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。ROC曲线上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许在改变给定参数(例如随机森林中的树数)以帮助优化特定分类器的参数时，比较模型的优劣。虽然在比较不同类型的分类器(如随机森林与神经网络与Logistic回归)时，是否应该使用ROC曲线？我在第二张幻灯片这里上遇到了这样一个例子，并试图理解这些曲线的意义。据我所知，当比较曲线
浏览 0提问于2018-06-27得票数 3
回答已采纳
4回答
为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。(我使用函数curve_fit)高斯曲线方程：现在，我想向前迈出一步。，我想做超高斯曲线拟合
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
1回答
我刚刚找到了这个草案/非正式的IETF规范：交替椭圆曲线表示：据我所知，爱德华兹曲线可以用Weierstrass形式表示.。EdDSA与
浏览 0提问于2020-11-26得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一条离散曲线y=f(x)。我知道山峰的位置和振幅。我想通过在每个峰值上拟合一个高斯曲线来近似曲线。我应该如何找到优化的高斯参数？我想知道是否有任何内置的函数可以让我的任务变得更简单。编辑
我固定了高斯的均值，并尝试使用matlab中的lsqcurvefit()对sigma进行优化。MSE较少。然而，我有一个额外的硬约束，即近似曲线的值应该等于峰值处的原始函数。我希望有一个解决方案，在峰值遵守硬约束，并在其他点近似拟合曲线。基本思想是近似曲线
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
1回答
我正在运行一个使用FMINCON优化算法来优化一个8个变量的问题。以下是参数：lb = [0 0 0 0 0 0 0 0];目标函数的最小化定义为：在线性限制的情况下：b = 1;优化过程的目的是拟合如图所示的曲线</e
浏览 1提问于2020-10-29得票数 1
1回答
cobyla优化器采用目标(即两点之间的距离)、初始猜测和约束(即解必须是回归曲线的一部分)。：但是，当我使用其他数据点进行测试时，优化器无法找到解决方案，并将数据池本身作为解决方案。，在对整个数据集进行优化之后，所有低于回归曲线的数据点都会出现此问题：起初，我认为这可能与最初猜测的x0是曲线上方的一个设定点有关，从而使它在这些情况下找到了一个局部极小值，但改变这些参数并没有取得成功，也没有通过将其设置在曲线以下、数据点本身、靠
浏览 0提问于2019-07-25得票数 2
回答已采纳
1回答
Matlab中的五参数曲线拟合
、、、、
我正在处理一个带有表单输入函数的曲线拟合问题d=((xi-xa)+a*cos(theta))^2+(h+a*sin(theta))^2;这里xa，a，theta，h和k是参数，我们需要计算v(xi)这里，蓝点表示观测值，红线表示从输入函数获得的理论曲线这个拟合过程是通过手动改变参数并使用hit和trial匹配曲线来完成
浏览 2提问于2014-12-06得票数 1
我使用了优化函数，因为我的曲线都是线性的。F<- function(x){} Error in optimize(F, interval = c(10, 20), lower = (10), : 这是因为优化是在数学上运行优化<
浏览 3提问于2015-06-10得票数 0
回答已采纳
1回答
请告诉我如何确定在计算曲线中的未知参数，使用枕优化，在输入有一个实验曲线。我需要从计算出的曲线中确定未知参数a，b，c(在下面的代码中)，以便标准差函数最小。
浏览 7提问于2022-03-03得票数 -1
1回答
但是，在执行之后，基准测试(bmark.exe)程序在计算GF(2^m)上的曲线时会出现错误，“这不是曲线上的一个点！”如果有人对如何纠正这个问题有任何建议，我们将不胜感激。
谢谢！！
浏览 4提问于2014-05-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在处理一个优化问题，并使用GA算法(在MATLAB中，ga函数中)。正如你所知道的，MATLAB用两条曲线绘制GA结果，一条表示最佳值，另一条表示平均值，当这两条曲线互相接触时，均值算法已经收敛。基于我的原因，这两条曲线不能以两条平行线的形式继续下去，直到最大代数结束，最后是一次过早的收敛，是什么原因造成的呢？MutationFcn : @mutationadaptfeasible: 0.03
CrossoverFcn
浏览 0提问于2019-11-24得票数 1
回答已采纳
1回答
用三个方程描述的非光滑曲线的拟合
、、、、
我面临以下问题：f(x) = 0 for x < xG1 f(x) = ( (xG2 - 2 a ⁄ b) / (a - 2 a- 2 a⁄b) for x ≥ xG2
所以我现在的问题是，转换值xG1和xG2本身是未知的待定参数，所以我不能用分段拟合来确定它们。我
浏览 5提问于2022-03-13得票数 0
回答已采纳
我感兴趣的是找到模型的优化参数(通过使用已知值最小化模型的输出)。我感兴趣的参数是有界限的，而且它们还受到类似于1 - sum(x_par) >= 0的不等式的约束，其中x_par是总参数列表中的一些参数的列表。我注意到和在拟合给定值方面工作得很好，但这些函数不允许对参数进行约束。我正在寻找python中的替代方案来优化我的问题，它允许约束参数，并且可以比更好地拟合给定的曲线/值。
浏览 24提问于2016-12-20得票数 1
为了优化Caret中的PR (精确召回曲线下的面积)，可以将prSummary函数插入到trainControl函数中。有没有类似的方法来优化PRG (精度-召回-增益曲线下的面积)，就像Flach and Kull介绍的那样？在Caret内部还是外部？MLeval包返回PRG曲线和PRG AUC，但似乎只在Caret列车输出上运行。
浏览 22提问于2020-03-20得票数 0
回答已采纳
1回答
WPF点优化
、、、
我有一个曲线与大量的点，必须优化。在这条曲线上，我可能需要做各种操作: 1.添加画布；2.在画布上移动；3.在画布上拉伸；4.画布盘；5.画布缩放首先，我的优化看起来很简单，即: 1.点是双vars，但在屏幕的最后是整数。在此之后，我总是显示优化曲线。
在画布上移动-->不需要重新进行优化(我不能
浏览 1提问于2015-08-26得票数 0
回答已采纳
1回答
2曲线同时非线性回归
、、、、
我试图用nlm拟合两条曲线，但我遇到了一些问题。首先，我试着分别对每条曲线进行拟合，所有这些都可以，得到的参数和用来模拟曲线的参数是相似的。
每条曲线都由不同的方程定义，但它们有一些共同的参数。因此，我想知道是否有可能同时使用nlm或其他优化方法来拟合这两条曲线。
浏览 4提问于2014-12-10得票数 2
回答已采纳
1回答
问题：> y0 = A0 * exp( (x-mu0)^2/(2*std0^2) ) > y = y0 + y1正如我所知，真正的ytot (完全无噪音)：是否有任何分析解决方案，代表什么最小二乘优化器在这种情况下？例如，在这种情况下解析地求解雅可比或梯度？更多信息
浏览 1提问于2018-02-13得票数 1
2回答
枕:收敛度量
、、
我正在使用来优化多元成本函数。温度是影响跳频算法收敛时间的重要参数之一。我希望能够通过将成本函数值曲线拟合到当前的迭代，并确定它是否比以前的温度设置更快的收敛速度来确定basinhopping()的收敛速度。(cost, guess, niter=1, T=t, minimizer_kwargs={"method": "cobyla"})
有什么方法可以“实时”更新成本函数的当前值，这样我就可以进行自适应优化了吗
浏览 8提问于2015-12-03得票数 2
回答已采纳
看来.NET (Core3.1)在ECC中支持自定义曲线。在进入密钥交换阶段之前，我想使用它，并修改了Curve25519的参数，就像代码中注释掉的素数一样。我希望看到一个错误或计算不同的公钥从相同的私钥由两个平台。我修改曲线参数是错误的，交换的或者是零的，我对每个参数都这样做，清理和重建了这个项目，但是每次情况都是一样的。为什么ECDiffieHellman/Curve25519会以某种方式生成正确的密钥对和共享的秘密，这些密钥对和控制库是一致的，尽管其定义参数是错误的，似乎
浏览 2提问于2020-11-27得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
腾讯云开发者
