优化网络代码
是指通过改进网络通信的实现方式和算法，以提高网络传输效率、降低延迟和减少资源消耗的过程。以下是优化网络代码的一些常见方法和技术：
- 使用异步编程：采用异步编程模型可以充分利用网络资源，提高并发处理能力。常见的异步编程框架有Node.js的Event-driven和非阻塞I/O模型。
- 使用多线程或多进程：通过将网络通信和业务逻辑分离到不同的线程或进程中，可以提高并发处理能力。常见的多线程编程框架有Java的线程池和Python的多线程模块。
- 使用连接池：连接池可以重复利用已经建立的网络连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高网络通信的效率。
- 使用压缩和加密算法：通过使用压缩算法可以减小数据传输的大小，从而提高网络传输效率。同时，使用加密算法可以保护数据的安全性。
- 使用缓存：通过缓存常用的网络数据，可以减少网络请求的次数，提高响应速度。常见的缓存技术有Redis和Memcached。
- 使用负载均衡：通过将网络请求分发到多个服务器上，可以提高系统的可扩展性和稳定性。常见的负载均衡技术有Nginx和HAProxy。
- 使用CDN加速：通过使用内容分发网络（CDN），可以将静态资源缓存到离用户更近的节点上，从而提高用户访问速度和降低带宽消耗。
- 使用网络优化工具：如使用网络性能分析工具进行网络延迟和吞吐量的监测，以及使用网络优化工具进行网络流量的压缩和加速。
优化网络代码的应用场景包括但不限于：
- Web应用程序：通过优化网络代码，可以提高Web应用程序的响应速度和并发处理能力，提升用户体验。
- 实时通信应用：如即时通讯、音视频通话等应用，通过优化网络代码可以降低延迟，提高通信质量。
- 大规模分布式系统：通过优化网络代码，可以提高分布式系统的数据传输效率和可扩展性，减少系统之间的通信开销。
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例如，x被输入到网络A并输出y。然后使用y来训练一个新的网络B，在B训练到特定的迭代后，在x<code>E 215</code>上评估B >并输出一个丢失<代码>E 116</code>c<代码>E 217</>，损失<代码>E 118</代码>c</代码>c<//代码>c>E 219</代码>作为训练网络<code>E 120</code>A<代码>E 221<//code>的损失。总之，我将定义一个损
浏览 1提问于2017-02-19得票数 0
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我在看CycleGAN的官方pytorch实现，在那里，作者链接了两个网络的参数，并为两个网络使用了一个单独的优化器。这是怎么回事？这比为两个不同的网络使用两个不同的优化器更好吗？
all_params = chain(module_a.parameters(), module_b.parameters())
optimizer = torch.optim.Adam(all_params)
浏览 89提问于2020-05-17得票数 5
假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。
现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：
所有时间步长φ的最小和(X_t)
s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)
此外，我还对x中的一些变量有一些上界和下界。
有没有一种简单的方法可以使用像pyomo或gekko这样的动态优化工具箱做到这一点？
我已经编写了一些代码，将前馈神经网络转换为numpy函数，然后可以将其作为约束传递给pyomo。这种方法的问题是，每当神经网络
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
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优化问题的神经网络
、、、、
假设我已经训练了一个神经网络，它接受一些输入并准确地计算出它们的值。这种神经网络被用来近似一个很难用解析方法求解或用其他方法模拟的函数。这是一个非常精确的函数逼近器。现在我想知道返回最高值的最佳输入是什么。我在想，我可以用遗传算法做到这一点，但是有没有一种神经网络方法来做到这一点呢？此外，是否有可能同时训练神经网络并找到最优输入？什么样的网络架构可以做到这一点？
浏览 13提问于2020-07-01得票数 2
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利用贝叶斯优化(GP)方法寻找良好的超参数的前提之一是未知函数是光滑的。这个假设对神经网络有效吗?或者至少对大多数神经网络是有效的？我们能找到什么推荐信吗？
浏览 0提问于2020-03-31得票数 0
我想在另外两个神经网络的帮助下训练一个神经网络，这些神经网络已经经过了训练和测试。我要训练的网络的输入同时输入到第一个静态网络。我想训练的网络的输出输入到第二个静态网络。损失应计算在静态网络的输出上，并传播回列车网络。
# Initialization
var_model_statemapper = NeuralNetwork(9, [('linear', 9), ('relu', None), ('dropout', 0.2), ('linear', 8)])
var_model_panda = NeuralNetwork(9
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
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我正在复制Elman网络的原始论文(Elman，1990)，以及Jordan网络，称为简单递归网络(SRN)。据我所知，我的代码正确地实现了前向传播，而学习阶段是不完整的。我正在使用TensorFlow的低级API来实现网络.
Elman网络是一种由两层组成的人工神经网络，其中隐藏层被复制为“上下文层”，在下一次向前传播网络时与输入连接。最初，上下文层初始化为activation = 0.5，其固定权重为1.0。
我的问题是梯度的计算，网络的反向传播。在我的代码中，我使用tf.assign使用隐藏层的激活更新上下文单元。在向图中添加赋值操作符之前，TensorBoard显示Gradi
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
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我在C中有一些代码，它可以进行一些硬件访问。这段代码已经准备就绪，并且经过了良好的测试。现在我想实现一个网络接口来控制这个硬件。所以我开始用Zephir开发PHP扩展。
我的问题是，“Zephir是否有可能包括一个外部图书馆。如果有可能的话，我该怎么做呢？
浏览 7提问于2014-09-11得票数 8
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我有一个有两个输入变量的神经网络，一个有两个神经元的隐层和一个输出神经元的输出层。当我从一些随机生成的权重开始(从0到1)时，网络学习XOR函数的速度非常快，而且很好，但是在其他情况下，网络从来不学习XOR函数！你知道为什么会发生这种情况吗?我怎样才能克服这个问题？会不会涉及到一些混乱的行为？谢谢!
浏览 2提问于2015-04-05得票数 0
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1回答
关于LLVM如何优化代码，在SO以及整个网络上都有一些非常好的描述。但这些都不能回答我的具体问题。
在Xcode中，在项目和目标设置中有各种代码优化选项。我理解在开发过程中不需要优化，但为什么在编译发布版本时要选择Fastest,Smallest[-Os]以外的任何东西。
浏览 2提问于2013-02-01得票数 4
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我正在训练一个复杂的神经网络体系结构，其中我使用RNN对我的输入进行编码，然后，一个具有softmax输出层的深度神经网络。
我现在正在优化我的架构深度神经网络部分(单元数量和隐藏层的数量)。
我目前正在对所有的层使用sigmoid激活。这对于一些隐藏层似乎是可以的，但随着层数的增加，似乎S型不是最好的选择。
你认为我应该先对sigmoid进行超参数优化，然后再使用ReLu，还是直接使用ReLu更好？
另外，你认为在第一个隐藏层中使用Relu，在最后一个隐藏层中使用sigmoid是否有意义，因为我有一个softmax输出。
浏览 17提问于2017-06-27得票数 0
1回答
我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet，AMORE等)，但这些包中没有一个包括PSO训练(只有反向传播)。
想法？谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 6
两个windows server 2008在局域网环境下通过WCF NetTcpBinding交换数据。交换的数据在5k到500k之间变化。可以在代码级别、操作系统TCP设置或网络中执行哪些foptimizations来提高吞吐量？
浏览 0提问于2011-03-09得票数 0
1回答
在造成损坏后，是否会发生去优化？
、、、、
咄咄逼人的猜测可以被看作是对需要预测程序下一步行动的优化技术的一个总称。当预测失败时，就会发生去优化。
在HotSpot中，当预测“引用指向的非常量对象是常量”的激进猜测失败时，破坏会在去优化之前必然回滚吗？
我想知道是否会出现诸如“多线程环境中的缓存一致性问题”或“由于失败的预测而通过网络发送的错误值”等实例。
我还没有JIT优化的JVM代码的下落，所以我只想和你们确认一下，如果这类事情发生的话。
附带问题: JIT部件代码在OpenJDK中不可用是真的吗？
浏览 3提问于2014-08-28得票数 1
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我使用从程序中使用 API提供Linux。
显然，Azure可以在单个虚拟网络中直接连接VM：
这个特性在REST中公开，例如创建一个新的VM：
并在给定的虚拟网络中创建新的VM部署：
但是，通过阅读Python的源代码，这个特性似乎没有暴露在Python中：
这是众所周知的问题吗？如何从Python程序中提供Azure虚拟网络和VM？我是否必须由我自己来生成网络的XML和VM部署？
浏览 3提问于2013-05-31得票数 1
我有这样的代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
namespace RegexTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string str = "The quick brown fox.";
st
浏览 0提问于2015-05-11得票数 3
1回答
不可微损失函数
、、、
我有一个损失函数，根据我想要神经网络做的事情，将误差最小化。问题是，它是一个不可微的函数。我该怎么处理呢？
损失函数：(1-y) \cdot log(1-p) + min((1-y)-(y \cdot log(p)))
y：目标
p：预测
len((1-y)-(y*log(p))) = len(y) = len(p)
我试着使最低限度的标准变光滑，但我不确定这是否足够好。如您所见，min算子是不可微的。
如何用神经网络处理不可微损失函数？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 3
1回答
我有一个神经网络，它目前只是写成张量，因为我还不能很好地理解层。
我想在网络上施加一个条件，即根据所有其他参数编写一个(许多)参数中的一个-如何做到这一点？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
我正在使用粒子群优化来训练MLP神经网络，以便使用UCI的数据集进行分类。我正在使用PyBrain来构造NN，并使用我的自定义代码来训练网络。我的问题是，如何为PSO选择Xmax，Xmin参数(即NN的权重范围)？
浏览 4提问于2012-03-24得票数 2
我看着ANN使用反向传播，我做了一个有2个输入，2个隐藏神经元和2个输出的神经网络。所有的教程都有一个或两个输出，或者有非常复杂的代码，我不知道如何调整i输入，j隐藏和k -output神经网络的权重。
浏览 2提问于2015-08-12得票数 0
我有一个Actor批评家神经网络，其中Actor是它自己的类，批评家是它自己的类，它有自己的神经网络和.forward()函数。然后，我将在一个更大的Model类中为这些类创建一个对象。我的设置如下：
self.actor = Actor().to(device)
self.actor_opt = optim.Adam(self.actor.parameters(), lr=lr)
self.critic = Critic().to(device)
self.critic_opt = optim.Adam(self.critic.parameters(), lr=lr)
然后计算两个不同的损失
浏览 7提问于2021-01-20得票数 1
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我是机器学习的初学者，我正在寻找一些梯度下降的优化器。我已经搜索了很多关于这方面的主题，并对所有这些优化器进行了最新的研究。我只有一个问题，我想不出来。请不要评判我，但我想知道？
我们是单独使用ADAM优化器，还是必须将其与SGD相结合？我不明白它是单独工作，还是这里优化的不是神经网络，而是神经网络的SGD？
谢谢你的帮助!
浏览 0提问于2018-08-08得票数 3
我正在Torch中实现一个多层感知器神经网络，遵循 (从“示例:训练神经网络”到“火炬基础:测试神经网络”部分)。
现在，我必须在这个神经网络模型中添加一些，但我不知道如何操作。梯度下降部分是：
criterion = nn.MSECriterion()
trainer = nn.StochasticGradient(mlp, criterion)
trainer.learningRate = 0.01
trainer:train(dataset)
我希望有这样的命令: trainer.momentum = 1，但没有这样的东西。
有人知道如何给我的Torch神经网络模型增加动量吗？
浏览 3提问于2015-12-18得票数 2
1回答
我是深造领域的初学者。我正在尝试开发一个CNN，它使用VGG 16架构的底层，并有一些层，我为最后的顶层开发。
使用RMSprop和lr=0.01、alpha=0.99、eps=1e-6对网络进行一次更新后，激活值通过网络变得越来越大。例如，对于conv2，值从0.xx更改为以十为单位的数字。这将导致最后一层的NaN。
RMSprop似乎将某些参数值从x*1e-3更改为x*1e-2 (或1e-2改为1e-1)。
不过，我不知道这些小小的改变是否真的象第二段所解释的那样，在深入学习方面造成了问题。人们称这种现象为梯度爆炸吗？
(最后，当我使用SGD Nesterov时，我的网络在更新期间保持稳定
浏览 2提问于2017-04-16得票数 0
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我试着复制一个神经网络，然后训练复制的网络，但是训练似乎不会改变网络中复制后的权重。建议deepcopy是一种复制神经网络的方便方法，所以我尝试在代码中使用它。
下面的代码工作得很好，显示了训练后网络的权重和准确性与训练前不同。然而，当我切换到network_cp=deepcopy(network)和optimizer_cp=deepcopy(optimizer)时，训练前后的准确度和权重是完全相同的。
# torch settings
torch.backends.cudnn.enabled = True
device = torch.device("cpu")
# tr
浏览 8提问于2020-12-15得票数 2
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1回答
我正在设置一个2节点Hyper-V集群，当我试图通过VMM将一个虚拟主机迁移到另一个主机时，我会得到一个“当前没有网络适配器具有网络优化功能”的错误，这会导致失败。
这两台服务器在各个方面都是相同的(硬件、驱动程序、设置等)
我在这里错过了什么？
浏览 0提问于2013-03-26得票数 3
我正在OpenCL中搜索一个神经网络示例代码，以便使用GPU内核进行优化。请帮助我，因为我是一个初学者在OpenCL。
浏览 4提问于2013-03-25得票数 2
1回答
为了检查一个人在某种聊天应用程序中是否仍然“在线”，我们使用Firebase发送一个FCM高优先级，设备应该在接下来的几秒钟内回答。
在文档中，我们可以阅读
FCM试图立即传递高优先级消息，允许FCM服务在必要时唤醒休眠设备，并运行一些有限的处理(包括非常有限的网络访问)。
它的工作时间在30分钟到几个小时之间，但是在某个时间点，网络无法从电话中访问，而且我正在接收套接字超时。我的应用程序在电池部分被设置为“未优化”。
我甚至尝试使用“NetworkType.CONNECTED”约束来启动一个NetworkType.CONNECTED作业，但即使这样，过了一段时间我也会超时。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
8回答
我在一家小型软件/网络开发公司工作。
我已经养成了过早优化的习惯，我知道这是邪恶的，并促进坏代码，但我已经在这家公司工作了很长一段时间，我认为这是一个必要的邪恶。
到目前为止，这从来没有给我带来过什么问题，但如果我能找到合伙人或接班人的话，可能会有问题。
我现在应该改变目前的做法，为这种情况做好准备，还是不用担心呢？
浏览 0提问于2011-02-08得票数 8
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我目前正在寻找一个神经网络(玩具)的例子，我可以优化使用GPU内核。我需要
干净和最小的代码(没有花哨的优化，最大)。几千sloc)
充足的测试数据
C/C++开源
有人有足够的提示吗？
网络上有很多例子，但是由于测试数据不足(GPU优化代码没有意义，至少几秒钟就会执行)
浏览 3提问于2010-10-19得票数 6
1回答
是否有可能创建一个前馈神经网络，其中训练集相互依赖。例如，我想训练一个网络来预测产品的降雨量。我会把一个产品分成x1，x2，x3，...并创建一个神经网络，其中每个输入神经元表示一个特征，输出神经元表示产品的评级。
但是，如果我有一个额外的限制:一个用户每月只有100个评分点，所以一个用户的评分总和永远不会超过100。现在，网络应该为一个用户预测他将如何在给定的产品列表上分配他的100个评分点。使用前馈网络可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2014-05-04得票数 1
为什么优化器被使用在不是神经网络的东西上？
在神经类型的传输结构中，图像被更新而不是神经网络的权重。
在样式编码器(在潜在空间中查找图像)中，隐空间被更新，而不是神经网络的权值。
为什么它在这些情况下有效，因为更新的不是神经网络的权重？
浏览 0提问于2020-11-20得票数 1
2回答
我有一个web应用程序，要求用户上传图像和视频。数据库表包含文件的URI和文件的解析internet媒体类型。
我希望将这些图像以通用的图像格式存储，同样用于视频和音频，并减少应用程序在内容传递网络中使用的存储空间。
在将converting/compressing/resizing媒体文件上传到内容传递网络并将URI插入数据库之前，有什么好的做法？
浏览 1提问于2016-01-07得票数 1
1回答
我正在用Adam optimizer训练一个深度网络。对于单个隐藏层，我用来做统计计算(相关系数，均方误差等)。并绘制它们以选择隐藏节点的最佳数量。是否有为更深层次的网络选择最佳结构的方法？(除了试验和错误。)
浏览 1提问于2020-07-30得票数 0
1回答
稀疏连接网络Keras
、、、
我正在使用Keras中的定制网络，这些网络往往是稀疏的，而不是密集连接的，但存在一个问题。在MNIST数据集上训练和评估网络结果通常需要10秒，而这些稀疏连接的网络每个需要大约15分钟，这是一个非常大的差异，所以我在这里担心的是-这是连接不良的稀疏连接网络的正常行为，还是其他什么？另外，我使用的优化器是SGD，但我不认为它是这个问题的原因。
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
5回答
就时间而言，这段代码在我的程序中似乎是最坏的。我的程序试图找到满足具有两个约束的网络所需的最小“节点”数：
每个节点必须连接到其他节点的x数。
每个节点必须在它与其连接的每个节点之间有y度的分离。
然而，对于x大于600的值，这个任务需要很长的时间，这个任务是指数级的，所以我希望它在某个时候会永远持续，但这也意味着，如果在这里进行任何小的更改，那么alot就会加快整个程序的速度。
uniint =无符号长int (64位)
网络是表单vector<vector<uniint>>的向量。
这段代码：
/* Checks if id2 is
浏览 0提问于2014-01-06得票数 2
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2回答
我尝试使用以下代码-多任务模型来构建神经网络模型
inp = Input((336,))
x = Dense(300, activation='relu')(inp)
x = Dense(256, activation='relu')(x)
x = Dense(128, activation='relu')(x)
x = Dropout(0.1)(x)
x = Dense(56, activation='relu')(x)
x = Dense(16, activation='relu')(x)
x = Dropou
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
我遵循这个是为了将我的图形量化为8位。我不能在这里分享确切的图形，但我可以说它是一个简单的卷积神经网络。
当我在原始网络和量化网络上运行时，很明显量化网络要慢得多(100ms对4.5ms)。
原始网络中最慢的节点：
time average [ms] [%] [cdf%] [Op] [Name]
1.198 26.54% 26.54% MatMul fc10/fc10/MatMul
0.337 7.47% 34.02% Conv2D conv2/Conv2D
0.332 7.36% 41.37% Conv2D conv4/Conv2D
0.323
浏览 1提问于2016-09-13得票数 0
1回答
我们正在使用字典为我们的应用程序上的网络请求保存参数。例如：
var params: [String: Any] = [:]
params["pageSize"] = 20
params["pageIndex"] = 0
我们在Xcode 13上没有遇到任何问题，但是在更新到Xcode 14之后，这种方法似乎极大地降低了编辑器的速度。所以即使删除一行也要花好几秒时间。既然我们不能永远更改应用程序中的每个网络请求并继续使用Xcode 13，那么有什么方法可以解决这个问题吗？
尝试用Xcode 14编辑包含大量字典的文件中的一行代码，花费了几秒钟而不
浏览 30提问于2022-12-02得票数 1
我相信这个问题已经得到了回答，但我找不到任何能解决我具体问题的东西。
我想在玩具游戏中玩一些强化学习算法。给定一个特定的游戏状态，我希望网络预测动作A。给定的动作A，我会更新游戏状态，然后在这个新的游戏状态上再次调用网络。这会重复到游戏结束。
然而，我不知道如何通过网络的所有预测来反向传播渐变。下面是我的(非常粗略的) tensorflow伪代码，用来描述我的设想：
for game_step in range(max_game_steps):
action = sess.run(predict_action, feed_dict={game_state: current_state}
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
嗨，我想做一个网页爬虫，检查URL的数据，如果我做一个简单的Gui，使脚本更容易查找变量的数据，添加代码的gui会使我的网络爬虫效率降低吗？
我需要爬虫尽可能高效，能够尽可能快地处理数据。为这个Python脚本制作一个gui，会不会妨碍web爬虫的性能？
浏览 3提问于2015-01-27得票数 0
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1回答
我正在开发一个具有前台服务的应用程序，并尝试检测何时有网络更改，以查看何时可以连接，何时无法连接。在禁用省电(三星S6)的情况下，收听ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION广播效果很好。但是，当我启用节能时，我可能会丢失后台数据，并且广播不再告诉我任何信息。
我怀疑它与Doze有关，所以我试着听PowerManager.ACTION_DEVICE_IDLE_MODE_CHANGED，但它从未触发。
如果我请求Settings.ACTION_REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS，我的问题就会消失，但谷歌正在从play商店
浏览 9提问于2016-10-10得票数 3
2回答
我目前正在使用一个深神经网络来处理一个回归问题，它给出了一个输入量为32x32x256的输入需要生成第二个输出维数相同的卷，这不是一个分割问题，由网络生成的体积是由浮点数形成的(更确切地说，im tryng用于消除噪声x射线光束的噪声)。
作为损耗函数，我使用MSE beetwen网产生的体积和地面体积已经计算没有噪音。
卷在0到1之间的值已经标准化，然后再交给网络。
当我们开始第一次训练时，我们在MSE中得到了非常低的值(大约3*10^-4)，但是深网正在收敛(值在5*10^6附近)。
我的一位同事说，如果用Keras adn Adam作为优化器的框架来获得最优结果，这些值(损失的值)就会很
浏览 0提问于2021-05-02得票数 3
我对火把很陌生。我正在实现一个网络，它有两个分类器(黄色和紫色)，如所示。问题是，当网络训练黄色分类器时，我要冻结红色部分；在网络训练紫色分类器时，我要解冻红色部分。
下面是我想要实现的一个简短的代码
# x is input and y_yellow, y_purple are labels of yellow and purple classifiers respectively.
criterion = CrossEntropyLoss()
opt = SGD()
model = my_model()
opt.zero_grad()
yellow_out, purple_out = m
浏览 4提问于2020-06-19得票数 1
我正在开发一个应用程序，用于运行Android7.0的特定平板电脑上。我使用Service发送周期性的DatagramPackets. ，我只能使用移动网络。我使用ConnectivityManager、NetworkInfo和DetailedState检查连接状态。我得到这个代码的网络状态：
ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo activeNetwork = cm.getActiveNetworkIn
浏览 9提问于2020-07-22得票数 2
回答已采纳
我试图解决一个LP(一个网络问题)使用微软解决基金会。我的代码在C#中。我得到以下错误: UnsolvableModelException未被处理。求解者在求解模型时抛出了一个异常。但是当我在一个较小的网络上解决同样的问题时，我不会发现这个错误。那么，错误是因为约束和变量的数量太大而导致的吗？错误的原因是什么？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-06-07得票数 1
2回答
我看到了来自Facebook的Keith的一个，它将机器学习技术与调优代码进行比较，以提高现实世界中的性能。这种自动化技术在实际项目中有应用的例子吗？我
我了解某些编译器中的概要文件引导优化，以及JIT编译器用于提高性能的一些技术，但我正在考虑更基本的方法来提高代码性能，这些方法可能需要更改代码本身，而不是代码生成。比如：
在特定网络应用程序中选择最佳缓冲区大小或为特定应用程序选择正确的堆栈大小。
在多线程应用程序中选择结构布局，可以提高本地缓存性能，同时减少错误共享。
为某一算法选择不同的数据结构。
我在Halide上读了一个，这是一个图像处理框架，它使用遗传算法自动调整
浏览 9提问于2013-12-03得票数 3
回答已采纳
我在Tensorflow中遇到了以下问题:我构建了一个具有以下层大小的网络：
input_0 = 100
input_1 = 1000
output = 10
整个网络看起来像这样：
[input_0, 300, 500, input_1, 800, 400, output]
现在，我将数据提供给input_0，然后运行优化步骤。在这里，我想使用整个网络，它是直接的。但在这样做之后，我还希望能够向input_1提供一些数据，并运行一个向后运行的优化步骤，但只运行到input_1层。这有可能吗？我的意思是应该有一种方法来做到这一点。
简而言之:当网络[ [input_0,...,output]和
浏览 2提问于2018-05-19得票数 1
1回答
我正在用神经网络做实验。我有一个有8个输入神经元，5个隐藏和2个输出的网络。当我让网络使用反向传播学习时，有时在训练的单次迭代之间会产生更差的结果。可能的原因是什么？这不应该是实现错误，因为我甚至尝试使用Java神经网络简介中的实现，它做的完全一样。
浏览 0提问于2015-11-02得票数 0
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