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沙龙
1
回答
优化
Numpy
操作
python-3.x
、
performance
、
numpy
、
classification
、
logistic-regression
[j] b[i] -= (step_size / N) * (probs[j][i] / denom[j]) 这产生了我想要的正确的权重和偏差,但显然它没有利用
numpy
的
操作
来加快速度。其次,也是更重要的是,我如何进一步
优化
它?这主要是让我学习如何利用
numpy
的矢量化
操作
。
浏览 17
提问于2021-09-18
得票数 0
1
回答
优化
这个
numpy
操作
python
、
numpy
我继承了一些代码,并且有一个特定的
操作
需要花费过多的时间。该
操作
被定义为:# X has shape (76187, 247, 20) X_flat = X.reshape((X.shape[0], X.shape[1] * X.shape我想知道是否有
优化
的方法。该代码计算向量序列之间的归一化hamming距离。
浏览 1
提问于2021-11-25
得票数 0
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2
回答
优化
numpy
ndarray索引
操作
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
vectorization
我有一个
numpy
操作
,如下所示: for j in range(j_max):i =
numpy
.arange(i_max)r[i, j, x, y] = c 然而,我没有得到预期的结果。
浏览 3
提问于2015-09-17
得票数 6
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2
回答
Numpy
中矩阵乘法的改进
python
、
numpy
、
fortran
、
matrix-multiplication
测试函数(在每种语言中)执行以下
操作
: Python函数(bla.py)from numba import jitimport matplotlib.pyplot= sgn(lincomb(wt, x, n)) end modul
浏览 3
提问于2018-11-05
得票数 4
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1
回答
哪些
numpy
指令是SIMD
优化
的?我怎么知道?
numpy
、
vectorization
很明显,对于简单的
操作
,例如A + B、np.sum(A, axis=0),这些都是缓存
优化
的。 对于复杂的
操作
,例如在矩阵A、B上应用快速傅立叶变换,这些不是高速缓存
优化
的,这也是显而易见的。然而,问题是中间的
操作
,例如np.where,np.apply_along_axis (这可能没有
优化
),np.einsum (这可能是
优化
的),np.vstack,等等。我如何知道给定的
numpy
函数是否针对缓存命中进行了
优化
,以及它是否比两
浏览 2
提问于2021-11-06
得票数 0
4
回答
Numpy
/ Pandas
优化
的向量
操作
python
、
pandas
、
numpy
、
vector
、
addition
picture Vx Vy Vmagnitude1 2.00 3.00 3.60555 2 1.50 1.75 2.30489 使用
numpy
浏览 40
提问于2019-03-23
得票数 0
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1
回答
Python -使用
Numpy
操作
优化
Lambda
python
、
pandas
、
numpy
、
optimization
我在
优化
以下计算时遇到了困难; Inner_diff_grp = np.var(list(map(lambda x : np.percentile(winw2_grp,x[0]) - np.percentile除了尝试使用池来利用所有CPU之外,有什么方法可以
优化
这种计算吗?
浏览 28
提问于2020-06-23
得票数 0
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2
回答
用
numpy
sparsey阵列
优化
操作
python
、
numpy
、
sparse-matrix
使用python 3,我正在与缓慢的
numpy
操作
进行斗争。我有以下
操作
:哪里(1000,1) = b.shape (1000,1) = a.shape我的问题是,这个
操作
非常慢(大约1.5秒),并且它在一个循环中,所以它被重复了大约100次,这使得我的代码的运行时间非常长。也许有用的事实是:X非常稀疏(只有0.08%的条目是非零的),但它是一个
NumPy
数组。
浏览 3
提问于2017-10-14
得票数 2
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1
回答
Python:多维数组的
numpy
.dot /
numpy
.tensordot
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
backpropagation
、
tensordot
我正在
优化
反向传播算法的实现,以训练一个神经网络。我正在研究的一个方面是,将数据点集(输入/输出向量)上的矩阵
操作
作为由
numpy
库
优化
的批处理过程来执行,而不是遍历每个数据池。B: (6,1)
numpy
array然后,我将said矩阵扩展为张量,其中第一个形状索引将引用数据集。如果我有3个数据集(为了简单起见),矩阵将如下所示:B: (3,6,1)
num
浏览 4
提问于2020-06-12
得票数 1
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1
回答
优化
numpy
矩阵
操作
(当前使用for循环)
python
、
optimization
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
代码相对比较慢,我想了解更多关于python
优化
的知识。我已经使用了分析工具,并确定了我的程序中慢的是这个矩阵乘法循环。我想知道是否有人对我如何加快速度有任何建议,也许可以利用在Python /
NumPy
中内置的基于C的函数?
浏览 1
提问于2014-08-02
得票数 1
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3
回答
使用
numpy
中的数组
优化
操作
python
、
optimization
、
numpy
、
numerical-computing
您如何才能正确且更有效地执行此
操作
? 注意: eig1和eig2具有相同的维度d,θ和PHi2具有相同的维度D,但d!=D。
浏览 3
提问于2014-01-17
得票数 2
6
回答
使用
numpy
处理exp中的溢出
python
、
numpy
、
overflow
、
exp
使用
numpy
,我有一个函数的定义: f1 = 10**4 * X[0] * X[1] - 1 return f1 + f2RuntimeWarning: overflow encountered in e
浏览 4
提问于2012-03-05
得票数 26
回答已采纳
2
回答
聚合
numpy
函数
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
我有一个粗制滥造的
操作
,我强烈地要求它,我需要
优化
:此
操作
由三个函数组成将所有
操作
聚合到一个函数下并沿着轴1只应用该函数一次会更有效。不幸的是,
numpy
的函数不是一个选项,因为性能比x1000差。 有没有一种聚合几个
numpy
操作
的方法,所以它只需要在数组上循环一次?
浏览 5
提问于2016-03-15
得票数 3
回答已采纳
6
回答
组合或连接
numpy
数组
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
vectorization
如何加入两个
numpy
ndarray以快速完成以下
操作
,使用
优化
的
numpy
,而不进行任何循环?
浏览 7
提问于2016-04-02
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用Cython
优化
NumPy
python
、
numpy
、
cython
、
matrix-multiplication
、
optimization
我目前正在尝试
优化
我用纯Python编写的代码。这段代码大量使用,因为我使用的是
NumPy
数组。下面你可以看到我转换成的最简单的类。它只做两个
Numpy
数组的乘法运算。这里:我的问题是,当我看到"cython -a“生成的C代码有很多
NumPy
调用时,我是否以及如何
优化
这一点import
numpy
as np
浏览 0
提问于2011-03-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
numpy
中的哪些
操作
使用SIMD?
numpy
、
simd
目前,我正在挖掘为什么
numpy
是快速的。更具体地说,我想知道为什么np.sum()速度这么快。我的一个建议是np.sum()使用某种SIMD
优化
,但我不确定是否如此。我有没有办法检查一下
numpy
的哪种方法使用SIMD
操作
?Thx预先
浏览 8
提问于2022-02-10
得票数 1
1
回答
使用Numba支持汇编块矩阵
python
、
numpy
、
numba
在我的代码(用Python2.7编写)中,我创建了两个
numpy
数组:<code>D0</code>和<code>D1</code>。然后使用它们组装一个更大的矩阵<code>D2</code>,代码如下接下来是各种计算,涉及大量的
numpy
操作
和for循环。因此,我想使用Numba来
优化
代码。但是,在Numba中似乎不支持
numpy
块函
浏览 18
提问于2019-08-20
得票数 1
1
回答
优化
numpy
数组中的元素修改
操作
python
、
python-3.x
、
numpy
所以我的代码做了一种非常基本的图像
操作
,并将字符串存储到图像中。from PIL import Imageimport time#Odd = 0 , evenimage = Image.fromarray(arr) ,我的问题是,我无法
浏览 0
提问于2018-10-06
得票数 1
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1
回答
用
Numpy
优化
Python中的数组
操作
python
、
numpy
src): break ox-=1 使用
numpy
也可以用
numpy
操作
来处理这个问题吗?
浏览 2
提问于2019-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
优化
嵌套
numpy
数组上的逻辑
操作
python
、
optimization
、
numpy
我从
numpy
数组的
numpy
数组开始,其中每个内部
numpy
数组可以有不同的长度。下面给出一个示例:a = np.array([1,2,3])c = np.array([a, b]) 我希望能够对数组c中每个元素中的每个元素执行布尔
操作
,但当我尝试这样做时,我得到了以下值错误:Traceback (most recent call
浏览 0
提问于2013-06-05
得票数 1
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