做一个ML项目来预测我播客中的某个播客集的收听次数,我的播客将在头28天获得。
问题是,当我第一次开始录制播客的时候,播客将在头28天内获得70次收听,而现在是2年后,仅仅基于播客比我刚开始时更受欢迎的事实,它就可能获得200次收听。
你如何解释这一变化,而没有模式不公平的权重是最现代的插曲?
例如:
Date, Category, Listens, Day Published
Aug 2020, Science, 70, Monday
Aug 2022, Topical, 200, Tuesday
我担心第二行特性将被学习到与更高的listens...even更相关,尽管这可能只是基于整个
我的应用程序将数百个播客集存储在一个SQLite表中。我正在寻找一个查询,它为每个播客返回最近五集( podcast存储在不同的表中)。
相关的表列是
media_id =主键(插曲的唯一标识符)
publication_date =可以用来查找最近的几集
episode_remote_podcast_feed_location =定义与播客的关系
以下是我尝试过的:
SELECT *
FROM episodes a
WHERE a.media_id IN (
SELECT b.media_id
FROM episodes b
WHERE a.ep