原文出处:https://www.danielecook.com/using-gnu-parallel-for-bioinformatics/
Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的文本文件,提供了一系列构建指令和配置,用于自动化和标准化 Docker 镜像的构建流程。一个 Dockerfile 可以通过依次执行每行命令来创建一个新的 Docker 镜像。因此,执行命令与 Dockerfile 的编写和构建密不可分。
本文主要围绕k8s command展开讨论。(deployment.spec.template.spec.containers[n].command) 主要聊聊平台在接入用户业务时,如何保证满足业务基本需求情况下增强平台易用性。
首先通过一张图来了解 Docker 镜像、容器和 Dockerfile 三者之间的关系。
Docker可以通过从Dockerfile包含所有命令的文本文件中读取指令,自动构建镜像。
task是steps的集合,可以在持续集成流程中按照特定的顺序执行,task在k8s集群中以pod的方式运行,task可以在其命名空间中可用,clustertask可以在集群范围内使用
ADD 指令和 COPY 的使用格类似(同样需求下,官方推荐使用 COPY)。功能也类似,不同之处如下:
里面定义了一些基础信息,安装的命令,以及最后启动的命令。下面将根据这些分类来讲解每个命令的用途。
首先我们先回顾一下,上次推文主要介绍了bash编程的基础知识,还有一些基本的代码规范。如果你还没读过上次的推文,请不要犹豫先点击下面的链接。
最近学习了Dockerfile文件的相关配置,这里做一下简单的总结,并对之前一直感到有些迷惑的CMD和ENTRYPOINT指令做个差异对比。
系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpine 还是 Debian; 从镜像体积角度考虑无疑 Alpine 完胜, 但是 Alpine 采用的是 musl 的 C 库, 在某些深度依赖 g
使用 Docker 就会避免不了的要做各种镜像,就会用到 Dockerfile,记录一下 Dockerfile 的主要命令
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该应用程序仍在运行。它在一个名为eloquent_varaham的容器中运行 。
传统模式的部署,直接将多个应用运行在物理服务器上,如果其中一个应用占用了大部分资源,可能会导致其他应用的性能下降。
其他参考 https://blog.csdn.net/styshoo/article/details/55657714
前面介绍了dockerfile的常用命令,以及如何构建自己的centos rootfs, 这里用前面学习的内容,来创建 自己的base image .
在本指南中,我们将设置一个由uWSGI提供服务的简单WSGI应用程序。我们将使用Nginx Web服务器作为应用程序服务器的反向代理,以提供强大的连接处理。我们将在CentOS 7服务器上安装和配置这些组件,没有服务器的用户可以购买和使用腾讯云服务器或者直接使用腾讯云实验室CentOS服务器。
作者:bleem 来源:https://mritd.com/2022/11/08/java-containerization-guide/ 系统选择 关于最基础的底层镜像, 通常大多数我们只有三种选择: Alpine、Debian、CentOS; 这三者中对于运维最熟悉的一般为 CentOS, 但是很不幸的是 CentOS 后续已经不存在稳定版, 关于它的稳定性问题一直是个谜一样的问题; 这是一个仁者见仁智者见智的问题, 我个人习惯是能不用我绝对不用 😆。 排除掉 CentOS 我们只讨论是 Alpin
一、帮助命令 docker --help 二、进程相关命令 启动 Docker 服务 systemctl start docker 停止docker服务 systemctl stop docker 重启docker服务 systemctl restart docker 查看docker服务状态 systemctl status docker 开机启动docker服务 systemctl enable docker 三、镜像相关命令 查看镜像 # 查看镜像的全部信息 docker images # 查看所用
Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的,当启动一个容器时,Docker加载镜像的所有只读层,并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率,节省了时间和存储空间,然而也存在如下问题:
1、获取:docker pull centos获取镜像 #从官方仓库注册服务器下载镜像
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
该文章介绍了如何基于CentOS 6.7,源码安装nginx。首先准备了nginx-1.9.9.tar.gz安装包和CentOS6-Base-163.repo(163源),将这两个文件放到同一目录下,并在此目录下创建名称为Dockerfile的文件。之后在此文件中实现源替换、nginx编译安装、及一些依赖包的安装。最后执行命令\"docker build -t nginx-centos:6.7 .\"以构建镜像,并将该镜像命名为nginx-centos:6.7。
Dockerfile是一个镜像构建命令集合的文本文件,下面是我们最常见的Dockerfile构建,假如我们目录下有一个文件Dockerfile
镜像可以看成是由多个镜像层叠加起来的一个文件系统(通过UnionFS与AUFS文件联合系统实现),镜像层也可以简单理解为一个基本的镜像,而每个镜像层之间通过指针的形式进行叠加。
第三种情况 (我们只设置了memory限制时300M,swap没有指定,默认被设置为与memory一样的值。memory+swap一共是600M)
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
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docker pull centos # 从docker仓库下载一个镜像例如:docker pull centos:6.7
我在去年整理了一个关于多行命令并行管理的脚本「submit.sh」,前些日子曾老师发来消息提供了更新的版本,今天我们一起来探讨一下。
本次作者主要是想利用腾讯云的 Serverless 云函数服务,由于腾讯云函数 Python 的环境只配置了基础的 Python 库,
docker pull hello-world docker images hell-world docker run hello-world
http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3990952.html
指定基础镜像,并且必须是第一条指令。如果不以任何镜像为基础,那么写法为:FROM scratch。同时意味着接下来所写的指令将作为镜像的第一层开始,语法:
在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何管理数据。在实际工作中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。
在拿到一个项目之后,如何看入口文件,如何运行项目,我们都会找到 package.json 中的 script 。甚至在做项目做久之后,我们会自己写一些脚本来给开发提效,但你知道 NPM 脚本能做什么吗?你知道如何传递一个参数给脚本?你知道如何执行某个脚本文件么?在这篇文章中,我将分享我如何充分利用 NPM 脚本。
以上python文件就是Airflow python脚本,使用代码方式指定DAG的结构
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Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
我们可以在创建容器的时候,将宿主机的目录与容器内的目录进行映射,这样我们就可 以通过修改宿主机某个目录的文件从而去影响容器。 创建容器 添加-v参数 后边为 宿主机目录:容器目录
通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口
Docker是一个用来管理容器的应用程序,而容器就是模拟运行应用程序所依赖环境的一个服务。一般一个容器内只安装一个程序,在容器内的应用程序会认为自己是机器上运行的唯一进程,一台机器可以独立运行多个容器。
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的,不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式,来应用这些资源。
用 VOLUME 声明了卷,那么以后对于卷内容的修改会被丢弃,所以, 一定在volume声明之前修改内容 ;
当我们在使用docker时,最重要的就是镜像,只要有了镜像,我们就可以随时随地的根据镜像来创建一个容器,从而做到让我们的服务可以在任何时间任何地点任何环境下运行起来。那么镜像是怎么制作的呢?总体来讲,制作镜像有两种方法:
Docker学习总结之Run命令介绍 本文由Vikings(http://www.cnblogs.com/vikings-blog/) 原创,转载请标明.谢谢! 在使用Docker时,执行最多的命令某过于run了。这个命令可以说是所有docker操作的入口。在Docker官方Reference中单独列出了一个章节来介绍Run的各种参数使用,也足以看出Docker run的重要性。有感于此,我感觉有必要好好学习一下Run命令,因此特意看了一下Run命令介绍,结合日常中的使用心得,分享一下。以下文档大部分翻
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