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优化MySQL查询以减少运行时间

是提高数据库性能的关键步骤之一。下面是一些优化MySQL查询的常用方法:

  1. 使用索引:索引是提高查询性能的重要手段。可以通过在经常查询的列上创建索引来加快查询速度。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。
  2. 优化查询语句:避免使用SELECT *,只选择需要的列。使用JOIN时,确保连接条件正确并且合理。避免使用子查询,可以使用JOIN或者临时表来替代。
  3. 避免全表扫描:尽量避免在大表上进行全表扫描,可以通过合理使用索引和优化查询语句来避免。
  4. 分页查询优化:对于需要分页的查询,可以使用LIMIT关键字来限制返回的结果集大小,避免一次性返回大量数据。
  5. 避免使用SELECT DISTINCT:SELECT DISTINCT会对结果集进行排序和去重,会增加查询的开销。如果不是必要的,可以考虑使用其他方式来达到相同的效果。
  6. 预编译查询语句:使用预编译查询语句可以减少查询的解析时间,提高查询的执行效率。
  7. 优化表结构:合理设计表结构,避免冗余字段和重复数据。可以使用范式化和反范式化来优化表结构。
  8. 使用缓存:可以使用缓存来减少对数据库的查询次数。常见的缓存技术包括Redis和Memcached。
  9. 定期优化数据库:定期进行数据库的维护和优化,包括优化表结构、重建索引、清理无用数据等。
  10. 使用数据库性能监控工具:可以使用数据库性能监控工具来监控数据库的性能指标,及时发现和解决性能问题。

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:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql查询优化 第一步:开启mysql查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。...MySQL 执行计划的局限: 只是计划,不是执行 SQL 语句,可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...---- type 对表的访问方式,表示 MySQL 在表中找到所需行的方式,又称访问类型 type 含义 ALL Full Table Scan,MySQL 将遍历全表找到匹配的行,全表扫描,如果是...,使用 system NULL MySQL优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引 从上到下,性能从差到好,一般来说需要保证查询至少达到 range 级别, 最好达到 ref ---- key

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将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上,尽可能小地影响MySql性能,减少删除时锁的等待时间。同时也减少MySql主从复制的延迟。...用IN()取代OR 在MySql中,IN()先将自己列表中的数据进行排序,然后通过二分查找的方式确定列的值是否在IN()的列表中,这个时间复杂度是O(logn)。...优化关联查询MySql中,任何一个查询都可以看成是一个关联查询,即使只有一个表的查询也是如此。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...在获取到所需要的所有行之后再与原表进行关联获得需要的全部列。 LIMIT的优化问题,其实是OFFSET的问题,它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。

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MySQL——SQL查询优化

查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志,默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件,默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值,默认值为10秒,通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql..., al, ar) 指定按照那种排序方式输出结果 c: 总次数 t: 总时间 l: 锁的时间 r: 总数据行 at, al, ar : t,l,r 平均数量,例如:at = 总时间/总次数 -t top...installation.html brew install percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log

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Mysql范围查询优化

在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(in后面的点查还能生效的,但是order by无效,...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...优化器对开销代价的估算方法,前者统计速度慢但是能得到精准的值,后者统计速度快但是数据未必精准。

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】字的标题会展示出来,并可能排的很靠前,所以我就对当前的搜索进行了优化,现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase,如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询,这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...], "fields": { "video_title": { } } } } 这周内我还对我们的数据表查询进行了优化...,加了普通索引和联合索引,现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小,根据视频行业进行查询时,mysql 响应速度在 600ms 左右,我对行业字段添加了普通索引,查询响应在 30 ms 左右,前后对比优化结果还是很明显的...我们还有根据视频分类进行筛选的功能,视频表的查询条件经常用到视频发布时间和视频分类字段,我就给这俩加了联合索引。添加联合索引后,查询速度也是在 30ms 左右。...正如网友所说,如果正确设计并且使用索引 mysql 就是一辆兰博基尼,否则的话它就是人力三轮车。 ?

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MySQL——优化嵌套查询和分页查询

,是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作;并且Not exists表示MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行, 就不再搜索了...优化分页查询MySQL中做分页查询MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...通过索引覆盖在索引上完成扫描和排序(索引有序),最后通过主键(InnoDB引擎索引会通过主键回表)回表查询,最大限度减少回表查询的I/O次数。...把LIMIT查询转换成某个位置的查询减少分页翻页的压力。...总结 对于嵌套查询和分页查询优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL

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