我正在使用RSQLite包进行数据库操作。为了从表中选择数据,我使用了以下代码,但我只得到了500行。实际上,该表包含该查询的1200+行。此问题的原因是什么?
library('RSQLite')
lite <- dbDriver("SQLite", max.con = 25)
db <- dbConnect(lite, dbname = "pf.db")
res <- dbSendQuery(db, paste("SELECT ticker from RUS1000 where portDate='1995-
RSQLite安装正常。
首先,我试图连接到一个数据库,并得到一个错误。
library(DBI)
mydb <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "")
Error in h(simpleError(msg, call)) :
erro na avaliação do argumento 'drv' na seleção do método para a função 'dbConnect': '.onLoad falhou em loadNamespace() para 'RSQLite&
我试图使用RSQLite从我的数据库中读取表。所有表都有带有".“的列名。
例如:我的测试表有2列: index,first.name
如何编写查询以筛选具有name列的测试表:
我的代码是:
dbGetQuery(con,"SELECT * FROM test WHERE 'first.name' = 'Joe'")
它给了我一个错误:
Error: no such column: first.name
我有一个名为users的表,它有3列(username、password、email)。当用户忘记密码时,他需要插入电子邮件才能通过电子邮件接收密码(密码恢复)。
我有两个问题:
为什么我总是收到消息User does not exist
在第二个observe中,是否有更有效的方法来获取pass和msg
第一:
observe({
if (USER$Foget == TRUE){ # Foget is a flag
if (!is.null(input$back)){ #back is a button to go back
我有一个包含许多表的大型SQLite数据库。我已经使用RStudio和DBI包在RSQLite中建立了到这个数据库的连接。(我已将此数据库命名为db)
library(RSQLite)
library(DBI)
目前,我必须阅读所有的表,并手动分配它们的名称。例如:
country <- dbReadTable(db, "country")
date <- dbReadTable(db, "date")
#...and so on
您可以看到,如果要有许多表,这将是一个非常耗时的过程。
所以我想知道是可以创建一个新的函数还是使用现有的函数(例如lap
我希望在R的库中使用SQLite3 3的sqldf,而后者又使用RSQLite库。我期望一旦安装/配置,我将能够调用它为:
sqldf('SELECT value FROM generate_series(5,100,5)')
通过阅读,我了解到我需要首先调用,特别是
sqldf('select load_extension("C:\\my\\path\\to\\sqlite\\pathext\\misc\\series.c")')
但是,我也读到了这个,我不知道如何在sqldf调用中打开它。这有可能吗?我必须编译我自己的sqlite3与这个默认
我有一个包含umlauts (/ in )的大型csv文件,我需要将该文件转换为RSQLite数据库,以便使用dplyr进行部分分析。但是,当我从数据库读取数据时,这些数据不能正确地再现。Ö变成<c4>,<d6>变成<d6>。read.csv正确地复制了这些货币。
# Create test data
indata<-data.frame(var=c('Ä', 'Ö', 'ä', 'ö', 'ÄÄ_öö'))
write.table(indata, 'test.