优化更新速度。减少每次请求时更新`last_activity`所需的DB调用

优化更新速度是指通过一系列的优化措施，减少每次请求时更新last_activity所需的数据库调用，从而提高系统的响应速度和性能。以下是一些可能的优化方法：

缓存技术：使用缓存技术可以将last_activity的值存储在内存中，减少对数据库的访问次数。可以使用内存缓存（如Redis）或分布式缓存（如Memcached）来实现。
异步更新：将last_activity的更新操作放入消息队列中，通过异步处理来减少对数据库的直接调用。可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来实现。
批量更新：将多个请求中的last_activity更新操作合并为一个批量更新操作，减少数据库的访问次数。可以使用ORM框架（如Hibernate、MyBatis）的批量更新功能来实现。
数据库索引：为last_activity字段添加索引，加快查询和更新的速度。可以使用数据库管理工具（如MySQL Workbench）来创建索引。
数据库分区：将数据库表按照某个规则进行分区，将last_activity字段相近的数据存储在同一个分区中，减少查询和更新的范围。可以使用数据库分区功能（如MySQL的分区表）来实现。
数据库连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。可以使用连接池技术（如HikariCP、Druid）来实现。
垂直拆分：将last_activity字段与其他不频繁更新的字段分离，将其存储在单独的表中，减少对整个表的更新操作。可以使用数据库设计工具（如MySQL Workbench）进行表的拆分。
水平拆分：将数据库表按照某个规则进行拆分，将last_activity字段相近的数据存储在同一个表中，减少查询和更新的范围。可以使用数据库分片技术（如MySQL的分片表）来实现。