API来访问HDFS并进行本地调试，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java API访问Kerberos环境下的HDFS并为目录设置配额。...3.编写代码通过API访问HDFS设置配额示例 ---- 1.将准备好的配置文件拷贝至工程的kb-conf目录下 ?...5.总结 ---- 1.在通过Java API访问Kerberos环境的CDH集群时，如果要使用HdfsAdmin API则需要指定用户为hdfs用户，否则会提示没有权限操作。...2.可以通过Java程序调用HdfsAdmin的API接口设置HDFS目录的配额及清除目录配额操作。 3.设置空间配额大小时，单位精确到byte，设置配额文件数时，文件数含父目录数。...5.通过API的方式设置了目录空间的配额，在CM界面是不会显示出来的。
那么初步的就可以想到两种方案：第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间，然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是，在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器...timeout-decorator装饰器的使用 该超时模块采用装饰器的形式来进行调用，使用时先import该模块，然后在需要设置定时任务的函数前添加@timeout_decorator.timeout(...3)即可，这里括号中的3表示超时时间设置为3s，也就是3s后该函数就会停止运行。...而且从进度条来看，上面一个章节中时间设置为3s的时候，其实也只是完成了33%的任务而不是67%的任务，这也是符合我们的预期的。...总结概要 函数的超时设置是一个比较小众使用的功能，可以用于任务的暂停(并非截断)等场景，并且配合上面章节提到的异常捕获和参数输入来使用，会使得任务更加优雅且合理。
虽然感知器机器，如Mark 1，是为图像识别而设计的，但实际上它们只能分辨出线性可分的模式。这使他们无法学习大多数视觉媒体中的复杂模式。...从那时起，多层感知(80年代流行)和卷积神经网络(1998年由Yann LeCun首创)在图像识别任务中明显优于单层感知。...IBM Watson可以标记出帽子，但无法说出是人还是狗穿戴着帽子。 处理噪声标签 我们一般使用非结构化的真实数据（包括图像），而人工打上的标签并不总是“真值”。标签可能是错误的，或者是“噪音”。...谷歌和IBM 谷歌和IBM Watson的视觉API的识别标签都是非常简单的。 除了直接描述性的标签之外，它们似乎没有返回其它标签。...Clarifai 到目前为止，Clarifai返回的标签最多(20)。然而，它并没有正确地将狗的品种定义为“吉娃娃”。相反，它采用了更通用的标签，如“狗”、“哺乳动物”或“动物”。
著名人工智能公司Clarifai近日推出了识别成人内容的模型和API NSFW，该模型能够很准确地识别含有裸体和半裸的图片和视频，在Clarifai的这篇博文中，作者用裸体检测问题来展示训练现代版的卷积神经网络模型...在下一节里，我们将会看到如何训练卷积神经网络来完成同样的任务，更精细地表征相同的数据集。...base_url='https://api.clarifai.com')def batch_request(imgs, bboxes): """use...这似乎意味着我们“SFW”训练数据集中所包含的红唇和肚脐图片还不够。...如果我们只是用准确率/召回率和ROC曲线（如下所示 – 测试集大小为428,271）来评价我们的模型，我们永远也无法发现这个问题，因为我们的测试数据集有着同样的缺陷。
，括号里面参数表示该行为的执行权重：数值越大，执行频率越高，不设置默认是1； @task(1) def garage_upgrade(self): header = {...json_data = { "number": 1, "spaceId": 1 } # post 请求使用...，模拟负载的任务之间执行时的最小等待时间 max_wait = 6000 # 单位为毫秒，模拟负载的任务之间执行时的最大等待时间 脚本增强 https://debugtalk.com/post.../head-first-locust-advanced-script/ 源码分析 https://www.missshi.cn/api/view/blog/59a6b53fe519f50d04000103...遇到的问题 在win10，从机启动后无法连接到主机（主机和从机不在同一台电脑），原因是主机的端口 5557 和 5558 没有加入到 入站规则，即该端口没开放别的机器无法访问（入站规则设置方法） 运行效果图
在过去的几年里，科技公司通过机器学习和使用ML算法来检测“有害”的内容，并自动调节UGC来应对这种威胁。最后机器无法自动分类或判别的内容，将交于员工进行人工操作。这就大幅度提高了效率。...开发、构建上述ML解决方案是一件非常困难的任务，所以像谷歌、微软这样的大型技术公司或Clarifai这样的小公司都会提供api来帮助用户完成这项工作。...星标的表示集成使用API 最好的独立API来自谷歌，精度为99%，召回率为94%。从表中可以看到，大部分API实验结果都非常良好，数值都达到了90以上。...我们还试图结合使用两个或多个API来寻找解决问题的最佳方案。在我们的数据集中，似乎将Google和AWS API结合起来可以提供最佳性能。...Clarifai nudity moderation 这个API返回一个NSFW/SFW类的置信度值。
使用between函数，可以在指定的最大值和最小值之间随机选择时间，但是可以通过将wait_time设置为任意函数来使用任何用户定义的时间分布。...-- slave 将Locust设置为从属模式。...stream -- 可选，如果设置为true，则不会立即使用响应主体，而是可以通过访问Response对象上的stream属性来使用它。...将流设置为True的另一个作用是：不会将下载响应内容的时间记录到Locust报告中的请求时间。...Locust API API的话以官网为准，以下是官网链接 API 官网链接 ：https://docs.locust.io/en/stable/api.html Locust 类 class Locust
task是Python中的可调用对象，它是一项任务，对于Web系统来说，可以是登录、查询、下订单、支付等等。...tasks属性 除了@task装饰器，还可以设置User类的tasks属性来定义任务，比如： from locust import User, constant def my_task(user):...Locust项目结构 官方建议如下： common/ __init__.py auth.py config.py locustfile.py或者locustfiles/ api.py website.py...经过这两篇文章的学习，已经可以开始动手实践使用Locust进行性能测试了。...如果使用locust命令启动后，无法打开网页，可以试试加上参数：locust --web-host="127.0.0.1"。
而Locust也支持分布式压测，类似Jmeter一样，当一台机器无法模拟所需的用户数量时候，可以通过多台Slave机器来实现，Master机器主负责分发任务和下达指令。 ...单机分布式压测 启动方式：Locust中使用主从模式启动多个进程（使用多核处理器的能力），先启动 master，主处理器负责分发任务，然后再逐一启动若干个 slave(slave 的节点数要小于等于本机的处理器数...本篇以WIN10专业版为例，查看CPU是几核心的，可以打开任务管理器如下： 我的电脑CPU是6核的。 ...=WIN10-804191526 参数介绍： 1、--master 以主服务模式启动Locust，web界面打开也是以此机IP为地址。 ... 无网页模式启动, -c是设置并发用户数，-r是设置每秒进入用户数,-t设置运行时长 locust -f locust_batch_data.py --no-web -c 100 -r 10
，比如 APP 要访问一个 API，是需要先鉴权（验明不是非 APP 访问），再登录换 Token，然后才是 API 调用…… 这一切，在 locust 中都很容易实现，本质上，应用 locust 做压测...(http://docs.locust.io/en/latest/writing-a-locustfile.html#taskset-class)：里面放置你需要测试的各种任务，这些任务用 @task...当然，locustfile.py 还有很多实用的配置，如 父子任务/等待时长/权重 等设置，细节可参见 [官网文档](http://docs.locust.io/en/latest/writing-a-locustfile.html...--host=https://www.baidu.com locustio.py为测试脚本，https://www.baidu.com为测试的网站。...-c 设置虚拟用户并发数。 -r 设置每秒启动虚拟用户数执行的次数。 -t 设置设置运行时间。 Locust也可以做分布式执行，需要装一个pyzmq。
TaskSet类 如果Locust类代表蝗虫群，则可以说TaskSet类代表蝗虫的大脑。每个Locust类必须设置一个task_set属性，该属性指向TaskSet。...然后它将再次选择要调用的新任务，再次等待，依此类推。 声明任务 TaskSet声明任务的典型方式是使用task装饰器。...但是，也可以通过设置tasks属性来定义TaskSet的任务(使用@task装饰器实际上只填充tasks属性)。 tasks属性要么是python可调用项的列表，要么是 字典。...该请求将在Locust的统计信息中标记为失败。返回的虚拟Response的content属性将设置为None，其status_code=0。...在这种情况下，在项目中根目录定义为调用Locust的目录非常重要，建议所有的locust文件都位于项目根目录下。
需求 在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。...如果需要将日志转化为曲线图表，那么则以下步骤： 1、将locust执行任务日志序列化，方便程序读取 2、需要定时刷新获取执行日志文件，将日志信息写入数据库 3、读取数据库数据，将其进行图表化呈现。...将locust执行任务日志序列化 方式一，直接在locust源码中挂上钩子，将日志格式化写入文件 对于locust执行任务的日志序列化我尝试过直接在locust源码中挂上钩子，然后将日志进行格式化之后，...有兴趣可以参考：Matplotlib可视化查看Locust测试结果(一) 方式二，过滤locust使用no web模式下打印出来的日志 在经过多测压测测试之后，我决定直接使用locust执行过程打印的日志来生成图表...原生的locust执行日志： ? 可以从图中看到，在执行locust脚本使用no web模式的时候，执行的日志默认是INFO级别的，一般我们都是这样去使用。
针对大规模用户请求的性能测试使用Jmeter显然很难达到测试要求，所以决定使用Locust来模拟大规模用户请求。...关于Locust基本用法的介绍可以参考公众号里面其他文章的介绍，本文主要写的是Locust参数化批量创建任务。 （1）蝗虫过境，你的系统扛得住吗？...虚拟用户数，可以在启动的时候设置，这里先准备需要用到的手机号。...locust里面请求是基于requests的，每个方法请求和requests差不多，请求参数、方法、响应对象和requests一样的使用。...四、总结 本期为大家简单的介绍了Locust-参数化批量创建任务的使用方法，针对性能或并发用户要求较大的测试场景，可以充分利用Locust的特点进行测试。 ?
前言 使用Locust进行性能测试时，当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候，可以在多台机器上分布式的执行性能测试。...单机主从模式 Locust 中如需使用 master-slave 模式启动多个进程（使用多核处理器的能力），先启动 master，然后再逐一启动若干个 slave。...先启动一个master节点，mater节点不执行任务 locust -f locustfile.py —master ?...此时在浏览器输入：http://localhost:8089/ slave节点数为4 ? 多机主从模式 当一台机器的并发数无法满足你的业务需求时，可以在多台机器上分布式的执行性能测试。..., -c是设置并发用户数，-r是设置每秒进入用户数,-t设置运行时长 locust -f locust_files/my_locust_file.py —no-web -c 100 -r 10
视频创作 为您拍摄或收集某一主题的视频，以小视频形式上传。 网页展示任务 可自定义任意网页在用户端展示时间，如新品推广、广告观看等类型。 自定义任务 抢票？秒杀？联系上下文？...Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API，在这之上Clarifai正在构建新一代智能应用。这让Clarifai能够通过以全新的创新的方式向所有人提供高技术解决方案应对日常问题。...可以免费获得其API使用： 5、Descartes Labs 图像识别、卫星与农业 基于深度学习和先进的遥感算法，Descartes Labs正在教导计算机如何看世界以及世界如何随时间改变。.... 10、使用深度学习（Algorithmia API）为照片着色 六招教你用Python构建好玩的深度学习应用 自动着色一直是计算机视觉社区中的热门话题。...借助 Rekognition 的 API，您可以快速为应用程序添加基于深度学习的复杂视觉搜索和图像分类功能。
正常情况下，单台普通配置的测试机器可以产生数千的并发量，这是LoadRunner和Jmeter都无法实现的。 脚本编写 那么如何使用Locust进行性能测试呢？...编写Locust脚本，是使用Locust的第一步。简单示例如下： ? 上述脚本是如何表达测试场景的呢？...@task装饰器定义了不同权重的测试任务，比例为2:1； test_flush表示一个用户行为，此处为post请求/Auroch/flush接口； test_install为请求/Auroch/install...其中 Number of users to simulate：设置模拟用户数 Hatch rate (users spawned/second)：每秒产生/启动的虚拟用户数 设置好之后，点击Start...参数，master启动后，需要启动slave才能执行测试任务，启动slave需要使用--slave参数。
之后，多层感知机在 1980 年代流行，卷积神经网络由 Yann LeCun 于 1988 年提出，它们在图像识别任务中的表现性能比单层感知机好很多。...在上图中，狗的服装可能迷惑了 API 的识别（人类有时候也会受到这种影响）。IBM Watson 可以标记出帽子，但无法说出是人还是狗穿戴着帽子。...欺骗 API 仅仅是因为好奇，我们尝试使用一些带「错觉」的图片来欺骗 API。例如使用同时包含吉娃娃和松饼的图片或类似狗形状的纸杯蛋糕图片来测试 API。...虽然我们无法通过这些有趣的例子确定哪一个 API 更好，但我们也可以通过它们在上述测试的表现观察哪一个预测更加合理。...该 API 要比其它的慢得多，但它对困难或奇怪的图片描述得更加准确。例如「12 块西高地白梗纸杯蛋糕」。 Clarifai Clarifai 是返回最多标签（平均 20 个）的 API。
本文为CSDN原创编译文章，禁止转载。...谷歌云平台是使用容器进行分布式负载测试的极优环境，该平台使用的谷歌容器引擎（Google Container Engine）以开源容器集群管理器Kubernetes为动力，将容器作为一级对象对其提供支持...本方案着重通过容器引擎来创建负载测试通讯，被测系统是一个简单的Web应用，使用了REST的API。借助现有的负载测试框架，塑造出下文中详细描述到的API互动模型。...负载测试master 部署的第一个组件就是Locust的master，它是执行负载测试任务的入口。部署时将Locust master部署为只含单个副本的复制控制器，因为我们只需要一个master。...使用同样的模式来创建不同环境变量与应用的负载测试框架。例如，使用该模式创建信息系统、数据流管理系统与数据库系统的负载测试框架。创建新的Locust任务，甚至是不同的负载测试框架。
Python locust 是一个基于 Python 的开源负载测试工具，可以模拟大量用户并发访问网站、API等，以测试它们的性能和承受能力。...Python locust 的使用需要编写 locustfile.py 文件。locustfile.py 文件定义了负载测试的任务和用户行为等信息。...在 locust 的 web 界面中，可以设置并发用户数、每秒启动用户数等参数，并启动压力测试。 4.运行压力测试 在设置好参数后，点击 Start swarming 按钮，即可开始压力测试。...以下是一些常用的高级用法和特性： 1.使用 TaskSet 定义任务集合 TaskSet 是一种用于定义任务集合的类。它可以将多个任务组合在一起，以便更好地组织任务和控制测试流程。...2.使用 TaskSequence 定义任务序列 TaskSequence 是一种用于定义任务序列的类。它可以按照一定的顺序执行多个任务，以便更好地控制测试流程和数据流。
，帮助你了解如何提高应用程序的吞吐量和响应时间 Locust经过多次迭代，老版本1.0以前和最新版本2.13.2在安装和使用方法上略有不同，下面的文章所使用的Locust 版本为2022年12月9日发布的...用@task(1) 装饰的方法为一个任务，1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。...host地址(这里设置的是百度官网)，发起HTTP请求，并执行UserBehavior中定义的任务。...http://0.0.0.0:8089，使用locust的Web界面来控制模拟用户的数量和执行任务 接下来进行性能测试前的配置，设置好 并发的用户数（number of users），以及每秒产生（启动...细心的同学能发现Requests数据项有点意思，压测时我们设置了两个任务，一个是访问根路径/，另一个是访问/s，为什么同时压测两者的Requests数据是1:2不是1:1呢，这是因为我们设置的task
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