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如何跟踪检测到的对象
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我读过很多关于目标/跟踪检测的文章。在运动目标跟踪中有很多算法，如帧差、背景差分等，也有很多目标检测算法: Viola Jones算法、Haar-like特征等，本文使用Viola Jones算法、Haar-like特征和级联分类器进行目标检测例如，如果我使用分类器进行人脸检测，我的问题是如何跟踪每个帧上的所有人脸。
浏览 1提问于2012-05-01得票数 0
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我想要创建一个算法，以便在视频或图像中检测到以下形状(在蓝色区域)：我没有对应对象的数据集，所以我认为，如果我对其进行几何定义，我可以使用传统的图像处理技术和OpenCV (例如边缘检测)来识别它
浏览 0提问于2021-07-08得票数 0
是否有一种算法或技术可以检测三维流体之间的碰撞？
我现在把我的液体当作动态网格。是否有可能找到与这些碰撞，或我需要一个不同的表示？我曾经考虑过传统的碰撞检测技术，比如包围盒和包围盒的“树”，但是它们似乎对刚性/固体物体更准确，而不是对于流体。
浏览 0提问于2014-02-05得票数 6
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目标检测-算法建议
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我正在尝试在C++中进行图像检测。我有两张照片：我需要从现场认出这个人。我试过使用相关性，但图像太吵，因此不能给出正确的/准确的结果。最好的技术/算法是什么？
浏览 12提问于2012-04-17得票数 3
我正在探索tensorflow的目标检测算法。
在培训之前，我必须在培训数据集图像中标记项目周围的框。这被灌输到训练中。在tensorflow的目标检测算法中，盒外的环境(环境)是否重要？
浏览 0提问于2022-08-04得票数 0
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分类器工作正常，但检测失败
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现在，我正在使用传统的HOG特征来检测基于Dalal算法的人体。在我测试我的数据之后，我的应用程序给了我一个类似这样的混乱矩阵(%80的数据用于训练，20%的数据用于测试)：。我可以问一下问题出在哪里吗?是来自分类器还是我的检测器？
很抱歉，我没有在这里张贴图片的特权。
浏览 0提问于2017-05-03得票数 0
然而，当我试图通过train(deepnet，InputDataset)指令来微调这个网络时，训练会立即停止，并且我会收到一条“性能目标已达到”的消息。
浏览 2提问于2016-10-14得票数 0
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在目标检测文献中，通常使用分类器和滑动窗口方法来检测图像中目标的存在，该方法返回一组检测窗口，并且使用非最大抑制来解决检测重叠。谢谢
浏览 3提问于2013-04-03得票数 4
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我有一个针对特定数据集进行培训的sagemaker模型，并创建了培训作业。现在我有了一个新的数据集，必须对模型进行培训，如何从现有模型中重新培训新数据的模型？我们能把模型检查点保存下来吗？
浏览 4提问于2020-03-16得票数 3
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AlexNet:图像分类，ResNet:图像分类，MobileNet:图像分类，神经类型转换:图像生成，目标探测，暹罗网络:图像识别，如果错了，请纠正我。
浏览 4提问于2021-09-14得票数 1
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多目标检测与跟踪
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我是图像处理的新手，我正在做一个多目标检测(帧中的任何目标)和跟踪的项目。我读到的检测算法很少，并且考虑使用卡尔曼滤波器实现高斯混合模型的检测和跟踪。3) GMM仅检测移动对象。如何检测静态对象？有什么建议吗？请帮帮我！！
浏览 1提问于2016-04-03得票数 2
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按字母顺序排序，例如在Python中使用sorted()，将产生以下结果：a ab aa aab更确切地说，这是否有一个传统的词，或者不是一个实现自定义算法的问题？
浏览 2提问于2015-05-10得票数 1
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在我的检测算法中，我可以在它看到的对象周围创建有界框，并且可以创建一个目标对象来正确跟踪。我的检测算法工作得很好，但我想将这个对象传递给一个跟踪算法，如果不重写检测和图像显示问题，我就无法完成这项工作。
浏览 1提问于2020-11-28得票数 0
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在图像中检测线条
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你好，我有一个关于这个图像的工作：我的目标是计算这张图片中的所有精子，.for，我想只检测线条，这样我的工作就简单了。因为我是初学者，在这一步我完全迷失了，有没有什么算法可以帮我检测直线？？(我已经看到有hough变换和扫描线算法)我不知道哪种算法可以帮助我，如果还有其他算法
浏览 12提问于2016-12-28得票数 0
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斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
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在实现传统机器学习算法(线性回归算法、knn算法、决策树算法、支持向量机算法等)和实现深度学习算法的条件下，我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外，哪种算法被认为是实现传统机器学习算法和实现深度学习算法更有效的方法？
浏览 0提问于2022-09-24得票数 0
我有一个相对简单的对象定位任务。我有一个图像集，要么是统一的，要么包含一个“对象”，由一个黑色的圆形形状在图像中的某个位置。标签包括它是否包含对象，以及对象的位置(中心坐标+长度/宽度)。YOLO感觉有点过火了，我很难弄清楚如何让它工作，但我很难找到一个更简单的模型来工作。
浏览 0提问于2019-04-19得票数 1
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我想在Android中实现颜色检测。我真正想做的是，在用Android相机拍照后，我想要检测出照片中物体的颜色。我的目标是根据颜色强度来检测颜色。此时，我搜索并看到了与此目标相关的不同方法。有一些算法可以将图像转换成位图，然后进行颜色检测，其中一些算法使用RGB。此外，我看到OpenCV也是解决这个问题的一个已知的解决方案。
现在，我想知道我该走哪条路。哪条路更适合我的案子。
浏览 0提问于2015-02-23得票数 0
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('Canny Image', canny)
现在，如果我使用cv2.goodFeaturesToTrack()和cv2.cornerHarris()检测角点
浏览 0提问于2017-02-12得票数 1
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监督学习
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问题是关于组合来自检测器的输出概率。我的每个探测器d_i都会给我一个物体出现在场景中的概率p_i。我有一个标记的数据集，我想学习检测器的加权组合，以获得(更准确的)全局检测器。我可以使用什么算法来解决这样的问题？我想比较一下不同的方法。作为第一步，权重可以是固定的学习值。那么，例如，让它们根据时间上下文进行自适应就很好了。
谢谢你的点子。
浏览 1提问于2013-07-15得票数 0
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