我必须生成一个与optimesh兼容的格式的2d网格,以便使用该库中包含的算法对其进行优化(特别是质心Voronoi镶嵌平滑)。我是从一组无序的点开始的,所以我想知道哪一个工具链最容易完成这项工作。我发现有很多库可以从各种格式的文件中处理网格,但我缺少如何从点生成网格。我已经看到,使用scipy我可以进行三角测量,但从scipy返回的对象不能直接提供给optimesh。所以,我现在的问题基本上是这样的: import numpy as np
from scipy.spatial import De
我正在将一些代码从Matlab转换到Python,发现我从scipy.interpolate.griddata获得的结果与从Matlab得到的结果不同。经过大量的研究和实验,我发现scipy.interpolate.griddata的交互结果似乎取决于提供的数据集的大小。似乎存在导致内插值更改的阈值。这是个虫子吗?或者有人能解释一下导致这种情况的算法。下面是演示问题的代码。from scipy import interpolate
# This code provides a simple example showing that the interp