优化算法中的起始值

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c#、accord.net

我正在尝试使用C#的Accord.net数学包中的L-BFGS解算器。但是，我找不到如何定义优化的起始值。我们如何定义它呢？根据官方示例，以下语法定义了优化过程中x的初始值。然而，在下面的示例中，它不能正常工作-就好像算法使用了另一个起点一样。

浏览 15提问于2019-05-29得票数 1

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我有一个现有的数据库模式，我正尝试在Hibernate 4.1.6中使用它。我需要支持多个数据库版本，包括Oracle，所以我使用SequenceStyleGenerator生成id。我创建了一个序列来与Oracle中的生成器一起使用。如果序列有一个现有值(比如2)，那么我可以看到，当我在实体上调用save或update时，Hibernate在序列上调用nextval来获取下一个值，并得到3，这是正确的。然后，由于某种原因(在Hibernate类OptimizerFactory中)，Hibernate从序

浏览 1提问于2014-02-12得票数 0

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为什么scipy.optimize如此严重地依赖开始值？

python、numpy、optimization、scipy

我试图使用scipy.optimize进行一些简单的优化问题，但我发现我只能在非常有限的起始值范围内找到解决方案。下面是一个可复制的最小示例：import scipy.stats as stminimize(neg_likelihood, 0.3)

浏览 1提问于2016-04-02得票数 1

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错误:优化

python、exponential

我正试着为我的数据做曲线。我使用指数函数，因为我需要τ(时间常数)来进一步分析。我对Python很陌生，第一次尝试了scipy曲线函数。label='data')plt.legend (loc='upper right') 我看到，对于所有行，y_new的输出都是相同的问:如何估计参数来为我的数据做出曲线？

浏览 1提问于2021-07-09得票数 0

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如何在lmer中指定theta和beta的起始值？

r、lme4

我是R的新手，仍然在努力理解一些文档。我正在进行glmer分析，我的目标是指定theta (截取)和beta (固定效果)的起始值。模型中参数的起始值的命名列表，或数字矢量。数字起始参数将用作theta的起始值。如果start是一个列表，则theta元素(数字向量)用作第一个

浏览 1提问于2019-06-21得票数 3

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遗传算法--是什么使算法具有遗传特性？

genetic-algorithm

我刚开始学习遗传算法，没有查看代码中的任何现有遗传算法，我编写了这个简单的程序，其目标是从给定的范围内猜测一个数字，并且猜测的数字应该与预期的数字正确匹配。我知道GA基本上是不断进化的，直到它达到预期的状态。这个程序所做的是，它生成一个随机数，将其与正确的数字进行比较，并在每次猜测失败后调整其范围，并且在一段时间内，随着范围的缩小，它会正确地猜测数字。这个程序会

浏览 1提问于2018-09-26得票数 0

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Levenberg-Marquardt算法的替代算法

matlab、levenberg-marquardt

我收到了一些使用函数fmincon和算法LevenbergMarquardt来优化参数的旧代码。但是，此算法在此函数中不再可用。由于我是Matlab的新手，我不确定最好的替代方案是什么。我试图简单地将函数更改为与LevenbergMarquardt兼容的函数，但这似乎不起作用。下面是选项和fmincon函数的向量。"S“、"A”和"b“是参数的起始值，"lb

浏览 42提问于2019-05-05得票数 0

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R脚本- nls函数

r、least-squares、nls

谁能给我一个很好的解释，参数“算法”在R的nls函数中做了什么？另外，起始值有多重要？我是否需要尝试多个起始值，或者我仍然可以保证无论我使用什么起始值，nls都会找到正确的参数？

浏览 0提问于2011-08-20得票数 2

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是否有方法初始化scipy.optimize.linprog的起始点？

scipy、scipy-optimize

我有一系列的线性规划要解决。每个实例仅与前一个实例不同，A、界限和成本略有不同。从直觉上讲，从以前的问题中得到的解决方案应该会有所帮助。我如何才能着手实现这一点呢？有一个选项x0 自变量的起始值，通过优化算法对其进行细化。对于修正的单纯形法，这些方法必须与基本的可行解相对应。这似乎可以做到这一点，但如果我只是初始化上一次优化(res.x)的结果，它似乎就无法工作。

浏览 7提问于2020-11-15得票数 1

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如果输入在两个集合值之间，则动态值查找

excel-formula

表包含一个数字列表和一个用于数字有效的起始值列表。单独的表具有必须计算输出的输入列表。计算规则：如果输入大于或等于两个顺序开始值的下限而小于同一两个起始值的较高值，则与较低起始值对应的数字是有效的。如果输入低于第一个起始值，则输出为0。如果输入大于或等于最高起始值，则输出为对应于最高起始值的数字。数字和启动字段中的</

浏览 1提问于2020-04-25得票数 0

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带有sqrt链接的glm.nb

r、statistics

我试着用sqrt链接来拟合一个否定的模型。不幸的是，我似乎必须指定起始值。有人熟悉在运行glm.nb命令(package MASS)时设置起始值吗？当我不使用起始值时，会收到一条错误消息：从?glm.nb的角度来看，设置起始值似乎是可能的，不幸的是，我完全不知道该如何做。一些进一步的信息:1.当用标准日志链接计算回归时，可以估计回归值。2.不可

浏览 2提问于2011-05-18得票数 4

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Java中的进化算法框架

java、optimization、evolutionary-algorithm

我有一个多目标优化问题，我想要解决这个问题，最好是用Java使用进化算法。我的目标是为我在有限元模型中计算的一个或多个给定标准找到最佳解决方案。因此，目标函数的值由该模型来计算。我基本上需要一个框架，在这个框架中我可以定义具有特定间隔的

浏览 0提问于2015-10-28得票数 0

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R: LTM:当标准化失败时，我如何才能使行为古怪的hessian矩阵收敛？

r、convergence、hessian-matrix

下面是我使用的代码： select(Apathy5, Apathy6, Apathy7, Apathy8 ) %>% summary() 这会导致错误消息：“收敛时的Hessian矩阵包含无限或缺失的值；不稳定的解。”我已经按照grm的帮助页面中的建议添加了start.va

浏览 18提问于2020-06-09得票数 1

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使用mle2进行有误差和预测的参数估计

r、predict、mle、hessian、non-linear

我正在使用mle2来估计一个非线性模型的参数，我想要估计参数估计(std.错误)。同样，我想使用模型来预测新的数据，我在这个过程中的一些步骤中遇到了问题(错误)。然而，参数估计是好的，并得到了有意义的预测。 confint(m1) 我的每个参数都有95

浏览 31提问于2019-10-31得票数 0

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是否可以为每个参数(而不是边界)指定参数的起始值(而不是边界)？

python、scipy、mathematical-optimization、evolutionary-algorithm、differential-evolution

我想知道是否可以为每个参数指定起始值，而不是依赖这些默认算法。对于复杂的模型(特别是那些数学上难以处理并需要模拟的模型)，我观察到，在算法的X迭代之后，两次独立运行的the的微分演化可能会给出不同的结果(我通常设置X= 100以避免在几天内运行该算法)。我认为这是因为(1)种群初始化在两个独立运行之间是不一致的(因为种群初始化方法‘随机’和‘超立方体’的随机性)和(2)模型预测<e

浏览 0提问于2019-08-17得票数 0

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R中的序Logistic回归

r、regression

我正在处理一个数据集，其中我的目标变量类有三个分类值。 polr中的错误(类，数据=训练，Hess = TRUE)：试图找到合适的起始值失败，另外:警告消息: 1: glm.fit:算法没

浏览 0提问于2019-03-29得票数 1

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反向复二维查找表

algorithm、math、2d、interpolation、lookup-tables

我真正感兴趣的是反函数因为对于查找表的反演，我能想到的最简单的方法是使用正向查找表的条目作为顶点，并在规则网格中进行插值，生成反向查找表。如果反向查找表对

浏览 0提问于2015-03-23得票数 2

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多参数levenberg - marquardt曲线拟合MATLAB

matlab、curve-fitting、levenberg-marquardt

我试图用Matlab中的levenberg-Marquardt最小二乘法对我的数据拟合一个具有四个未知参数的大函数。但我面临着这样的问题：那么，你怎么想?这是不是意味着MATLAB不能将我的函数拟合到这个36点的数据？

浏览 1提问于2012-08-22得票数 3

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较好的初始猜测会使优化收敛性变差。

optimization

我有一个非常复杂的模型，需要求解的参数很多。虽然模型是复杂的，但每一步的功能形式并不是不规则的。请注意，在这两种情况下，最终值是相同的(或非常相似)。2个

浏览 1提问于2012-04-21得票数 2

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scipy.optimize被困在局部极小值。我能做什么?

python、scipy、spyder、minimization

y**2-2*y min_test = minimize(f,[1,0.1], bounds = bnds); 我的函数上面显示的代码只会给出x=1的结果。我尝试了不同的耐受性和三种方法:L B，TNC和SLSQP。这就是我到目前为止一直在看的线程：我怎么才能解决这个问题？

浏览 0提问于2018-09-21得票数 3

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