优化Pandas函数以获得更快的结果

是指通过改进代码和使用适当的技术手段，提高Pandas库在数据处理和分析中的性能，从而加快计算速度和提升效率。

以下是一些优化Pandas函数的方法和技巧：

使用向量化操作：Pandas提供了很多支持向量化操作的函数，如apply、map等，它们能够对整个Series或DataFrame进行操作，避免了循环迭代的开销，提高了计算效率。
避免使用循环：在Pandas中，循环迭代是比较低效的操作，尽量使用向量化操作或者内置函数来替代循环，以减少计算时间。
使用合适的数据结构：Pandas提供了多种数据结构，如Series、DataFrame、Panel等，选择合适的数据结构可以提高计算效率。例如，如果需要进行大量的行操作，可以将数据存储为DataFrame，而不是Series。
使用适当的数据类型：Pandas支持多种数据类型，如int、float、object等，选择合适的数据类型可以减少内存占用和提高计算速度。例如，将整数列的数据类型从int64改为int32可以减少内存使用。
使用并行计算：Pandas提供了一些并行计算的功能，如使用Dask库进行分布式计算，或使用Pandas的parallel_apply函数进行并行处理，以加快计算速度。
优化内存使用：Pandas中的数据结构可以占用大量内存，可以通过压缩数据、删除不必要的列或行、使用稀疏矩阵等方法来减少内存占用，从而提高计算效率。
使用缓存：对于需要多次计算的操作，可以使用缓存来保存中间结果，避免重复计算，提高计算速度。
使用Pandas的内置函数：Pandas提供了很多高效的内置函数，如groupby、merge、sort_values等，使用这些函数可以减少代码量和计算时间。
使用NumPy：Pandas是基于NumPy开发的，NumPy是一个高性能的数值计算库，可以直接使用NumPy的函数和操作来加速计算。
使用Cython或Numba加速：对于特别耗时的操作，可以使用Cython或Numba将其编译为机器码，以提高计算速度。

总之，通过合理选择数据结构、使用向量化操作、避免循环、优化内存使用等方法，可以有效地优化Pandas函数，提高计算速度和效率。

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优化Pandas函数以获得更快的结果

python、arrays、pandas、dataframe、numpy

我正在尝试减少下面std函数的处理时间。有没有我可以导入的模块，可以减少这个函数的处理时间？它逐一计算迭代的10000个值的标准差。尽管std函数速度很快，但我希望将处理时间减少一半。

浏览 10提问于2021-03-23得票数 1

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我有一个很长的熊猫系列。例如： In [1]: import pandas as pd In [2]: a = pd.DataFrame(range(100000000)) 我想要在滚动列表中获取max元素的索引。apply(lambda x: x.idxmax()) 和 In [9]: a[0].rolling(10).apply(np.argmax) 它们都太慢了，不能运行，有没有什么方法可以让它在一个稳定的时间内工作

浏览 34提问于2021-08-14得票数 0

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Linq查询优化以获得更快的结果

c#、linq

我有一个有按钮和数据视图的winform。此方法将使用一些演示的存储数据填充列表。当按下来自表单的按钮时，列表存储的方式将返回来自my List存储的PlannedSales和MonthYear，其中StoreName<code>E 216</code>= My Store 1知道如何优化这个查询，使其更简单，但得到相同的结果吗？基本上，我需要返回所有计划

浏览 3提问于2012-07-16得票数 0

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优化Select语句以获得更快的结果

sql-server、performance、indexing

这是我在网站上的第一个问题。它是关于性能调优报告查询。开始吧。1.编写此查询的目的是查找具有相同电子邮件is但迟到一天的计数条目。这个查询大约需要45分钟才能运行。我真的想减少执行所需的时间。我在tableA上有一个列存储索引，并且我知道SQL优化器正在使用它--可以在执行计划中看到。我正在使用Server 2012。有人能告诉我在这种情况下还有什么更好吗？

浏览 0提问于2013-12-09得票数 1

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优化Cassandra查询以获得更快的结果

database、cassandra、data-modeling、cql

我有一个名为geo_location的表，它将public ip range保存在城市中(以整数形式)。我必须查询表中的ip并检查它是否位于start_range和end_range之间，然后返回相应的行。该表具有2929393 rows。下面是我的表格描述： CREATE TABLE acrs.geo_location ( end_range bigint, city text* from geo_location where start_range <

浏览 27提问于2020-01-08得票数 0

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php -继续状态的性能

php、loops、continue、micro-optimization

我今天在想:使用continue状态是否有更快的方法来获得结果？ if (!($i % 2)) { }} 是使用if/ with的更快的普通循环，还是使用继续更快地跳过结果？我的要求是因为性能和优化。

浏览 2提问于2016-12-03得票数 1

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Mysql:如何优化此查询。获得更快的结果

mysql、sql

如何优化这个查询，为了获得更快的结果，它在1000万行上需要80+秒。两者都是INT数据类型，具有BTREE索引解释结果

浏览 3提问于2016-04-25得票数 2

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优化Oracle SQL查询以获得更快的结果

sql、oracle、optimization、oracle-sqldeveloper

我正在尝试创建一个新表，以获取过去7天的数据--从、Oracle、和其他两个表中每天有数百万行数据的表中获取项id和存储id。它甚至不再运行了，因为它太大。我怎么写才能更好地优化这个呢？C.ITEM_ID AND A.DATE_DT = D.DATE_DT以下是每个表中的列最后，我计划在我的计算中安排这个查询，这样它每周都会创建一个新表。

浏览 2提问于2021-10-19得票数 0

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如何优化ORM查询以获得更快的结果？

django、django-models、django-views

当我运行以下两种方法中的任何一种时，过滤器或get执行起来花费的时间太长，而且某个时候哪个服务器会崩溃，并且没有添加新的条目。我想知道是否有更多的方法可以解决这个问题。

浏览 12提问于2022-04-08得票数 0

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如何优化此查询以获得更快的结果？

mysql、query-optimization

如何优化此查询以更快地从查询中获得结果？

浏览 2提问于2022-09-29得票数 0

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什么更快..。多变量还是单数组？

c、performance、optimization、speed、local-storage

我有一个C编码的函数，在一个微控制器上实现一个非常长的计算.我现在试着优化它的速度。该函数的内容是自动创建的数学。它有数以百计的计算结果，如下所示： float tmp1float tmpN = tmp320 + tmp15 * 2;

浏览 0提问于2019-01-19得票数 2

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如何优化我的查询以获得更快的结果？

php、mysql、query-optimization、phpexcel

我正在扫描许多网页上的单词，然后将它们存储在MySQL db中。然后使用PHPExcel，我正在创建一个包含单词、页面和频率值的工作表。因此，我有下面的代码来获取Excel表，但是工作所需的时间太长，浏览器停止工作，说服务器响应太晚了。所以我的工作还没完成。因此，我认为优化查询的速度可能会更快。我的意思是，最初的100个单词将被取出来，然后101-200,201-300，.一直到最后。

浏览 5提问于2014-06-26得票数 0

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如何优化此查询以更快地获得结果？

php、mysql

你能建议一下如何优化这一点吗？索引已应用于该表。

浏览 0提问于2012-07-27得票数 0

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如何优化这个密码查询以获得更快的结果

csv、neo4j、query-optimization、neo4j-apoc、cypher-3.1

line.CODE_SBRICK}),(c{identifier:line.CODE_BRICK})结果：，它用了35秒左右的时间将csv加载到neo4j db。对于包含1665个csv行的csv文件，每行包含6个字段:第一个字段用于(区域)、第三个和第四个字段(城市)以及第五个和第六个字段(扇区)。如何优化这个neo4j查询，使其

浏览 2提问于2018-05-31得票数 1

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需要帮助优化此代码以获得更快的结果

python、pandas、algorithm

为了给出数据的概述，有多行数据具有相同的id，而且有多列具有相同的值。现在有一些函数可以为具有相同id的行输出相同的结果。因此，我通过这个id进行分组，执行需要对它们执行的函数，然后开始遍历每个组中的每一行，以执行这些函数，这些函数将为每一行产生不同的结果，即使具有相同的id。17 44 33 2 20 16 21

浏览 6提问于2019-07-13得票数 1

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如何优化此sql查询以获得更快的结果

php、mysql、sql

我对一些奇怪的sql查询有个问题。我正在使用MySQL，我想改变数据库结构，但我不能，所以我必须解决我的查询问题。我需要具有challenges.private =0的所有质询的列表，并且我必须排除在当前用户id (users_challenges.iduser = 414)下出现在Users_challenges中的所有质询。最后，我需要统一所有的结果，并按时间和限制对它们进行排序。我希望我没记错，因为这很让人困惑，

浏览 1提问于2012-11-30得票数 0

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使用Pandas和MySQL读取巨大的CSV文件

python、mysql、pandas、csv

我的问题是，对于数据操作(例如，读取、处理)，会更快，因为所有工作都映射到SQL查询中，优化留给优化器。但是，同时，Pandas正在处理一个比与服务器通信更快的文件？用例：我正在处理由1,737,123行和8列组成的文本数据集。我将此数据集输入RNN/LSTM网络。我在喂食之前做了一些预处理，这是一种使用定制编码算法<em

浏览 0提问于2018-10-20得票数 1

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