腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
用MATLAB全局
优化
算法
求解非凸
优化
问题
、
、
、
我有一个简单的无约束非凸
优化
问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值,所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局
优化
算法
。在互联网上,我遇到了诸如遗传
算法
、模拟退火等全局
优化
算法
,但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸
优化
问题,我认为使用这些高级
算法
似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局
算法
来解决这样简单的一个变量无约束的非凸
优化
问题吗?我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6
提问于2016-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
跨程序/线程共享变量的最佳方式?
、
、
、
、
我目前有一个程序运行处理实时数据的
算法
,并且每小时运行一次函数,该函数基于新的历史数据
优化
算法
的参数。因为这是在单个线程中运行的,所以当
优化
器运行时,它会暂停实时数据处理
算法
,但这只需要大约一分钟的时间,所以没有问题。为了将
优化
器的结果与
算法
共享,我想我会在每次运行
优化
器时将它们保存到
浏览 2
提问于2018-06-22
得票数 0
1
回答
我可以通过pyspark在Spark中使用L-BFGS
优化
器吗?
我想使用L-BFGS
优化
算法
来拟合或任何其他可用的
优化
算法
。如何通过pyspark访问这些
优化
算法
?有没有一个例子来说明如何做到这一点?
浏览 16
提问于2019-04-09
得票数 1
1
回答
lmer的替代
优化
算法
、
、
、
默认情况下,lmer包中的lme4函数使用来自minqa包的bobyqa作为
优化
算法
。根据下面的文章,也可以在minqa包中使用其他
优化
算法
library(lme4) fm1 <- lmer(Reaction ~ Days +
浏览 3
提问于2014-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
利用GaussianProcessRegressor中的训练数据
优化
核心参数
、
、
、
、
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来
优化
内核参数或超参数。我想做什么我了解到,在GaussianProcessRegressor类的scikit中,
优化
器是一个参数,我可以使用自己的
优化
算法
。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(
优化</
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“用粒子群
优化
支持向量机的参数”是什么意思?
、
、
我可以手动更改参数C和epsilon以获得
优化
结果,但我发现通过PSO (或任何其他
优化
算法
)可以对SVM进行参数
优化
。没有
算法
。这意味着: PSO如何自动
优化
SVM参数?
浏览 1
提问于2016-06-09
得票数 1
2
回答
优化
算法
、
= 0 sum = sum + findUnique(value, jumps-1) 我猜最简单的
优化
方法应该是使用某种记忆
浏览 2
提问于2016-04-09
得票数 6
1
回答
优化
A*
算法
、
、
、
我最近为我的基于代理的模型实现了A*
算法
,它使用了一个2D数组。搜索的目的是为座席提供通向目标位置的位置列表。我的实现可以工作,但是有时当我执行
算法
时,它会返回一个替代路径,该路径仍然连接到主路径。
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 1
4
回答
算法
优化
、
优化
它的最好方法是什么?谢谢。
浏览 3
提问于2011-06-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
怎样才能得出一个
优化
算法
比另一个
算法
更好的结论呢?
、
、
、
当我们测试一个新的
优化
算法
时,我们需要做什么?例如,我们是否需要运行该
算法
几次,并选择一个最佳的性能,即在精度方面,f1评分.etc,并对一个旧的
优化
算法
做同样的,还是我们需要计算平均性能,即这些运行的平均精度或f1分数,以表明它比旧的
优化
算法
更好因为当我读到关于一种新的
优化
算法
的论文时,我不知道他们是如何计算性能并绘制火车损耗与列车损耗曲线的,因为它具有随机效应,对于不同的运行,我们可能得到不同的性能和不同的曲线。
浏览 0
提问于2019-09-23
得票数 2
1
回答
十次幂的乘法
算法
、
我想
优化
一些大数的除法
算法
,但这取决于我将除数乘以10的幂的速度:divisor * power(10, n),其中n是正整数。我知道一些
优化
的乘法
算法
,比如使用快速傅立叶变换,但这仍然是通过O(nlog(n))实现的,但我正在寻找仅针对这种情况进行
优化
的方法,否则我的
算法
性能将比O(nlog(n))更好。你知道有没有针对这种特殊情况的
优化
? 请注意,我打算在C++中实现此功能。
浏览 1
提问于2012-03-12
得票数 0
1
回答
非随机全局
优化
是可取的还是必要的?
进化
算法
我对确定性全局
优化
器不感兴趣。这些方法提供了某种形式的概率/可信度,甚至保证了所找到的解确实是全局最优解。非随机全局
优化
器 我只知道一些非随机的全局
优化
器。最著名的可能是直接搜索(也称
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 2
1
回答
2008和2010之间的Visual C
优化
差异
、
、
、
、
我有一个使用visual c 2008和visual c 2010构建的相当复杂的
算法
。当我在VC2010(特别是/Og)中启用
优化
的情况下编译时,
算法
会产生错误的输出。在VC2008中构建完全相同的代码(有或没有
优化
)或在没有
优化
的VC2010中构建相同的代码会产生正确运行的
算法
。在启用
优化
的情况下,我在调试代码时遇到了很大的困难,并且在这方面已经坚持了很长一段时间。有没有人知道不同版本的
优化
有什么不同?
浏览 2
提问于2012-05-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不依赖于初始解的
优化
算法
我知道一些
优化
算法
,比如爬山,模拟退火,遗传
算法
。我想知道是否有任何
优化
算法
不依赖于初始解,至少不像这三个
算法
那么多。
浏览 2
提问于2012-02-23
得票数 0
1
回答
基于主成分分析的遗传
算法
- Reg
、
、
我想用遗传
算法
优化
一个
优化
问题。但是变量的数量很大。(大约1500到2000)。我是否可以使用主成分分析,将变量(输入)的数量减少到20或30,并在MATLAB中使用遗传
算法
进行
优化
。
浏览 1
提问于2017-11-26
得票数 0
4
回答
在
优化
时保持代码的可读性
、
、
、
、
我正在用Python和C写一个科学程序,里面有一些复杂的物理模拟
算法
。在实现了
算法
之后,我发现有很多可能的
优化
来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵
算法
替换简单的矩阵
算法
等。未
优化
的
算法
要慢得多,但它的逻辑和与理论的联系看起来清晰得多,可读性好得多。此外,
优化
算法
的扩展和修改也比较困难。 因此,问题是-我应该使用什么技术来保持可读性,同时提高性能?
浏览 3
提问于2011-09-05
得票数 18
回答已采纳
1
回答
如何使用NSGA-II ( python/pymoo库)从列表中选择最优的值对
、
、
上下文:我需要在python中实现NSGA以解决以下两个目标
优化
问题:我有一组项,每个项具有两个无界值:一个用于成本,另一个用于服务质量。(item1, cost=0.4, QoS=0.89),(item2, cost=0.67, QoS=0.42),(item3, cost=0.02, QoS=0.53)]问题:我已经检查了pymoo库:,我的主要问题是在执行NSGA
算法
之前定义<e
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 0
2
回答
Weka中的参数
优化
算法
、
、
在Weka中,我使用了网格
算法
和随机搜索参数整定
算法
,但不幸的是,当我们使用ML
算法
(支持向量回归、线性回归等)而没有任何
优化
算法
时,它们的性能(在更好的预测精度方面)最差。我想知道这怎么可能?我的意思是说,一种
算法
(网格
算法
或随机搜索
算法
)的性能应该比其他
算法
好或差,但与没有任何参数
优化
算法
的
算法
相比,它们的性能最差。
浏览 0
提问于2019-10-16
得票数 1
1
回答
如何找出
算法
的最佳时间复杂度?
、
在通过某种
算法
解决了一个问题之后,你什么时候才会尝试改善它的时间复杂度?也就是说,什么时候你才能知道你当前的时间复杂度是最好的,并且渐近时间复杂度不会有进一步的改善。我想弄清楚这一点,因为在面试中,如果面试官要求我进一步
优化
一个无法
优化
的
算法
,我如何从数学上证明我开发的
算法
已经是最好的
算法
,并且不能进行进一步的“主要”
优化
?
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 0
8
回答
多维
优化
算法
/寻根
算法
、
、
、
、
对此最好的
算法
/方法是什么?如果我必须自己写,我不管,我只想知道去哪里看。 编辑:这些是非线性函数。除此之外,它们不能被刻画出来。它们中的一些最终可能是从数据表中插入的。
浏览 0
提问于2009-08-21
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
智能优化算法—沙丘猫群优化算法(SCSO)(附源码)
智能优化算法—遗传算法(GA)
智能优化算法—粒子群算法(PSO)
数据+进化算法=数据驱动的进化优化?进化算法PK数学优化
FEM之优化算法(1)
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券