我目前正在做一个NER任务，其中精确度比召回率更重要。为了训练模型，我使用cli命令python -m spacy train en . train.json dev.json。据我所知，它针对f1分数进行了优化。可以使用这个cli命令来优化f0.5分数吗？
浏览 24提问于2020-08-05得票数 0
我正在寻找关于在SpaCy的自定义NER培训中提高召回率的建议(可能是通过超参数或不同的优化器)。 我目前正在训练SpaCy 2.2.3，以提取美国股票报价器作为自定义实体类型。我已经训练了大约40K个带有标记的新闻故事，这些新闻故事中标识了报价器，并尝试了使用默认超参数的默认Adam优化器。个时期(尽管我发现它们也与20个时期相似)后的统计数据如下: f1: 0.8024804229439122精度: 0.9800634345265066召回: 0.6793798936575954 我对精确度<
浏览 15提问于2019-12-21得票数 0
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我目前正在训练一个命名实体识别的模型，我无法找到如何构造spacy中的管道以获得更好的结果。在ner组件之前使用tok2vec是否有意义？
浏览 15提问于2022-09-28得票数 0
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我在NLTK和Spacy上都使用了NER这句话，下面是结果：我在Google上运行了以下代码, ('eraser', 'NN'), ('a', 'DT'),
('sharpener', 'N
浏览 3提问于2019-10-02得票数 2
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我用spacy来识别网页上的街道地址。我的培训数据包括纯文本网页及其相应的街道地址实体和字符位置。当我的模型变得更精确时，实体识别的速度会提高吗？
我设法通过以下方式大大缩短了处理时间：
禁用其他不用于命名实体识别的<
浏览 0提问于2018-04-06得票数 18
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我需要训练Spacy NER能够识别命名实体识别的2个新类，我所有的文件都是应该在新类中的项目列表。
例如:滚石，灵感，北极猴子-艺术家们，你知道怎么做吗？
浏览 1提问于2016-11-07得票数 2
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twitter数据的pos标记和命名实体识别的最新进展是什么？像Spacy和SparkNLP这样的工业实力程序对这样的文本准确吗？FlairNLP和斯坦福大学的CoreNLP准确性度量如何？
浏览 0提问于2020-07-28得票数 2
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我试图从字符串中删除停止词，但我想达到的条件是字符串中的命名实体不应该被删除。import spacytext = "The Bank of Australia has an agreement accordingwhich states that the deduction should be made at the last date of each month"如果我检查文
浏览 6提问于2019-09-25得票数 2
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以下是取自“指环王”的专有名词列表。我想知道是否有一种好的方法来根据它们是指人、地方还是事物来对它们进行排序。有没有能做到这一点的自然语言处理库？有没有办法区分地点、名称和事物？ Shire、Tookland、Bagginses、Boffins、Marches、Buckland、Fornost、Norbury、Hobbit、Took、Thain、Oldbucks、Hobbitry、Thainship、Isengrim、Michel、Delving、Midsummer、Postmaster、Shirriff、Farthing、边界、Bilbo、Frodo
浏览 36提问于2019-12-16得票数 0
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我正在使用python中的spacy库处理自然语言。从输入，我得到了几个句子，我分别使用这个对于每个发送，我使用.ents属性搜索任何命名实体。我想要实现的是用一个新的“发送”取代最初的“发送”，在最初的句子中，每一个被识别的实体都会被替换。After replacing: ORG is looking at buying GPE startup for MONEY
当然，使用一个简单的string.replace是行不通的，因为我想要一个新的spa
浏览 3提问于2021-02-02得票数 0
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使用句子上下文的命名实体识别
、、、、
我有一个问题，我想知道如何根据实体在句子中使用的上下文来提取或命名实体。
例如:如果我们必须提取仅在出生日期上下文中使用的日期字段，那么我们如何才能做到这一点。在这里，12月9日将被标记为日期字段，如果我们使用spacy或regex，但我希望它被标记为一个自定义实体‘生日’。例2: 4月1日我要去看电影。在这里，4月1日应该被标记为普通日期字段。
浏览 2提问于2019-04-01得票数 3
我当前的自定义NER模型在召回方面很好，但我想把重点放在提高精度上，是否有可能更改配置文件中的优化器度量？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 3
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我想使用spaCy进行实体链接(EL)。我已经在我的领域特定语料库上训练了一个带有自定义标签的spaCy命名实体识别(NER)模型。但是，我的以下示例将使用常规实体标签PERSON和LOCATION。在知识库( KB )中设置别名，知识库返回识别出的实体出现的候选，例如"Paris“的候选可以是维基数据条目Q47899 (巴黎希尔顿)、Q7137357 (巴黎西门)、Q5214166 (丹·巴黎)、我的问题与已识别的实体标签
浏览 6提问于2020-10-09得票数 1
我正在编写一个使用spacy模型en_core_web_md进行命名实体识别的程序。它没有正确识别我的所有实体:例如，有些人和组织的名字没有被识别出来。我查看了如何训练模型，找到了这个脚本：https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_ner.py 我下载了脚本，将其放在与我的程序相同的文件夹中，用我自己
浏览 19提问于2019-06-18得票数 0
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如果没有，那么我如何拆分/分发我的训练和测试数据，因为我正在使用注释和6个自定义实体，并且很难跟踪每个训练和测试数据中带注释的标签的百分比，因为它是均匀分布的。这是我用来训练的代码- TRAIN_DATA = data
# create the built-in pipeline components an
浏览 3提问于2019-08-01得票数 1
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我正在编写一些代码来执行命名实体识别(NER)，它非常适合英语文本。然而，我希望能够应用于任何语言。要做到这一点，我想: 1)识别文本的语言，然后2)将NER应用于所识别的语言。对于第二步，我怀疑A)将文本翻译成英语，然后将NER (以英语)或B)应用到所识别的语言中。import spacy
from spacy_langdetect import LanguageD
浏览 2提问于2021-03-31得票数 3
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在Spacy 2中有一个众所周知的解决方案：doc = nlp('ich möchte mit frau Mustermannentity_scores[(start, end, label)] += score然而，在Spacy有没有人知道如何在Spacy 3中获得自信分数？
浏览 1提问于2021-03-05得票数 7
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我试图做一些关于简体中文文本的NLP (需要提取句子结构和做命名实体识别)。我以前在英语文本中使用过spaCy，但我看到关于中国模式的一点注记表明它们是一项正在进行的工作，对于我尝试过的例子来说，for提取的准确性很低。
哪个NLP库拥有最成熟的预建汉语模型？
浏览 0提问于2020-08-02得票数 1
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