我正试着为我的数据做曲线。我使用指数函数,因为我需要τ(时间常数)来进一步分析。我对Python很陌生,第一次尝试了scipy曲线函数。但是,我只是获得了一条直线,代码给出了OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated warnings.warn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
x = np. array( [ 246
这个简单的代码片段输出在11-13毫秒的范围内。现在,assuming为了疑问,x的增量只是一条指令,2.3Ghz的心cpu应该花一秒钟的时间来执行,因为intMAX的值接近20亿。为什么答案是按几毫升(11-13米利斯)而不是按秒顺序(900米利斯- 1100米利斯)?
long time1 = System.currentTimeMillis();
int x = 0;
while (x < Integer.MAX_VALUE) {
x++;
}
System.out.println(System.currentTimeMill
我正在使用Matlab中的'fminsearch‘来解决值函数迭代问题。
parfor i_a = 1:Na %Loop over state variable a
for i_d = 1:Nd %Loop over state variable d
for i_y = 1:Ny %Loop over state variable y
for i_t = 1:Nt %Loop over state var
我的三角学很弱,因此我不知道如何画一条比完整直线的起点和终点更短的线段。
我试过的是,从起点减去目标点的一小部分,但结果是一条错误的线。
/*
* this is an excerpt from fiddle, that shows
* the actual calculation functions I have implemented
*/
var target = {
x : width / 2 + 60,
y : 20
};
var start = {
x : width / 2,
y : height
};
var current = {