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回答
优化
曲线
换挡
参数
、
、
、
我想沿Y轴向上(或向下)移动一条主
曲线
,以最好地拟合一系列数据点。我想通过仅通过主
曲线
的向上(或向下)移动来最小化主
曲线
数据点和测量数据点之间的误差总和(sum_error),并获得移动系数(假设K)。master_curve[i]-data[i])我在考虑使用scipy.optimize.minimize,但我不知道如何在最小化sum_error时获得K
参数
值我还必须为一条主
曲线
的多个数据集执行此操作,我有70条主
曲线
和270个数据集!
浏览 0
提问于2017-06-20
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1
回答
接收机工作特性
曲线
比较的意义
、
ROC
曲线
将
参数
的不同临界点的真阳性率(灵敏度)作为假阳性率(100-特异性)的函数。ROC
曲线
上的每个点表示对应于特定决策阈值的灵敏度/特异性对。这将允许在改变给定
参数
(例如随机森林中的树数)以帮助
优化
特定分类器的
参数
时,比较模型的优劣。虽然在比较不同类型的分类器(如随机森林与神经网络与Logistic回归)时,是否应该使用ROC
曲线
?我在第二张幻灯片这里上遇到了这样一个例子,并试图理解这些
曲线
的意义。据我所知,当比较
曲线
浏览 0
提问于2018-06-27
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4
回答
超高斯拟合
、
为了达到这个目的,我需要找到一条适合我的数据的超高斯
曲线
。超高斯方程:其中P考虑了平顶激光束的
曲线
特性.我开始用Python对我的
曲线
进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯
曲线
,其中对I、x0和sigma的值进行了
优化
。(我使用函数curve_fit)高斯
曲线
方程:现在,我想向前迈出一步。,我想做超高斯
曲线
拟合
浏览 9
提问于2020-03-20
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1
回答
EdDSA与带有自定义
曲线
的ECDSA有何不同?
、
、
、
我刚刚找到了这个草案/非正式的IETF规范:交替椭圆
曲线
表示:据我所知,爱德华兹
曲线
可以用Weierstrass形式表示.。EdDSA与
浏览 0
提问于2020-11-26
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2
回答
Matlab / Python中数据的一维高斯混合拟合
、
、
、
、
我有一条离散
曲线
y=f(x)。我知道山峰的位置和振幅。我想通过在每个峰值上拟合一个高斯
曲线
来近似
曲线
。我应该如何找到
优化
的高斯
参数
?我想知道是否有任何内置的函数可以让我的任务变得更简单。编辑 我固定了高斯的均值,并尝试使用matlab中的lsqcurvefit()对sigma进行
优化
。MSE较少。然而,我有一个额外的硬约束,即近似
曲线
的值应该等于峰值处的原始函数。我希望有一个解决方案,在峰值遵守硬约束,并在其他点近似拟合
曲线
。基本思想是近似
曲线
浏览 1
提问于2016-05-26
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1
回答
终止于上界的matlab FMINCON解
、
、
、
我正在运行一个使用FMINCON
优化
算法来
优化
一个8个变量的问题。以下是
参数
:lb = [0 0 0 0 0 0 0 0];目标函数的最小化定义为:在线性限制的情况下:b = 1;
优化
过程的目的是拟合如图所示的
曲线</e
浏览 1
提问于2020-10-29
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1
回答
点与
曲线
之间的最小距离--某些点的
优化
失败
、
、
、
、
cobyla
优化
器采用目标(即两点之间的距离)、初始猜测和约束(即解必须是回归
曲线
的一部分)。:但是,当我使用其他数据点进行测试时,
优化
器无法找到解决方案,并将数据池本身作为解决方案。,在对整个数据集进行
优化
之后,所有低于回归
曲线
的数据点都会出现此问题:起初,我认为这可能与最初猜测的x0是
曲线
上方的一个设定点有关,从而使它在这些情况下找到了一个局部极小值,但改变这些
参数
并没有取得成功,也没有通过将其设置在
曲线
以下、数据点本身、靠
浏览 0
提问于2019-07-25
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1
回答
Matlab中的五
参数
曲线
拟合
、
、
、
、
我正在处理一个带有表单输入函数的
曲线
拟合问题d=((xi-xa)+a*cos(theta))^2+(h+a*sin(theta))^2;这里xa,a,theta,h和k是
参数
,我们需要计算v(xi)这里,蓝点表示观测值,红线表示从输入函数获得的理论
曲线
这个拟合过程是通过手动改变
参数
并使用hit和trial匹配
曲线
来完成
浏览 2
提问于2014-12-06
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1
回答
优化
一条简单的线性
曲线
(常数和回归系数)
、
我使用了
优化
函数,因为我的
曲线
都是线性的。F<- function(x){} Error in optimize(F, interval = c(10, 20), lower = (10), : 这是因为
优化
是在数学上运行
优化<
浏览 3
提问于2015-06-10
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1
回答
根据实验
曲线
进行工艺
优化
请告诉我如何确定在计算
曲线
中的未知
参数
,使用枕
优化
,在输入有一个实验
曲线
。我需要从计算出的
曲线
中确定未知
参数
a,b,c(在下面的代码中),以便标准差函数最小。
浏览 7
提问于2022-03-03
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1
回答
MIRACL中GF(2^m)上ECC的无进位乘法
优化
、
、
、
、
但是,在执行之后,基准测试(bmark.exe)程序在计算GF(2^m)上的
曲线
时会出现错误,“这不是
曲线
上的一个点!”如果有人对如何纠正这个问题有任何建议,我们将不胜感激。 谢谢!!
浏览 4
提问于2014-05-21
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1
回答
为什么GA收敛
曲线
继续作为两条平行线?
、
、
、
我正在处理一个
优化
问题,并使用GA算法(在MATLAB中,ga函数中)。正如你所知道的,MATLAB用两条
曲线
绘制GA结果,一条表示最佳值,另一条表示平均值,当这两条
曲线
互相接触时,均值算法已经收敛。基于我的原因,这两条
曲线
不能以两条平行线的形式继续下去,直到最大代数结束,最后是一次过早的收敛,是什么原因造成的呢?MutationFcn : @mutationadaptfeasible: 0.03 CrossoverFcn
浏览 0
提问于2019-11-24
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1
回答
用三个方程描述的非光滑
曲线
的拟合
、
、
、
、
我面临以下问题:f(x) = 0 for x < xG1 f(x) = ( (xG2 - 2 a ⁄ b) / (a - 2 a- 2 a⁄b) for x ≥ xG2 所以我现在的问题是,转换值xG1和xG2本身是未知的待定
参数
,所以我不能用分段拟合来确定它们。我
浏览 5
提问于2022-03-13
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0
回答
scipy.optimize.minimize约束
优化
的替代方案?
、
、
、
我感兴趣的是找到模型的
优化
参数
(通过使用已知值最小化模型的输出)。我感兴趣的
参数
是有界限的,而且它们还受到类似于1 - sum(x_par) >= 0的不等式的约束,其中x_par是总
参数
列表中的一些
参数
的列表。我注意到和在拟合给定值方面工作得很好,但这些函数不允许对
参数
进行约束。我正在寻找python中的替代方案来
优化
我的问题,它允许约束
参数
,并且可以比更好地拟合给定的
曲线
/值。
浏览 24
提问于2016-12-20
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1
回答
是否有一个R函数来
优化
PRG AUC (精度-召回-增益
曲线
下的面积)?
、
、
为了
优化
Caret中的PR (精确召回
曲线
下的面积),可以将prSummary函数插入到trainControl函数中。有没有类似的方法来
优化
PRG (精度-召回-增益
曲线
下的面积),就像Flach and Kull介绍的那样?在Caret内部还是外部?MLeval包返回PRG
曲线
和PRG AUC,但似乎只在Caret列车输出上运行。
浏览 22
提问于2020-03-20
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1
回答
WPF点
优化
、
、
、
我有一个
曲线
与大量的点,必须
优化
。在这条
曲线
上,我可能需要做各种操作: 1.添加画布;2.在画布上移动;3.在画布上拉伸;4.画布盘;5.画布缩放首先,我的
优化
看起来很简单,即: 1.点是双vars,但在屏幕的最后是整数。在此之后,我总是显示
优化
曲线
。 在画布上移动-->不需要重新进行
优化
(我不能
浏览 1
提问于2015-08-26
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1
回答
2
曲线
同时非线性回归
、
、
、
、
我试图用nlm拟合两条
曲线
,但我遇到了一些问题。首先,我试着分别对每条
曲线
进行拟合,所有这些都可以,得到的
参数
和用来模拟
曲线
的
参数
是相似的。 每条
曲线
都由不同的方程定义,但它们有一些共同的
参数
。因此,我想知道是否有可能同时使用nlm或其他
优化
方法来拟合这两条
曲线
。
浏览 4
提问于2014-12-10
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1
回答
解析
曲线
拟合:一条高斯
曲线
拟合双峰模型
、
、
、
、
问题:> y0 = A0 * exp( (x-mu0)^2/(2*std0^2) ) > y = y0 + y1正如我所知,真正的ytot (完全无噪音):是否有任何分析解决方案,代表什么最小二乘
优化
器在这种情况下?例如,在这种情况下解析地求解雅可比或梯度?更多信息
浏览 1
提问于2018-02-13
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2
回答
枕:收敛度量
、
、
我正在使用来
优化
多元成本函数。温度是影响跳频算法收敛时间的重要
参数
之一。我希望能够通过将成本函数值
曲线
拟合到当前的迭代,并确定它是否比以前的温度设置更快的收敛速度来确定basinhopping()的收敛速度。(cost, guess, niter=1, T=t, minimizer_kwargs={"method": "cobyla"}) 有什么方法可以“实时”更新成本函数的当前值,这样我就可以进行自适应
优化
了吗
浏览 8
提问于2015-12-03
得票数 2
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1
回答
为什么即使Curve25519的
参数
是错误的,它也能正确地计算密钥对?
、
、
、
、
看来.NET (Core3.1)在ECC中支持自定义
曲线
。在进入密钥交换阶段之前,我想使用它,并修改了Curve25519的
参数
,就像代码中注释掉的素数一样。我希望看到一个错误或计算不同的公钥从相同的私钥由两个平台。我修改
曲线
参数
是错误的,交换的或者是零的,我对每个
参数
都这样做,清理和重建了这个项目,但是每次情况都是一样的。为什么ECDiffieHellman/Curve25519会以某种方式生成正确的密钥对和共享的秘密,这些密钥对和控制库是一致的,尽管其定义
参数
是错误的,似乎
浏览 2
提问于2020-11-27
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