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小程序如何帮助传媒行业融合发展?

疫情进一步凸显了数字技术在传媒行业的重要性,此时技术积累折射出来的市场竞争力优势展现地淋漓尽致。传媒产业发展趋势分析媒体行业发展的背后是数字科技的升级事实上,模式迭代的背后,根源上是技术的创新。...站在数字化革命驱动社会大变革的这个历史时点,如何在媒体融合中再出发,成为每一个传媒行业从业者都无法回避的“灵魂一问”。...小程序或许能解传媒行业的难题后疫情时代,数字技术的广泛应用与消费行为的深度变迁将勾勒出新的传媒生态。小程序非常适合传媒行业移动化、社交化、可视化、智能化、平台化的技术和内容融合发展趋势。...小程序能得到更多的系统权限,例如:网络当前的状态,相机权限、语音权限、数据缓存应用等,都能够使用小程序进行连接。H5 则不同,获取权限很低,在很大程度上限制了产品的功能实现。...FinClip拥有领先于市场的小程序容器技术,可为您提供敏捷、安全的最佳实践,是数字化时代下传媒行业融合发展的不二之选。

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【中国传媒科技专访杨静】人工智能与传媒行业有“对撞”机会么?

可能就是跟风和炒作,当然我认为这种热捧对行业有一种积极的作用。但也希望今后的投资更加的理性,并且更加具有持续性。 《中国传媒科技》:您认为当下最需要进行大资金长期性投入的是何领域?...人工智能与传媒行业有“对撞”机会么?...杨静:对于数据的存储以及一些大数据的分析、运用方面,目前传媒行业做的还是不够的。但是应用的前景以及层面是非常广泛的,包括可视化新闻、数据新闻等等,这些都属于计算智能范畴。...《中国传媒科技》:对于无人机新闻,在数据库与LBS结合上产生动态时间轴的对比,会给新闻传播带来怎样的差异化惊喜和红利?...而有效的资讯连接和服务是媒体的本质,这将给媒体行业带来又一大挑战,对此,给媒体以怎样的启示,以及媒体行业该有怎么的动作?

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德勤2020科技、传媒和电信行业预测

相同的现象亦正发生在科技、传媒和电信行业。例如,仅在十年前,每一项人工智能技术便像一棵棵“幼树”:如自然语言处理技术的创新并未推动视觉识别技术的提升。...五大生态创造巨大市场 科技、传媒和电信行业的收入大部分来自五大生态系统。 仅智能手机生态系统每年的价值便超过一万亿美 元。...汽车行业和电/电子行业对工业机器人的应用最为 广泛。汽车行业的机器人应用集中于汽车生产流 水线。电/电子行业则主要利用机器人开展电路板 芯片安装。...2018年,这两个行业贡献了全球工业机 器人销量的60%,其中汽车行业的工业机器人销量 达到120,000台,电/电子行业为110,000台。...有趣的是,有声读物在书籍市场和整个传媒市场 中迅速抢占份额,然而印刷书籍却并非如此。

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浅谈小程序对传媒行业数字化的影响

在移动互联网人口红利逐步衰退后,传媒行业受线上线下场景及媒介融合大势所趋,加剧了对流量的争夺,新一轮行业转型已然开始。后疫情时代,数字技术的广泛应用与消费行为的深度变迁将勾勒出新的传媒生态。...5G商用开启,为传媒行业带来新的发展契机,新的增长动力。新闻信息,特别是基于互联网视频的信息受影响最明显,直播行业和短视频行业将迎来爆发式的增长。...小程序对传媒行业的一个影响的问题,很多人可能意识不到,觉得没有太多的关系,其实有很大的关系:小程序带来了三大“数字化”变革。...小程序已经成为传媒行业数字化转型的加速器,帮助传媒集团以更低成本快速实现用户数字化、全场景数字化、全链路数字化。小程序运行时技术的出现,快速打造企业专属的IP/内容生态成为了可能。...而本身就是一个很好的引流工具的小程序,正适合传媒行业借助优势进行流量操作,在智能化、数字化转型中突出重围。

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2021年文化传媒行业发展研究报告

文化传媒.png 第一章 行业概况 传媒行业可以细分为影视及院线、游戏、互联网视频、广播、出版发行等子行业。...图 细分的传媒行业产业链 image.png 按照申万行业分类标准,截止2021年4月19日,文化传媒板块沪深成分股个数为76,在近几年中呈上升趋势。...表 国内专利排名前十文化传媒公司 image.jpg 文化传媒行业的发展离不开技术的支持。...image.png 3.2 行业发展和驱动机制及风险管理 3.2.1 行业发展和驱动因子 报告统计数据显示,未来五年全球娱乐及媒体行业市场的复合年增长率为4.2%,由于全球政治经济形势不确定因素的增加...(2) 政策监管风险 文化传媒行业具有意识形态特殊属性,政策监管贯穿于行业的整个业务流程。行业监管政策存在变化的可能性,给文化传媒公司业务经营带来不确定性。

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数据时代传媒思路的转向

数据影响媒介生产思路   大数据传媒业的相遇,首先碰撞出的是数据新闻、机器人新闻、预测新闻等全新的报道样态,媒体对来自政府、企业、互联网的大数据加以利用制作出可视化新闻,改变了过去只依赖事实而缺少数据支撑的报道逻辑...受众的认可或买账,在一定程度上决定着传媒的市场空间。就像过去电视节目的质量高低由收视率来衡量一样,如今,用户媒介使用行为、阅读习惯等大数据,更能聚沙成塔般地折射出他们对传媒的整体态度。...这方面,许多传媒已经开始实践,但他们引入的数据团队,多着眼于对数据新闻用到的大数据做分析,却对用户个体属性、使用行为、社交关系的数据不够重视。   不过,新媒体已经为传统媒体提供了可以复制的经验。...传媒如何动员海量用户参与到新闻的发现、采集与整理环节,以众包和众筹的方式聚合信息、完成新闻的雏形,这同样是大数据时代传媒内容生产中需要思考的话题。   ...见光明网:大数据时代传媒思路的转向

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网易传媒数据管治建设实践

全文将围绕以下四部分展开: 传媒业务介绍 数仓建设演进 数据管治体系 数据管治展望 01 传媒业务介绍 1....02 数仓建设演进 接下来给大家介绍传媒的数仓建设的演进历程。 1....04 数据管治展望 结合DAMA的数据管理成熟度评估以及传媒业务的实际情况,我们认为数据治理主要有四个阶段。...Q:传媒数据治理的数据量多少?用到什么框架? A:涉及到数据表的元数据大约4000张,数据报告超过1200,还有一些不能衡量的元数据。...我们这边参考DAMA数据管理知识体系,整体上以元数据驱动整个治理工作的展开。 Q:传媒血缘体系如何实现的,是否需要人工介入,准确度有多少?

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数据营销企业财报分析—银橙传媒

银橙传媒业务介绍 上海银橙文化传媒股份有限公司(NEEQ:830999)成立于2010年3月,是一家专注于为广告主、广告代理商提供基于大数据的精准营销服务的提供商,公司所处行业为互联网信息服务。...图表1:银橙传媒营业收入规模及增长率分析 数据猿制图 图表2:银橙传媒营业收入规模及增长率分析 数据猿制图 银橙传媒盈利能力分析 从利润指标上看,银橙传媒的增长趋势并不是那么乐观,2015年公司净利润额达到...图表3:银橙传媒净利润规模分析 数据猿制图 图表4:银橙传媒净利润规模分析 数据猿制图 盈利能力方面,近两年,公司的盈利能力一直处于下降趋势。...图表7:银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 图表8:银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 银橙传媒客户群分析 银橙传媒的客户主要为广告主和广告代理商。...图表9:银橙传媒前五客户占比分析 数据猿制图 图表10:银橙传媒前五客户业务规模占比分析 数据猿制图 银橙传媒成长预期分析 近年来,中国经济增速持续放缓,而银橙传媒所处的互联网信息服务行业增长强劲,对国民经济的贡献不断加大

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重山越后有新村:AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻

认知重启:以价值回归寻找行业本相新技术应用实践,暴露出传统文化传媒行业短板,短板背后是行业本应实现、由于主客观局限未能实现的社会价值;新技术应用带来负面影响,暴露出新兴文化传媒行业短板,短板背后是行业本应肩负的社会责任...要解决这些问题,迫切需要回归文化传媒行业初心,重启认知,寻找行业价值源头。2、回溯文化传媒行业的根本目标。目标是:沿着信息生命周期提供各类信息,满足各类信息需求。...文化传媒行业与信息技术是“双向驱动”:前沿科技为文化传媒行业数字化提供技术底盘,文化传媒行业不断驱动前沿科技研发创新。5、认清新技术的本质与应用价值。...以元数据标引促进内容数据可复用。被标引的元数据,是文化传媒行业的源头数据、核心资产。一方面,传统内容数据多是非结构化、无标引,阻碍了智能化复用、价值挖掘。...文化传媒行业要以确立内容元数据标准为基础,以规范化标引实现核心资源资产管理水平升级,底盘稳固,万变仍可溯源归宗,才能可持续发展。2、生产:打造灵活工具。内容优势和科技优势企业联合创新。

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新浪微博+央视索福瑞:传媒界内部的大数据合作

本次“新浪”和“央视”的携手,被看作传媒行业内部以大数据为桥梁达成的首次合作。...CSM与新浪微博的战略合作将基于双方的优势资源,围绕新浪微博讨论数据,推出微博收视指数等标准化产品,结合电视节目收视数据,为电视媒体业界全面、深入地分析电视节目的社交化传播效果及全媒体传播整合效果提供定量的数据支持...更尴尬的则是数据缺失。过去一年的确产生了一些精彩的台网联动案例,可是案例背后却缺乏权威、有效、连续性的数据支撑。...自1997年成立以来,CSM视听率数据一直被公认为广播电视市场的通用货币。   半年前,央视-索福瑞的外方母公司Kantar Media与Twitter在欧洲已开展了社交电视数据挖掘的战略合作。   ...除此之外,第二合作点就是一个统一化的软件分析平台,其中包括微博收视指数查询分析软件,该软件能够容纳现有收视率指标,又能每天持续为各电视台提供栏目前一天的微博量,在指标上与现有的电视收视数据能够有接口,同时导出来的所有微博数据能够与电视收视率数据很容易地结合起来

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光线传媒的爆款尴尬

不过,好消息是7月中旬,国家开始全面推动电影行业复工,而上半年因疫情推迟上映的《姜子牙》等影片,终于有机会重新上映了。这对于光线来说,多少算是个好消息。...这应该算是光线传媒上市以来最惨的表现了,对比其近几年的数据,已经跌落低谷。...据2016年上市以来的历年中报数据显示,2016年上半年至2020年上半年光线传媒的营收分别为7.22亿元、10.29亿元、7.21亿元、11.71亿元、2.59亿元,2020年中的营收为各年度垫底,仅有往年同期最低营收的...从光线传媒近几年的年报数据来看,光线传媒的电影关联业务,已经成了光线最主要的营收来源和利润来源。据了解,2019年光线参投、发行以及协助推广的影片就达到了18部,总票房达到了138.67亿元。...原因很简单,作为行业里的“领头羊”,光线在行业内诸同行如北京文化、慈文传媒等上半年亏损的情况下,仍保持了正向的利润实属不易,因此股市的反应比较正向。虽然如此,光线面临的行业情况,仍然不容乐观。

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分众传媒的数字化厮杀继续

配图来自Canva 时代的浪潮总是在不经意之间,就改变了行业原有的运行逻辑。而且浪潮越是猛烈,这种改变就越汹涌。...依旧能赚钱 二季度分众传媒的表现开始变好。据东方财富网数据来看,二季度分众传媒实现营收26.72亿元,相比一季度环比上涨38%,增长恢复明显,而这也有力地支持了其半年报业绩的好转。...分众的每一次投放数据都可以回流到天猫的数据银行,成为品牌数字资产的重要积累。客户可以根据数据的情况,进行二次追投,增长品牌协同度的提升。...未来的媒体不分线上线下,只分为数字化和非数字化,这已经是行业共识了。而随着行业数字化变革的加速,向来低调的楼宇媒体广告市场,正成为巨头角逐的“香饽饽”。...据了解,除了与新潮合作之外,京东还推出了自家的数字广告平台--京东钼媒,其业务也主要是通过大数据、AIOT技术实现精准营销、线上投放、数据闭环等。可以看出其广告业务与新潮传媒的合作,颇多交叉之处。

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数据】大数据“金矿”在传统行业

就国内大数据和统计学行业热点问题,让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。...但是这个概念有一个好处,就是在全行业范围内让很多人开始关注数据分析。 您不认为大数据背后的企业数据有实质变化。但现在很多企业都宣称其数据已经达到一个新的量级。...而我们要分析这些数据,需要新的模型,新的算法,甚至新的储存结构,这都是挑战。 电商利用大数据空间有限,大数据“金矿”在传统行业 现在国内宣称大数据能力最强的是电商行业。...未来国内电商进一步提升利用大数据能力的空间有多大? 王汉生:大数据在传统行业可能更有所为,原因是电商在这方面已经竞争的非常激烈,数据利用也算相对成熟一些。...但这项工作涉及的数据很庞大,只有使用机器人才能有效完成。 国内金融业大数据能力亟待提升 您曾表示,金融业务对数据的分析要求不断增高。大数据分析对金融行业有什么影响?

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行业研究:大数据(一)

从今天开始,会不间断的写关于大数据行业研究,由浅入深、由面到点、至上而下的写,最终目的就是帮助大家理清楚大数据接下来的投资脉络和投资方向。...今天主要是大体的介绍什么是大数据,为什么我要写大数据,以及大数据的产业链等。...大数据的重要性 大数据的重要性主要体现在顶层设计明确、发展空间大、涉及面广等几个方面。 1顶层设计 2015年11月,首次提出国家大数据战略,同时提出:实施网络强国战略,建设国家大数据中心。...大数据涉及的面比较广:智能是机器通过大量数据获得知识,自动完成任务,所以智能机器的核心是大数据。知识的获得需要数据,而信息是有背景的数据,是知识的来源,而数据就是信息的载体。...大数据产业链 1、 数据的基础设施:软件、云计算、安全、储存等。 2、 大数据的上游:数据源,就是数据的提供者,接下来每一个企业都有可能成为数据源公司。 3、 数据的中游:数据的挖掘、分析以及整合。

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数据挖掘】金融行业数据挖掘之道

结合文本挖掘的客户服务分析流程 在结合了文本挖掘技术之后有了一些流程变化,不仅对结构化数据做分析,同时也能够从客户反馈的文本当中提取出客户的热点意见,再把热点去和结构化数据做关联分析,就能得到更加丰富的分析场景...但是进行实际分析和尝试的过程当中发现这样一个典型的算法,在我们的实际业务场景上其实并不是特别的适用,首先我们缺少训练数据,因为我们这一套意见类别的分类体系是新建的,历史上并没有积累好数据,如果我们重新去标注呢...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇,这个可能是需要投入比较大的精力的,我们在这个过程中也是花费了不少的精力,最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题,尤其是针对传统行业来说的,因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样,大家都在说,其实也很少人知道应该怎么去做,经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的,其实都不太容易落地,从我们实际落地的角度来看...,大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。

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数据行业非完全入门指南!

之前给从传统制造业转行的数据行业的朋友列的一个笔记,这里把原文贴出来。现在看来概括性不够,不过适合对大数据没有太多了解但想入行的人阅读。...(语言环境问题,笔记里中英文交错,也没太整理,望见谅) Data相关行业介绍与入门要求。 Entry level 的相关职位。 Junior level员工职业发展路径。...一、Data相关行业介绍与入门要求 Data算不上行业,每个行业都会产生数据,公司越大产生的数据越多,需要的人才也越多。 也有的公司自己不存数据,只提供技术给其他大公司做数据建模的。...python资源较多,建议先学python 数据可视化。其实excel也可以做到,但还是 数据建模。会用到机器学习的知识 3....引申:几种常用的机器学习 监督式学习(supervised learning)需要标记数据 非监督式学习(unsupervised learning)不需要标记数据

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